套件名稱 | 推薦指數 | 評論 |
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absl-py | ⭐⭐⭐⭐ | Google的抽象庫,為TensorFlow和其他ML專案提供優秀的底層工具 |
ace-tools | ⭐⭐⭐ | 內部OpenAI工具,功能專一但在特定環境中很有用 |
aeppl | ⭐⭐⭐ | 概率編程的自動微分工具,在貝葉斯統計中有特定用途 |
aesara | ⭐⭐⭐⭐ | PyMC的計算後端,對於概率編程和貝葉斯分析非常強大 |
affine | ⭐⭐⭐ | 地理空間轉換的簡單工具,在GIS應用中很實用 |
aiohttp | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 非同步HTTP客戶端/伺服器,現代Python網絡開發的必備工具 |
aiosignal | ⭐⭐⭐ | 用於管理異步程序中信號的工具,與aiohttp配合使用 |
analytics-python | ⭐⭐⭐ | Segment分析平台的Python客戶端,方便追蹤用戶行為 |
annotated-types | ⭐⭐⭐⭐ | 增強型別註解功能,與pydantic配合使用效果極佳 |
anyio | ⭐⭐⭐⭐ | 非同步I/O庫,跨多個異步框架提供一致性接口 |
anytree | ⭐⭐⭐⭐ | 樹形資料結構的強大工具,操作和遍歷樹非常直觀 |
argon2-cffi | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 安全密碼雜湊函數,目前最安全的密碼存儲選擇之一 |
argon2-cffi-bindings | ⭐⭐⭐⭐ | argon2-cffi的底層C綁定,提供高效能實現 |
arviz | ⭐⭐⭐⭐ | 貝葉斯模型視覺化工具,PyMC分析的得力助手 |
asn1crypto | ⭐⭐⭐ | ASN.1解析器,用於處理證書和加密協議 |
asttokens | ⭐⭐⭐ | 保留源代碼上下文的Python AST工具,增強調試能力 |
attrs | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 類定義助手,大幅減少樣板代碼,提高開發效率 |
audioread | ⭐⭐⭐ | 音頻文件讀取庫,支持多種格式,為音頻處理提供統一接口 |
babel | ⭐⭐⭐⭐ | 國際化(i18n)工具集,處理日期、數字和貨幣格式化的專業選擇 |
backoff | ⭐⭐⭐⭐ | 函數重試和退避機制,處理不穩定API調用的理想選擇 |
basemap | ⭐⭐⭐ | Matplotlib地圖繪製工具,雖然較老但仍然實用 |
basemap-data | ⭐⭐⭐ | basemap的配套數據包,提供地理基礎信息 |
bcrypt | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 密碼雜湊庫,web應用安全標準選擇之一 |
beautifulsoup4 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | HTML/XML解析神器,網頁爬蟲和數據提取的首選工具 |
bleach | ⭐⭐⭐⭐ | HTML清理和消毒庫,防範XSS攻擊的重要工具 |
blinker | ⭐⭐⭐⭐ | 快速的Python信號/事件框架,Flask等框架的核心依賴 |
blis | ⭐⭐⭐ | 線性代數加速庫,為spaCy提供高性能計算支持 |
blosc2 | ⭐⭐⭐⭐ | 超高速壓縮庫,科學計算數據存儲的性能利器 |
bokeh | ⭐⭐⭐⭐ | 互動式視覺化庫,創建Web友好的複雜圖表 |
branca | ⭐⭐⭐ | Folium地圖庫的基礎組件,生成Leaflet地圖的HTML |
Brotli | ⭐⭐⭐⭐ | 高效的壓縮算法,提供優於gzip的壓縮率和速度 |
cachetools | ⭐⭐⭐⭐ | 緩存裝飾器和集合,輕鬆實現記憶化函數 |
cairocffi | ⭐⭐⭐ | Cairo圖形庫的Python綁定,用於高質量向量圖形 |
CairoSVG | ⭐⭐⭐⭐ | SVG轉換工具,可靠地將SVG轉為PNG/PDF |
camelot-py | ⭐⭐⭐⭐ | PDF表格提取工具,處理複雜PDF中表格數據的利器 |
catalogue | ⭐⭐⭐ | 註冊和加載函數的工具,spaCy生態系統的核心組件 |
certifi | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 提供Mozilla的CA證書包,確保HTTPS連接安全 |
cffi | ⭐⭐⭐⭐ | 調用C代碼的外部函數接口,高性能Python擴展的基礎 |
chardet | ⭐⭐⭐⭐ | 字符編碼檢測工具,處理未知編碼文本的好幫手 |
charset-normalizer | ⭐⭐⭐⭐ | 現代字符編碼檢測庫,requests的默認選擇 |
click | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 命令行界面創建工具,直觀易用且功能強大 |
click-plugins | ⭐⭐⭐ | Click的插件擴展系統,增加命令行工具的模塊化 |
cligj | ⭐⭐⭐ | 地理JSON的命令行界面工具,簡化GIS數據處理 |
cloudpathlib | ⭐⭐⭐⭐ | 雲存儲路徑庫,像使用本地文件一樣操作雲存儲 |
cloudpickle | ⭐⭐⭐⭐ | 增強的pickle模塊,能序列化Python堆棧中的更多對象 |
cmake | ⭐⭐⭐⭐ | C/C++構建系統的Python綁定,編譯原生擴展必備 |
cmudict | ⭐⭐⭐ | 卡內基梅隆大學的發音詞典,用於語音識別和合成 |
comm | ⭐⭐⭐ | Jupyter的通信基礎設施,支持互動式小部件 |
confection | ⭐⭐⭐ | 配置管理工具,spaCy生態系統的組件 |
cons | ⭐⭐⭐ | 持久數據結構實現,提供不可變集合操作 |
contourpy | ⭐⭐⭐⭐ | 等值線計算庫,Matplotlib的核心組件 |
countryinfo | ⭐⭐⭐ | 國家信息數據庫,提供國家代碼、貨幣等數據 |
cryptography | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 現代密碼學庫,提供安全的加密原語和高級功能 |
cssselect2 | ⭐⭐⭐ | CSS選擇器解析器,用於XML/HTML處理 |
cycler | ⭐⭐⭐ | 組合循環器,Matplotlib顏色和樣式循環的基礎 |
cymem | ⭐⭐⭐ | Cython內存池,為spaCy提供性能優化 |
Cython | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Python與C的橋樑,性能優化和擴展開發的必備工具 |
databricks-sql-connector | ⭐⭐⭐⭐ | Databricks SQL的連接器,便於數據分析工作流 |
debugpy | ⭐⭐⭐⭐ | VS Code的調試工具,提供強大的Python調試能力 |
decorator | ⭐⭐⭐⭐ | 裝飾器工具,簡化Python裝飾器的創建和使用 |
defusedxml | ⭐⭐⭐⭐ | 安全的XML解析庫,防止XXE攻擊的必備工具 |
dlib | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 機器學習和計算機視覺庫,人臉識別領域的標準選擇 |
dnspython | ⭐⭐⭐⭐ | DNS工具包,提供完整的DNS查詢和解析功能 |
docx2txt | ⭐⭐⭐ | Word文檔轉文本工具,簡單實用的文檔處理庫 |
einops | ⭐⭐⭐⭐ | 張量操作庫,簡化深度學習中的張量重塑操作 |
email_validator | ⭐⭐⭐⭐ | 嚴格的電子郵件驗證庫,表單驗證的可靠選擇 |
entrypoints | ⭐⭐⭐ | 發現和加載入口點的工具,插件系統的基礎組件 |
et_xmlfile | ⭐⭐⭐ | openpyxl使用的低內存XML文件工具 |
etuples | ⭐⭐⭐ | 擴展元組庫,支持符號計算和模式匹配 |
exchange-calendars | ⭐⭐⭐⭐ | 全球交易所日歷,金融分析的實用工具 |
executing | ⭐⭐⭐ | 獲取正在執行的Python代碼的AST,調試和解釋工具 |
Faker | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 測試數據生成庫,產生逼真假數據的神器 |
fastapi | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 現代、高性能的API框架,開發REST API的首選 |
fastapi-cli | ⭐⭐⭐ | FastAPI的命令行工具,簡化項目創建和管理 |
fastjsonschema | ⭐⭐⭐⭐ | 快速的JSON Schema驗證器,提供卓越的性能 |
fastprogress | ⭐⭐⭐ | 進度條和記錄工具,機器學習訓練可視化 |
ffmpeg-python | ⭐⭐⭐⭐ | FFmpeg的Python綁定,視頻處理的強大工具 |
ffmpy | ⭐⭐⭐ | 簡化的FFmpeg命令包裝器,適用於基本視頻轉換 |
filelock | ⭐⭐⭐⭐ | 跨平台文件鎖定實現,並發訪問控制的可靠選擇 |
Fiona | ⭐⭐⭐⭐ | 地理空間數據訪問庫,GIS應用的核心組件 |
Flask | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 輕量級Web框架,快速開發Web應用的絕佳選擇 |
Flask-CacheBuster | ⭐⭐⭐ | Flask緩存破壞工具,確保前端資源更新 |
Flask-Cors | ⭐⭐⭐⭐ | Flask跨源資源共享擴展,API開發必備 |
Flask-Login | ⭐⭐⭐⭐ | Flask用戶會話管理,簡化認證流程 |
folium | ⭐⭐⭐⭐ | 基於Leaflet.js的互動地圖庫,數據可視化利器 |
fonttools | ⭐⭐⭐⭐ | 字體處理工具庫,支持TTF/OTF字體編輯 |
fpdf | ⭐⭐⭐ | 簡單的PDF生成工具,創建基本PDF報告 |
frozenlist | ⭐⭐⭐ | 不可變列表實現,aiohttp的依賴項 |
future | ⭐⭐⭐ | Python 2/3兼容性工具,簡化代碼遷移 |
fuzzywuzzy | ⭐⭐⭐⭐ | 模糊字符串匹配庫,搜索和數據清理的有力工具 |
gensim | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 主題建模和文檔相似度工具,NLP任務的強大庫 |
geographiclib | ⭐⭐⭐⭐ | 地理計算工具,提供精確的測地線計算 |
geopandas | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 地理數據處理工具,空間分析的首選庫 |
geopy | ⭐⭐⭐⭐ | 地理編碼工具,地址到坐標的轉換利器 |
gradio | ⭐⭐⭐⭐ | 機器學習模型的Web界面創建工具,演示原型的理想選擇 |
graphviz | ⭐⭐⭐⭐ | 圖形可視化工具,網絡和樹結構的展示利器 |
gTTS | ⭐⭐⭐⭐ | Google文本到語音轉換庫,生成自然語音 |
h11 | ⭐⭐⭐ | HTTP/1.1協議實現,异步Web服務器的基礎 |
h2 | ⭐⭐⭐⭐ | HTTP/2協議實現,高性能Web服務的基礎 |
h5netcdf | ⭐⭐⭐ | NetCDF4文件的HDF5接口,科學數據訪問工具 |
h5py | ⭐⭐⭐⭐ | HDF5文件格式的Python接口,大型科學數據存儲 |
hpack | ⭐⭐⭐ | HTTP/2 HPACK頭部壓縮實現,HTTP/2協議組件 |
html5lib | ⭐⭐⭐⭐ | 標準兼容的HTML解析器,Web內容處理的可靠選擇 |
httpcore | ⭐⭐⭐⭐ | 低級HTTP客戶端庫,httpx的基礎 |
httptools | ⭐⭐⭐⭐ | 快速的HTTP解析器,基於nodejs的http-parser |
httpx | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 全功能HTTP客戶端,支持異步和HTTP/2的現代選擇 |
hypercorn | ⭐⭐⭐⭐ | ASGI服務器,支持HTTP/2的高性能選擇 |
hyperframe | ⭐⭐⭐ | HTTP/2幀序列化庫,HTTP/2協議組件 |
idna | ⭐⭐⭐⭐ | 國際化域名處理,網絡應用的基礎組件 |
imageio | ⭐⭐⭐⭐ | 圖像I/O庫,支持多種格式的統一接口 |
imageio-ffmpeg | ⭐⭐⭐⭐ | FFmpeg與imageio的集成,視頻處理擴展 |
imgkit | ⭐⭐⭐ | HTML到圖像轉換工具,網頁截圖生成 |
importlib_metadata | ⭐⭐⭐⭐ | 訪問包元數據的庫,插件發現的基礎 |
importlib_resources | ⭐⭐⭐⭐ | 資源訪問API,處理包內文件的現代方法 |
iniconfig | ⭐⭐⭐ | INI文件解析器,簡單配置文件處理 |
ipykernel | ⭐⭐⭐⭐⭐ | IPython內核,Jupyter筆記本的核心 |
ipython | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 增強的交互式Python殼層,開發必備工具 |
ipython-genutils | ⭐⭐⭐ | IPython通用工具,Jupyter生態系統組件 |
isodate | ⭐⭐⭐ | ISO 8601日期/時間/持續時間解析器,處理標準時間格式 |
itsdangerous | ⭐⭐⭐⭐ | 數據簽名工具,Flask會話和令牌生成的核心 |
jax | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高性能數值計算庫,自動微分和GPU加速的ML研究工具 |
jedi | ⭐⭐⭐⭐ | Python代碼自動完成和靜態分析庫,IDE的核心組件 |
Jinja2 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 強大的模板引擎,Web開發和報告生成的標準選擇 |
joblib | ⭐⭐⭐⭐ | 任務並行化和結果緩存工具,科學計算加速利器 |
json5 | ⭐⭐⭐ | JSON擴展實現,支持註釋和更靈活的語法 |
jsonpickle | ⭐⭐⭐⭐ | 任意Python對象的JSON序列化,優於標準pickle |
jsonschema | ⭐⭐⭐⭐ | JSON Schema驗證工具,API請求驗證的標準選擇 |
jsonschema-specifications | ⭐⭐⭐ | JSON Schema規範的參考實現,提供標準定義 |
jupyter-server | ⭐⭐⭐⭐ | Jupyter服務器,筆記本和實驗室的後端 |
jupyter_client | ⭐⭐⭐⭐ | Jupyter內核客戶端,筆記本通信的核心 |
jupyter_core | ⭐⭐⭐⭐ | Jupyter核心功能,筆記本生態系統的基礎 |
jupyterlab | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 新一代Jupyter筆記本界面,數據科學的完整IDE |
jupyterlab-pygments | ⭐⭐⭐ | JupyterLab的pygments擴展,代碼高亮增強 |
jupyterlab_server | ⭐⭐⭐⭐ | JupyterLab服務器,提供核心服務 |
keras | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高級神經網絡API,深度學習的友好入門選擇 |
kerykeion | ⭐⭐⭐ | 占星學計算庫,星圖生成和解釋 |
kiwisolver | ⭐⭐⭐ | 高效的約束求解器,Matplotlib布局引擎 |
korean-lunar-calendar | ⭐⭐⭐ | 韓國農曆日期轉換工具,特定地區日曆應用 |
langcodes | ⭐⭐⭐ | 語言代碼標識和操作庫,國際化應用的組件 |
language_data | ⭐⭐⭐ | 語言數據和屬性庫,NLP和國際化支持 |
lazy_loader | ⭐⭐⭐ | 延遲導入工具,減少啟動時間和內存使用 |
librosa | ⭐⭐⭐⭐ | 音頻和音樂分析庫,音頻處理的全功能工具包 |
lit | ⭐⭐⭐ | LLVM IR工具,PyTorch JIT編譯的組件 |
llvmlite | ⭐⭐⭐⭐ | LLVM Python綁定,Numba的核心依賴 |
logical-unification | ⭐⭐⭐ | 邏輯編程中的統一算法實現,符號計算工具 |
loguru | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Python日誌庫,簡潔而功能強大的日誌工具 |
lxml | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高效XML/HTML處理庫,網頁抓取和數據提取的標準選擇 |
marisa-trie | ⭐⭐⭐ | 高效前綴樹實現,節省內存的字符串集合 |
markdown-it-py | ⭐⭐⭐⭐ | Markdown解析器的Python實現,文檔轉換工具 |
markdown2 | ⭐⭐⭐ | Markdown到HTML轉換器,文檔渲染工具 |
markdownify | ⭐⭐⭐ | HTML到Markdown轉換工具,內容淨化處理 |
MarkupSafe | ⭐⭐⭐⭐ | 字符串安全標記庫,防止XSS攻擊的基礎組件 |
matplotlib | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 綜合繪圖庫,數據可視化的標準選擇 |
matplotlib-inline | ⭐⭐⭐ | Matplotlib的IPython集成,筆記本內顯示圖形 |
matplotlib-venn | ⭐⭐⭐⭐ | Venn圖繪製工具,集合關係可視化 |
mdurl | ⭐⭐⭐ | URL處理庫,Markdown解析器組件 |
miniKanren | ⭐⭐⭐ | 邏輯編程語言,符號推理和約束求解 |
mistune | ⭐⭐⭐⭐ | 快速的Markdown解析器,文檔轉換工具 |
mizani | ⭐⭐⭐ | 統一的尺度和轉換系統,ggplot風格可視化 |
mne | ⭐⭐⭐⭐ | 神經電生理學數據分析工具,腦電圖處理專用 |
monotonic | ⭐⭐⭐ | 單調時間函數,跨平台計時解決方案 |
moviepy | ⭐⭐⭐⭐ | 視頻編輯庫,剪輯和效果處理的簡易工具 |
mpmath | ⭐⭐⭐⭐ | 任意精度浮點算術庫,高精度數學計算 |
msgpack | ⭐⭐⭐⭐ | 快速高效的二進制序列化格式,JSON的替代品 |
mtcnn | ⭐⭐⭐⭐ | 多任務級聯卷積網絡,人臉檢測的高效實現 |
multidict | ⭐⭐⭐ | 多值字典實現,aiohttp的依賴項 |
multipledispatch | ⭐⭐⭐⭐ | 多重分派實現,根據參數類型選擇函數 |
munch | ⭐⭐⭐ | 點號訪問的字典子類,方便的配置對象 |
murmurhash | ⭐⭐⭐ | MurmurHash哈希算法實現,高效哈希函數 |
mutagen | ⭐⭐⭐⭐ | 音頻元數據處理庫,讀寫音樂文件標籤 |
nashpy | ⭐⭐⭐ | 納什均衡求解工具,博弈論分析庫 |
nbclassic | ⭐⭐⭐ | 經典Notebook界面,Jupyter兼容層 |
nbclient | ⭐⭐⭐⭐ | 筆記本執行客戶端,運行Jupyter筆記本 |
nbconvert | ⭐⭐⭐⭐ | 筆記本轉換工具,輸出為多種格式 |
nbformat | ⭐⭐⭐⭐ | 筆記本格式處理,讀寫兼容格式 |
nest-asyncio | ⭐⭐⭐⭐ | 嵌套asyncio循環支持,Jupyter中運行異步代碼 |
networkx | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 網絡和圖論工具,複雜網絡分析的首選庫 |
nltk | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自然語言處理工具包,文本分析的綜合工具集 |
notebook | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Jupyter筆記本界面,互動式計算的標準環境 |
notebook_shim | ⭐⭐⭐ | 筆記本兼容層,Jupyter過渡組件 |
numba | ⭐⭐⭐⭐⭐ | JIT編譯器,數值算法的顯著性能提升工具 |
numexpr | ⭐⭐⭐⭐ | 快速數值表達式評估器,優化數組運算 |
numpy | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 科學計算的基礎庫,數據分析和機器學習的核心依賴 |
numpy-financial | ⭐⭐⭐⭐ | 金融函數庫,提供投資和貸款計算工具 |
numexpr | ⭐⭐⭐⭐ | 快速數值表達式評估器,優化數組運算性能 |
nvidia-cublas-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | NVIDIA CUDA線性代數庫,GPU加速科學計算 |
nvidia-cuda-cupti-cu11 | ⭐⭐⭐ | CUDA性能工具接口,GPU代碼分析和優化 |
nvidia-cuda-nvrtc-cu11 | ⭐⭐⭐ | CUDA運行時編譯庫,動態GPU代碼生成 |
nvidia-cuda-runtime-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | CUDA運行時庫,GPU計算的核心組件 |
nvidia-cudnn-cu11 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | NVIDIA深度神經網絡庫,深度學習的GPU加速 |
nvidia-cufft-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | CUDA快速傅立葉變換庫,信號處理加速 |
nvidia-curand-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | CUDA隨機數生成庫,GPU上高性能隨機數 |
nvidia-cusolver-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | CUDA求解器庫,線性系統和特徵值問題 |
nvidia-cusparse-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | CUDA稀疏矩陣庫,高效處理大型稀疏數據 |
nvidia-nccl-cu11 | ⭐⭐⭐⭐ | NVIDIA集體通信庫,多GPU訓練協調 |
nvidia-nvtx-cu11 | ⭐⭐⭐ | NVIDIA工具擴展,GPU代碼性能分析 |
odfpy | ⭐⭐⭐ | OpenDocument格式處理庫,讀寫ODF文件 |
opencv-python | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 計算機視覺庫,圖像處理和分析的標準工具 |
openpyxl | ⭐⭐⭐⭐ | Excel文件處理庫,讀寫XLSX格式的可靠選擇 |
opt_einsum | ⭐⭐⭐⭐ | 優化的愛因斯坦求和實現,高效張量運算 |
orjson | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 超快的Python JSON庫,比標準庫快數倍 |
oscrypto | ⭐⭐⭐ | 跨平台加密庫,基於操作系統的安全功能 |
packaging | ⭐⭐⭐⭐ | Python包版本控制工具,依賴管理的基礎 |
pandas | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 數據分析和操作庫,數據科學的必備工具 |
pandocfilters | ⭐⭐⭐ | Pandoc過濾器庫,文檔轉換擴展 |
paramiko | ⭐⭐⭐⭐ | SSH協議實現,遠程服務器管理的強大工具 |
parso | ⭐⭐⭐ | Python解析器,代碼分析和自動完成基礎 |
patsy | ⭐⭐⭐⭐ | 統計模型描述庫,與statsmodels配合使用 |
pdf2image | ⭐⭐⭐⭐ | PDF到圖像轉換工具,文檔可視化處理 |
pdfkit | ⭐⭐⭐⭐ | HTML到PDF轉換工具,基於wkhtmltopdf |
pdfminer.six | ⭐⭐⭐⭐ | PDF解析和文本提取庫,處理複雜PDF文檔 |
pdfplumber | ⭐⭐⭐⭐ | PDF分析工具,提取文本、表格和圖像 |
pdfrw | ⭐⭐⭐ | 低級PDF操作庫,讀寫和合併PDF文件 |
pexpect | ⭐⭐⭐⭐ | 進程控制庫,自動化交互式命令行程序 |
Pillow | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Python圖像處理庫,圖像操作的標準選擇 |
platformdirs | ⭐⭐⭐⭐ | 平台特定目錄查找,跨平台文件存儲 |
plotly | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 互動式可視化庫,創建專業水準的交互圖表 |
plotnine | ⭐⭐⭐⭐ | ggplot風格的繪圖庫,聲明式數據可視化 |
pluggy | ⭐⭐⭐ | 插件和鉤子系統,pytest的核心組件 |
pooch | ⭐⭐⭐ | 文件下載和緩存工具,數據集管理助手 |
preshed | ⭐⭐⭐ | 哈希表實現,為spaCy提供高性能映射 |
priority | ⭐⭐⭐ | 優先級隊列實現,HTTP/2協議組件 |
proglog | ⭐⭐⭐ | 進度日誌工具,視頻處理進度跟踪 |
prometheus_client | ⭐⭐⭐⭐ | Prometheus監控客戶端,應用性能度量 |
prompt_toolkit | ⭐⭐⭐⭐ | 命令行界面創建庫,交互式Shell的基礎 |
pronouncing | ⭐⭐⭐ | 英語發音和韻律工具,文本到語音處理 |
propcache | ⭐⭐⭐ | 屬性緩存工具,減少重複計算 |
psutil | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 進程和系統監控庫,系統管理的瑞士軍刀 |
ptyprocess | ⭐⭐⭐ | 偽終端子進程庫,交互式Shell控制 |
pure_eval | ⭐⭐⭐ | 安全表達式評估,調試和檢查工具 |
py | ⭐⭐⭐ | Python開發支持庫,測試工具的輔助組件 |
py-cpuinfo | ⭐⭐⭐ | CPU信息庫,獲取處理器詳細信息 |
pycountry | ⭐⭐⭐⭐ | ISO國家、語言、貨幣和腳本數據庫 |
pycparser | ⭐⭐⭐⭐ | C代碼解析器,CFFI和其他C綁定的基礎 |
pycryptodome | ⭐⭐⭐⭐ | 密碼學工具包,加密算法的完整實現 |
pycryptodomex | ⭐⭐⭐⭐ | pycryptodome的獨立版本,避免命名衝突 |
pydantic | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 數據驗證和設置管理,FastAPI的核心組件 |
pydantic-extra-types | ⭐⭐⭐⭐ | pydantic的附加類型,擴展數據驗證能力 |
pydantic-settings | ⭐⭐⭐⭐ | pydantic的設置管理,配置文件處理 |
pydantic_core | ⭐⭐⭐⭐ | pydantic的核心引擎,高性能數據驗證 |
pydot | ⭐⭐⭐⭐ | Graphviz接口,生成和處理圖形 |
pydub | ⭐⭐⭐⭐ | 音頻處理庫,簡單易用的音頻操作工具 |
pydyf | ⭐⭐⭐ | PDF生成庫,WeasyPrint的低級組件 |
Pygments | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 語法高亮庫,代碼格式化和顯示的標準工具 |
pygraphviz | ⭐⭐⭐⭐ | Graphviz的Python接口,網絡可視化工具 |
PyJWT | ⭐⭐⭐⭐ | JSON Web Token實現,安全身份驗證 |
pylog | ⭐⭐⭐ | 邏輯編程工具,Prolog風格的推理引擎 |
pyluach | ⭐⭐⭐ | 希伯來日曆工具,特定文化日期計算 |
pymc | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 貝葉斯統計建模工具,概率編程的頂級選擇 |
PyMuPDF | ⭐⭐⭐⭐ | PDF處理庫,高效操作PDF文檔 |
PyNaCl | ⭐⭐⭐⭐ | 密碼學庫,提供高級加密功能 |
pyOpenSSL | ⭐⭐⭐⭐ | OpenSSL包裝器,TLS/SSL和加密操作 |
pypandoc | ⭐⭐⭐⭐ | Pandoc文檔轉換工具的Python接口 |
pyparsing | ⭐⭐⭐⭐ | 文本解析框架,創建自定義語法解析器 |
PyPDF2 | ⭐⭐⭐⭐ | PDF處理工具,合併和提取PDF內容 |
pyphen | ⭐⭐⭐ | 單詞連字符處理庫,文本排版工具 |
pyproj | ⭐⭐⭐⭐ | 地圖投影和坐標轉換工具,GIS必備庫 |
pyprover | ⭐⭐⭐ | 定理證明工具,邏輯推理和數學證明 |
pyshp | ⭐⭐⭐ | Shapefile處理庫,GIS數據輸入輸出 |
pyswisseph | ⭐⭐⭐ | 瑞士星歷表接口,天文計算工具 |
pytesseract | ⭐⭐⭐⭐ | OCR工具,圖像文本識別的Python接口 |
pytest | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Python測試框架,功能豐富且易於使用 |
pyth3 | ⭐⭐⭐ | 文檔格式轉換庫,處理各種文件格式 |
python-dateutil | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 日期時間處理工具,時間計算的強大擴展 |
python-docx | ⭐⭐⭐⭐ | Word文檔處理庫,創建和修改DOCX文件 |
python-dotenv | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 環境變數管理工具,從.env文件加載配置 |
python-json-logger | ⭐⭐⭐⭐ | JSON格式日誌工具,結構化日誌輸出 |
python-multipart | ⭐⭐⭐⭐ | 多部分表單解析器,處理文件上傳 |
python-pptx | ⭐⭐⭐⭐ | PowerPoint文檔處理庫,創建和修改演示文稿 |
pyttsx3 | ⭐⭐⭐ | 文本到語音轉換引擎,離線TTS解決方案 |
pytz | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 時區處理庫,日期時間的國際化處理 |
PyWavelets | ⭐⭐⭐⭐ | 小波變換庫,信號處理和圖像分析 |
pyxlsb | ⭐⭐⭐ | Excel二進制文件讀取器,處理XLSB格式 |
PyYAML | ⭐⭐⭐⭐⭐ | YAML解析和生成庫,配置文件的標準選擇 |
pyzbar | ⭐⭐⭐⭐ | 條碼和QR碼掃描庫,圖像中的編碼識別 |
qrcode | ⭐⭐⭐⭐ | QR碼生成庫,創建二維碼的簡易工具 |
rarfile | ⭐⭐⭐ | RAR歸檔處理庫,解壓縮RAR文件 |
rasterio | ⭐⭐⭐⭐ | 柵格數據處理庫,地理空間圖像分析 |
rdflib | ⭐⭐⭐⭐ | RDF圖形處理庫,語義網應用的基礎 |
referencing | ⭐⭐⭐ | JSON引用解析工具,JSON Schema組件 |
regex | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 增強正則表達式模塊,超越re的功能擴展 |
reportlab | ⭐⭐⭐⭐ | PDF生成庫,創建複雜PDF文檔的強大工具 |
requests | ⭐⭐⭐⭐⭐ | HTTP庫,人性化的網頁請求處理工具 |
resampy | ⭐⭐⭐ | 音頻重採樣庫,音頻信號處理工具 |
rich | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 終端格式化庫,美化命令行輸出的絕佳工具 |
rpds-py | ⭐⭐⭐⭐ | 持久性數據結構,高效不可變集合 |
scikit-image | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 圖像處理庫,科學計算領域的專業工具 |
scikit-learn | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 機器學習庫,數據科學的核心工具之一 |
scipy | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 科學計算庫,數值積分、優化和統計的綜合工具 |
seaborn | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 統計數據可視化庫,基於matplotlib的高級封裝 |
Send2Trash | ⭐⭐⭐⭐ | 文件回收站操作,安全刪除的跨平台實現 |
sentencepiece | ⭐⭐⭐⭐ | 文本分詞庫,NLP模型的預處理工具 |
shap | ⭐⭐⭐⭐ | 機器學習模型解釋工具,特徵重要性分析 |
Shapely | ⭐⭐⭐⭐ | 幾何對象處理庫,地理空間分析工具 |
shellingham | ⭐⭐⭐ | Shell檢測工具,確定用戶當前使用的Shell |
six | ⭐⭐⭐⭐ | Python 2/3兼容性工具,跨版本代碼的標準庫 |
slicer | ⭐⭐⭐ | 多維數組切片工具,數據分析輔助庫 |
smart-open | ⭐⭐⭐⭐ | 流式文件讀寫工具,支持本地和雲存儲 |
sniffio | ⭐⭐⭐ | 異步庫檢測工具,識別運行時的異步框架 |
snowflake-connector-python | ⭐⭐⭐⭐ | Snowflake數據庫連接器,數據倉庫訪問 |
snuggs | ⭐⭐⭐ | NumPy表達式評估器,簡潔數組操作語法 |
SoundFile | ⭐⭐⭐⭐ | 音頻文件I/O庫,多格式音頻處理 |
soupsieve | ⭐⭐⭐⭐ | CSS選擇器引擎,Beautiful Soup的核心組件 |
spacy | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 工業級NLP庫,文本處理的現代化工具 |
spacy-legacy | ⭐⭐⭐ | spaCy舊版兼容層,版本過渡支持 |
spacy-loggers | ⭐⭐⭐ | spaCy日誌工具,NLP處理的跟踪和記錄 |
srsly | ⭐⭐⭐ | 現代序列化庫,spaCy生態系統的組件 |
stack-data | ⭐⭐⭐ | 堆棧跟踪數據提取工具,增強調試功能 |
starlette | ⭐⭐⭐⭐ | ASGI框架,FastAPI的基礎組件 |
statsmodels | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 統計建模庫,提供廣泛的統計模型和檢驗 |
svglib | ⭐⭐⭐⭐ | SVG到PDF轉換庫,矢量圖形處理工具 |
svgwrite | ⭐⭐⭐⭐ | SVG生成庫,創建和操作SVG文件 |
sympy | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 符號數學庫,代數計算和符號操作的強大工具 |
tables | ⭐⭐⭐⭐ | HDF5數據庫接口,管理大型科學數據集 |
tabula | ⭐⭐⭐⭐ | PDF表格提取工具,將PDF表格轉換為DataFrame |
tabulate | ⭐⭐⭐⭐ | 表格格式化工具,終端和Markdown中顯示數據 |
tenacity | ⭐⭐⭐⭐ | 重試庫,優雅處理瞬時故障的操作 |
terminado | ⭐⭐⭐ | 終端模擬器,Jupyter中的Shell接口 |
text-unidecode | ⭐⭐⭐ | Unicode文本轉ASCII工具,移除重音和特殊字符 |
textblob | ⭐⭐⭐⭐ | 文本處理庫,簡化NLP任務的入門工具 |
thinc | ⭐⭐⭐⭐ | 神經網絡庫,spaCy的機器學習後端 |
threadpoolctl | ⭐⭐⭐ | 線程池控制工具,管理並行計算資源 |
thrift | ⭐⭐⭐ | Apache Thrift RPC框架,跨語言服務通信 |
tifffile | ⭐⭐⭐⭐ | TIFF文件處理庫,科學和醫學圖像格式 |
tinycss2 | ⭐⭐⭐ | CSS解析器,低級CSS處理工具 |
toml | ⭐⭐⭐⭐ | TOML解析器,配置文件格式處理 |
tomli | ⭐⭐⭐⭐ | TOML解析庫,Python 3.11前的標準選擇 |
toolz | ⭐⭐⭐⭐ | 函數式編程工具,數據轉換和組合操作 |
torch | ⭐⭐⭐⭐⭐ | PyTorch深度學習框架,研究和生產的首選平台 |
torchaudio | ⭐⭐⭐⭐ | PyTorch音頻工具,音頻處理和模型庫 |
torchtext | ⭐⭐⭐⭐ | PyTorch文本工具,NLP數據處理輔助庫 |
torchvision | ⭐⭐⭐⭐⭐ | PyTorch視覺工具,計算機視覺模型和數據集 |
tornado | ⭐⭐⭐⭐ | Web框架和異步網絡庫,實時Web應用的選擇 |
tqdm | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 進度條庫,長時間運行任務的視覺反饋工具 |
traitlets | ⭐⭐⭐⭐ | 類型化屬性框架,IPython和Jupyter的基礎 |
trimesh | ⭐⭐⭐⭐ | 3D模型處理庫,載入、分析和操作3D網格 |
triton | ⭐⭐⭐⭐ | GPU編程語言,PyTorch性能優化工具 |
typer | ⭐⭐⭐⭐⭐ | CLI創建工具,FastAPI作者開發的命令行框架 |
typing_extensions | ⭐⭐⭐⭐ | 類型提示擴展,支持較舊Python版本的新類型功能 |
ujson | ⭐⭐⭐⭐ | 超快的JSON編碼解碼器,標準json的高性能替代品 |
urllib3 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | HTTP客戶端,requests的核心組件 |
uvicorn | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ASGI服務器,FastAPI和Starlette應用的推薦選擇 |
uvloop | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 超快的事件循環,asyncio的高性能替代品 |
Wand | ⭐⭐⭐⭐ | ImageMagick綁定,強大的圖像處理功能 |
wasabi | ⭐⭐⭐ | 輕量級終端打印和日誌工具,spaCy生態系統組件 |
watchfiles | ⭐⭐⭐⭐ | 文件監視器,高效檢測文件系統變化 |
wcwidth | ⭐⭐⭐ | 字符寬度計算工具,終端顯示的格式化輔助 |
weasel | ⭐⭐⭐ | 配置管理工具,spaCy生態系統組件 |
weasyprint | ⭐⭐⭐⭐ | HTML到PDF轉換庫,高質量網頁打印和報告生成 |
webencodings | ⭐⭐⭐ | Web編碼處理,HTML和CSS文本編碼工具 |
websocket-client | ⭐⭐⭐⭐ | WebSocket客戶端,實時Web通信工具 |
websockets | ⭐⭐⭐⭐ | WebSocket實現,高性能異步通信庫 |
Werkzeug | ⭐⭐⭐⭐⭐ | WSGI工具庫,Flask的基礎組件 |
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April 22, 2025 13:25
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