Joffily joffilyfe

Descrição do problema

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Comportamento esperado

Boa tarde a todos, muito obrigado pela disponibilidade e pela presença, eu vou apresentar o meu relatório de estágio cujo o nome é Uma abordagem de classificação inical para Dengue e Chikungunya.

Os participantes desse projeto: Sou eu, a professora damires como minha orientadora e o professor alex como meu co-orientador.

Antes de apresentar os detalhes técnicos do trabalho eu gostaria de passar por esses três tópicos introdutórios.

O meu relatório de estágio é resultado de um projeto de pesquisa desenvolvido aqui no campus joão pessoa

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python

Notes from Raymond Hettinger's talk at pycon US 2013 video, slides.

The code examples and direct quotes are all from Raymond's talk. I've reproduced them here for my own edification and the hopes that others will find them as handy as I have!

Looping over a range of numbers

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:

Bom dia a todos, obrigado pela presença, principalmente aos meus orientadores pela paciência e dedicação e a minha banca pela disponibilidade. Eu não vou me alongar muito mas vai ser o suficiente para contextualiza-los sobre a pesquisa, a importância e seus resultados. O meu trabalho de conclusão se refere a uma parte do projeto de pesquisa da professora damires e professor alex. O nosso projeto surgiu depois que eu procurei a professora damires para me orientar no tcc. Eu gostaria de participar de algo que viesse a ajudar a sociedade e fosse relevante como pesquisa e possuísse relação com a mineração de dados 🎲. Surgiu então o Arbomining, um projeto que visa utilizar a tecnologia no combate as arboviroses. # Como faremos isto? Utilizando o processo de KDD nós extraímos dados de fontes diversas, transformamos, persistimos, aplicamos a fase da mineração e visualizamos os resultados. As primeiras 4 fases podem variar de acordo com o problema que se quer resolver, principalmente a mineração, onde a logica apli


	from documentstore_migracao.utils.xylose_converter import parse_date


	def get_publication_date(document: etree.ElementTree) -> str:
	def publication_dates():
	yield 'pub-date[@pub-type="epub"]'
	yield 'pub-date[@date-type="pub"]'
	yield 'pub-date'

	import os
	import itertools
	from lxml import etree
	from documentstore_migracao.config import BASE_PATH


	def find_assets_nodes(xmltree: etree.ElementTree) -> iter:
	"""Busca por todos os assets e retorna um iterator com
	de todos os nós etree.Element encontrados"""
	paths = [

	import argparse
	import os

	parser = argparse.ArgumentParser()
	parser.add_argument('--problem', required=True, help='problem\'s file')
	parser.add_argument('--dir', required=True, help='problem\'s dir with input and output')
	args = parser.parse_args()


	def get_test_cases(dir):

	const listen = (type, target, callback, dom = document) => {
	let el = target;
	if (el) {
	el.addEventListener(type, (event) => callback(event), false);
	} else {
	console.error(`${type} event for ${target} fail.`); // eslint-disable-line
	}
	}

	class Element {

	#!/bin/bash
	#
	# This script configures WordPress file permissions based on recommendations
	# from http://codex.wordpress.org/Hardening_WordPress#File_permissions
	#
	# Author: Michael Conigliaro <mike [at] conigliaro [dot] org>
	#
	WP_OWNER=www-data # <-- wordpress owner
	WP_GROUP=www-data # <-- wordpress group
	WP_ROOT=$1 # <-- wordpress root directory

	# Load librarys
	library(class)
	library(tidyverse)

	set.seed(1)

	# Primeiramente nós devemos carregar os dadatases referentes as duas doenças separadamente
	# Vale salientar que cada dataset tem o seu conjunto de colunas, algumas delas são identicas porém há divergência entre
	# elas
	data.dengue <- read.csv("/Users/joffily/Desktop/TCC/datasets/dengue-2016.csv")