Jessica Tarra jessicatarra

Locate the section for your github remote in the .git/config file. It looks like this:

[remote "origin"]
	fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*
	url = [email protected]:joyent/node.git

Now add the line fetch = +refs/pull/*/head:refs/remotes/origin/pr/* to this section. Obviously, change the github url to match your project's URL. It ends up looking like this:

Como fazer um `.gitignore` local?

Bom, este é um recurso, como muitos outros, bem escondido do git. Então resolvi fazer um post para explicar a situação em que pode-se usar e como fazer essa magia negra. 👻

O problema

Você provavelmente já adicionou algum dia um arquivo no projeto que não deveria ser commitado certo? E como você fez para ignorar esse arquivo mesmo? Provavelmente adicionou no arquivo .gitignore.

OK então, aí você commitou esse arquivo .gitignore e pronto, mais ninguém poderá criar um arquivo com o mesmo nome e commitar. Mas espera aí! Não era isso que você queria! Você só queria ignorar esse arquivo na sua máquina, se alguém, algum dia por obséquio achar esse um nome bom para seu arquivo, que assim seja.

Oh my zsh.

Install ZSH.

sudo apt install zsh-autosuggestions zsh-syntax-highlighting zsh

Install Oh my ZSH.

Server-Sent Events

There's something called server-sent events which is an alternative to using web sockets if you want to break free from the strict request-response scheme.

I want to explore this technology using Dart.

First, let's create the simplest webserver that could possibly work:

Future main(List arguments) async {

	# Set variables in .bashrc file

	# don't forget to change your path correctly!

	export GOPATH=$HOME/golang
	export GOROOT=/usr/local/opt/go/libexec
	export PATH=$PATH:$GOPATH/bin
	export PATH=$PATH:$GOROOT/bin

	CREATE SEQUENCE public.global_id_seq;
	ALTER SEQUENCE public.global_id_seq OWNER TO postgres;

	CREATE OR REPLACE FUNCTION public.id_generator()
	RETURNS bigint
	LANGUAGE 'plpgsql'
	AS $BODY$
	DECLARE
	our_epoch bigint := 1314220021721;
	seq_id bigint;

	"""This is an example of how to use async langchain with fastapi and return a streaming response.
	The latest version of Langchain has improved its compatibility with asynchronous FastAPI,
	making it easier to implement streaming functionality in your applications.
	"""
	import asyncio
	import os
	from typing import AsyncIterable, Awaitable

	import uvicorn
	from dotenv import load_dotenv

	# The goal of this file is to provide a FastAPI application for handling
	# chat requests amd generation AI-powered responses using conversation chains.
	# The application uses the LangChaing library, which includes a chatOpenAI model
	# for natural language processing.

	# The `StreamingConversationChain` class is responsible for creating and storing
	# conversation memories and generating responses. It utilizes the `ChatOpenAI` model
	# and a callback handler to stream responses as they're generated.

	# The application defines a `ChatRequest` model for handling chat requests,