Created
May 25, 2020 17:45
-
-
Save jigi-33/364fac0c79cfffbc1efc7abf1bf52076 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Подсчет количества одинаковых элементов в списке с помощью словаря и цикла for
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
""" | |
СПИСОК + СЛОВАРЬ: подсчет количества одинаковых элементов в списке | |
================================================================== | |
""" | |
# Дан список целых чисел. Посчитать, сколько раз в нем встречается каждое число. | |
# Например, если дан список [1, 1, 3, 2, 1, 3, 4], то в нем число 1 встречается три раза, число 3 - два раза, числа 2 и 4 - по одному разу. | |
# Для хранения количества каждого встречающегося в списке значения создадим _словарь_. | |
# В нем ключами будут числа, которое встречается в списке, а значениями - количества этих чисел в списке. | |
# Также в программе будет функция, которая заполняет список случайными числами в диапазоне и количестве, указанными пользователем. | |
# Другая функция будет считать количество каждого значения и заносить данные в словарь. | |
# Для того, чтобы вывести содержимое словаря в отсортированном по возрастанию ключей виде, используется функция sorted(), она сортирует ключи словаря. | |
from random import random | |
lst = [] | |
dct = {} | |
def make_list(minumum, maximum, qty): | |
for i in range(qty): | |
lst.append(int(random()*(maximum-minumum+1))+minumum) | |
def analysis(): | |
for i in lst: | |
if i in dct: | |
dct[i] += 1 | |
else: | |
dct[i] = 1 | |
mn = int(input('Минимум: ')) | |
mx = int(input('Максимум: ')) | |
qty = int(input('Количество элементов: ')) | |
make_list(mn, mx, qty) | |
analysis() | |
for i in sorted(dct): | |
print("'%d':%d" % (i,dct[i]) | |
# или же можно можно воспользоваться как другим способом с применением collections.Counter() |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment