Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@joffilyfe
Created November 30, 2017 11:52
Show Gist options
  • Save joffilyfe/c32fd766d8ab93b547cf18a7a6969699 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save joffilyfe/c32fd766d8ab93b547cf18a7a6969699 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Bom dia a todos, obrigado pela presença, principalmente aos meus orientadores pela paciência e dedicação e a minha banca pela disponibilidade. Eu não vou me alongar muito mas vai ser o suficiente para contextualiza-los sobre a pesquisa, a importância e seus resultados. O meu trabalho de conclusão se refere a uma parte do projeto de pesquisa da professora damires e professor alex. O nosso projeto surgiu depois que eu procurei a professora damires para me orientar no tcc. Eu gostaria de participar de algo que viesse a ajudar a sociedade e fosse relevante como pesquisa e possuísse relação  com a mineração de dados 🎲. Surgiu então o Arbomining, um projeto que visa utilizar a tecnologia no combate as arboviroses.  # Como faremos isto? Utilizando o processo de KDD nós extraímos dados de fontes diversas, transformamos, persistimos, aplicamos a fase da mineração e visualizamos os resultados. As primeiras 4 fases podem variar de acordo com o problema que se quer resolver, principalmente a mineração, onde a logica aplicada deve refletir a realidade dos dados, podemos ter casos de classificação e predição. A visualização do resultado também pode variar e esta é uma outra abordagem do nosso projeto e é desempenhado por outro aluno.

Resultados

Mapa, predição dos casos e classificação em grupos de risco.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment