janisz

########################################################################
# Dockerfile for Oracle JDK 8 on Ubuntu 16.04
# http://blog.h2o.ai/wp-content/uploads/2015/01/Dockerfile.txt
########################################################################

# pull base image
FROM \
  ubuntu:16.04

# maintainer details

janisz

package bigcache

import (
	"encoding/binary"
	"testing"
  "time"
  "github.com/allegro/bigcache"
  "github.com/coocood/freecache"
)

janisz

var json2csv = require('json2csv');
var sanitize = require("sanitize-filename");
var fs = require('fs');

var users = require('./hipchat_export/users/list.json').users;
var room_list = require('./hipchat_export/rooms/list.json').rooms;

var escapeShell = function(cmd) {
  return cmd.replace(/\//g, "-");
};

janisz

1. Install [Vegrant](https://www.vagrantup.com/downloads.html) 
2. Download Vagrantfile `wget https://gist.githubusercontent.com/janisz/ce36ad51ee5fb6911786/raw/0503492c7226d95e8b5f801f4621982105578de8/Vagrantfile`
3. `vagrant up`


## Starter links

* http://www.wired.com/2013/03/google-borg-twitter-mesos/
* https://manning-content.s3.amazonaws.com/download/2/c79863e-1021-4274-abcc-63b748548f24/Mesos_MEAP_ch1.pdf
* http://mesos.apache.org/documentation/latest/

janisz

janisz

t a/package/opencv/Config.in b/package/opencv/Config.in
index 571309f..d725d44 100644
--- a/package/opencv/Config.in
+++ b/package/opencv/Config.in
@@ -84,7 +84,12 @@  config BR2_PACKAGE_OPENCV_LIB_PHOTO
 	help
 	  Include opencv_photo module into the OpenCV build.
 
-comment "opencv_python module requires numpy which is not yet available."
+config BR2_PACKAGE_OPENCV_LIB_PYTHON

janisz

install.packages("nnet")

# Funkcja trenująca, ktra bierze jako argument Y (wektor cyfr)
# oraz X (macierz obrazu) i zwraca obiekt sieć neuronową.
train_ANN = function(X,Y) {
  library(nnet) # ładujemy bibliotekę
  y <- class.ind(Y) # normalizujemy oczekiwane wyjśćie do postacie macieży zer z jedną jedynką
  ANN <- nnet(X,y,size=10,linout=T,maxit=1,MaxNWts=100000) # tworzymy i uczymy sieć
  # aby zwiększyć skuteczność nauki należy zwiększyć liczbę iteracji (maxit),
  # korzystne może też być zwiększenie liczby neuronów (size)

janisz

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

from threading import Thread
from time import sleep
import subprocess

from libqtile.config import Key, Screen, Group, Drag, Click
from libqtile.command import lazy
from libqtile import layout, bar, widget, hook

janisz

OBJS := main.o
memo: $(OBJS)
	$(CC) -o memo $(OBJS)
$(OBJS) : %.o : %.c
	$(CC) -c $(CFLAGS) $< -o $@ -std=c99

janisz

## OPERACJE NA DANYCH ##
MOV arg1, arg2 			- przesyla arg2 do arg1
XCHG arg1, arg2 		- zamienia wartości argumentów arg1 z arg2
PUSH arg 				- umieszcza arg na stosie
POP arg 				- pobiera element ze stosu i umieszcza go w arg
PUSHA/POPA 				- umieszczenie/pobranie na stosie wszystkich rejestrów uniwersalnych
MOVZX/MOVSX  rej, arg2	- rozciagniecie bez/ze znakiem arg2 i umieszczenie go w rej
BSWAP  rej32			- odwrócenie kolejności bajtów
MOVBE  arg1, arg2		- odwr. kolejnosci bajtow arg2 i przeslanie wyniku do arg1
CMOV***	arg1, arg2		- warunkowe przeslanie arg2 do arg1