| Título del artículo | A quién va dirigido | Qué ganarás al leerlo |
|---|---|---|
| Caso de uso para cada tipo de servicio de datos | Product managers, product owners y solution architects. | Desarrollar un modelo mental claro de para qué es más adecuado cada servicio (antes de entrar en los detalles). |
| Diferencias en la creación y mantenimiento | Data engineers, desarrolladores, solution architects y technical product managers. | Comprender las ventajas y limitaciones de cada servicio, y algunos detalles de implementación de bajo nivel, para poder elegir el adecuado y planificar la mantenibilidad a largo plazo. |
| Diferencias en herramientas de gestión | Backend developers, data engineers, solution architects y especialistas en DevOps. | Aprender cómo gestionar el ciclo de vida completo de los servicios de datos (desde la configuración hasta la automatización) usando las herramientas adecuadas para cada tarea, y agilizar operaciones reduciendo el trabajo manual. |
| Servicios por dentro y diferencias entre SDKs | Desarrolladores de aplicaciones cliente tanto web como nativas (SDKs). | Descubre qué factores afectan al rendimiento en el lado del cliente en los distintos servicios, así como las fortalezas, limitaciones y optimizaciones de cada SDK. |
| Diferencias en visualización e interactividad | Desarrolladores de cliente, diseñadores UX/UI, technical leads, solution architects, technical product managers y especialistas en rendimiento. | Descubrir cómo sacar el máximo partido a estos servicios para crear interfaces de usuario lo más potentes y amigables posible. |
| Diferencias en términos de uso y precios | Product managers, CTOs y otros responsables de toma de decisiones. | Aclarar cuándo usar ArcGIS Online frente a ArcGIS Location Platform en función de precios, cuotas y términos, para elegir lo que mejor se adapte a tus necesidades. |
| Comprender las diferencias en el uso de los servicios | FinOps, product managers, DevOps y solution architects. | Conectar los patrones de uso con los costes reales para estar mejor preparado para prever gastos, planificar presupuestos y optimizar las configuraciones de los servicios. |
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October 22, 2025 13:24
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ArcGIS Hosted Services Explained: Feature, Vector & Map Tiles Services [Blog series]
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