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Choropleth
Raw
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license: gpl-3.0
height: 600
border: no
Raw
README.md

Source: Bureau of Labor Statistics, Census Bureau

This choropleth shows unemployment rates as of August, 2016 with a threshold scale. I employed a mix of command-line tools to transform the fixed-width text file into a CSV, including dsv2dsv:

cat <(echo "id,rate") \
  <(tail -n +7 laucntycur14.txt \
    | grep 'Aug-16' \
    | cut -b 21-22,28-30,129-133 \
    | tr -s ' ' \
    | dsv2dsv -r ' ') \
  | csv2tsv \
  > unemployment.tsv
Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.counties {
fill: none;
}
.states {
fill: none;
stroke: #fff;
stroke-linejoin: round;
}
</style>
<svg width="960" height="600" id="svg"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v2.min.js"></script>
<script>
document.getElementById('svg').setAttribute("width", window.innerWidth);
document.getElementById('svg').setAttribute("height", window.innerHeight);
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var unemployment = d3.map();
var path = d3.geoPath();
var x = d3.scaleLinear()
.domain([1, 10])
.rangeRound([600, 860]);
var color = d3.scaleThreshold()
.domain(d3.range(2, 10))
.range(d3.schemeBlues[9]);
var g = svg.append("g")
.attr("class", "key")
.attr("transform", "translate(0,40)");
g.selectAll("rect")
.data(color.range().map(function(d) {
d = color.invertExtent(d);
if (d[0] == null) d[0] = x.domain()[0];
if (d[1] == null) d[1] = x.domain()[1];
return d;
}))
.enter().append("rect")
.attr("height", 8)
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("width", function(d) { return x(d[1]) - x(d[0]); })
.attr("fill", function(d) { return color(d[0]); });
g.append("text")
.attr("class", "caption")
.attr("x", x.range()[0])
.attr("y", -6)
.attr("fill", "#000")
.attr("text-anchor", "start")
.attr("font-weight", "bold")
.text("Unemployment rate");
g.call(d3.axisBottom(x)
.tickSize(13)
.tickFormat(function(x, i) { return i ? x : x + "%"; })
.tickValues(color.domain()))
.select(".domain")
.remove();
d3.queue()
.defer(d3.json, "https://d3js.org/us-10m.v1.json")
.defer(d3.tsv, "unemployment.tsv", function(d) { unemployment.set(d.id, +d.rate); })
.await(ready);
function ready(error, us) {
if (error) throw error;
svg.append("g")
.attr("class", "counties")
.selectAll("path")
.data(topojson.feature(us, us.objects.counties).features)
.enter().append("path")
.attr("fill", function(d) { return color(d.rate = unemployment.get(d.id)); })
.attr("d", path)
.append("title")
.text(function(d) { return d.rate + "%"; });
svg.append("path")
.datum(topojson.mesh(us, us.objects.states, function(a, b) { return a !== b; }))
.attr("class", "states")
.attr("d", path);
}
</script>
Raw
unemployment.tsv
id rate
01001 5.1
01003 4.9
01005 8.6
01007 6.2
01009 5.1
01011 7.1
01013 6.7
01015 6.1
01017 5.0
01019 5.0
01021 5.2
01023 7.9
01025 11.1
01027 5.9
01029 5.5
01031 5.6
01033 6.5
01035 7.7
01037 5.7
01039 6.7
01041 5.7
01043 4.8
01045 5.6
01047 9.5
01049 5.7
01051 4.7
01053 6.3
01055 5.7
01057 6.6
01059 5.5
01061 5.4
01063 9.3
01065 7.6
01067 6.3
01069 5.6
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.2
01077 6.0
01079 6.4
01081 4.9
01083 5.0
01085 10.3
01087 7.2
01089 4.9
01091 6.9
01093 6.1
01095 5.1
01097 6.5
01099 8.6
01101 5.6
01103 5.2
01105 10.9
01107 6.7
01109 6.4
01111 5.7
01113 5.3
01115 5.0
01117 4.2
01119 7.3
01121 6.4
01123 5.1
01125 5.5
01127 7.2
01129 8.3
01131 13.9
01133 7.0
02013 1.9
02016 2.2
02020 5.0
02050 14.1
02060 5.6
02068 3.2
02070 8.1
02090 4.9
02100 5.9
02105 7.3
02110 3.6
02122 6.9
02130 4.4
02150 4.8
02158 21.7
02164 9.2
02170 7.4
02180 13.6
02185 6.9
02188 16.5
02195 5.7
02198 9.4
02220 3.0
02230 3.0
02240 8.7
02261 5.4
02275 5.4
02282 5.8
02290 16.4
04001 11.8
04003 6.5
04005 6.4
04007 7.6
04009 7.3
04011 7.7
04012 6.6
04013 4.9
04015 7.0
04017 8.5
04019 5.4
04021 5.9
04023 13.0
04025 5.0
04027 24.4
05001 3.2
05003 6.3
05005 4.1
05007 2.7
05009 3.3
05011 5.9
05013 5.1
05015 2.8
05017 6.0
05019 4.5
05021 5.0
05023 5.7
05025 4.4
05027 5.7
05029 5.9
05031 3.1
05033 3.7
05035 4.4
05037 3.9
05039 5.0
05041 5.1
05043 5.7
05045 3.7
05047 3.9
05049 3.9
05051 4.0
05053 3.2
05055 4.0
05057 3.7
05059 3.6
05061 3.4
05063 5.0
05065 5.3
05067 5.9
05069 5.9
05071 4.8
05073 6.2
05075 4.5
05077 4.5
05079 4.9
05081 5.1
05083 4.4
05085 3.2
05087 3.0
05089 3.8
05091 4.3
05093 7.1
05095 4.5
05097 4.6
05099 3.7
05101 3.6
05103 5.6
05105 4.4
05107 5.5
05109 3.8
05111 4.1
05113 4.7
05115 4.7
05117 3.7
05119 3.5
05121 4.6
05123 5.0
05125 3.0
05127 3.7
05129 4.3
05131 3.5
05133 4.8
05135 5.2
05137 4.8
05139 5.6
05141 6.4
05143 2.6
05145 4.8
05147 5.3
05149 4.4
06001 4.6
06003 7.3
06005 5.7
06007 6.6
06009 5.7
06011 10.0
06013 4.7
06015 7.3
06017 5.1
06019 8.7
06021 7.9
06023 5.1
06025 26.4
06027 4.9
06029 9.7
06031 8.9
06033 6.3
06035 6.1
06037 5.3
06039 8.2
06041 3.5
06043 5.4
06045 5.0
06047 9.2
06049 6.6
06051 5.2
06053 5.6
06055 4.0
06057 4.8
06059 4.3
06061 4.7
06063 7.1
06065 6.9
06067 5.7
06069 6.2
06071 6.2
06073 5.0
06075 3.5
06077 7.7
06079 4.5
06081 3.2
06083 4.8
06085 4.0
06087 5.7
06089 6.8
06091 6.6
06093 7.1
06095 5.7
06097 4.1
06099 7.9
06101 7.9
06103 7.4
06105 5.9
06107 10.6
06109 6.1
06111 5.7
06113 5.5
06115 8.0
08001 3.6
08003 4.3
08005 3.2
08007 3.1
08009 1.8
08011 3.1
08013 2.9
08014 3.1
08015 2.4
08017 2.7
08019 3.3
08021 4.9
08023 4.8
08025 3.6
08027 3.0
08029 4.7
08031 3.2
08033 4.1
08035 2.8
08037 2.5
08039 2.6
08041 3.9
08043 5.1
08045 3.3
08047 2.6
08049 2.3
08051 2.1
08053 2.0
08055 6.2
08057 2.3
08059 3.1
08061 2.1
08063 1.8
08065 2.6
08067 2.9
08069 2.9
08071 5.0
08073 2.5
08075 3.3
08077 5.3
08079 1.7
08081 3.6
08083 4.5
08085 3.9
08087 3.5
08089 4.6
08091 3.2
08093 2.7
08095 2.3
08097 2.7
08099 3.5
08101 4.9
08103 5.1
08105 5.1
08107 2.6
08109 5.9
08111 2.4
08113 2.4
08115 2.2
08117 2.1
08119 3.7
08121 2.1
08123 3.5
08125 2.2
09001 5.2
09003 6.0
09005 4.8
09007 4.8
09009 6.1
09011 5.4
09013 4.8
09015 5.8
10001 5.1
10003 4.5
10005 3.7
11001 6.5
12001 4.4
12003 4.7
12005 4.6
12007 4.2
12009 5.2
12011 4.6
12013 5.9
12015 5.3
12017 6.8
12019 4.4
12021 5.3
12023 4.8
12027 6.1
12029 5.3
12031 5.1
12033 5.0
12035 5.4
12037 4.1
12039 6.3
12041 5.1
12043 6.9
12045 4.3
12047 4.4
12049 7.2
12051 11.5
12053 6.0
12055 6.9
12057 4.5
12059 5.6
12061 6.6
12063 5.4
12065 5.3
12067 3.8
12069 4.7
12071 4.7
12073 4.7
12075 5.2
12077 5.4
12079 5.3
12081 4.6
12083 5.9
12085 5.0
12086 5.6
12087 3.1
12089 4.6
12091 3.9
12093 5.8
12095 4.3
12097 5.0
12099 5.1
12101 5.1
12103 4.3
12105 5.8
12107 6.0
12109 3.6
12111 6.0
12113 4.6
12115 4.5
12117 4.2
12119 6.7
12121 5.1
12123 5.5
12125 4.6
12127 5.0
12129 4.1
12131 4.1
12133 5.0
13001 6.9
13003 4.6
13005 5.2
13007 8.3
13009 7.2
13011 4.8
13013 4.6
13015 5.0
13017 8.1
13019 6.1
13021 5.7
13023 7.6
13025 6.6
13027 4.8
13029 4.8
13031 5.6
13033 7.5
13035 5.2
13037 6.0
13039 5.7
13043 4.7
13045 5.9
13047 4.8
13049 5.8
13051 5.0
13053 8.6
13055 6.1
13057 4.1
13059 5.4
13061 9.6
13063 6.4
13065 6.0
13067 4.4
13069 5.6
13071 5.3
13073 4.8
13075 5.2
13077 4.9
13079 5.5
13081 5.9
13083 5.1
13085 4.5
13087 6.5
13089 5.2
13091 7.0
13093 5.5
13095 6.8
13097 5.3
13099 6.7
13101 4.5
13103 4.7
13105 6.2
13107 7.4
13109 4.8
13111 5.0
13113 4.7
13115 5.9
13117 4.1
13119 5.5
13121 5.2
13123 5.4
13125 6.3
13127 5.0
13129 5.3
13131 5.4
13133 5.9
13135 4.6
13137 5.0
13139 4.4
13141 8.9
13143 5.6
13145 4.7
13147 5.3
13149 5.8
13151 5.4
13153 5.3
13155 7.3
13157 4.1
13159 4.7
13161 6.3
13163 7.0
13165 7.1
13167 6.0
13169 4.6
13171 6.4
13173 5.3
13175 6.4
13177 4.8
13179 5.7
13181 5.7
13183 5.6
13185 5.2
13187 5.0
13189 7.2
13191 5.5
13193 7.6
13195 4.7
13197 6.9
13199 6.8
13201 5.5
13205 6.3
13207 4.9
13209 7.1
13211 4.8
13213 6.6
13215 6.6
13217 5.8
13219 4.0
13221 4.5
13223 4.5
13225 6.4
13227 4.8
13229 5.3
13231 5.1
13233 5.7
13235 5.6
13237 6.8
13239 7.7
13241 5.4
13243 8.6
13245 6.5
13247 5.5
13249 6.4
13251 6.9
13253 7.5
13255 6.5
13257 5.9
13259 5.8
13261 7.4
13263 6.6
13265 6.6
13267 5.4
13269 7.0
13271 7.7
13273 6.0
13275 6.3
13277 5.6
13279 7.3
13281 6.3
13283 7.3
13285 5.0
13287 6.4
13289 8.2
13291 4.5
13293 6.2
13295 5.3
13297 4.7
13299 5.4
13301 7.0
13303 6.3
13305 6.6
13307 8.6
13309 8.5
13311 4.4
13313 5.7
13315 6.8
13317 6.7
13319 6.0
13321 5.8
15001 4.1
15003 3.0
15007 3.4
15009 3.4
16001 3.5
16003 4.9
16005 3.6
16007 3.4
16009 4.6
16011 3.7
16013 2.8
16015 4.9
16017 4.3
16019 3.2
16021 4.1
16023 3.7
16025 2.6
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