CNBC 訪談 | 2026年7月 | 7分50秒 | 43萬觀看
Alex Karp 在 CNBC 訪談中猛烈抨擊當前 AI 行業的銷售模式，核心論點：
「企業正在被 token 計費模式剝削——花錢買 token，得到零價值，還被偷走 IP。」
- Karp 開場炮轟：token 定價是「財富稅」，不創造價值
- Nvidia 合作背景：企業對前沿 AI 實驗室失去信任
- Palantir 的本體論（Ontology）應用層——讓 LLM 安全可用的關鍵
- 三層價值棧：模型 + 應用層 + 算力
- 國家安全維度：戰場不能外包給矽谷共識
- 誰真正在賺錢？只有應用層和算力
Karp 直言：「如果 AI 真的這麼有價值，為什麼要按 token 收費？」他指出企業正在為「不創造價值的 token」付錢，而模型提供商卻在偷取企業的商業機密（alpha）。這是對當前 SaaS/AI 定價模式最尖銳的批評。
企業不敢用 OpenAI/Anthropic 的原因很簡單：不知道數據去了哪裡。Karp 形容企業「憤怒」——他們無法問基本問題：誰擁有我的數據？在哪裡緩存？prompt 是否安全？Palantir 的 Ontology 層解決了這個信任問題。
Karp 赤裸裸地指出：「只有兩個地方真正產生利潤和自由現金流——我們的應用層（Ontology）和算力。」模型本身不是賺錢的生意，模型是 commodity。這解釋了為什麼 Palantir 選擇與 Nvidia 合作而非 Anthropic/OpenAI。
Karp 聲稱 Palantir 可以拿一個開源模型，透過自家的 Ontology 層讓它達到前沿模型的水準——但客戶保留權重控制權。這是對「模型即護城河」論調的直接否定。
「我們真的要將這個國家的戰場外包給矽谷的共識嗎？這他媽的瘋了。」Karp 認為國防/軍事 AI 應用不能依賴第三方商業模型——必須由可控的基礎設施支撐。
| 啟示 | 說明 |
|---|---|
| 模型是 commodity | 真正的價值在應用層和算力，不在模型本身 |
| 信任是護城河 | 誰能保證企業數據安全，誰就能贏得 enterprise 市場 |
| Token 定價會被顛覆 | 按用量收費的模式在 enterprise 市場不可持續 |
| 開源 + 應用層 > 閉源前沿模型 | 可控性比模型能力更重要 |
| 地緣政治正在重塑 AI 市場 | 國家安全需求創造了獨立於矽谷的 AI 生態 |
- "Something has gone completely wrong."
- "I'm going to chillax and waste my time with tokens. I'm going to get no value and they're going to get my IP."
- "Are we really going to outsource the battlefield of this country to the consensus view in Silicon Valley? That is effing insane."
- "I am paying for tokens that create no value. These people are stealing the weights and alpha of my business."
- "The two places that actually make money like profit, free cash flow are our application layer called ontology and compute."
Karp 的觀點對亞洲 AI 創業者尤其重要：
- 不要迷信模型——模型能力會被 commoditize，應用層才是長期價值
- 數據主權是賣點——特別在金融、醫療、政府領域
- Token 計費不適合 enterprise——考慮結果導向的定價模式
- 地緣政治創造機會——亞洲企業需要不受美國控制的 AI 基礎設施