$ sudo groupadd dockerTensorFlow là một framework để triển khai mô hình học sâu. Các bản cập nhật gần đây cho phiên bản 2.0 cung cấp một số cải tiến, bao gồm những thay đổi quan trọng đối với eager execution. Google Cloud Function cung cấp cách thức thuận tiện, có thể mở rộng trong cơ sở hạ tầng Google Cloud.
Nội dung notebook bao gồm:
- Cách cài đặt và triển khai Google Cloud Function
- Cách lưu trữ mô hình
- Làm thế nào để sử dụng Cloud Functions API endpoint
FWIW: I'm not the author of the content presented here (which is an outline from Edmond Lau's book). I've just copy-pasted it from somewhere over the Internet, but I cannot remember what exactly the original source is. I was also not able to find the author's name, so I cannot give him/her the proper credits.
- By Edmond Lau
- Highly Recommended 👍
- http://www.theeffectiveengineer.com/
Nhằm tăng tốc độ suy luận của các mô hình học máy ở biên đã bắt đầu xuất hiện các phương pháp không cần đám mây. Đầu tiên trên thị trường là Intel với phần cứng dựa trên Moividius của họ. Sau đó là sự xuất hiện của cả Google, với phần cứng dựa trên EdgeTPU của họ được gọi là Coral và Nvidia với việc cung cấp Jetson Nano dựa trên nền tảng CUDA của họ.
Sự xuất hiện của các thiết bị phần phần cứng mới được thiết kế để chạy các mô hình học máy với tốc độ nhanh và tiêu thụ điện năng thấp, không cần kết nối với đám mây làm cho điện toán biên trở thành một hướng phát triển tiềm năm trong tương lai. Đặc biệt là cùng với những phần cứng
| ssh-keygen -t rsa -b 4096 -N '' -C "[email protected]" -f ~/.ssh/id_rsa | |
| ssh-keygen -t rsa -b 4096 -N '' -C "[email protected]" -f ~/.ssh/github_rsa | |
| ssh-keygen -t rsa -b 4096 -N '' -C "[email protected]" -f ~/.ssh/mozilla_rsa |
| FROM okwrtdsh/anaconda3:10.0-cudnn7 | |
| RUN apt-get update -qq \ | |
| && apt-get install --no-install-recommends -y \ | |
| graphviz \ | |
| && apt-get clean \ | |
| && rm -rf /var/lib/apt/lists/* | |
| # opencv install | |
| RUN conda install -c anaconda opencv |
