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OS X Screencast to animated GIF

This gist shows how to create a GIF screencast using only free OS X tools: QuickTime, ffmpeg, and gifsicle.

Instructions

To capture the video (filesize: 19MB), using the free "QuickTime Player" application:

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#!/bin/bash

# Author: Sasha Nikiforov

# source of inspiration
# https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions

# check if VirtuelEnv activated
if [ -z "$VIRTUAL_ENV" ]; then
	echo "VirtualEnv is not activated"

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import math
import csv
import random


def load_dataset(path):
    with open(path) as csvfile:
        dataset = list(csv.reader(csvfile))

    return dataset

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def evaluate(predictions, test_y):
    for idx, prediction in enumerate(predictions):
        print(f'> Predicted = {prediction}, Actual = {test_y[idx]}')

    accuracy = sum(i == j for i, j in zip(
        predictions, test_y)) / len(test_y) * 100.0

    print(f'Model accuracy: {accuracy:.2f}%')

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def predict(train_y, k_neighbors):
    knn_labels = [train_y[i] for i in k_neighbors]
    
    return max(set(knn_labels), key=knn_labels.count)

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def k_nearest_neighbors(train_set, test_instance, k=3):
    distance = [euclidean_distance(X, test_instance) for X in train_set]
    return sorted(range(len(distance)), key=lambda i: distance[i])[:k]

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def euclidean_distance(point_p, point_q):
    square_of_diffs = lambda p_i, q_i: (float(q_i) - float(p_i)) ** 2
    distance = list(map(square_of_diffs, point_p, point_q))
    
    return math.sqrt(sum(distance))

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def split_train_test(dataset, split_ratio=0.2):
    dataset = random.sample(dataset, len(dataset))
    
    test_ratio = int(len(dataset) * split_ratio)
    train_ratio = len(dataset) - test_ratio
    
    test_data = dataset[test_ratio:]
    train_data = dataset[:train_ratio]
    
    test_X = [data[:4] for data in test_data]

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import math
import csv
import random


def load_dataset(path):
    with open(path) as csvfile:
        dataset = list(csv.reader(csvfile))
    
    return dataset

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EP2 – JOGO DA FORCA VERSÃO 2017-1 FATEC (diferente 2016)

(Prazo: 30 de junho. Não deixe de fazer as listas, caem na P2!) (pode ser feito em dupla, não necessariamente a do Big Brother)

Aviso: sempre visando o aprendizado do aluno este EP é da dupla, portanto não é tolerado o plágio. Caso você queira trocar alguma ideia com um colega, faça isso apenas verbalmente e de forma genérica, sem troca de código. Certifique-se de construir o seu EP desde o zero, pois programar modificando algum código pronto, de colegas ou achado na internet, configura plágio e assim você não irá aprender, que é o que realmente importa no curso. Alguns sites serão utilizados para verificação automática, se um código foi feito a partir de alterações de outro código.