Bom dia a todos, obrigado pela presença, principalmente aos meus orientadores pela paciência e dedicação e a minha banca pela disponibilidade. Eu não vou me alongar muito mas vai ser o suficiente para contextualiza-los sobre a pesquisa, a importância e seus resultados. O meu trabalho de conclusão se refere a uma parte do projeto de pesquisa da professora damires e professor alex. O nosso projeto surgiu depois que eu procurei a professora damires para me orientar no tcc. Eu gostaria de participar de algo que viesse a ajudar a sociedade e fosse relevante como pesquisa e possuísse relação com a mineração de dados 🎲. Surgiu então o Arbomining, um projeto que visa utilizar a tecnologia no combate as arboviroses. # Como faremos isto? Utilizando o processo de KDD nós extraímos dados de fontes diversas, transformamos, persistimos, aplicamos a fase da mineração e visualizamos os resultados. As primeiras 4 fases podem variar de acordo com o problema que se quer resolver, principalmente a mineração, onde a logica apli
Joffily joffilyfe
O problema está relacionado com o aumento dos casos relacionados as doenças transmitidas pelo vetor da dengue, estas doenças por serem novas para a sociedade brasileira. Por serem doenças que deixam consequencias graves, elas merecem um olhar mais atento dos nosso gestores e da medicina.
O nosso projeto tem o intuito de utilizar dados relativos as doenças transmitidas pelos arbovirus para a criação de ferramentas que possam ser utilizadas pelos nossos parceiros de uma maneira que venha a beneficiar a sociedade.
Eu pessoalmente possou a expectativa de empoderar a sociedade com estas ferramentas, imagine que além da secretaria de saúde, o proprio cidadão recebendo um SMS informativo sobre um possível surto de dengue no seu bairro, baseado na possibilidade de chuva e/ou histórico do entorno da comunidade.
A linguagem de programação Python possui duas vertentes que são utilizadas atualmente por uma muitos desenvolvedores e programas legados. Em uma instalação do sistema operacional Ubuntu 16.04 por exemplo você encontrará duas versões do Python instaladas, contudo a versão 2.7 não é mais recomendada para utilização em novos projetos de software pois o seu suporte oficial irá acabar em breve.
Tendo em vista a longividade dos nossos programas nós devemos utilizar a versão 3 do Python, então vamos ao passo a passo para que isto funcione.
Um gerenciador de dependências é um software capaz de agrupar, configurar, obter, remover e realizar consultas a uma base de dados com informações de sobre programas ou bibliotecas que podem ser utilizados para a construção de um novo sistema.
| -- entrada_inicial = valor de hora inicial que vc vai passar | |
| -- entrada_final = valor de hora final que vc vai passar | |
| -- data_inicial = coluna do banco | |
| -- data_final = coluna do banco | |
| CONTE QUANTAS ENTRADAS EXISTEM, para minhas datas na tabela horário | |
| (entrada_inicial >= data_inicial and entrada_final <= data_final) OR -- (entre horários) | |
| (entrada_inicial <= data_inicial and (entrada_final <= data_final and entrada_final >= data_inicial)) OR -- (horário final dentro de outro horário) | |
| ((entrada_inicial >= data_inicial and entrada_inicial <= data_final) and entrada_final >= data_final) OR -- (horário final dentro de outro horário) OU | |
| (entrada_inicial <= data_inicial and entrada_final >= data_final) AND |
| def get_setting_by_name(name, settings): | |
| res = list(filter(myfilter(name), settings)) | |
| if not res: | |
| return None | |
| if isinstance(res[0].setting_value, str): | |
| try: | |
| value = res[0].setting_value.encode("latin1").decode("utf8") | |
| except: | |
| value = res[0].setting_value |
This environment is dependent off a common network for docker/git plugin and gitea-server, so for this work fine in closed networks we have to create a custom network before run this composefile.
First create your network:
docker network create gitea-network
Você foi contratado pela Leuname Aerroc Software Inc para desenvolver um software que possa ser acessado via internet por meio de um web browser. O cadastro e manutenção dos dados relacionados aos funcionários nas filiais da LAS é recorrente e atualmente não há uma solução integrada para realização de consulta à sua base de informações, o que torna dificulta aos seus gestores um acompanhamento mais preciso. O cadastro dos funcionários é feito pelo setor de recursos humanos de cada filial, eles possuem uma ficha padronizada para a coleta de dados dos seus funcionários.
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A Leuname Aerroc Software possui 26 filiais espalhadas por todo o Brasil e sua matriz fica no estado da Paraíba. Cada filial possui o seu quadro de funcionários.
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A ficha de inscrição no RH possui os segintes dados:
- Usuário
- Senha
| from django import template | |
| register = template.Library() | |
| @register.filter | |
| def normalize_paginator(paginator, current_page): | |
| pages = list(paginator.page_range) | |
| pagination = [] |
| # É preciso instalar o pacote lubridate | |
| library(lubridate) | |
| parse_dates <- function(dt, column, formats) { | |
| dt[, column] <- parse_date_time(x = dt[, column], orders=formats) | |
| return(dt) | |
| } | |
| dataset <- read.csv("secretaria/data/dengue-2015.csv") |
| validates :day, uniqueness: { scope: [:campus_schedule, :classroom], message: "A turma já possui aula neste horário" } | |
| validates :day, uniqueness: { scope: [:campus_schedule, :schoolroom], message: "Esta sala já está reservada neste horário" } | |
| validates :day, uniqueness: { scope: [:campus_schedule, :laboratory], message: "Este laboratório já está reservado neste horário" } |