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November 27, 2018 18:49
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Capitais do Brasil para o plugin worldmap-panel do Grafana
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| [ | |
| { | |
| "key" : "SE", | |
| "name" : "Sergipe", | |
| "latitude" : -10.9091, | |
| "longitude" : -37.0677 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "PA", | |
| "name" : "Pará", | |
| "latitude" : -1.4554, | |
| "longitude" : -48.4898 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "MG", | |
| "name" : "Minas Gerais", | |
| "latitude" : -19.9102, | |
| "longitude" : -43.9266 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "RR", | |
| "name" : "Roraima", | |
| "latitude" : 2.82384, | |
| "longitude" : -60.6753 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "DF", | |
| "name" : "Distrito Federal", | |
| "latitude" : -15.7795, | |
| "longitude" : -47.9297 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "MS", | |
| "name" : "Mato Grosso do Sul", | |
| "latitude" : -20.4486, | |
| "longitude" : -54.6295 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "MT", | |
| "name" : "Mato Grosso", | |
| "latitude" : -15.601, | |
| "longitude" : -56.0974 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "PR", | |
| "name" : "Paraná", | |
| "latitude" : -25.4195, | |
| "longitude" : -49.2646 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "SC", | |
| "name" : "Santa Catarina", | |
| "latitude" : -27.5945, | |
| "longitude" : -48.5477 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "CE", | |
| "name" : "Ceará", | |
| "latitude" : -3.71664, | |
| "longitude" : -38.5423 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "GO", | |
| "name" : "Goiás", | |
| "latitude" : -16.6864, | |
| "longitude" : -49.2643 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "PB", | |
| "name" : "Paraíba", | |
| "latitude" : -7.11509, | |
| "longitude" : -34.8641 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "AP", | |
| "name" : "Amapá", | |
| "latitude" : 0.034934, | |
| "longitude" : -51.0694 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "AL", | |
| "name" : "Alagoas", | |
| "latitude" : -9.66599, | |
| "longitude" : -35.735 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "AM", | |
| "name" : "Amazonas", | |
| "latitude" : -3.11866, | |
| "longitude" : -60.0212 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "RN", | |
| "name" : "Rio Grande do Norte", | |
| "latitude" : -5.79357, | |
| "longitude" : -35.1986 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "TO", | |
| "name" : "Tocantins", | |
| "latitude" : -10.24, | |
| "longitude" : -48.3558 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "RS", | |
| "name" : "Rio Grande do Sul", | |
| "latitude" : -30.0318, | |
| "longitude" : -51.2065 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "RO", | |
| "name" : "Rondônia", | |
| "latitude" : -8.76077, | |
| "longitude" : -63.8999 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "PE", | |
| "name" : "Pernambuco", | |
| "latitude" : -8.04666, | |
| "longitude" : -34.8771 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "AC", | |
| "name" : "Acre", | |
| "latitude" : -9.97499, | |
| "longitude" : -67.8243 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "RJ", | |
| "name" : "Rio de Janeiro", | |
| "latitude" : -22.9129, | |
| "longitude" : -43.2003 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "BA", | |
| "name" : "Bahia", | |
| "latitude" : -12.9718, | |
| "longitude" : -38.5011 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "MA", | |
| "name" : "Maranhão", | |
| "latitude" : -2.53874, | |
| "longitude" : -44.2825 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "SP", | |
| "name" : "São Paulo", | |
| "latitude" : -23.5329, | |
| "longitude" : -46.6395 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "PI", | |
| "name" : "Piauí", | |
| "latitude" : -5.09194, | |
| "longitude" : -42.8034 | |
| }, | |
| { | |
| "key" : "ES", | |
| "name" : "Espírito Santo", | |
| "latitude" : -20.3155, | |
| "longitude" : -40.3128 | |
| } | |
| ] |
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| -- Teste usando o datasource do PostgreSQL | |
| -- Usar 'Timeseries' na metrica | |
| -- EXEMPLO 01: | |
| -- Não é necessário tabelas, apenas o banco com o Datasource | |
| SELECT NOW() AS time, | |
| 'SP' AS metric, | |
| 5 AS value | |
| GROUP BY metric | |
| -- EXEMPLO 02: | |
| -- Dica de select para consulta em ambiente 'mais proximo do real': | |
| SELECT dados.tempo AS time, | |
| estados.uf AS metric, | |
| count(dados.valor) AS value | |
| FROM dados | |
| JOIN estados ON estados.uf = dados.uf | |
| WHERE dados.valor > 0 | |
| GROUP BY metric |
Author
Se algum tiver um Json que mostre apenas o mapa do Brasil, que use o Datasource do Zabbix. Seria de grande ajuda, estou tentando criar um monitoramento de links de Internet aqui na empresa. Preciso que os links alarmados apareça no mapa apontando o estado e região onde o link ficou sem comunicação.
Melhor você rever os seus conceitos e as documentações das suas ferramentas... não existe "Json que mostre mapa", os Json apenas apontam localizações para demonstrar pontos.
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Se algum tiver um Json que mostre apenas o mapa do Brasil, que use o Datasource do Zabbix. Seria de grande ajuda, estou tentando criar um monitoramento de links de Internet aqui na empresa.
Preciso que os links alarmados apareça no mapa apontando o estado e região onde o link ficou sem comunicação.