first install eza by homebrew
brew install eza
Note: I have moved this list to a proper repository. I'll leave this gist up, but it won't be updated. To submit an idea, open a PR on the repo.
Note that I have not tried all of these personally, and cannot and do not vouch for all of the tools listed here. In most cases, the descriptions here are copied directly from their code repos. Some may have been abandoned. Investigate before installing/using.
The ones I use regularly include: bat, dust, fd, fend, hyperfine, miniserve, ripgrep, just, cargo-audit and cargo-wipe.
#!/bin/bash -e | |
cdk synth > /dev/null | |
color=${1:-'--color'} | |
for stack_name in ${YOUR_PARENT_STACK_NAMES}; do | |
resources=$(aws cloudformation list-stack-resources --stack-name ${stack_name}) | |
length=$(echo ${resources} | jq '.StackResourceSummaries | length') |
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// | |
// BEGIN EDITS //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// | |
const TEMPLATE_FILE_ID = 'YOUR_TEMPLATE_FILE_ID_HERE'; | |
const DESTINATION_FOLDER_ID = 'YOUR_DESTINATION_FOLDER_ID_HERE'; | |
const CURRENCY_SIGN = '$'; | |
// END EDITS ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// | |
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// | |
// WARNING: EDITING ANYTHING BELOW THIS LINE WILL CHANGE THE BEHAVIOR OF THE SCRIPT. ////////// |
import boto3 | |
import botocore | |
import datetime | |
import progressbar | |
import itertools | |
# from https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/cloudwatch-monitoring.html | |
STORAGE_TYPES = [ | |
"StandardStorage", | |
"IntelligentTieringStorage", |
Det finns en uppsjö av verktyg, språk och bibliotek som kan användas för olika typer av ML. För att vi ska få en gemensam bas så kommer vi att de första två dagarna att utgå ifrån några av de vanligaste, Python och Tensorflow.
Nedan kommer två olika sätt att sätta upp detta på din dator, Docker och Anaconda. Docker är det som kommer att ha minst inverkan på din dator (särkilt om du redan har Docker installerat) medan Anaconda ger en mer integrerad upplevelse. En nackdel med att använda sig av Docker är att det inte kommer att finnas någon möjlighet att plotta data.
Docker finns för Windows, Mac och Linux och kan hämtas här. Docker for Windows kräver Hyper-V vilket medför att virtualisering måste vara påslaget i BIOS samt att det krävs Windows 10 Pro eller Enterprise.
Random query recipes of JMESPath for the AWS CLI tools that I might have written or stumbled upon.
wget https://github.com/patric-r/jvmtop/releases/download/0.8.0/jvmtop-0.8.0.tar.gz
tar -xzvf jvmtop-0.8.0.tar.gz
rm -rf jvmtop-0.8.0.tar.gz
chmod +x jvmtop.sh
./jvmtop.sh
First, install the cpptools extension in studio code
Then add the include paths in the c_cpp_properties.json file.
If a small light bulb icon (💡) appears near the include statements on any of your source file, just click it in order to access the c_c_pp_properties.json file.
If there's no 💡 icon, then in the project directory create a hidden folder called vscode: