https://github.com/Microsoft/Cognitive-Samples-IntelligentKiosk/blob/master/Documentation/CustomVisionExplorer.md
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studio.azureml.net 접속 : Azure ML Studio에 접속하시기 바랍니다. 무료로 Azure Machine Learning을 사용해볼 수 있는 계정을 만드실 수 있습니다.
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Sign up 클릭
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Free Workspace 선택 : Microsoft 계정(ex. outlook.com 이나 hotmail.com 메일 계정)이 있으신 경우 "Sign In" 버튼을 눌러서 로그인 하시고, 없으신 경우 "Sign up here"을 눌러서 Microsoft 계정을 새로 생성하시기 바랍니다.
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Dataset 다운로드 : https://1drv.ms/f/s!AmGH7-hAj4RKk0pFBB-2dbX-y7wL에 접속하여
csv파일 Download -
Dataset 추가 : 화면의 하단 왼쪽에 위치한 + NEW -> DATASET -> FROM LOCAL FILE을 차례대로 선택한 후, 3개
csv파일 업로드
NEW -> EXPERIMENT -> Blank Experiment를 차례로 클릭하여 새로운 실험을 생성
새로운 실험을 생성하면 화면이 전환되면서 직접 Machine Learning 모델을 만들고 테스트 해볼 수 있는 공간인 대시보드로 이동됩니다. 이 화면은 크게 3가지 패널로 구성되어 있습니다.
왼쪽에 위치한 패널에는 Machine Learning 모델을 만드는 데 사용할 수 있는 여러가지 아이템 목록이 나열되어 있습니다. 데이터 입력, 출력, 삽입, 웹 서비스 추가 등을 비롯한 다양한 모듈을 포함하고 있습니다.
대시보드 중간에 있는 패널은 실제 모델을 구성하고 테스트 해볼 수 있는 공간입니다. 왼쪽 패널에 위치한 아이템들을 드래그 앤 드롭하는 방식으로 이동시킨 후, 각각의 아이템을 서로 연결하며 모델을 구성합니다.
오른쪽에 위치한 패널에서는 값을 조정하거나, 스크립트를 입력하는 등의 작업을 하실 수 있는 공간입니다.