openface demos test.md

系统Ubuntu

参考文档

克隆工程

$ git clone 	https://github.com/cmusatyalab/openface
$ cd openface

安装依赖

• torch 见文档

# 将安装命令换成下面这个
$ env PREFIX=/home/lxxstc/local/ bash install-deps

注意： 将install-deps里面 make install 前的sudo去掉，不需要做sudo权限，其他按照文档照搬

• 安装torch依赖，或者说是lua模块

$ luarocks install nn
$ luarocks install dp

• 安装ffmpeg, 示例demos/sphere.py会用到

$ sudo apt install ffmpeg -y

• 安装python-opencv，记得不能用pip安装，因为pip安装的opencv-python是没有ffmpeg支持的。见文档

$ sudo apt install python-opencv

• 初始化一个 virtualenv环境，这里注意，为了能让demos/sphere.py测试成功，需要试用系统已经安装好的python-opencv

$ virtualenv --system-site-packages .venv
$ . .venv/bin/activate

• 安装Python依赖,有些requirements.txt缺了，所以手动安装吧

$ pip install -r requirements.txt
$ pip install matplotlib
$ pip install dlib
$ python setup.py install
$ pip install -U   pyasn1 # web应用demo用得着 TLS用的

• 下载模型

$ models/get-models.sh

测试

• 启动人脸识别

$ python demos/sphere.py --networkModel ./models/openface/nn4.small2.v1.t7  --verbose

• 人脸图片对比

$ ./demos/compare.py images/examples/{clapton-1.jpg,clapton-2.jpg}

• 本地启动web demos 由于web demo是https（我看老版tag是是http的），所以需要让浏览器试用insecure方式启动才能使用带TLS的websocket。见文档

$ google-chrome-stable --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="localhost"