Gráfico: participacion versus fracción de votos por partido a nivel municipal (senado).

participacion_versus_fraccion_votos_partido_senado.py

import pandas as pd
import seaborn as sns

sns.set(style='ticks', color_codes=True)
sns.set_palette(sns.color_palette('RdGy', 10)[::-1])
senado = pd.read_csv('datos/senado.csv.gz')
participacion = pd.read_csv('datos/participacion.csv')

partidos =['coalición lista de la decencia (asi,up,mais)',
           'partido alianza verde',
           'partido cambio radical', 'partido centro democrático',
           'partido conservador colombiano',
           'partido liberal colombiano', 
           'partido polo democrático alternativo', 'partido político mira',
           'partido social de unidad nacional partido de la u',]

participacion_senado = (participacion[participacion.votacion == 'senado']
                        [['departamento', 'municipio', 'habilitados', 'votantes']])

fracciones = (senado[senado.circunscripcion.str.contains('nacional')]
              .groupby(['departamento', 'municipio', 'partido'])
              .candidato_votos.sum()
              .reset_index().merge(participacion_senado, on=['departamento', 'municipio'])
              .assign(fraccion_habilitados=lambda x: x['votantes']/x['habilitados'],
                      fraccion_partido=lambda x: x['candidato_votos']/x['votantes']))

ax = sns.lmplot(x='fraccion_habilitados',y='fraccion_partido', col='partido',
               data=fracciones[fracciones.partido.isin(partidos)], col_wrap=3,
               scatter_kws={'s': 3})

ax.set_xlabels('participacion')
ax.set_ylabels('proporción de votantes por partido\nsobre total de votantes (senado)')