Logo detection in UCL

index.js

exports.logoDetection = functions.region(region).runWith(runtimeOpts)
  .storage.object()
  .onFinalize(async (object) => {
  const fileName = object.name // ดึงชื่อไฟล์มา
  const userId = fileName.split('.')[0] // แยกชื่อไฟล์ออกมา ซึ่งมันก็คือ userId
  
  // ทำนายโลโกที่อยู่ในภาพด้วย Cloud Vision API
  const [result] = await client.logoDetection(`gs://${object.bucket}/${fileName}`);
  const logos = result.logoAnnotations;
  
  // เอาผลลัพธ์มาเก็บใน array ซึ่งเป็นโครงสร้างของ Quick Reply
  let itemArray = []
  logos.forEach(logo => {
    if (logo.score >= 0.7) { // ค่าความแม่นยำของการทำนายต้องได้ตั้งแต่ 70% ขึ้นไป
      itemArray.push({
        type: 'action',
        action: {
          type: 'postback', // action ประเภท postback
          label: logo.description, // ชื่อที่จะแสดงในปุ่ม Quick Reply
          data: `team=${logo.description}`, // ส่งข้อมูลทีมกลับไปแบบลับๆ
          displayText: logo.description // ชื่อที่จะถูกส่งเข้าห้องแชทหลังจากคลิกปุ่ม Quick Reply
        }
      });
    }
  })
  
  // กำหนดตัวแปรมา 2 ตัว
  let msg = '';
  let quickItems = null;
  
  // ตรวจสอบว่ามีผลลัพธ์การทำนายหรือไม่
  if (itemArray.length > 0) {
    msg = 'เลือกทีมที่คิดว่าใช่มาหน่อยซิ';
    quickItems = { items: itemArray };
  } else {
    msg = 'ไม่พบโลโกในภาพ ลองส่งรูปมาใหม่ซิ';
    quickItems = null;
  }
  
  // ส่งข้อความหาผู้ใช้ว่าพบโลโกหรือไม่ พร้อม Quick Reply(กรณีมีผลการทำนาย)
  push(userId, msg, quickItems)
});