Dockerfile

# Utiliza la imagen base de Node.js en Ubuntu para plataforma AMD64
FROM --platform=linux/amd64 node:lts

# Define variables de entorno
ARG LAMBDA_TASK_ROOT="/app"
ARG LAMBDA_RUNTIME_DIR="/usr/local/bin"
ARG PLATFORM="linux/amd64"

# Establece el directorio de trabajo
WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Actualiza los repositorios e instala las dependencias necesarias
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
        ghostscript \
        dvisvgm \
        g++ \
        make \
        cmake \
        unzip \
        libcurl4-openssl-dev \
        autoconf \
        automake \
        build-essential \
        libtool \
        m4 \
        python3 \
        libssl-dev && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Instala el AWS Lambda Runtime Interface Client globalmente
RUN npm install -g aws-lambda-ric

# Copia el código de la función Lambda al contenedor
COPY ./ ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

# Instala las dependencias de Node.js
RUN npm install

# Crear directorio para evitar advertencias de npm
RUN mkdir -p /tmp/.npm/_logs
ENV npm_config_cache=/tmp/.npm

# Añade el Runtime Interface Emulator para pruebas locales (opcional)
ADD "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie" "/usr/bin/aws-lambda-rie"

# Copia el script de entrada
COPY entry.sh /

# Da permisos de ejecución al Runtime Interface Emulator y al script de entrada
RUN chmod 755 /usr/bin/aws-lambda-rie /entry.sh

# Establece el directorio de trabajo nuevamente
WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Define el punto de entrada y el comando por defecto
ENTRYPOINT ["/entry.sh"]
CMD ["dist/infrastructure/server.handler"]