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February 15, 2024 20:25
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FOSSGIS 2024 / schedule.xml with malformed track nodes
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| <title>FOSSGIS-Konferenz 2024</title> | |
| <acronym>fossgis2024</acronym> | |
| <start>2024-03-20</start> | |
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| <day index='1' date='2024-03-20' start='2024-03-20T04:00:00+01:00' end='2024-03-21T03:59:00+01:00'> | |
| <room name='Hörsaal 1 (Audimax 1)'> | |
| <event guid='05f9491d-5629-59d2-b1e8-7fc4776f743f' id='39676'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Eröffnung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-20T10:00:00+01:00</date> | |
| <start>10:00</start> | |
| <duration>00:50</duration> | |
| <abstract>Feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39676-erffnung</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>- Jörg Thomsen - Eröffnung der Konferenz 2024 in Hamburg-Harburg durch den Vorsitzenden des FOSSGIS e.V. | |
| - Grußworte und Organisatorisches von der Technische Universität Hamburg (TU Hamburg) | |
| - Ankündigung der Keynotes</description> | |
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| <title>Einsatz von Open Data und Open Source in HH - Eine erfolgsversprechende Strategie!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T10:50:00+01:00</date> | |
| <start>10:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Geschäftsführer des Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung in Hamburg, Thomas Eichhorn, gibt einen Einblick wie Open Data und Open Source in Hamburg im Bereich der Geoinformationen eingesetzt wird.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-44186-einsatz-von-open-data-und-open-source-in-hh-eine-erfolgsversprechende-strategie-</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Bereits seit rund 20 Jahren setzt Hamburg im Bereich der Geoinformationen auf den Einsatz von Open Source Software. | |
| Ob als Software-as-a-Service oder in eigenverantwortlicher Entwicklung, das Portfolio des LGV im Bereich Open Source ist breit gefächert und hat sich in den Jahren neben proprietärer Software bewährt. Der Geschäftsführer des Landesbetriebes Geoinformation und Vermessung gibt einen Einblick, wie Open Data und Open Source in Hamburg eingesetzt werden und welche Erfolgsstory sich dahinter verbirgt.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Sovereign Cloud Stack (SCS): Offene, föderierbare Cloud-Technologie für jeden Sektor</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T11:15:00+01:00</date> | |
| <start>11:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die zertifizierbaren offenen Standards und eine OS-Referenzimplementierung für einen vollständigen, modularen Cloud- und Container Stack der Sovereign Cloud Stack (SCS) Community ermöglichen auch kleineren und mittleren Providern sowie internen IT-Dienstleistern State-of-the-art-Technologie einzusetzen. Die Standards ermöglichen außerdem, Cloud-Ressourcen organisationsübergreifend zu föderieren und somit gemeinschaftlich und dezentral ein leistungsstarkes „Sovereign Cloud Grid“ zu bilden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39651-sovereign-cloud-stack-scs-offene-fderierbare-cloud-technologie-fr-jeden-sektor</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Leistungsfähige, externe Cloud-Dienste (Public Cloud) bergen vielfach die Gefahr großer Abhängigkeiten, mangelnder Kontrolle und geringer Einflussmöglichkeiten auf die Technik. Eigene leistungsfähige Infrastrukturen (Private Cloud) aufzubauen und zu betreiben, ist für viele Unternehmen und Organisationen jedoch eine große Herausforderung. Sovereign Cloud Stack (SCS) bringt Entwickler und Betreiber vollständig offener Cloud-Technologie sektorübergreifend zusammen, um gemeinschaftlich einen standardisierten OS-Cloud- und Container-Stack inklusive Betriebswerkzeuge zu entwickeln sowie Betriebswissen auszutauschen, systematisch zu erfassen, zu dokumentieren und öffentlich nutzbar zu machen. Auf diese Weise können Abhängigkeiten von großen Cloud-Anbietern reduziert und echte digitale Souveränität gefördert werden.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Flächendeckende Daten zu Straßenbeschaffenheit in einem einheitlichen Format wären für Routing oder Stadtplanung eine hilfreiche Information. | |
| Das mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf offenen Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder mit georeferenzierten Datensätzen auf Straßenebene zu verknüpfen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38834-automatisierte-bestimmung-der-straenbeschaffenheit-mit-machine-learning</slug> | |
| <track>Routing und Mobilität</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/MHTEAN/Steckbrief_Bild_XXem2Sr.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Flächendeckende Daten zu Straßenbelag und -qualität in einem einheitlichen Format, insbesondere von Rad- und Gehwegen, sind aktuell nicht vorhanden, jedoch wären sie für Routinganwendungen oder Stadtplanungsprojekte eine hilfreiche Information. | |
| Das aktuell laufende mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf bestehenden offen verfügbaren Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines entsprechenden Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder, insbesondere bestehende umfassende Bildbestände in der Plattform für Straßenbilder Mapillary mit entsprechenden Informationen anzureichern. Werden diese mit dem OpenStreetMap Straßennetz verschnitten, so lassen sich daraus neue offene Daten zu Straßenbeschaffenheit für verschiedene Städte und Kommunen generieren. Zusätzlich zu den berechneten Daten ist ein weiteres Ziel des Projektes, das Modell zur Auswertung sowie Verknüpfung neuer oder aktualisierter Bilddatensätze frei zur Verfügung zu stellen. | |
| Es werden im Rahmen des Vortrags bisherige Erkenntnisse und Fortschritte des Projekts geteilt – dieses läuft von November 2023 bis Dezember 2024.</description> | |
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| <links></links> | |
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| <event guid='de3918e6-6582-53f0-9b30-ef28824cf126' id='38990'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Der Weg eines Schlaglochs von der Straße auf die Karte</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Jeder und jede von uns hat sich sicher schon einmal darüber geärgert: nichts Böses ahnend bleibt der Fuß oder das Rad in einem Schlagloch hängen, dass so tief ist, dass es fast auf die andere Seite der Erde reicht. Doch welchen Weg durch die GIS-Welt geht ein Schlagloch bis es auf einer Karte in der zuständigen Verwaltung landet? Und welche Rolle spielen hier Freie und Open-Source Software?</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38990-der-weg-eines-schlaglochs-von-der-strae-auf-die-karte</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Ein Schlagloch ist ein geographisches Objekt, es hat Koordinaten und passt damit wunderbar zu einem GIS. Doch wie kommt es dahin? Um die Koordinaten eines einzelnen Schlaglochs aufzunehmen, kann man selber rausgehen und sich mit einem GPS dazu stellen. Wenn man aber alle Schlaglöcher einer Gemeinde mit vielleicht mehreren hundert Kilometer an Wegenetz hat, dann ist dies nicht mehr wirklich praktikabel. Auch gibt es genug Autofahrende die wenig entspannt reagieren, wenn man auf der Straße rumläuft, selbst wenn man eine Warnweste trägt und eine GPS-Antenne in der Hand hält. Deswegen gibt es die Möglichkeit, ein mit Kameras und Scanner ausgestattetes Fahrzeug in den fließenden Verkehr zu schicken. | |
| Doch wo bleibt das GIS? Damit das Fahrzeug weiß, auf welchen Straßen und Wegen es unterwegs sein soll, werden im Vorfeld Daten gesammelt. Einige Bundesländer stellen Daten wie DOP und ALKIS als OpenData zur Verfügung, daneben gibt es in den für die Unterhaltung der Straßen zuständigen Straßenbauverwaltungen bereits existierende (GIS-)Daten und natürlich die reichhaltigen Datenbestände aus OSM. Damit haben wir Daten aus verschiedensten Datenquellen, die in einem QGIS-Projekt zusammengefasst werden können und in dem dann die Wege markiert werden, die erfasst werden sollen. Dieses QGIS geht dann mit raus auf den Rechner im Fahrzeug. Der Fahrer (wir haben leider nur Männer im Außendienst) weiß damit wo er lang muss und durch die Verbindung mit dem GPS weiß das QGIS wo gefahren wird, markiert die Straßen gleich ab womit der Fahrer gleich weiß wo er schon war. | |
| Und wie kommt jetzt das Schlagloch ins GIS rein? Durch die Kalibrierten Kameras auf den Fahrzeugen lässt sich in den Bildern Messen, ein Klick im Bild gibt eine Koordinate die im QGIS erscheint und dort mit Attribut versehen als Objekt in einer Tabelle in einer PostGIS-Datenbank landet. Einmal ein GIS-Objekt in der Datenbank, steht der kartographischen Aufbereitung nichts mehr im Weg. | |
| Was hier am Beispiel des Weges eines Schlaglochs von der Straße ins GIS beschrieben wurde, lässt sich nun natürlich auch auf anderes anwenden, z.B. auf andere Merkmale des Straßenzustands wie Risse, Flickstellen, etc. aber auch auf sämtliche anderen Objekte die von den Kameras erfasst werden. Wenn diese Merkmale des Straßenzustands erst einmal als Objekte im GIS sind, dann wird es erst richtig spannend, jedenfalls aus der Sicht eines GIS-Menschen mit Freude am Ausprobieren und Anwenden von Verarbeitungswerkzeugen im QGIS und an PostGIS-Funktionen: | |
| - In welcher Straße sind die meisten Risse aber die wenigsten Flickstellen? | |
| - Wieviel Prozent einer Straße haben Schlaglöchern oder anderen Schäden? Also welcher Anteil der Straßenfläche ist geschädigt? | |
| - An welcher Position entlang der Straße befindet sich ein Schlagloch? | |
| - Wenn es zusätzliche Angaben zu Baukosten und Alter einer Straße gibt, dann können zusammen mit den Infos zu den Schäden auch Berechnungen zum Wert einer Straße generiert werden. Vereinfacht: Je älter und je mehr Schäden umso geringer der Wert. | |
| Die komplette Bearbeitung der GIS-Daten, von der Planung am Anfang und der Befahrung im Fahrzeug, über die vielfältigen Berechnungen, Verschneidungen und Analysen bis hin zur kartografischen Ausgabe erfolgt komplett in QGIS und in einer PostgreSQL/PostGIS Datenbank. | |
| In dem vielfältigen Zusammenspiel in der GIS-Welt zwischen Punkt-, Linien und Flächenobjekten, zeigen wir einige Beispiele aus dem Bereich der Straßenzustandserfassung auf.</description> | |
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| </event> | |
| <event guid='0b5d0d0b-0438-547e-84cc-12d7a99f7b00' id='38058'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Open Data @Greenpeace e.V.</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Es wird über die Einführung eines offenen Datenportals von Greenpeace Deutschland berichtet (https://daten.greenpeace.de/). | |
| Dabei wird aus der Praxis berichtet : welche Software wurde warum ausgewählt , welche (un)erwarteten Hürden gab es bei der Einführung/Entwicklung</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38058-open-data-greenpeace-e-v-</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Greenpeace Deutschland erhebt häufig verschiedenste Umweltdaten mit Geo-Bezug. Von Schadstoffmessungen nach Industrieunfällen, Verunreinigungen von Gewässern bis hin zu Waldzustandsberichten. | |
| Bisher wurden diese Daten nur in Reports veröffentlicht - wobei meist nur Grafiken und nicht die Rohdaten gezeigt/veröffentlicht wurden. | |
| Greenpeace will nun möglichst alle Daten veröffentlichen und dabei die freie Software CKAN nutzen. | |
| Im Vortrag wird unter anderem von der Softwareauswahl, dem Bereitstellen und Säubern der Daten und der NutzerInnen Schulung berichtet.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Hinweiskarten Starkregengefahren: OpenData für die bundesweite Klimawandelanpassung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Infolge des Klimawandels treten Starkregenereignisse häufiger und intensiver auf; sie verursachen jährlich erhebliche Schäden. Als Beitrag zu einer optimalen staatlichen Vorsorge erstellt das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) eine bundesweite und einheitliche Hinweiskarte zu Starkregengefahren. Diese wird bis Ende 2025 sukzessive erstellt und Entscheidungsträgern, dem Katastrophenschutz sowie der gesamten Öffentlichkeit als OpenData frei zugänglich gemacht.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39029-hinweiskarten-starkregengefahren-opendata-fr-die-bundesweite-klimawandelanpassung</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/F9Q3RK/Wasserh%C3%B6hen_22UWZcR.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die bei Starkregenereignissen auftretenden Niederschlagsmengen können in kürzester Zeit so hoch ausfallen, dass es auch abseits von Gewässern zu katastrophalen Überflutungen und in der Folge zu erheblichen Personen- und Sachschäden kommt. Zum bestmöglichen Schutz müssen relevante Informationen für präventive Maßnahmen und für ein wirksames Katastrophenmanagement frei verfügbar mit einfacher Zugriffsmöglichkeit vorliegen. | |
| Unerlässlich sind dabei Informationen zur Lage und zur potentiellen Intensität der Gefahren. Hierbei haben Geodaten, wie etwa Digitale Geländemodelle, Bebauungsdaten oder hydrologische Bauwerksinformationen, eine entscheidende Bedeutung. Mittels einer hydrodynamischen Abflusssimulation lassen sich daraus Überflutungsszenarien für verschiedene Niederschlagsereignisse erstellen, die Hinweise über Risiken von Starkregenereignissen liefern. | |
| Für die Gebiete einiger Städte und Kommunen liegen bereits unterschiedliche Starkregenkarten vor, die jedoch nicht flächendeckend verfügbar sind. Sie unterscheiden sich oft in den zugrundeliegenden Daten, Annahmen und Kartendarstellungen. Um in einer Katastrophenlage grenzübergreifende Maßnahmen durchzuführen ist eine bundesweite, nach einheitlichen Grundsätzen erarbeitete Karte erforderlich. | |
| Als Pilot einer bundesweit einheitlichen Simulation hat das BKG im Herbst 2021 eine Hinweiskarte für Nordrhein-Westfalen veröffentlicht und bietet sie als OpenData der Öffentlichkeit als interaktive Webkarte, als WMS und zum Download an. Insbesondere durch das Angebot als freiem Download steigen die Möglichkeiten der Nachnutzung deutlich. Die berechneten Ergebnisdatensätze zu Überflutungstiefen, Fließgeschwindigkeiten und Fließrichtungen, die nicht in Klassen eingeteilt sind, lassen sich damit in ein eigenes Geoinformationssystem einbinden. Neben einer individuellen, nutzungsorientierten Darstellung werden Verschneidungen mit eigenen Fachdaten sowie weiterführende Auswertungen möglich. Die Hinweiskarte aus Nordrhein-Westfalen wird bereits im Katastrophenschutz zu Planungszwecken eingesetzt. | |
| Innerhalb eines großen Kooperationsprojekts mit den zuständigen Fachbehörden der Bundesländer Berlin, Bremen, Brandenburg, Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein und Thüringen wird die Hinweiskarte derzeit erweitert. Die freie Veröffentlichung der Ergebnisse ist für die erste Jahreshälfte 2024 geplant. Mit den verbleibenden Bundesländern steht das BKG im Austausch und plant eine sukzessive Veröffentlichung der Karten bis Ende 2025. | |
| Bildbeschreibung: Überflutungstiefen für ein außergewöhnliches (links) und extremes (rechts) Starkregenereignis.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='6e8a60d5-8e77-590c-a3a6-45e06ab7a6f2' id='38883'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Starkregengefahrenhinweiskarten für Niedersachsen/Schleswig-Holstein/HB und Hamburg</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Wissenschaft ist sich einig, dass er fortschreitende Klimawandel zu einer Zunahme von Extremwetterereignissen (u.a. Starkregen) führt. Das Bundesamt für Kartografie und Geodäsie hat das Ziel, eine bundesweit einheitliche Starkregengefahrenhinweiskarte zu erstellen. Die Arbeitsgemeinschaft (Fischer Teamplan und Weber–Ingenieure) erstellt derzeit mit OpenSource-Software (HiPIMS und QGIS) und überwiegend mit OpenData diese Karten für Niedersachsen/Schleswig-Holstein/Bremen und Hamburg.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38883-starkregengefahrenhinweiskarten-fr-niedersachsen-schleswig-holstein-hb-und-hamburg</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/QBPHWV/TG_504_Korrekturpruefung__QGIS_Ysx4vE3.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Bereits 2019 haben wir im Auftrag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie das Pilotprojekt Starkregengefahrenhinweiskarte NRW bearbeitet. Das Ziel ist eine bundesweit einheitliche Erstellung einer Starkregengefahrenhinweiskarte zur Informationsvorsorge und als Grundlage für weiterführende Schutzmaßnahmen und Risikoanalysen. Seit Anfang 2023 werden für 10 Bundesländer weitere Karten erstellt. Von uns werden derzeit die Bundesländer Niedersachsen/Schleswig-Holstein/Bremen und Hamburg auf ihre Starkregengefahr hin untersucht. | |
| Dazu wurden als Eingangsdaten überwiegend OpenData (beispielsweise von der Bundesanstalt für Gewässerkunde, dem Deutschen Wetterdienst und länderspezifische Daten) verwendet. Hinzu kamen jedoch auch nutzungseingeschränkte Daten (Deutsche Bahn, Bundesanstalt für Straßenwesen, länderspezifische Daten, Unterhaltungsverbände). | |
| Die Berechnung (2D-Oberflächenabflusssimulation) haben wir mit der OpenSource Software HiPIMS (high-performance integrated hydraulic and hydrological modelling software (https://github.com/lukeshope/hipims-ocl)) durchgeführt. Wir haben ein Modell mit einer Auflösung von 1x1m für eine Gesamtfläche von rund 69.000 km² aufgestellt und die rund 175.000 wasserwirtschaftlich relevanten Sonderbauwerke (Brücken/Durchlässe/Schöpfwerke) hydraulisch abgebildet. Die Datenaufbereitung erfolgte mit QGIS und Nutzung von QGIS Model Builder sowie automatisierten Abfragen und Routinen. | |
| In unserem Vortrag gehen wir auf die technische Umsetzung mithilfe diverser OpenSource-Werkzeuge ein: | |
| - Die manuelle Datenverarbeitung von Massendaten im GIS | |
| - Die geskriptete Anwendung von GIS Tools im Cluster | |
| - Die Einbindung von KI in Prozesse der Geodatenverarbeitung | |
| Derzeit liegt eine Vorsimulation für das Gesamtgebiet vor und es erfolgt eine digitale Überprüfung der Ergebnisse bezüglich der Wassertiefe und Ausdehnung der Überflutungsflächen. Im Frühjahr 2024 liegen die plausibilisierten Starkregengefahrenhinweiskarten vor. Das BKG plant, die Ergebnisse wie bereits die NRW Karten als OpenData zu veröffentlichen.</description> | |
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| <event guid='d5b93891-a3a0-5e1b-93fc-cedf947c6858' id='39002'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Prozedurale Kunst mit QGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Mit QGIS als Leinwand, dem Geometrie-Generator als Pinsel und datendefinierter Übersteuerung als Palette wird gemalt und animiert bis die CPU bricht.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39002-prozedurale-kunst-mit-qgis</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In 5 Minuten zu einem prozeduralen Kunstwerk, was jeden NFT-<strike>Verkäufer</strike>Trickbetrüger in Neid erblassen lässt! | |
| Mit QGIS als Leinwand, dem Geometrie-Generator als Pinsel und datendefinierter Übersteuerung als Palette wird gemalt und animiert bis die CPU bricht.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='0ee03c9f-cef0-5356-857b-c08da3862e0c' id='38822'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>GeoStyler - Ein visueller Vergleich</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T16:35:00+01:00</date> | |
| <start>16:35</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>In diesem Talk führen wir einen visuellen Vergleich der von GeoStyler unterstützten Stilformate anhand einiger Beispielkarten durch.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38822-geostyler-ein-visueller-vergleich</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>GeoStyler besetzt durch seine Stilkonverter eine Nische in der Webkartographie und konnte sich so in den letzten Jahren in der Open Source Community etablieren. Um User bei der Entscheidung zu unterstützen, ob und wie GeoStyler für sie von Nutzen sein kann, führen wir in diesem Talk einen visuellen Vergleich der unterstützten Stilformate anhand einiger Beispielkarten durch. Gleichzeitig zeigen wir damit auf, wo es noch Verbesserungsbedarf gibt. Dieser Talk ist ein Call for Participation.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='3455385e-35d6-5cfb-8c46-b0366eb0274d' id='38829'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Beyond WebGIS: Empowering Scrollytelling with Maps and Data</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T16:40:00+01:00</date> | |
| <start>16:40</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Nicht nur journalistische Formate profitieren von dynamischen multimedialen Scrollytelling – ob Stadt- oder Windparkplanung, fast jede Geschichte mit einem geographischen Bezug lässt sich durch interaktive Karten, Charts oder Tabellen ausgestalten und Leser:innen zu neuen Gedanken inspirieren. Wir demonstrieren exemplarisch u.a. mit dem Business Intelligence Tool Apache Superset, wie man die zahlreichen Visualisierungsmöglichkeiten des Scollytellings vollends ausschöpfen kann.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38829-beyond-webgis-empowering-scrollytelling-with-maps-and-data</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Nicht nur journalistische Formate profitieren von dynamischen multimedialen Scrollytelling – ob Stadt- oder Windparkplanung, fast jede Geschichte mit einem geographischen Bezug lässt sich durch interaktive Karten, Charts oder Tabellen ausgestalten und Leser:innen zu neuen Gedanken inspirieren. Wir demonstrieren exemplarisch u.a. mit dem Business Intelligence Tool Apache Superset, wie man die zahlreichen Visualisierungsmöglichkeiten des Scollytellings vollends ausschöpfen kann.</description> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/XKM88N/</url> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>3DProjektplaner – Stadtentwicklung mit Perspektive</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Der 3DProjektplaner ist eine auf dem Open Source Masterportal basierende Webanwendung, die es planenden Dienststellen in der Verwaltung ermöglicht, Bauvorhaben im 3D-Stadtkontext geodatenbasiert zu analysieren sowie eigene städtebauliche Entwicklungsideen schnell und einfach zu skizzieren. Im Lightning Talk sollen die wesentlichen Funktionen des 3DProjektplaners sowie mögliche Anwendungsfälle des Tools aufgezeigt werden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38991-3dprojektplaner-stadtentwicklung-mit-perspektive</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der 3DProjektplaner ist eine digitale Webanwendung, die es planenden Dienststellen in der Verwaltung ermöglicht, Bauvorhaben im Stadtkontext geodatenbasiert zu analysieren sowie eigene städtebauliche Entwicklungsideen schnell und einfach zu skizzieren. | |
| Aktuell stehen Fachämtern zur Prüfung von Bauvorhaben in frühen Planungsphasen oftmals nur gedruckte Pläne und Renderings zur Verfügung und beim Entwickeln neuer städtebaulicher Ideen wird in der Amtsstube zumeist zum gedruckten Luftbild und Zeichenpapier gegriffen. Das Problem: papiergebundene Entwurfsprozesse kosten Zeit und vor allem fehlt oft die Möglichkeit, das Vorhaben in frühen Planungsphasen mit dem Kontext der gebauten Stadt fundiert und datenbasiert in Abgleich zu bringen. | |
| Mit dem 3DProjektplaner kann ein Bauvorhaben im 3D-Stadtmodell digital platziert werden, um es bspw. im baulichen Umfeld zu analysieren, mit weiteren Geodaten wie z. B. digitalen Bebauungsplänen zu verschneiden oder Schattenwurfsimulationen durchzuführen. Außerdem können mithilfe leicht zu bedienender Zeichenwerkzeuge Bestandsgebäude ausgeblendet, einfache städtebauliche Skizzen in wenigen Minuten hergestellt und diese für die weitere Verwendung als PDF gespeichert oder ausgedruckt werden. Auf diese Weise schafft der 3DProjektplaner besonders in frühen Planungsphasen mithilfe von Geodaten und innovativen 3D-Technologien neue Perspektiven für die Stadtentwicklung. | |
| Der 3DProjektplaner wurde als Werkzeug für planende Dienststellen der Verwaltung entwickelt und unterstützt diese in den vielfältigen Fragestellungen und Abstimmungsprozessen sowohl verwaltungsintern als auch mit Privaten. Da es sich um eine Webanwendung handelt, die im Browser aufgerufen werden kann, wird für die Nutzung keine spezielle Hardware benötigt. | |
| Technische Grundlage des 3DProjektplaners ist das Masterportal, das hierfür im Rahmen des Projektes Connected Urban Twins (CUT) auf Grundlage intensiver Anforderungserhebungsprozesse von der Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen in Zusammenarbeit mit Dataport im Bereich 3D weiterentwickelt wurde. Zu den neu entwickelten Funktionen gehören: | |
| - 3D Importer | |
| - 3D Draw | |
| - Sichtperspektiven | |
| - Ausblenden von Objekten des 3D-Stadtmodells | |
| Die Funktionen werden in der Masterportal-Toolbox „3D Modeller“ gebündelt und sind Teil des Masterportal-Cores. Alle Entwicklungen sind OGC-konform und wurden explizit als Open Source Software entwickelt. Der 3DProjketplaner ist ein Fachportal, das auf Basis des Masterportals (^V 2.37) konfiguriert wurde.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Es ist doch nur Software - Zusammenfassung der AG-Aktivitäten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:05:00+01:00</date> | |
| <start>17:05</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Seit Juni 2021 beschäftigt sich die Arbeitsgruppe ["Öffentliche Ausschreibungen mit FOSS" des FOSSGIS e.V.](https://www.fossgis.de/wiki/AG_oeffentl_Ausschreibungen_FOSS) mit dem Thema der Beschaffung und Vergabe von IT-Lösungen auf Basis von FOSS. | |
| Im Vortrag werden die Aktivitäten und Inhalte, die die AG in Form von zwei Workshops | |
| durchgeführt hat, zusammengefasst. Es geht um OSS-Lizenzen, rechtliche Rahmenbedingungen und technische Sicherheit und sowie Richtlinien.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39032-es-ist-doch-nur-software-zusammenfassung-der-ag-aktivitten</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Vortrag fasst die Aktivitäten und Inhalte von zwei Workshops der AG zusammen, die im Juni und Oktober 2023 durchgeführt wurden. In den Workshops haben wir versucht, gängige Vorurteile gegenüber dem Einsatz von FOSS in der öffentlichen Verwaltung zu entkräften und haben dabei sowohl rechtliche Rahmenbedingungen als auch technische Sicherheitsaspekte sowie Richtlinien wie den Cyber Resilience Act (CRA) der EU beleuchtet.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/ECPDTD/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='dfc67fb1-617b-5a30-8a1b-8164759e2913' id='38891'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Nachhaltige Beschaffung mit Blick auf Open Source</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-20T17:40:00+01:00</date> | |
| <start>17:40</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Seit Juni 2021 beschäftigt sich die Arbeitsgruppe ["Öffentliche Ausschreibungen mit FOSS" des FOSSGIS e.V.](https://www.fossgis.de/wiki/AG_oeffentl_Ausschreibungen_FOSS) mit dem Thema der Beschaffung und Vergabe von IT-Lösungen auf Basis von FOSS. In dieser Dialogrunde wollen wir mit Vertreter:innen aus den verschiedenen Bereichen der digitalen Community Fragen zur nachhaltigen Beschaffung mit Blick auf Open Source und Digitalisierung diskutieren.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38891-nachhaltige-beschaffung-mit-blick-auf-open-source</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Open Source Software erfährt bei Ausschreibungsverfahren zur Umsetzung von Software-Entwicklungsprojekten immer mehr Zuspruch. Doch wie verhält es sich mit der Nachhaltigkeit solcher Projekte? Kann Open Source Software nicht nur auf der technischen Ebene überzeugen, sondern auch bei ökologischen, ökonomischen und sozialen Kriterien punkten? | |
| Wo die Herausforderungen bei der Beschaffung von Software nicht nur bei technischen und wirtschaftlichen Aspekten, sondern auch im Bereich der sozialen und ökologischen Nachhaltigkeit liegen, dass wollen wir wieder mit interessanten Gästen auf dem Podium diskutieren. Angefragt für das Podium sind Vertreter:innen der digitalen Zivilgesellschaft mit Bezug zu Nachhaltigkeit und Open Source. | |
| Mögliche Fragestellungen an die Teilnehmenden: | |
| - Wie kann Open Source Software dabei helfen einen Beitrag zur Nachhaltigkeit zu leisten? | |
| - Wie messe ich Nachhaltigkeit von Software und deren Entwicklung? | |
| - Wie kann man bestehende Richtlinen zur Nachhaltigkeit mit Leben füllen? | |
| - Ist Stromverbrauch von Software der einzige relevante Faktor? | |
| - Wie kann man soziale Kriterien bei der Softwarebeschaffung beachten?</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/YNPBM9/</url> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Hörsaal 2 (Ditze H016)'> | |
| <event guid='609ff2e0-ae57-5ee6-892e-072f123da0b7' id='38019'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Neues in STAC</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die STAC-Spezifikationen (SpatioTemporal Asset Catalog) sind eine flexible Sprache zur Beschreibung von Geodaten in verschiedenen Bereichen und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand der Spezifikationen vorgestellt, zu denen die STAC-Spezifikation für statische Kataloge und die auf OGC-APIs aufbauende API-Spezifikation gehören. Hierbei wird ein Fokus darauf liegem, was neu in STAC Version 1.1 enthalten ist. Zudem gibt es Informationen zu den Änderungen</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38019-neues-in-stac</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/LTQY9U/stac-01_IppigGF.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die STAC-Spezifikationen (SpatioTemporal Asset Catalog) sind eine flexible Sprache zur Beschreibung von Geodaten in verschiedenen Bereichen und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand der Spezifikationen vorgestellt, zu denen die STAC-Spezifikation für statische Kataloge und die auf OGC-APIs aufbauende API-Spezifikation gehören. Hierbei wird ein Fokus darauf liegem, was neu in STAC Version 1.1 enthalten ist. Zudem gibt es Informationen zu den Änderungen bei den STAC API-Erweiterungen. Schlussendlich wird noch ein Blick auf das Open-Source-Ökosystem von STAC geworfen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='70345ed1-a94f-5d4b-b100-acc497b97095' id='38982'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Bereitstellung von freien Geodaten (OpenData) mit STAC beim LGLN</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Es wird der Einsatz von STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) zur Katalogisierung von freien Geodaten (OpenData) beim Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) auf Basis von OSS vorgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38982-bereitstellung-von-freien-geodaten-opendata-mit-stac-beim-lgln</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/HPLTPQ/LGLN_DOPSTAC_roU68U4.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das LGLN sitzt auf einem riesigen Geodatenschatz und ein Großteil dieser Daten wird zukünftig den Bürgern als OpenData und gemäß der “Durchführungsverordnung (EU) 2023/138 zur Festlegung bestimmter hochwertiger Datensätze” (HVD) kostenfrei zur Verfügung gestellt werden. Diese Geodaten werden unter Verwendung des offenen Standards STAC katalogisiert. Die Kataloge können dann über die STAC-API gezielt abgerufen und durchsucht werden. Mit Hilfe von verschiedenen Tools (STAC-Browser, QGIS, …) gibt es die Möglichkeit, komfortabel auf die Daten zuzugreifen und sie zu visualisieren.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='c6c044ff-5732-55ed-8779-87b815543ca8' id='38758'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>BBOX: Kompakter OGC API Server für Features, Tiles und mehr</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>[BBOX](https://sourcepole.github.io/bbox/) ist eine Open Source Implementation der neuen OGC API Standards mit Rückwärtskompatiblität zu WMS und WFS. Rasterkarten werden mit UMN MapServer oder QGIS Server gerendert, Vektorkacheln können direkt aus PostGIS-Daten erzeugt werden. | |
| BBOX ist in der Programmiersprache Rust implementiert und enthält einen hochperformanten Web-Server.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38758-bbox-kompakter-ogc-api-server-fr-features-tiles-und-mehr</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Unterstützte OGC API Services: | |
| * OGC API - Features | |
| * OGC API - Maps, mit Unterstützung von OGC WMS 1.3 | |
| * OGC API - Tiles, mit WMTS and XYZ Endpunkten | |
| * OGC API - Processes, mit externer Processing Engine als Backend | |
| Enterprise-Funktionen: | |
| * Authentication / Authorization | |
| * Instrumentation und Monitoring | |
| * Docker support | |
| Einfache Bedienung: | |
| * `bbox-server serve –map alaska.qgz` | |
| Links: | |
| * Quellcode: https://github.com/sourcepole/bbox</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/CVTHAL/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='e57f26d0-d635-5e30-9f30-901c3016c725' id='38773'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>pygeoapi - eine Python Server Software für OGC API Standards</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Lernen Sie die Python Server Implementation der OGC API suite of standards kennen. | |
| Anhand von einfachen Beispielen wird vorgeführt wie mit pygeoapi OGC API Dienste erstellt werden können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38773-pygeoapi-eine-python-server-software-fr-ogc-api-standards</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Diverse Standards wurden bereits von pygeoapi implementiert und können leicht bereitgestellt werden. Die Konfiguration erfolgt dabei via YAML in Textdateien. | |
| **pygeoapi unterstützt folgende Standards** | |
| - OGC API - Features (OGC Reference Implementation) | |
| - OGC API - Coverages | |
| - OGC API - Tiles | |
| - OGC API - Records | |
| - OGC API - Processes | |
| - OGC API - Environmental Data Retrieval | |
| - SpatioTemporal Asset Catalog | |
| pygeoapi ist eine Python Serverentwicklung der OGC API Suite of Standards. Das Projekt entstand im Umfeld der OGC API-Bestrebungen, die das Ziel haben eine neue Generation an OGC Diensten zu entwickeln. pygeoapi bietet dabei eine einfache Möglichkeit einen RESTful OGC API Endpunkt unter der Verwendung von OpenAPI, GeoJSON, und HTML zu erstellen. Das pygeoapi-team arbeitet dabei eng mit dem OGC zusammen, ist auf den gemeinsamen Entwicklertreffen vertreten und setzt die Anforderungen der neuen Standards direkt um. | |
| https://pygeoapi.io/</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='b41d3283-d3fe-52a7-aa77-63863981d1ac' id='38343'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>pg_featureserv - Veröffentlichung von Vektordaten mit OGC API Features</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Vortrag wird pg_featureserv vorgestellt, ein leichtgewichtiges Programm zur Veröffentlichung von Vektordaten aus einer PostGIS Datenbank über den OGC API Features Standard. Es wird die Installation erklärt, die verschiedenen Filtermöglichkeiten der Daten besprochen und es wird genauer auf die Eigenschaften des OGC API Features Standards als Nachfolger des WFS (Web Feature Service) eingegangen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38343-pgfeatureserv-verffentlichung-von-vektordaten-mit-ogc-api-features</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In diesem Vortrag wird das Programm pg_featureserv vorgestellt. Es ist schlank, in der Programmiersprache Go geschrieben und dient der Veröffentlichung von Vektordaten aus PostGIS-Datenbanken mittels dem OGC API Features-Standard. Zunächst werden die wichtigsten Funktionen von pg_featureserv inklusive Installation und Einrichtung vorgestellt. | |
| Ein besonderes Augenmerk liegt auf den zahlreichen Filterfunktionen des Tools, die genaues und effizientes Abfragen von räumlichen Daten ermöglichen. Die Anwendung dieser Funktionen wird anhand von Beispielen erklärt. | |
| Außerdem wird der OGC API Features-Standard vorgestellt, als fortschrittliche Methode zur Veröffentlichung von Geodaten im Vergleich zum traditionellen WFS. Die Unterschiede zwischen beiden Ansätzen werden erläutert und die Vorteile des neuen Standards werden hervorgehoben.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='34580c66-d9cb-57c7-bfde-df27b5658baf' id='38815'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Weltwärmestrom Datenbank Projekt: webbasierte Explorationswerkzeuge für Punktdaten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag mit Paper im Academic Track</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Weltwärmestrom-Datenbank Projekt wird eine neue Forschungsdateninfrastruktur für terrestrische Wärmestromdaten aufgebaut. Zentraler Aspekt ist die Einhaltung der FAIR und OPEN Datenpolitik. Unter anderem werden webbasierte fachbezogene Explorations- und Analysewerkzeuge angeboten, womit sich Nutzende bereits im Browser einen ersten Überblick über die Daten verschaffen können. Fokus dieser Präsentation ist die technische Umsetzung dieser Explorationswerkzeuge.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38815-weltwrmestrom-datenbank-projekt-webbasierte-explorationswerkzeuge-fr-punktdaten</slug> | |
| <track>Ausbildung, Lehre, Open Science</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/CBWGLM/WHFSProject_final_large_H1c8PTc.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Weltwärmestrom Datenbank Projekt setzt sich als Ziel eine neue Forschungsdateninfrastruktur (Web Portal) für terrestrische Wärmestromdaten zu entwickeln. Über die letzten Jahrzehnte ist eine umfangreiche, globale Datensammlung zum Thema Wärmestrom entstanden, welche über eine zentrale Anlaufstelle im Internet durch Einhaltung der FAIR und OPEN Datenpolitik zur Verfügung gestellt werden soll. Neben den Daten selbst, bietet die Anwendung eine integrierte Literaturdatenbank, einen internen Bereich für registrierte Nutzende, eine API und fachbezogene Explorationswerkzeuge, welche hier detaillierter beschrieben werden. | |
| Das Paper beschäftigt sich mit den Funktionalitäten des Web Portals, welche durch eine Anforderungsanalyse erfasst wurden, und beschreibt die für die Umsetzung verwendeten Komponenten. Die Explorationswerkzeuge sind hierbei ein separates Modul, welche in VueJS implementiert wurden und über npm in die Projekthomepage eingebunden werden. Als Input benötigt die Anwendung Punktdaten und eine Schema Datei für die Datenbeschreibung. Zentral für die Datenexploration ist ein auf MapLibre basierender Kartenviewer, der die georeferenzierten Punktdaten auf einer Weltkarte darstellt. Damit soll Nutzen-den bereits im Browser die Möglichkeit geboten werden, sich einen ersten Überblick über die Daten zu verschaffen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='07a72c22-74f5-55fd-8180-bff864b869ce' id='39035'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Monitoring von Waldgebieten mit Hilfe von Sentinel-2 abgeleiteten Vegetationsidizes</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:05:00+01:00</date> | |
| <start>17:05</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Innerhalb des Projektes werden Sentinel-2 L2A-Szenen über Irland ausgewählt. Für diese Szenen wurden zwei Vegetationsindizes berechnet, sowie mittels zonaler Statistiken der Median dieser Vegetationsindizes pro Waldgebiet. Für die automatische Waldüberwachung wurden die Veränderungen der Indizes berechnet, sowie starke Veränderungen (z.B. durch Waldrodungen) mittels eines Grenzwerts als solche gekennzeichnet.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39035-monitoring-von-waldgebieten-mit-hilfe-von-sentinel-2-abgeleiteten-vegetationsidizes</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die umfangreichen Sentinel-Archive bieten ein enormes Potenzial für die automatische Waldüberwachung. Dieses Potenzial werden innerhalb eines längerfristigen Projektes für das irische staatliche Forstwirtschaftsunternehmen Coillte analysiert. | |
| Für die Prozessierung werden Sentinel-2 (L2A) Szenen über Irland auf zunächst vierteljährlicher Basis (Zeitraum anpassbar) ausgewählt. Dabei wird die Wolkenbedeckung bei der Auswahl der Szenen berücksichtigt. Innerhalb der Machbarkeitsstudie war der Analyse-zeitraum auf Juli 2022 bis März 2023 beschränkt, im weiteren Projektverlauf wird dies auf weitere zurückliegende Jahre ausgedehnt sowie in der Zukunft quartalsweise betrachtet. | |
| Für die jeweiligen Szenen (eine pro Quartal) werden zwei Vegetationsindizes berechnet: der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und der Enhanced Vegetation Index (EVI). Pro Waldgebiet wird dann mittels zonaler Statistiken der NDVI und EVI Median berechnet. | |
| Mit Hilfe der zonalen Statistiken kann dann eine Veränderungsdetektion ausgeführt werden. Dafür werden Differenzen von benachbarten Zeitpunkten gebildet. Wenn es keinen direkt benachbarten Zeitpunkt mit einer Messung (bzw. abgeleiteten Index Median) gibt, wird der nächst vorige verfügbare Zeitpunkt für die Veränderungsberechnung genutzt. Damit kann der Mangel an Daten durch die in Irland recht häufig auftretende Wolkenbedeckung reduziert werden. | |
| Um starke Veränderungen einzelner Waldgebiete automatisch zu Erkennen, werden die im vorigen Schritt berechneten Differenzen mit einem anpassbaren Schwellenwert verglichen. Wird dieser Schwellenwert überstiegen, wird das Waldpolygon als signifikant verändert gekennzeichnet. Dieses Ergebnis bildet die Basis für weitere waldwirtschaftliche Entscheidungen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Open Source and Web-Based GeoAI tool for Transparent Forest Fire Prediction</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:40:00+01:00</date> | |
| <start>17:40</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Utilizing open geospatial data and AI, we are trying to predict forest fire susceptibility in Brandenburg. This case study showcases full-stack web-GIS, emphasizing user interaction and transparent AI through open-source tools like GEE, GDAL, Python, Maplibre, and TiTiler.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38924-open-source-and-web-based-geoai-tool-for-transparent-forest-fire-prediction</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/TCVX3C/RF-FFS_HWZwn0T.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>The advancement of AI algorithms has led to their widespread adoption in Geographic Information Science (GIS) applications, encompassing areas such as natural and humanitarian crises, location-based services, and urban planning, collectively referred to as GeoAI. Given the inherent opacity of AI systems, their integration in decision-making processes necessitates a degree of transparency and explainability. | |
| We address the imperative of eXplainable AI (XAI) within web-based GIS applications. To this end, we present a case study focused on forest fire susceptibility in the state of Brandenburg, Germany. Leveraging open remote-sensing data, alongside established open-source geospatial tools like Google Earth Engine (GEE) and GDAL, we undertook the aggregation and preprocessing of satellite imagery. This process was complemented by Python for model training, TiTiler for raster tile service, and a frontend application developed with Vue.js and Maplibre GL JS for user interaction and map rendering. For the vital aspect of explainability, we employed the SHAP (SHapley Additive exPlanations) Python library to quantify the influence and contribution of each predictor at user-specified locations to provide an explanation of why the AI model made a certain prediction at a specific geographical location. | |
| In this pursuit, we considered three primary categories of factors: topographic attributes (Elevation, Aspect, and Slope), meteorological variables (Global Radiation, Land Surface Temperature, Precipitation, and Drought Index), and vegetation indices (NDVI, NDMI, GNDMI, and Land Cover). Historical wildfire incident data spanning from 2013 to 2023 served as the inventory dataset derived from MODIS. NDVI, NDMI, and GNDMI metrics were derived from Sentinel-2 imagery utilizing GEE, while GDAL was employed for necessary calculations based on relevant bands. Topographic and meteorological data sets were sourced from OpenDEM and Deutscher Wetterdienst (DWD), respectively, and underwent preprocessing via GDAL and associated utility tools. This encompassed image format conversion, re-projection, mosaicking, and image classification using gdal_translate, gdalwrap, and gdal_calc.py. | |
| The combination of these processed inputs, using Python's Geopandas, resulted in distinct training and testing datasets. The Random Forest algorithm was selected to train the prediction model. | |
| Subsequently, the resulting fire susceptibility map underwent processing in TiTiler to create map tiles and a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) file. The generated map was seamlessly integrated into the frontend application, enhancing user interaction. | |
| For enhanced interpretability and interaction with the AI model, an API was developed. It accepts pixel coordinates of selected fire susceptibility values from the front-end leveraging the SHAP Python package to quantify the significance and contribution of each predictor. These insights are then presented in the frontend interface, ensuring a comprehensive and accessible user experience.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QGIS Plugin: What's the impact of my installed dam on the vegetation around it?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T18:15:00+01:00</date> | |
| <start>18:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Woher weiß ich, dass die Vegetation sich regeneriert augrund von meines installierten Dammes? In diesem Vortrag werde ich den QGIS Plugin vorstellen, den wir im Rahmen eines Projektes in Äthiopien für die Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) entwickelt haben.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38975-qgis-plugin-what-s-the-impact-of-my-installed-dam-on-the-vegetation-around-it-</slug> | |
| <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/NKV7F8/MicrosoftTeams-image_tanO51D.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Woher weiß ich, dass die Vegetation sich regeneriert augrund von meines installierten Dammes? In diesem Vortrag werde ich den QGIS Plugin vorstellen, den wir im Rahmen eines Projektes in Äthiopien für die Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) entwickelt haben. | |
| Mithilfe von Landsat und Sentinel wurden Trendanalysen an saemtlichen Satellitenbildern, die zu Verfuegung standen analysiert mithilfe des Mann-Kendall Tests. Das Projekt, wie auch die Methode wurde innerhalb eines QGIS Plugins aufbereitet und wird hier vorgestellt und demonstriert.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)'> | |
| <event guid='34b970df-d3ca-5f34-a432-e0de1ef3cb86' id='38994'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Stand des GRASS GIS Projekts: Nicht was Sie denken!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In unserem Vortrag geben wir einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Fortschritte des GRASS GIS Projekts, das im Sommer 2023 sein 40-jähriges Jubiläum feierte. Der Fokus liegt darauf, Missverständnisse rund um das Projekt aufzuklären und die tatsächliche Vielseitigkeit und Modernität der aktuellen GRASS GIS Version zu verdeutlichen. Der Vortrag wird einige häufige Missverständnisse ausräumen, wie z.B. "es ist nur eine Kommandozeile", "es ist nur ein Desktop GIS" und mehr.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38994-stand-des-grass-gis-projekts-nicht-was-sie-denken-</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/SYY9NM/grasslogo_huge_square_transparent_bjJSwIu.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In unserem Vortrag geben wir einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Fortschritte des [GRASS GIS Projekts](https://grass.osgeo.org/), das im Sommer 2023 sein 40-jähriges Jubiläum feierte. Der Fokus liegt darauf, Missverständnisse rund um das Projekt aufzuklären und die tatsächliche Vielseitigkeit und Modernität der aktuellen GRASS GIS Version zu verdeutlichen. Der Vortrag wird versuchen, einige häufige Missverständnisse über das Projekt auszuräumen, wie z.B. "es ist nur eine Kommandozeile", "es ist nur ein Desktop GIS" und "es gibt es schon lange, also muss es gut finanziert sein". | |
| Die signifikanten Verbesserungen der Benutzeroberfläche mit dem neuen Ein-Fenster-Layout erhöhen die Benutzerfreundlichkeit und optimieren das Datenmanagement. Die Parallelisierung vieler Module mit OpenMP ermöglicht eine beschleunigte Verarbeitung großer Datensätze. Die Codequalität sowohl in C, C++ als auch in Python wurde durch strengere Compiler-Konfigurationen massiv verbessert. | |
| Der Vortrag geht auch auf die Integration von GRASS GIS in verschiedene Workflows ein und zeigt Anwendungsmöglichkeiten in Python, R, QGIS, auf der Kommandozeile und in der Cloud. Abschließend werden neue Community-Aktivitäten und Finanzierungsmöglichkeiten über [OpenCollective.com](https://opencollective.com/osgeo/projects/grass) vorgestellt.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Wie schreibe ich ein GRASS GIS Addon?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag werden bewährte Praktiken beim Entwickeln von GRASS GIS Addons vorgestellt. | |
| Neben der Bibliothek "grass-gis-helpers", die Werkzeuge und Hilfsmittel bereitstellt, wird auch die Nutzung wiederverwendbarer Workflows gezeigt, um durch automatisiertes Linten und Testen die Qualität des Codes sicherzustellen. | |
| Abschließend werden einige von uns entwickelte GRASS GIS Addons vorgestellt. | |
| Lassen Sie sich inspirieren, um danach vielleicht ein eigenes GRASS GIS Addon zu entwickeln!</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39040-wie-schreibe-ich-ein-grass-gis-addon-</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In diesem Vortrag werden bewährte Methoden und Werkzeuge beleuchtet, die die Entwicklung von GRASS GIS Addons effizienter und zugänglicher gestalten. Der Fokus liegt auf erprobten Praktiken beim Schreiben von GRASS GIS Addons, die es ermöglichen, hochwertige Erweiterungen zu erstellen und in die GRASS GIS Umgebung zu integrieren. | |
| Außerdem wird die Bibliothek ["grass-gis-helpers"](https://github.com/mundialis/grass-gis-helpers) vorgestellt, die die Entwicklung von GRASS GIS Addons erleichtert und wertvolle Werkzeuge und Hilfsmittel bereitstellt. | |
| Ein weiterer Aspekt des Vortrags wird die Nutzung [wiederverwendbarer Workflows](https://github.com/mundialis/github-workflows) sein. Hier wird erklärt, wie man Workflows zum Linten und Testen in die GRASS GIS Addon Entwicklung integrieren kann, um die Qualität der Erweiterungen sicherzustellen. | |
| Abschließend werden einige von uns entwickelte [GRASS GIS Addons](https://mundialis.github.io/grass-addons/) vorgestellt. | |
| Dieser Vortrag bietet einen umfassenden Einblick in bewährte Praktiken, innovative Addons und nützliche Tools, die die GRASS GIS Addon Entwicklung erleichtern. Kommen Sie vorbei und lassen Sie sich inspirieren, um danach vielleicht selbst ein eigenes GRASS GIS Addon zu entwickeln!</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='97537760-73ea-5884-86fd-feef1ccb0a0f' id='38831'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Aufbau einer Agrar-Forschungsdateninfrastruktur mit GeoNode und Kubernetes</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag werde ich das zukünftige Daten Repositorium unserer Arbeitsgruppe für Forschungsdatenmanagement am ZALF vorstellen. Ich werde das Paradigma "Infrastructure-as-Code" praktisch erläutern. Darauf aufbauend die Bedeutung unserer Kubernetes Cluster erklären sowie Tools wie ArgoCD vorstellen. | |
| Anschließend werde ich auf unsere GeoNode Installation auf Kubernetes eingehen. | |
| - https://github.com/zalf-rdm/geonode | |
| - https://github.com/zalf-rdm/geonode-k8s</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38831-aufbau-einer-agrar-forschungsdateninfrastruktur-mit-geonode-und-kubernetes</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In unserer Forschungsgruppe betreiben wir das renommierte „BonaRes“ Repositorium (https://www.bonares.de/) der Agrarwissenschaften. „BonaRes“ steht für „Boden als nachhaltige Ressource für die Bioökonomie“. Unser aktuelles Repositorium basiert auf Map-Apps und ArcGIS Software. Im Rahmen der Verstetigung des Repositories nach Abschluss der DFG Förderung im Jahr 2025 haben wir uns dazu entschieden, unser Repositorium auf freie Software und Kubernetes umzustellen. | |
| In diesem Vortrag werde ich einen Einblick in den zukünftigen Software-Stack des Daten Repositoriums unserer Arbeitsgruppe für Forschungsdatenmanagement am Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. geben. Um unsere Motivation in der Arbeit mit Kubernetes darzulegen, werde ich das Paradigma "Infrastructure-as-Code" praktisch erläutern. Darauf aufbauend die Bedeutung unserer verschiedenen Cluster sowie einzelne Tools, wie z.B. ArgoCD (https://argoproj.github.io/), für die kontinuierliche Integration (CI) vorstellen. | |
| Anschließend werde ich auf unsere GeoNode Installation auf Kubernetes eingehen, die einzelnen Komponenten beschreiben und zeigen, welche Interaktion wir mit weiteren FOSS Komponenten für die Erweiterung unserer Forschungsdaten Plattform planen. | |
| Abschließend werde ich auf die technischen Herausforderungen eingehen, die bei der Umsetzung eines Kubernetes-Workflows in einer öffentlichen Einrichtung aufgetreten sind. | |
| Weitere Links: | |
| - https://github.com/zalf-rdm/geonode-k8s/</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
| <attachments></attachments> | |
| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/YQQMKV/</url> | |
| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/YQQMKV/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| <event guid='c975dea8-016b-5c05-919c-623800604fc6' id='38979'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>GeoNetwork-UI: Ein anwenderfreundliches Frontend für den Datenkatalog GeoNetwork</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Open-Source Projekt GeoNetwork-UI steht in enger Verbindung zur klassischen Metadatenkatalog-Anwendung GeoNetwork. | |
| In dieser Präsentation werden wir sowohl den aktuellen Stand des Projekts GeoNetwork-UI, das innovative Design des neuen Metadaten-Editors, als auch die bevorstehenden Entwicklungen vorstellen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38979-geonetwork-ui-ein-anwenderfreundliches-frontend-fr-den-datenkatalog-geonetwork</slug> | |
| <track>Geodatenmanagement</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Vortrag stellt die neuesten Entwicklungen im Open Source Projekt GeoNetwork-UI vor. Zentrales Ziel von GeoNetwork-UI ist es, eine Alternative zum veralteten Frontend von GeoNetwork zu liefern. | |
| Neben der Modernisierung der Benutzeroberfläche von GeoNetwork, entstand GeoNetwork-UI aus der Notwendigkeit, neue Anwendungsfälle beim Arbeiten mit Metadaten anzugehen und eine erheblich verbesserte Benutzererfahrung zu bieten. Beispielsweise wird durch das Geonetwork-UI eine einfachere Datenaufnahme mit automatischer Befüllung der Metadaten geboten. Außerdem bietet es Formulare passend zu jeder Organisation und eine automatische Speicherung der Daten im Entwurf-Modus. | |
| Einer der Hauptkritikpunkte der ursprünglichen GeoNetwork-Anwendung war die komplizierte Eingabe über den Metadaten-Editor, der zwar viele Standards unterstützt, als Konsequenz aber sehr umfangreiche und komplexe Eingabemasken für den Benutzer bereitstellt. | |
| Ein bekanntes Beispiel sind die XML-Schemas der ISO19139, die aufgrund ihrer Komplexität viele Nutzer:innen überfordern. Dieses Problem soll mit Hilfe des neu erstellten Metadaten-Editors angegangen und verbessert werden. Die Zusammenarbeit zwischen den Mitgliedern innerhalb einer Organisation wird ebenfalls erleichtert, z.B. können Nutzer:innen gegenseitig um Feedback und Reviews bitten. In diesem Vortrag werden wir daher einige typische Use Cases vorstellen, die dies veranschaulichen. Außerdem werden cutting-edge Technologien wie z.B. “Web-Components” und fortschrittliches Theming mit CSS-Variablen vorgestellt. Es wird auf die einfache Konfiguration und Deployment eingegangen. Zudem wird auf die Kompatibilität von Geonetwork-UI mit Geonetwork 4.2 hingewiesen. | |
| GeoNetwork-UI ist ein vielversprechendes Projekt mit einer wachsenden Gemeinschaft, und wir freuen uns darauf, die Anwendung und deren potentielle Einsatzbereiche im Detail vorzustellen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7XRXPS/</url> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>GeoServer Cloud mit Kubernetes</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>"GeoServer Cloud" ist ein Projekt, welches das Ziel verfolgt die vom klassischen GeoServer implementierten OGC-Standards und weitere Schnittstellen als individuell skalierbare Microservices "cloud native" in einer Container-basierten Umgebung bereitzustellen. Der Vortrag stellt die Möglichkeiten der (OGC-)Dienst-Orchestrierung am Beispiel von Kubernetes vor und beleuchtet die Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38423-geoserver-cloud-mit-kubernetes</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/FPU77T/gs_BwBll9Y.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der klassische GeoServer als monolithische Serverlösung stößt im Umfeld moderner Microservice-Architekturen schnell an technische Grenzen. Diesen Problemen tritt das "GeoServer Cloud" Projekt (https://github.com/geoserver/geoserver-cloud) entgegen, indem bestehende GeoServer-Implementierungen durch Erweiterung und Anpassung in individuell einsetzbare Einzelkomponenten transformiert werden. Diese können dann im Rahmen einer Microservice-Architektur in Container-basierten Verwaltungsumgebungen wie beispielsweise Kubernetes eingesetzt und beliebig skaliert werden. Der Vortrag beleuchtet die technischen Konzepte (dynamic service discovery, externalized configuration, distributed events, API gateway) und diskutiert Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen. Am Beispiel eines lokalen KIND-Setups (Kubernetes in Docker) werden die Möglichkeiten in aller Kürze veranschaulicht.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>POLAR - Vollkonfigurierbare, pluginbasierte Kartenklienten für bürgernahe Anwendungen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Paketbibliothek POLAR wurde Ende 2023 als Open-Source-Projekt auf GitHub veröffentlicht. Basierend auf OpenLayers und unter Verwendung von Vue werden verschiedenste wiederverwendbare Funktionalitäten publiziert, welche gemeinsam als Kartenklient für zahlreiche Anwendungsgebiete im Einsatz sind. | |
| So verwenden Bürger bereits heute POLAR, u. a. im Meldemichel Hamburg, im Denkmalinformationssystem SH, und in einer Vielzahl von Antragssystemen deutscher Behörden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38921-polar-vollkonfigurierbare-pluginbasierte-kartenklienten-fr-brgernahe-anwendungen</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/8JMQSJ/iceberg_0AqvMau.svg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Paketbibliothek [POLAR](https://github.com/Dataport/polar) ist darauf ausgelegt, dass aus einem Core- und diversen Plugin-Paketen ein Kartenklient zusammengesteckt wird, der bereits einen Großteil der Anforderungen abdeckt. Für generische Anwendungsfälle kann auch ein generischer Klient genutzt werden, der dann nur noch über Konfiguration auf die Situation angepasst wird. | |
| Der Fokus liegt allerdings auf Erweiterbarkeit: Da Klienten oft noch einsatzspezifische "kleine Details" benötigen, können sowohl eigene Plugins ergänzt, als auch spezifischer Klientencode geschrieben werden, um diese Lücken zu füllen. So sind wiederkehrende Anforderungen wie Zeichenfunktion, Geolokalisierung, Addresssuche, Pin-Funktion, uvw. bereits erledigt – sowie weitere einsatzspezifische Details schnell ergänzt. | |
| Der Klient kann als Ganzseitenapplikation verwendet werden, ist aber als Komponente konzipiert. Hierzu wird er stets in einem ShadowDOM gerendert, um Style-Konflikte mit einer umliegenden Applikation zu vermeiden. Zugleich wird eine Datenschnittstelle angeboten, um Daten leicht ein- und ausgeben zu können. Die Kartenapplikation funktioniert dann "wie ein Input-Element" für ein umgreifendes Formular. Dazu gehören Verwendbarkeit auf mobilen Geräten wie auch ein möglichst hoher Grad an Barrierearmut zu den Grundsätzen. | |
| Im Falle des [Denkmalinformationssystems SH](https://efi2.schleswig-holstein.de/dish/dish_client/index.html) kann der Kartenklient benutzt werden, um die in SH dokumentierten Denkmäler einzusehen und weitere Informationen zu ihnen zu erhalten. Im [Hamburger Meldemichel](https://static.hamburg.de/kartenclient/prod/) wiederum können Bürger Schäden an öffentlicher Infrastruktur sowohl einsehen als auch melden. Nachgelagerte Antragsprozesse ermöglichen so eine effiziente Bearbeitung der Schäden im öffentlichen Raum.</description> | |
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| <title>DIPAS - Digitale Bürgerbeteiligung mit Open Source & Open Data</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:05:00+01:00</date> | |
| <start>17:05</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Digitale Partizipationssystem DIPAS schlägt eine Brücke zwischen Bürgerbeteiligung Online und vor Ort und setzt dabei mithilfe interaktiver Touchtables auf offene Geodaten und Open-Source Technologien. Im Vortrag werden das Tool sowie die DIPAS Anwender Community vorgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38973-dipas-digitale-brgerbeteiligung-mit-open-source-open-data</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/9ZQEWP/DIPAS-Logo-DE-RGB_iEWOBsg.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Digitale Partizipationssystem DIPAS schlägt eine Brücke zwischen Bürgerbeteiligung Online und vor Ort und setzt dabei mithilfe interaktiver Touchtables auf offene Geodaten und Open-Source Technologien. Im Vortrag werden das Tool sowie die DIPAS Anwender Community vorgestellt. Das Publikum kann sich auf Einblicke & Erfahrungsberichte aus bereits über 100 durchgeführten DIPAS-Verfahren sowie der im Juli 2023 gegründeten Anwender Community freuen, in der DIPAS verwaltungsübergreifend weiterentwickelt wird. | |
| Mit DIPAS (https://dipas.org/) können Bürgerinnen und Bürger von zu Hause aus, mobil oder in Veranstaltungen digitale Karten, Luftbilder, Pläne, 3D Modelle und Geodaten abrufen und ein genau lokalisiertes Feedback zu Planungsvorhaben geben. Die unter GNU GPL Lizenz auf Open CoDE (https://gitlab.opencode.de/dipas) veröffentlichte Open Source Software wurde von der Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen (BSW) und dem Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung (LGV) entwickelt. Über die im Sommer 2023 gegründete DIPAS Anwender Community (https://dipas.org/community) beraten sich die Mitglieder zu Weiterentwicklungsbedarfen, koordinieren deren Umsetzung und tauschen Erfahrungen aus. | |
| DIPAS integriert das Masterportal (https://www.masterportal.org/) und dessen Tools, wodurch die Einbindung von OGC-konformen Geodaten ermöglich ist. Alle Komponenten, die in DIPAS verwendet werden basieren auf Open-Source-Software. Die Administration wird beispielsweise durch das Content-Management-System Drupal vorgenommen. Dem Grundsatz Public Money – Public Code entsprechend werden alle Weiterentwicklungen nach der Erprobung Open Source gestellt.</description> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Ein WebGIS zur Öffentlichkeitsbeteiligung in Planungsverfahren des Netzausbaus</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:40:00+01:00</date> | |
| <start>17:40</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Zur Partizipation von Trägern öffentlicher Belange, Interessenverbänden und Bürger:innen wurde im Rahmen des Netzverstärkungsprojekts Höchstspannungsleitung Elsfleth/West – Ganderkesee – Umspannwerk HUCH (Berne/Lemwerder/Ganderkesee), getragen durch die TenneT TSO GmbH, ein Open Source WebGIS basierend auf OpenLayers und GeoServer entwickelt, mithilfe dessen die beteiligten Akteur:innen aktuelle Planungsinformationen erlangen sowie ihr lokales Wissen mit der Projektträgerin teilen können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38992-ein-webgis-zur-ffentlichkeitsbeteiligung-in-planungsverfahren-des-netzausbaus</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Planungs- und Genehmigungsverfahren, wie bspw. das Raumordnungs- oder Planfest-stellungsverfahren, die im Rahmen von Netzausbauprojekten durchzuführen sind, erfordern Planungsbeteiligung. Um die Partizipation von Trägern öffentlicher Belange, Interessen-verbänden und Bürger:innen niedrigschwellig zu gestalten, wurde ein Open Source WebGIS entwickelt, welches als Ergänzung zu den vorgeschriebenen Beteiligungsverfahren eingesetzt wird. Diese Art der digitalen Partizipation findet bereits umfassend Anwendung in Planungsprozessen und ermöglicht es, über politische Entscheidungsprozesse zu informieren und seitens der Akteur:innen lokales Wissen zu erfassen, das im weiteren Planungsprozess Berücksichtigung finden kann. Beteiligten Akteur:innen wird eine niedrigschwellige und digitale Möglichkeit geboten, sich aktuelle Planungs(geo)daten anzusehen, Messungen vorzunehmen und Kommentare an die Netzbetreiberin zu richten. Ergänzt wird das WebGIS um die Funktionalitäten eines PDF-Exports und einer Adresssuche. Im Fokus der Entwicklung steht eine hohe Anwender:innenfreundlichkeit, die sich durch detaillierte Toolbeschreibungen im WebGIS widerspiegelt. Die Verwaltung der Geodaten erfolgt mittels QGIS v3.28.4 als Schnittstelle zu einer PostGreSQL/PostGIS-Geodatenbank sowie GeoServer v2.22.3 zur Publizierung der Geodaten. Das WebGIS Frontend basiert auf OpenLayers v7.3.0, erweitert um die Module ol-layerswitcher v4.1.1, ol-mapbox-style v9 und ol-sidebar v2. Gehostet wird das WebGIS auf einem Apache HTTP Server v2.4. Neben den Planungsgeodaten, die z.T. aus amtlichen Geodaten bestehen, wie bspw. EU-Vogelschutzgebiete, werden sowohl basemap.de Web Vektor Karten als auch Orthophotos aus WMS-Diensten der Bundesländer Niedersachsen und Bremen als Hintergrundkarten verwendet.</description> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>ol-describe-map: Mehr Web-Accessibility für OpenLayers Karten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T18:15:00+01:00</date> | |
| <start>18:15</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>In diesem Lightning Talk möchte ich die ol-describe-map-Bibliothek vorstellen und erläutern, wie sie zur Verbesserung der Accessibility in Webkarten beitragen kann. Die Bibliothek ist zwar noch jung & sicher auch fern von feature-complete, aber sie hat das Potenzial, den Zugang zu Webkarten für alle Nutzer:innen zu erleichtern. Ich werde die Grundfunktionalitäten vorstellen, zeigen wie man speziellere Anforderungen umsetzen kann und einen kleinen Ausblick geben.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38473-ol-describe-map-mehr-web-accessibility-fr-openlayers-karten</slug> | |
| <track>Barrierefreiheit und Inklusion</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Lightning Talk widmet sich der ol-describe-map-Bibliothek, die dazu beitragen kann, OpenLayers-basierte Webkarten für alle Nutzer:innen zugänglicher zu gestalten. Diese Bibliothek ist noch in einem frühen Entwicklungsstadium und ich möchte zeigen, was man damit jetzt bereits machen kann. | |
| Die ol-describe-map-Bibliothek bietet die Möglichkeit, OpenLayers-Karten textuell zu beschreiben und somit die Accessibility zu verbessern. Gerade JavaScript basierte interaktive Webkarten sind traditionell kaum bis gar nicht im barrierearm. Sie stellen viele Nutzer vor große Herausforderungen, die kartograpisch dargestellten Inhalte zu erkennen, bzw. zu begreifen. | |
| Der Ansatz von ol-describe-map ist, das jeweils aktuelle Kartenbild textuell zu beschreiben (Worauf ist die Karte zentriert, in welchem ungefähren Maßstab sind die Daten angezeigt, usw.) und zudem jede Kartenebene zu verschriftlichen. Der finale Beschreibungstext wird per default dem aria-description-Attribut des Kartenelements hinzugefügt. Dieses Vorgehen erfüllt grundsätzliche Empfehlungen etwa der Web Accessibility Initiative – Accessible Rich Internet Applications (WAI-ARIA). Die Konfigurierbarkeit der durch ol-describe-map generierten Beschreibung ist vielfältig gegeben, um auch Anforderungen von spezifischen Kartenapplikationen zu erfüllen.</description> | |
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| <title>GIS mit Go</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T18:20:00+01:00</date> | |
| <start>18:20</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Die Programmiersprache Go hat sich in verschiedenen IT-Bereichen etabliert. Dieser Lightning Talk bietet einen kurzen Überblick über Go mit einem Fokus auf das bestehende Ökosystem um Geodaten zu verarbeiten. | |
| Go ist bekannt für Geschwindigkeit und Zugänglichkeit. Zahlreiche GIS-Projekte wie pg_featureserv, pg_tileserv und tegola nutzen bereits Go. Dieser Vortrag präsentiert weitere Tools und Bibliotheken in dieser Sprache.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38600-gis-mit-go</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Programmiersprache Go hat sich in verschiedenen IT-Bereichen etabliert. Dieser Lightning Talk bietet einen kurzen Überblick über Go mit einem Fokus auf das bestehende Ökosystem um Geodaten zu verarbeiten. | |
| Go ist bekannt für Geschwindigkeit und Zugänglichkeit. Zahlreiche GIS-Projekte wie pg_featureserv, pg_tileserv und tegola nutzen bereits Go. Dieser Vortrag präsentiert weitere Tools und Bibliotheken in dieser Sprache.</description> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>actinia wachsen Blätter: Geoprozessierung und Visualisierung mit Leafmap in Jupyter</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T18:25:00+01:00</date> | |
| <start>18:25</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>[Leafmap](https://leafmap.org/) ist ein freies und quelloffenes Python-Paket für interaktives Mapping und räumliche Analyse von Geodaten in einer Jupyter-Umgebung. Leafmap bietet interaktive Werkzeuge, mit denen Geodaten einfach in eine Karte geladen werden können. Wir haben die Cloud-Plattform für Geoverarbeitung [actinia](https://actinia-org.github.io/) mit Leafmap gekoppelt, um Berechnungen aus actinia direkt anzeigen zu können. Im Lightning Talk wird dies an einem Beispiel demonstriert.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38819-actinia-wachsen-bltter-geoprozessierung-und-visualisierung-mit-leafmap-in-jupyter</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/RSGLAH/logo_actinia_leafmap_2VNNWeg.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>[Leafmap](https://leafmap.org/) ist ein freies und quelloffenes Python-Paket für interaktives Mapping und räumliche Analysen von Geodaten. Es ermöglicht die Visualisierung von Geodaten auf einer Karte mit minimalem Programmieraufwand in einer Jupyter-Umgebung wie Google Colab, Jupyter Notebook und JupyterLab. Leafmap basiert auf verschiedenen Open Source Paketen wie Folium, ipyleaflet und anderen Komponenten. Leafmap bietet eine Reihe von interaktiven Werkzeugen, mit denen Vektor- und Rasterdaten ohne Programmierung in eine Karte geladen werden können. Wir haben [actinia](https://actinia-org.github.io/), eine Open-Source-Cloud-Plattform für Geoverarbeitung, mit Leafmap gekoppelt, um Berechnungsergebnisse aus actinia direkt anzeigen zu können. Die Schnittstelle ist hier der [actinia-python-client](https://github.com/actinia-org/actinia-python-client/), der die Geoanalyse mit actinia auf einem Jupyter Notebook sehr einfach macht. Im Lightning Talk wird dies an einem Beispiel demonstriert.</description> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Remote Plugin Installer</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-20T18:30:00+01:00</date> | |
| <start>18:30</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>QGIS Plugins via POST Request installieren und damit den Entwicklungsworkflow beschleunigen. Quasi Remote Code Execution für QGIS.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38756-remote-plugin-installer</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In diesem Lightning Talk stelle ich euch ein Plugin vor, was ich entwickelt habe um meine Arbeitsabläufe beim Entwickeln von QGIS Plugins zu beschleunigen. | |
| Das Ziel war es in meiner IDE mit einem Tastendruck das Plugin in QGIS zu installieren und dort direkt die Änderungen testen zu können. | |
| Da das ganze über das Netzwerk läuft kann, ermöglicht es mir das Plugin auch in einer Virtuellen Maschine, auf einem anderen Rechner oder direkt beim Kunden zu testen (nicht empfohlen).</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Mapbender - die neue Version 4 stellt sich vor</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag soll der Umgang mit dem WebGIS Client Mapbender demonstriert werden. | |
| Mapbender bietet die Möglichkeit eine unbegrenzte Anzahl von Anwendungen zu erzeugen. Die Anwendungen können nach Belieben aufgebaut und mit Kartendiensten ausgestattet werden. Es können leicht individuelle Suchen und Datenerfassung aufgebaut werden. Dies erfolgt alles ohne Code schreiben zu müssen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38772-mapbender-die-neue-version-4-stellt-sich-vor</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Es wird der Blick in die Administration gerichtet und die Konfiguration von Anwendungen praktisch demonstriert. Dabei wird der Fokus auf die Version 4.0 gesetzt und die Neuerungen und Änderungen werden vorgestellt. | |
| **Was ist Mapbender?** | |
| Ist eine Software zur Erstellung von webbasierten Kartenanwendungen. Mapbender bietet mächtige Werkzeuge zur Erfassung, Anzeige, Bearbeitung und Verwaltung von Geodaten. | |
| Wie ein Content-Management-System (CMS) für Geodaten und Geodienste verfügt Mapbender über eine komfortable webbasierte Oberfläche, um individuelle Anwendungen zu erstellen. | |
| Mit nur einer Installation können beliebig viele Anwendungen angelegt und individuell gestaltet werden. | |
| Darüber hinaus verfügt Mapbender über eine Benutzerverwaltung und ein Rechtemanagement, um den Zugriff auf Anwendungen zu steuern. | |
| Das flexible Rechtemanagement, die Verwaltung von Datenquellen und Kartendiensten, sowie Designanpassung der Oberfläche bieten bieten eine große Gestaltungsfreiheit beim Aufbau von Anwendungen. | |
| Anhand einer praktischen Vorstellung lernen Sie Mapbender kennen. | |
| Dabei werden folgende Themen vorgestellt | |
| - Erstellung einer eigenen Anwendung & Vorstellung der Mapbender Funktionalität | |
| - Verwaltung von WMS in Mapbender | |
| - Rollen und Rechte in Mapbender | |
| - Drucken & Anpassung des Drucklayouts | |
| - Erstellung individueller Suchen | |
| - Datenerfassung mit dem Digitizer | |
| - Designanpassungen</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>PyQGIS Schnuppervortrag – Mein erstes Plugin für QGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Wie erstelle ich mein erstes QGIS-Plugin? Eine Live-Demo für alle, die schon immer wissen wollten, wie es geht.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39039-pyqgis-schnuppervortrag-mein-erstes-plugin-fr-qgis</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Es gibt in jedem Jahr Beiträge zu Python, PyQGIS und neuen QGIS-Plugins. Ein spannendes Themenfeld, aber wie funktioniert das alles eigentlich und womit fängt man an? Dieser Vortrag gibt einen kurzen und verständlichen Überblick über ein sehr umfangreiches Thema - auch für alle ohne Programmier-Vorkenntnisse. Sei dabei, wie in einfach nachvollziehbaren Schritten live ein Plugin entwickelt wird, und leg gleich danach selbst los!</description> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>xPlanBox: kommunale Datendrehscheibe für die Bauleit- und Landschaftsplanung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>XPlanung ist der verbindliche Standard für die Bauleit- und Landschaftsplanung auf kommunaler Ebene. Die OpenSource-Anwendung xPlanBox unterstützt die Kommunen als zentrales Managementverfahren für sämtliche Planwerke sowie als Bereitstellungsplattform von XPlanung-Daten. Durch Containerlösungen ist der Betrieb für mehrere Mandanten einfach möglich, ebenso der Zugriff auf die Daten durch die Integration im Masterportal.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38903-xplanbox-kommunale-datendrehscheibe-fr-die-bauleit-und-landschaftsplanung</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/SVQLL3/BPlanWMS_3D_Gebaeude_HjzWmgu.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Anwendung xPlanBox der Firma lat/lon steht unter opencode.de als OpenSource-Verfahren allen Interessierten zur Verfügung. Die Anwendung dient auf kommunaler Ebene der Abbildung der Bauleit- und der Landschaftsplanung auf Basis des verbindlichen Standards XPlanung. | |
| Das Kommunale Rechenzentrum Niederrhein (KRZN) stellt seit 2022 für über 40 Kommunen am linken Niederrhein die xPlanBox als zentrales Managementverfahren für sämtliche Planwerke der Kommunen sowie als Bereitstellungsplattform von XPlanung-Daten bereit. Auf dieser Basis werden die von den Kommunen bereitgestellten Planwerke nach erfolgreicher Validierung über OGC-Geoservices in die Geodateninfrastruktur des KRZN integriert, sodass die Daten allen Mitarbeiter:innen der Kommunen, aber auch der Zivilgesellschaft (Planungsbüros, Wirtschaft, …) über Geoportale – im KRZN auf Basis des Masterportals - zur Verfügung stehen. | |
| Die betroffenen Planarten – aktuell Bebauungs- und Flächennutzungspläne, zukünftig auch Landschaftspläne – werden für alle Kommunen in einer im Verbandsgebiet des KRZN abgestimmten einheitlichen Darstellung über WebMapServices bereitgestellt, zum Beispiel für die Auskunft in einem Geoportal. Auswertungen und Analysen können über WebFeatureServices beispielsweise in QGIS durchgeführt werden. Vorhandene APIs bieten als Schnittstellen weitere Nutzungsmöglichkeiten. | |
| Daneben ermöglicht der Einsatz von Containerlösungen einen stabilen und flexiblen Betrieb. Zudem kann so der Aufbau einer Umgebung für mehrere Mandanten einfach realisiert werden. | |
| Der Vortrag soll u.a. aufzeigen, | |
| • wie die xPlanBox in einer Mehrmandantenumgebung betrieben werden kann, | |
| • welche Möglichkeiten die xPlanBox den Kommunen in der täglichen Praxis bietet und | |
| • wie sich die Datenintegration in Masterportal, QGIS und in 3D-Portalen gestaltet.</description> | |
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| </event> | |
| <event guid='7634765d-54e3-57b2-be2a-35810d104cf3' id='38732'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>XPlanung für die Cloud</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im April 2022 wurde der Quellcode der Software xPlanBox der Firma lat/lon im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des BMI veröffentlicht. Seitdem wird die Software kontinuierlich weiterentwickelt und kommt im Rahmen des Onlinezugangsgesetz (OZG) und des "Einer-für-Alle"-Prinzips (EfA) zum Einsatz. Der Vortrag stellt kurz die wichtigsten Erweiterung der Software für den Betrieb in der Cloud vor.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38732-xplanung-fr-die-cloud</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Oktober 2017 hat der IT-Planungsrat die verbindliche Einführung der Standards XPlanung und XBau beschlossen. Daraus folgt, dass IT-Verfahren die neuen Standards zur Raum- und Bauleitplanung unterstützen sollen. Mit der Veröffentlichung der Software xPlanBox im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des Bundesministeriums des Innern und für Heimat (BMI) steht nun eine umfassende Lösung zum Austausch des objektorientierten Datenaustauschformat XPlanGML (XPlanung) bereit. Im Rahmen des OZG-Umsetzungsprojekts "Bürgerbeteiligung und Information" aus dem Themenfeld "Bauen & Wohnen" werden die Komponenten der xPlanBox für die Bereitstellung von räumlichen Planwerken im Internet verwendet. | |
| Auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen wurde das Projekt und die Einsatzmöglichkeiten der Software bereits präsentiert. In diesem Jahr sollen die Neuerungen der Open Source Version insbesondere die Erweiterung für den Betrieb im Container-basierten Kubernetes-Umfeld präsentiert werden. Außerdem wird es einen Überblick über zukünftige Entwicklungen im Projekt gegeben.</description> | |
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| </event> | |
| <event guid='bc04dcd3-e5f8-51bd-ab9e-083047255372' id='38908'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Einsatz von Machine Learning zur Erstellung von XPlanGML</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Vortrag präsentiert einen methodischen Ansatz zur automatisierten Erstellung von XPlanGML im Raster-Umring-Szenario mithilfe von Machine Learning. Es werden die einzelnen Schritte des Workflows sowie die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Detail erläutert.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38908-einsatz-von-machine-learning-zur-erstellung-von-xplangml</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Standard XPlanung sieht eine Umsetzung aller in Deutschland erstellten Planwerke in das Datenaustauschformat XPlanGML vor. Die Frist zur Umsetzung bestehender Planwerke endete im Februar 2023, trotzdem liegen viele Planwerke noch immer nicht als XPlanGML vor. Die einfachste Bereitstellung von XPlanGML ist das sog. Raster-Umring-Szenario, bei dem das Planwerk als Rasterdatei vorliegt und der Geltungsbereich durch einen Vektorumring dargestellt werden muss. In diesem Vortrag wird ein methodischer Ansatz mit Machine Learning zur automatisierten Erstellung von XPlanGML im Raster-Umring-Szenario vorgestellt. Im Vordergrund steht dabei die Erstellung einer georeferenzierten und zugeschnittenen Rasterdatei, welche aus einem einfachen Scan mittels Machine Learning erstellt wird. Die einzelnen Schritte zur Erstellung einer XPlanGML im Raster-Umring-Szenario werden demnach im Detail vorgestellt und gezeigt, wo die Nutzung von Machine Learning möglich ist. Die Arbeiten zu diesem Thema sind noch nicht abgeschlossen und werden aktuell im Rahmen einer Masterarbeit durchgeführt. Die Fragestellung soll dabei mit verschiedenen Open-Source Software-Anwendungen gelöst werden und befasst sich ausschließlich mit Bebauungsplänen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='0a52138a-2f30-546a-806e-18c55b070dc2' id='38914'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Modellierung von Fuzzyness / Wobbliness in Geodaten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag mit Paper im Academic Track</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Insbesondere bei der Bereitstellung von Open Data nach den FAIR-Prinzipien zur bestmöglichen Offenheit und Transparenz ist die Angabe von Unsicherheiten und Zweifeln für den Nachnutzenden von enormer Bedeutung. Bei interdisziplinärer Zusammenarbeit ist dieser Aspekt umso wichtiger. In diesem Paper werden fünf data-driven interdisziplinäre Use-Cases für den Umgang mit und die Modellierung von vagen und unsicheren Georeferenzen aus dem Bereich der Archäologie und Geowissenschaften vorgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38914-modellierung-von-fuzzyness-wobbliness-in-geodaten</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description># Einleitung | |
| Geodätinnen und Geodäten wissen, dass jede Bestimmung einer Länge, Winkel, bzw. eine Koordinate mit Unsicherheiten und/oder statistischen Kenngrößen wie Standardabweichungen, 3-Sigma-Regel etc. belegt ist. Insbesondere bei der Bereitstellung von Open Data nach den FAIR-Prinzipien [1] (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable) zur bestmöglichen Offenheit und Transparenz ist die Angabe von Unsicherheiten und Zweifeln für den Nachnutzenden von enormer Bedeutung. Bei interdisziplinärer Zusammenarbeit ist dieser Aspekt umso wichtiger. Insbesondere in den Geistes- und Kulturwissenschaften (Humanities / Cultural Heritage) und auch Geowissenschaften (wie z.B. Geologie) spielen Geodaten eine große Rolle. Georeferenzierungen sind Teil der täglichen Arbeit und stellen ein Herausforderung bei der Bereitstellung von Open Geodata nach den FAIR-Prinzipien dar. Archäologische und geowissenschaftliche Forschung muss bei der Datenmodellierung mit Zweifeln wie Fuzzyness und Mehrdeutigkeiten umgehen. Dies geschieht insbesondere bei der Georeferenzierung [2;3]. Um jedoch reproduzierbare und verständliche Daten für die Wiederverwendung zu schaffen und gleichzeitig die Datenqualität archäologischer Daten zu gewährleisten, müssen diese Zweifel und Unklarheiten offengelegt werden [4]. Dies ist auch für die FAIRifizierung von Daten wichtig, die ein großer Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ist [5;6]. In diesem Kontext müssen insbesondere Vagheiten und Unsicherheiten für die Arbeit mit und Bereitstellung von Geodaten modelliert werden [7-9]. Für die Verknüpfung von Daten und die FAIRifizierung ist jedoch die von Berners-Lee [10] vorgeschlagene graphbasierte Modellierung als Linked Open Data (LOD) die Methode und Technik der Wahl. Aufgrund der großen Vielfalt der Forschungsbereiche ist eine interdisziplinäre, allgemein verständliche Modellierung von Unsicherheiten und Vagheiten in Geodaten eine große Herausforderung. | |
| In diesem Paper werden fünf data-driven interdisziplinäre Use-Cases für den Umgang mit und die Modellierung von vagen und unsicheren Georeferenzen (am Beispiel von Fundstellen) auf der Grundlage von Literatur als LOD aus dem Bereich der Archäologie und Geowissenschaften vorgestellt. Die Anwendungsfälle implementieren drei Modellierungsstrategien [11] unter Verwendung von Wikidata, Linked Open Data sowie einer Ontologie, modelliert in OWL [12] und Wikibase [13] und nehmen zudem Möglichkeiten in Open Street Map unter die Lupe. | |
| # Use Cases | |
| ## Use Case A | |
| Ogham-Steine sind Monolithen mit der frühmittelalterlichen irischen Ogham-Primitivschrift, die vor allem auf der Insel Irland und im westlichen Teil Großbritanniens zwischen dem 4. und 9 Jhd. n. Chr. errichtet wurden. Die meisten Steine befinden sich nicht mehr an ihrem ursprünglichen Standort, was für die kartografische Erfassung wichtig ist und die Bestimmung ihrer ursprünglichen Funktion erschwert [14]. Ogham-Steinfunde werden in verschiedenen Katalogen wie Büchern (z. B. 14-16), Online-Datenbanken (z. B. das CISP-Projekt) oder Online-Repositorien (z. B. Ogham in 3D) erwähnt. Diese Quellen liefern Informationen in unterschiedlicher Granularität: Townlands, Beschreibungen und Koordinaten in WGS84/GPS oder irischen GRID-Referenzen. Zudem werden ganze Biographien von Geo-Locations dort erfasst. Wie könnten diese Ungenauigkeiten und Unsicherheiten in Community-Hubs wie Wikidata oder Open Street Map abgebildet werden? Ein Beispiel hierfür ist CIIC 81, der im Stone Corridor des University College Cork (UCC) steht und mit Hilfe von WIkidata [17] und Open Street Map modelliert wurde, vgl. auch Wikidata Q106680733 [18] und OSM Node 11071361392 [19]. | |
| ## Use Case B | |
| Die Dissertation von S. Baars beschäftigt sich mit der Silbermünzprägung von Kroton, einer achäischen Kolonie in Süditalien, vom 6. bis 3. Jh. v. Chr. Dabei kommen verschiedene numismatische Methoden zum Einsatz, darunter auch die der Hortfundanalyse. Sämtliche Fundorte der untersuchten Horte sind nicht exakt georeferenziert (z. B. anhand der Dokumentation von Grabungsberichten). Die ermittelten Fundorte sind aus der Literatur abgeleitet und weisen unterschiedliche Präzisionsgrade hinsichtlich der geografischen Lage auf. Eine recht genaue Angabe bietet z. B. der Hortfund von "Tarent 1938" (IGCH 1902) in der "via Oberdan" in Tarent. Hinweise auf eine Verortung des Fundes im modernen und/oder antiken Stadtkerne liefern z. B. "Paestum 1937" (IGCH 1925) oder "Strongoli 1955" (IGCH 1885; in der Gegend der antiken Stadt Petelia). Teils sind lediglich Hinweise auf größere Regionen vorhanden, z. B. wurden Hortfunde im Jahr 1864 in "Kalabrien" (IGCH 1873) oder 1964 in "Süditalien" (IGCH 1894) gefunden oder stammen von der "Ionischen Küste” (IGCH 1916). Die Modellierung dieser Fundorte wurde mittels RDF und Wikibase durchgeführt. Ein Beispiel hierfür ist der Fundort “Fiume Esaro 1967 (gennaio)”, der die fuzzy-sl Wikibase ID Q67 [20] und URI site_3003 [21] führt. | |
| ## Use Case C | |
| Ein Teil der Dissertation von F. Schenk befasst sich mit den Nachweisen des Ascheregens des Campanian Ignimbrite (CI) in Mitteleuropa; ein trachytischer Tuff aus einem spätpleistozänen vulkanischen Ereignis [22;23], der aus der Region Kampanien (Italien) stammt. Vor etwa 40.000 Jahren fand der größte Ausbruch des CI in den Phlegräischen Feldern statt. In diesen Tagen ist dies wieder von erhöhtem Interesse, da ein weiterer Ausbruch des Supervulkans bevorstehen könnte [24]. Nach dem Ausbruch bedeckten massive Glasablagerungen aus dem CI-Ausbruch große Teile des osteuropäischen Kontinents; vulkanisches Material des CI findet sich häufig in isolierten Wasserscheiden und Tälern. Diese Fundorte sind in mehreren Papern festgehalten, z.B. (a) genaue Koordinaten, z.B. "[...] Lago Grande di Monticchio in Süditalien (40°56N, 15°35′E)" [25], (b) Verweise auf Städte, z. B. Neapel [26] (c) Verweise auf Regionen, z. B. Altopiano delle Murge [27] oder (d) Verweise auf Höhlen und archäologische Stätten, z.B. die Crvena Stiljena-Höhle in Montenegro [28]. Dabei stellt sich die Frage wie diese verschiedenen Granularitäten von Fundorten modelliert und auf einen WKT-Punkt vereinfacht werden? Ist die Verwendung von “Google Maps” oder “geohack by toolforge” ausreichend? Diese Modellierungen wurden mittels RDF und Wikibase durchgeführt. Ein Beispiel hierfür ist der Fundort in der “Crvena Stiljena-Höhle”, der die URI cisite_51 [29] führt. | |
| ## Use Case D | |
| Insbesondere in Münzfund-Datenbanken wie z.B. Antike Fundmünzen in Europa (AFE) werden Fund-Koordinaten hinterlegt. Zu diesem Fundort kann angegeben werden, ob die Koordinaten präzise sind oder auch nicht. Ein Fundort kann hier z.B. ein Gräberfeld, eine Grabungsstelle oder ein Einzelfund eines Sondengängers sein. Alle Fundmünzen mit allen Details wie bei einer Grabung einzugeben ist weder umsetzbar (da die Details oft fehlen) noch zielführend, da die Eingabe zu viel Zeit und die Oberfläche zu unübersichtlich werden würde. Um die Fundorte vor privaten Sondengängern zu schützen, werden Fund-Koordinaten jedoch durch AFE nur auf einer höheren Ebene (Place) veröffentlicht. Hierbei wird möglichst mit dem einem Ortsverzeichnis, hier: iDAI.gazetteer [30], verbunden. Dies kann jedoch zu Problemen führen, wenn Fundmünzen in verschiedenen Systemen eingetragen sind. Da aber das Vorgehen zum Verschleiern der Fund-Koordinaten über die Systeme nicht vereinheitlicht wurde, können diese nur bedingt genutzt werden, um Duplikate zu identifizieren. Werden diese Duplikate nicht erkannt, kann dies zu fehlerhaften Auswertungen von Daten aus verschiedenen Quellen führen. | |
| ## Use Case E | |
| Die Münzstätte einer Münze ist nicht immer eindeutig, man hat nicht immer einen Namen dazu und weiß auch nicht, wo diese lag. Wenn man jedoch Münzen einheitlich einer soche Münzstätte zuordnen möchte, wird dies in nomisma.org durch sogenannte "uncertain mints" verwirklicht. Man weiß also nicht, wo die Mints waren und ob diese nicht vielleicht auch eine andere benannte Mint sein könnten. Nomisma listet bei der Suche nach “uncertain” für Münzstätten immerhin 232 Treffer auf, z.B. [Uncertain Mint 129](http://nomisma.org/id/uncertain_129_sco). In der RDF-Modellierung zu dieser wird die Unsicherheit noch nicht mit modelliert. Daher wurden in zwei Masterarbeiten [31;32] acht Möglichkeiten untersucht, wie Unsicherheiten in RDF modelliert werden können. | |
| # Referenzen | |
| [1] https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 | |
| [2] https://www.adwmainz.de/fileadmin/user_upload/digitale-akademie/graphentechnologien/Bruhn-Unold-Unsicherheit_Graphdatenbanken.pdf | |
| [3] https://doi.org/10.5281/zenodo.6380914 | |
| [4] http://dx.doi.org/10.15496/publikation-87762 | |
| [5] https://doi.org/10.5281/zenodo.5654897 | |
| [6] https://doi.org/10.5281/zenodo.5849841 | |
| [7] https://zfdg.de/sb004_004 | |
| [8] https://doi.org/10.1023/A:1016740830286 | |
| [9] https://doi.org/10.5281/zenodo.3252392 | |
| [10] https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html | |
| [11] https://codeberg.org/ResearchSquirrels/fuzzy-sl | |
| [12] https://github.com/research-Squirrel-Engineers/fuzzy-sl-ontology | |
| [13] https://fuzzy-sl.wikibase.cloud/ | |
| [14] Macalister, RAS. (1945): Corpus Inscriptionum Insularum Celticarum. Vol. I. Dublin: Stationery Office. | |
| [15] MacManus, D. (1997): A Guide to Ogam. Maynooth Monographs 4. Maynooth: An Sagart. | |
| [16] Ziegler, S. (1994): Die Sprache Der Altirischen Ogam-Inschriften. Göttingen: Vandenhoeck and Ruprecht. | |
| [17] https://codeberg.org/ResearchSquirrels/fuzzy-sl/src/branch/main/wikidata/fsl_wikidata_ogham_stone_exsitu_onsitesurvey.png | |
| [18] http://www.wikidata.org/entity/Q106680733 | |
| [19] https://openstreetmap.org/node/11071361392 | |
| [20] https://fuzzy-sl.wikibase.cloud/wiki/Item:Q67 | |
| [21] https://research-squirrel-engineers.github.io/croton-geo/site_3003/ | |
| [22] https://doi.org/10.1007/s007100170010 | |
| [23] https://doi.org/10.1007/bf02597680 | |
| [24] https://t1p.de/vtxub | |
| [25] https://doi.org/10.1016/s1040-6182(00)00066-5 | |
| [26] https://doi.org/10.1016/s0377-0273(96)00063-7 | |
| [27] https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2007.10.007 | |
| [28] https://doi.org/10.1016/j.yqres.2011.02.005 | |
| [29] https://research-squirrel-engineers.github.io/campanian-ignimbrite-geo/cisite_51/index.html | |
| [30] https://gazetteer.dainst.org | |
| [31] https://t1p.de/fsk91 | |
| [32] https://t1p.de/yh6us</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Geodaten mit DuckDB verarbeiten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T17:05:00+01:00</date> | |
| <start>17:05</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>DuckDB hat sich als leichtgewichtiges Werkzeug für Datananalysen aller Art in der Data Science Community etabliert. Mittlerweile gibt es auch eine offizielle Erweiterung die mit Geodaten arbeiten kann. In diesem Vortrag stellen wir die grundlegenden Funktionen vor.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39031-geodaten-mit-duckdb-verarbeiten</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>DuckDB kann Daten aus verschiedenen Quellen wie Dateien (CSV, JSON, ...), über das Internet oder aus anderen Datenbanken einlesen. Mittels SQL können die eingelesenen Daten miteinander kombiniert und verarbeitet werden. Durch die "spatial" Erweiterung von DuckDB werden nun auch räumliche Datentypen wie Punkte, Linien oder Polygone unterstützt. Außerdem werden durch die im Hintergrund eingebundene GEOS Bibliothek geographische Analyse Funktionen bereitgestellt, Beispiele hierfür sind Flächenberechnung, Überschneidungen oder Buffer-Berechnung. Im Hintergrund wird außerdem GDAL eingebunden womit weitere zahlreiche Formate aus der Geo-Welt gelesen und geschrieben werden können.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='d341301c-6358-5866-83e1-d9e7ee18ee32' id='39049'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>The SPARQL Unicorn Ontology documentation: Exposing RDF geodata using static GeoAPIs</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag mit Paper im Academic Track</type> | |
| <date>2024-03-20T17:40:00+01:00</date> | |
| <start>17:40</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>We introduce the ontology documentation feature of the SPARQLing Unicorn QGIS Plugin, allowing the conversion of RDF data dumps to static HTML deployments with static versions of well-known APIs such as OGC API Features. Contents of RDF data are deployed interoperably accessible for many research communities. Our talk shows the tool's motivation, conversion process with test datasets, discusses limitations, standardization issues and future developments of this approach in general.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39049-the-sparql-unicorn-ontology-documentation-exposing-rdf-geodata-using-static-geoapis</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/GKTTQH/image_2_iFlYgbL.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>A pertaining problem for linked open (geo-)datasets hosted on the web is the difficulty of their accessibility for people who do not have a previous knowledge about the datastructures and the software to process [RDF](https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/). | |
| Often, researchers are only interested in the question if a dataset is suitable for their needs, which warrants an easy discovery of linked open data content with common tools used by the research community they are familiar with. | |
| For example: A GIS researcher expects data to be served using e.g. [OGC API Features APIs](http://features.developer.ogc.org/) in formats such as [GeoJSON](https://datatracker.ietf.org/doc/rfc7946/) or [GML](https://www.ogc.org/standard/gml/), to be processed in tools such as [QGIS](https://www.qgis.org) to allow for an easy accessibility. The GIS researcher is not necessarily proficient in the [SPARQL query language](https://www.w3.org/TR/sparql11-query/) and in RDF-to- Geodata-conversion. | |
| This is currently not the case for RDF data dumps, e.g. hosted on [Zenodo](https://zenodo.org) or [Github](https://github.com), since special kinds of data need to be manually extracted and converted to be of use to other communities first. | |
| To mitigate this gap in data provision, we present the newly-developed SPARQL Unicorn ontology documentation feature, available as [QGIS plugin](10.5281/zenodo.3786814), a [standalone script](https://github.com/sparqlunicorn/sparqlunicornGoesGIS-ontdoc) and as a [Github Action](https://github.com/sparqlunicorn/sparqlunicornGoesGIS-ontdoc), which allows to create readily-hostable data dumps from RDF data, which can be served using static webspaces such as Github Pages. | |
| RDF resources are represented by one HTML and RDF resource each, which are identified by their URI and for dereferencability, ideally hosted at this particular place on the web. | |
| In addition to an HTML navigation and search function and a variety of graph analysis formats (e.g. [GraphML](http://graphml.graphdrawing.org), [GEXF](https://gexf.net)), the script is able to generate static API versions e.g. OGC API Features for geospatial data or the IIIF Presentation API for accessing media data. | |
| This allows to access geodata encoded in RDF as pre-generated FeatureCollections in e.g. QGIS therefore making geospatial data in RDF directly accessible to the GIS community. | |
| In our paper we describe the publication process of several semantically enriched and publicly available geospatial datasets in RDF and how they can be reused in QGIS as FeatureCollections and as RDF using the SPARQLing Unicorn QGIS plugin. | |
| The [SPP Dataset](https://github.com/archaeolink/SPP1630Harbours-RDF), the [AncientPorts Dataset](https://github.com/archaeolink/AncientPorts_RDF) and the [CIGS Datatset](https://github.com/archaeolink/CIGS_RDF) highlight the representation of (spatio-)temporal research data referenced by scientific literature and serve as examples for the OGC API features integration. | |
| In addition, we highlight the publication of [IIIF](https://iiif.io/api/presentation/3.0/) content (e.g. as complementary data to geodata) using the example of [ARS-LOD](https://github.com/RGZM/ars-lod/). | |
| Finally, we discuss further extensions of the plugin for other statically generated content, limitations of the current approach and highlight the importance of this way of publishing for the general public and in a research software engineering setup.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/GKTTQH/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| <event guid='a6f4e576-3e14-5ba7-a0a7-3393bc898f18' id='38901'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>INSPIRE2GPKG</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-20T18:15:00+01:00</date> | |
| <start>18:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Mit einer einfachen Python-Bibliothek lassen sich Raster- und Vektordaten automatisiert aus einer INSPIRE-kompatiblen GDI extrahieren und in einem Geopackage speichern. Im Vortrag werden die in der Software umgesetzten Prozesse und Prinzipien erläutert, und die Funktionsweise wird anhand praktischer Beispiele vorgestellt. Das Verfahren zeigt eindrucksvoll welches bisher noch ungenutzte Potential in den auf INSPIRE basierenden Infrastrukturen sowie im GPKG-Format steckt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38901-inspire2gpkg</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/UFWP3Y/Bildschirmfoto_von_2023-11-05_10-15-08_5sOwQ52.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die in den letzten 20 Jahren entstandenen Geodateninfrastrukturen in Deutschland und Europa haben sehr viel zur Verbreitung offener Standards beigetragen. Der WebMapService hat sich dabei zum Standardinterface für den Zugriff auf Kartengraphiken entwickelt. Im Bereich der Vektordaten beschäftigen sich aktuell viele Institutionen mit der neuen OGC API Features Schnittstelle. | |
| Die Standardisierung des webbasierten Zugriffs auf Geodaten ist also weit fortgeschritten, und es gibt unzählige Geoportale, die Nutzern das Auffinden von geeigneten Webservices erleichtern. | |
| In vielen praktischen Anwendungsfällen reicht der direkte internetbasierte Zugriff jedoch nicht aus, z.B.: | |
| * Precision Farming, | |
| * Rettungsdienste, | |
| * Krisenmanagement, | |
| * Felderfassung, | |
| * Militärische Einsätze, | |
| * ... | |
| Hier werden weiterhin Kopien bzw. Caches der Daten benötigt. | |
| Es stellte sich also die Frage, ob die vorhandenen Geodateninfrastrukturen nicht auch geeignet sind die Erstellung und Aktualisierung solcher Datencaches zu ermöglichen. Derzeit werden die bestehenden Metadatenkatalogschnittstellen (CSWs) nur für den Austausch von ISO-Metadaten verwendet. Die Suchoberflächen der meisten Geoportale arbeiten auf eigenen, proprietären Interfaces, die den menschlichen Nutzern eine komfortable Suche ermöglichen. Der standardisierten CSW-Schnittstelle kommt praktisch also nur eine untergeordnete Bedeutung zu. | |
| Wenn man jedoch automatistert Datencaches erstellen will, kommt man um diese Schnittstelle nicht herum, sie ist das einzige maschinenlesbare Interface der europäischen Geodateninfrastrukturen. | |
| Neben der Schnittstelle für den Zugriff auf die Infrastrukturen, muss man sich auch damit auseinandersetzen, wie die Datencaches physikalisch abgelegt werden können. Hier bietet sich das Geopackage Format des OGC an. Es ist weltweit das einzige Format, das sowohl die kombinierte Ablage von Raster- und Vektordaten, als auch die ihrer zugehörigen Metadaten ermöglicht. | |
| In einem Proof of Concept wurde eine Python-Bibliothek erstellt, die Raster- und Vektordaten aus einer europäischen GDI extrahieren kann und diese in einem Geopackage speichert. Dabei werden nicht nur die Daten selbst, sondern auch die zugehörigen ISO-Metadaten abgelegt. Damit ist man theoretisch auch in der Lage die Informationen im Geopackage automatisch zu aktualisieren, wenn der Datenanbieter neue Metadaten bereitstellt. | |
| Voraussetzung für die Funktionsfähigkeit: | |
| * Eindeutige Ressourcenidentifikatoren für Datensätze | |
| * Einheitliche Umsetzung der ISO19119 und ISO19115 Metadaten (https://github.com/INSPIRE-MIF/technical-guidelines/tree/2022.2/metadata/metadata-iso19139) | |
| Unterstützte Diensttypen für automatisierten Download: | |
| * Rasterdaten | |
| * INSPIRE View Service based on WMS 1.1.1 (https://github.com/INSPIRE-MIF/technical-guidelines/blob/2022.2/services/view-wms/ViewServices.pdf) | |
| * INSPIRE ATOM Feeds (https://inspire.ec.europa.eu/file/1554/download?token=Y_538IH4) | |
| * Vektordaten | |
| * OGC API Features (https://docs.ogc.org/is/17-069r4/17-069r4.html) | |
| * INSPIRE ATOM Feeds (https://inspire.ec.europa.eu/file/1554/download?token=Y_538IH4) | |
| Die auf Github unter der MIT-Lizenz verfügbare Python-Bibliothek ist die Basis für das neue Geopackage-Export Modul der Länder Hessen, Rheinland-Pfalz und Saarland. | |
| Im Vortrag werden die in der Software umgesetzten Prozesse und Prinzipien erläutert, und die Funktionsweise des Geopackage-Export Moduls wird an einem praktischen Beispiel vorgeführt. Für die Nutzung von Geopackages in Webanwendungen oder auf mobilen Endgeräten können Freie Open Source Bibliotheken der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) verwendet werden. | |
| Weitere Informationen | |
| https://inspire-gpkg-cache.readthedocs.io/en/latest/introduction.html | |
| https://www.geoportal.rlp.de/article/Download_von_Daten_zur_Offline-Nutzung/ | |
| http://ngageoint.github.io/GeoPackage/</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/UFWP3Y/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Expert:innen (H.04)'> | |
| <event guid='19da8373-83f6-58a4-94af-ee20e27e1239' id='38916'> | |
| <room>Expert:innen (H.04)</room> | |
| <title>Lizmap Webclient</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Expert:innenfragestunde</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Diese Fragestunde, kombiniert mit Demo-Beispielen, ermöglicht Interessierten einen Einblick in den Webclient Lizmap. Es werden spezielle Funktionen und Neuerungen vorgestellt, die ggf. auch für Anwender interessant, bzw. neu sind. Der Schwerpunkt liegt bei Fragen der Teilnehmer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38916-lizmap-webclient</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/9YWEAZ/logo-lizmap_O2fPjB3_Gr9PKx3.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Seit 2011 gibt es den Lizmap Webclient der Firma 3Liz aus Montpellier (Frankreich). Durch stetige Weiterentwicklung werden jeweils die aktuellen QGIS/QGIS-Server Versionen unterstützt und der Funktionsumfang dieses OpenSource-Projektes ständig erweitert. | |
| Der Lizmap Webclient stellt mit Hilfe des QGIS-Servers QGIS-Projekte im Webbrowser dar. Die Darstellung (Kartenbild, Symbole, Beschriftung, ...) entspricht 1:1 der des entsprechenden QGIS-Projektes. Sämtliche Einstellung für den Webclient werden über ein QGIS-Plugin, bzw. über ein benutzerfreundliches Backend vorgenommen. | |
| Die Fragestunde richtet sich an neue Interessierte des Webclients, sowie an Anwender, die den Webclient bereits einsetzen. Neben der Klärung der Fragen von den Teilnehmenden werden einige Schwerpunktthemen vorgestellt, wie z. Bps.: | |
| - Neuerungen in der aktuellen Version 3.7 | |
| - Datenerfassung/Editieren incl. Snapping | |
| - Atlasdruck | |
| - Möglichkeiten der Sachdatenabfrage (Formulare, Tabellen, html, ...) | |
| - Rechteverwaltung (Benutzer, Gruppen) | |
| Fragen können gerne im Vorfeld an [email protected] geschickt werden.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='78fca3f1-571a-5d86-94c8-86a63ee85e6f' id='39009'> | |
| <room>Expert:innen (H.04)</room> | |
| <title>Ask me anything QGIS!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Expert:innenfragestunde</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>QGIS-Chairman Marco Bernasocchi und Kernentwickler Matthias Kuhn stehen während einer Stunde für alle QGIS-relevanten Fragen zur Verfügung.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39009-ask-me-anything-qgis-</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Mit Marco Bernasocchi und Matthias Kuhn stehen den Interessierten über 20 Jahre gebündeltes Expertenwissen in der Entwicklung, Nutzung und Organisation von QGIS und auf QGIS-basierenden Produkten zur Verfügung.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Anwendertreffen/BoF1 (H.09)'> | |
| <event guid='4224cdab-d3c2-5dcd-b26b-310288c26a80' id='39705'> | |
| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>Studierende stellen Ihre Arbeit vor</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Studierende stellen Ihre Arbeit vor (Masterarbeit, Bachelorarbeit, aktuell in Arbeit, Seminararbeit, Praktikumsaufgaben, Abschlussarbeiten(Ausbildung) .</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39705-studierende-stellen-ihre-arbeit-vor</slug> | |
| <track>Ausbildung, Lehre, Open Science</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Studierende stellen Ihre Arbeit vor. Es sollen Beiträge sein, die aktuell aus Forschung und Lehre im Rahmen stud. Arbeiten (Masterarbeit, Bachelorarbeit, aktuell in Arbeit, Seminararbeit, Praktikumsaufgaben, Abschlussarbeiten(Ausbildung) | |
| ##### Es gibt noch freie Plätze | |
| Hier die Infos: https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/FOSSGIS-2024_Studierende_stellen_ihre_Arbeit_vor.pdf | |
| ### Zeitplan | |
| #### 14:15 - 14:35 - Beitrag **Fabian Bloch (HCU Hamburg)** | |
| - Titel: **GIS-basierte Analyse zu “Mobility as a Service” in Hamburg** | |
| - *Was sind die Ziele der Arbeit bzw. was ist die Motivation hinter der Arbeit?* - Ziel der Arbeit, ist es aufzuzeigen, wo in der Mobilität in Hamburg Potential steckt und wo es bisher schon gut | |
| läuft. | |
| - *Was sind gegebenenfalls zentrale Fragestellungen, die beantwortet werden sollen?* - Profitiert der Großteil der Bevölkerung von „Mobility as a Service“? / Ist das bisherige Angebot verbesserungswürdig? | |
| - *Wen und/oder was adressiert die Arbeit?* - Bürger, Politik, Unternehmen, Forschung | |
| #### 14:35-14:55 Uhr - Beitrag **Henrik Schönemann (HU Berlin)** | |
| - Titel: **Making Maps. Skizze einer [studentischen] Lehrveranstaltung zu '(Digitale) Karten, Geodaten und der Spatial Turn in den Geistes- und Sozialwissenschaften [keine Vorkenntnisse nötig]'** | |
| - Abstract: | |
| Karten sind allgegenwärtig; dies trifft nicht nur auf die historisch arbeitenden Geisteswissenschaften zu. Es gibt kaum Vorlesungen, Vorträge oder Publikationen ohne Karten. Die Verortung von zu untersuchenden Ereignissen und Prozessen/Strukturen/Systemen in Zeit und Raum ist fundamentaler Bestandteil der Geisteswissenschaften. | |
| Dennoch stellt das Vermitteln von Kompetenzen hinsichtlich des Arbeitens mit sowie des eigenen Erstellens von Kartenmaterial ein Desiderat dar. Viel zu oft werden aufgrund mangelnder Zeit, Wissen, Erfahrung und Unterstützung auf veraltete, nicht-optimale Karten sowie properitäre Lösungen zurückgegriffen. | |
| Dabei existieren mit uMap (https://umap.openstreetmap.fr) und QGIS (https://qgis.org) Lösungen, die im Kontext der Digital Humanities genutzt und vermittelt werden können und sollten. | |
| Die Ziele der vorzustellenden Lehrveranstaltung sind dreierlei: | |
| 1. Ein Problembewusstsein für das Medium Karten (v.a. als Interpretation der Interpretation) soll vermittelt werden. | |
| 2. Zudem soll Studierenden die 'Angst' vor dem Arbeiten mit Daten und Computern genommen sowie Prinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis | |
| hinsichtlich Forschungsdaten, FAIR und Kollaboration durch konkrete Anwendung gezeigt werden. | |
| 3. Zum Schluss soll den Studierenden klar sein: Es muss nicht jede Geovisualisierung an 'arkane Kartographen' abgegeben werden und erst | |
| recht muss keine Karte ein Screenshot von Google Maps sein. Dabei versteht sich der vorliegende Beitrag als ein Teil von Open Educational | |
| Ressources, deren Nachnutzung und Remix explizit gewünscht sind.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='f5f83f03-83d7-5757-9a83-db94c5e04418' id='39704'> | |
| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>Studierende stellen Ihre Arbeit vor</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Studierende stellen Ihre Arbeit vor (Masterarbeit, Bachelorarbeit, aktuell in Arbeit, Seminararbeit, Praktikumsaufgaben, Abschlussarbeiten(Ausbildung) .</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39704-studierende-stellen-ihre-arbeit-vor</slug> | |
| <track>Ausbildung, Lehre, Open Science</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Studierende stellen Ihre Arbeit vor. Es sollen Beiträge sein, die aktuell aus Forschung und Lehre im Rahmen stud. Arbeiten (Masterarbeit, Bachelorarbeit, aktuell in Arbeit, Seminararbeit, Praktikumsaufgaben, Abschlussarbeiten(Ausbildung) | |
| ### Es gibt noch freie Plätze | |
| Hier die Infos: https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/FOSSGIS-2024_Studierende_stellen_ihre_Arbeit_vor.pdf</description> | |
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| </event> | |
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| <room name='Anwendertreffen/BoF2 (H.08)'> | |
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| <title>Anwendertreffen Lizmap-Webclient</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Die deutschsprachige Anwendergruppe für den WebClient Lizmap möchte das Treffen zum Erfahrungsaustausch nutzen. | |
| Teilnehmer können ihre eigenen, mit Lizmap realisierten, WebGIS-Projekte vorstellen. Ferner kann über aktuelle Fragen/Probleme und zukünftige, gewünschte Erweiterungen in Lizmap diskutiert werden. | |
| Das Anwendertreffen richtet sich sowohl an neu Interessierte, als auch an Anwender, die bereits mit Lizmap arbeiten.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38912-anwendertreffen-lizmap-webclient</slug> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Seit 2011 gibt es den Lizmap Webclient der Firma 3Liz aus Montpellier (Frankreich). Durch stetige Weiterentwicklung werden jeweils die aktuellen QGIS/QGIS-Server Versionen unterstützt und der Funktionsumfang dieses OpenSource-Projektes ständig erweitert. | |
| Der Lizmap Webclient stellt mit Hilfe des QGIS-Servers QGIS-Projekte im Webbrowser dar. Die Darstellung (Kartenbild, Symbole, Beschriftung, ...) entspricht 1:1 der des entsprechenden QGIS-Projektes. Sämtliche Einstellung für den Webclient werden über ein QGIS-Plugin, bzw. über ein benutzerfreundliches Backend vorgenommen. | |
| Die deutschsprachige Anwendergruppe für den WebClient Lizmap möchte das Treffen zum Erfahrungsaustausch nutzen. Teilnehmer können ihre eigenen, mit Lizmap realisierten, WebGIS-Projekte vorstellen. Ferner kann über aktuelle Fragen/Probleme und zukünftige, gewünschte Erweiterungen in Lizmap diskutiert werden. | |
| Das Anwendertreffen richtet sich sowohl an neu Interessierte, als auch an Anwender, die bereits mit Lizmap arbeiten.</description> | |
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| </event> | |
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| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>PostgreSQL / PostGIS Workshop für Einsteiger</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Dieser Workshop gibt Einsteiger:innen den ersten Einstieg in die Geodatenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS. | |
| Die ersten Schritte für den Umgang mit räumlichen Daten in der Datenbank werden erlernt. | |
| Einfache SQLs werden erläutert und erstellt, das Datenmodell vermittelt und Visualisierung, Datenimport, Schnittstellen sowie Geodatenviewer werden behandelt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38686-postgresql-postgis-workshop-fr-einsteiger</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Dieser Workshop gibt Einsteiger:innen den ersten Einstieg in die Geodatenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS. | |
| Die ersten Schritte für den Umgang mit räumlichen Daten in der Datenbank werden erlernt. | |
| Einfache SQLs werden erläutert und erstellt, das Datenmodell vermittelt und Visualisierung, Datenimport, Schnittstellen sowie Geodatenviewer werden behandelt. | |
| * Einführung PostgreSQL / PostGIS | |
| - Vorstellung der Möglichkeiten (Vektordaten, Rasterdaten) | |
| * Datenmodell | |
| * Visualisierung von Daten mit QGIS | |
| * Datenimport über QGIS DB Manager & weitere Schnittstellen | |
| * Eintauchen in die Welt der PostGIS-Funktionen</description> | |
| <recording> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='4f880931-5cf2-53f4-a488-5e8d73efe6e7' id='39012'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>QGIS-Programmierung ohne Python-Vorkenntnisse</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Dieser Workshop zeigt anhand von ganz einfachen Beispielen was PyQGIS ist und warum es sich lohnen könnte sich in das Thema einzuarbeiten.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39012-qgis-programmierung-ohne-python-vorkenntnisse</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Wenn du QGIS benutzt hast sicherlich schon von Python oder PyQGIS gehört. Aber du findest, dass das alles sehr kryptisch aussieht? Du fragst dich: Ist das was für mich? Lohnt es sich Zeit dafür zu investieren? Und vor allem: Was genau kann ich überhaupt damit anfangen? | |
| Dieser Workshop zeigt anhand von ganz einfachen Beispielen was PyQGIS ist und warum es sich lohnen könnte sich in das Thema einzuarbeiten. | |
| Nein, du musst keine Python-Vorkenntnisse haben (darfst du aber natürlich). Und du wirst in diesen 90 Minuten weder zum Python-Profi noch zum PyQGIS-Profi. Aber du wirst nach Hause gehen und mehr lernen wollen, weil Python und PyQGIS ganz toll sind und du in diesem Workshop lernst warum :-)</description> | |
| <recording> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 2 (D.011)'> | |
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| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>QGIS Workshop</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Zum Zeitpunkt der Konferenz ist QGIS Version 3.34 die aktuelle Version mit Langzeitunterstützung (LTR). Wir möchten im Rahmen des Workshops einen praktischen Überblick der Funktionalität von QGIS geben und interessante Neuerungen der letzten Versionen präsentieren. Der Workshop wendet sich an Neueinsteiger in QGIS und Interessierte, die bisher wenig Erfahrung mit QGIS sammeln konnten.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38970-qgis-workshop</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Zum Zeitpunkt der Konferenz ist QGIS Version 3.34 die aktuelle Version mit Langzeitunterstützung (LTR). Wir möchten im Rahmen des Workshops einen praktischen Überblick der Funktionalität geben und interessante Neuerungen der letzten Versionen präsentieren. Der Workshop wendet sich an Neueinsteiger in QGIS und Interessierte, die bisher wenig Erfahrung mit QGIS sammeln konnten. In praktischen Übungen werden wir i.A. folgende Themen vorstellen: | |
| • Einführung in QGIS | |
| • Wichtige Neuerungen in QGIS LTR | |
| • Arbeiten mit dem GeoPackage | |
| • Erstellen von Formularen</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </event> | |
| <event guid='55f46176-df4c-598a-9482-dd24a9926c8c' id='38757'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>Einführung GeoServer</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Dieser Workshop hat eine Einführung in die entscheidenden Konzepte und Funktionen des GeoServers zum Ziel und wird sich auf die wichtigsten Schritte der Publizierung eines eigenen WMS und WFS fokussieren.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38757-einfhrung-geoserver</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/TQNDMC/geoserver_logo_nkjZIHJ.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der GeoServer ist ein weit verbreiteter und einfach zu verwaltender Open-Source-Kartenserver, der die wichtigsten Standards des OGC wie WMS, WMTS, WFS, WCS oder die OGC API unterstützt. Er ermöglicht dabei die Veröffentlichung von Geodaten- und Kartendiensten aus zahlreichen Datenquellen wie den gängigen Datenbanken, dem GeoPackage oder dem (Cloud Optimized) GeoTIFF Format und ist durch diese breite Unterstützung von Inputdaten vielseitig einsetzbar. Die Verwaltung der Konfiguration wird durch seine übersichtliche Benutzeroberfläche erleichtert. | |
| Dieser Workshop hat eine Einführung in die entscheidenden Konzepte und Funktionen des GeoServers zum Ziel und wird sich auf die wichtigsten Schritte der Publizierung eigener Kartendienste fokussieren. Dabei werden die Teilnehmenden eigene Vektor- und Rasterdaten für den optimalen Einsatz im GeoServer vorbereiten, Daten aus diversen Quellen einbinden, diese als WMS und WFS Dienste bereitstellen und Layerstile über SLD (Styled Layer Descriptor) definieren. | |
| Zielgruppe sind alle Interessierten, die die Möglichkeiten vom GeoServer kennenlernen wollen. Vorkenntnisse im GeoServer sind nicht notwendig.</description> | |
| <recording> | |
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| <optout>false</optout> | |
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| </event> | |
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| <room name='Workshop 3 (D.013)'> | |
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| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Orchestrierung einer GDI über Container Images</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Dieser Workshop wird den Teilnehmenden eine kurze Einführung in die wichtigsten Konzepte von Container Images am Beispiel einer GDI bestehend aus OpenSource Komponenten geben.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38778-orchestrierung-einer-gdi-ber-container-images</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Container Images haben sich in vielen Bereichen zu einem äußerst nützlichen Werkzeug für den isolierten Betrieb von Anwendungen über Containerisierung herausgestellt und mittlerweile mehr als nur bewährt. Die gängigen Tools, um diese Images zu verwalten sind u.a. Docker oder Podman. Vorteile von Containern sind dabei u.a. die Plattformunabhängigkeit, die Isolation von Anwendungen und deren Abhängigkeiten an externe Systembibliotheken, die Versionierbarkeit und nicht zuletzt das einfache Deployment auf verteilte Zielplattformen. Hierauf aufbauend können Container bei der Skalierbarkeit und dem Updateprozess von Applikationen in allen verfügbaren Umgebungen, z.B. der Test-, Staging- und Produktivumgebung unterstützen. Für EntwicklerInnen stellen Container eine hervorragende Ergänzung des Development-Setups dar, indem z.B. ähnliche Bedingungen wie auf Produktivsystemen ohne großen Aufwand hergestellt werden können. | |
| Dieser Workshop soll den Teilnehmenden zunächst eine kurze Einführung in Container Images geben. Hier werden neben den Grundkonzepten (u.a. Dockerfile, Container, Image, Registry, …) einige hilfreiche Informationen zu Installation und Konfiguration gegeben. Anschließend wird sukzessive eine leicht verständliche GDI, bestehend aus einer PostGIS-Datenbank, eines GeoServers und eines WebGIS erstellt. Dabei wird besonders auf die Kommunikation der Services untereinander, typische Konfigurationsoptionen sowie Erweiterungsmöglichkeiten eingegangen. | |
| Zielgruppe des Workshops sind (GDI-)AdministratorInnen, AnwenderInnen, EntwicklerInnen und EntscheiderInnen, die Interesse an Container Images und deren Nutzung in den unterschiedlichen Umgebungen und Lebenszyklen einer GDI oder auch im alltäglichen Gebrauch haben. | |
| Kenntnisse über Container Images, Docker, Podman oder die verwendeten Komponenten der Beispiel-GDI sind nicht zwingend erforderlich.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
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| </event> | |
| <event guid='a99ed3ed-1b08-562b-a493-9ef0f66cb3a8' id='38762'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Geodaten Prozessieren mit GeoPandas</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-20T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Der Workshop bietet eine Einführung in die Geodatenverarbeitung mit GeoPandas. GeoPandas kombiniert die Funktionalitäten von Pandas mit der Geodatenverarbeitung von anderen Bibliotheken wie Shapely (für die Geometrieoperationen) und Fiona (für den Dateizugriff), um Geodatenstrukturen und Operationen in Python zu vereinfachen. Es erlaubt das Laden, Speichern, Analysieren und Visualisieren von geometrischen Daten in Form von Vektoren. Der Workshop gibt eine generelle Einführung und zeigt die wicht</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38762-geodaten-prozessieren-mit-geopandas</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/T9BSGC/geopandas_logo_web_zjDznKg.svg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Workshop führt Euch in die wunderbare Welt von GeoPandas ein. GeoPandas ist ein Open-Source-Python-Paket als Erweiterung von Pandas zur Verwendung mit Vektordaten. GeoPandas stellt einige grundlegende GIS-Funktionen zur Verfügung. Damit können Geodaten sehr einfach in Python importiert und verarbeitet werden. Pandas ist ein sehr mächtiges Python-Tool und quasi der Standard für die Verarbeitung von tabellarischen Daten. In dem Workshop lernen wir die wichtigsten Pandas-Funktionen und den Einsatz von GeoPandas für den Import, die Geodatenprozessierung, die Visualisierung und den Export von Geodaten kennen. Grundlegende Python-Kenntnisse sind von Vorteil aber nicht Vorraussetzung für die Teilnahme an dem Workshop. | |
| Wenn Ihr mit Eurem eigenen Notebook an dem Kurs teilnehmen wollt, ist die Installation von Anaconda (https://www.anaconda.com/download) hilfreich. Alternativ könnt Ihr auch die aktuelle Version der OSGeoLive installieren (https://live.osgeo.org/de/index.html).</description> | |
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| <day index='2' date='2024-03-21' start='2024-03-21T04:00:00+01:00' end='2024-03-22T03:59:00+01:00'> | |
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| <event guid='1a5ca39f-da76-5cc3-ba92-486f34f8f866' id='38484'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Masterportal 3.0 – Entdecke die Magie des neuen Major Release!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der WebGIS Client Masterportal wurde umfassend modernisiert und ist jetzt in der neuen Major Version 3.0 verfügbar. Im Rahmen des Vortrags werden die Highlights der neuen Produkt-Generation vorgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38484-masterportal-3-0-entdecke-die-magie-des-neuen-major-release-</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der unter MIT Lizenz veröffentlichte WebGIS Client Masterportal stellt eine leistungsstarke, individuell anpassbare Open Source Lösung zur Visualisierung von Geodaten dar. Das Masterportal wird erfolgreich von vielen Institutionen der öffentlichen Verwaltung auf Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene sowie von Rechenzentren und Stadtwerken deutschlandweit und im europäischen Ausland eingesetzt. Es wird durch eine Open-Source-Community und eine starke Allianz von Implementierungspartnern kontinuierlich weiterentwickelt und ist auf dem Weg, ein OSGeo Projekt zu werden. | |
| Mit dem Masterportal V. 3.0 steht nun eine aktualisierte Major-Version zur Verfügung, die zahlreiche Verbesserungen mit sich bringt, u. a. folgende Highlights: | |
| • neu gestaltete und intuitivere Benutzeroberfläche | |
| • verbessertes UI / UX auf mobilen Endgeräten | |
| • höhere Performance | |
| Im Rahmen des Vortrags werden der aktuelle Projektstatus und die Neuerungen erläutert. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung und die geplante Long Term Support Version des Masterportals gegeben.</description> | |
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| </event> | |
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| <title>Das Beispiel Masterportal – ein OS Erfolgsmodell für die öffentliche Verwaltung?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Masterportal hat sich in den letzten Jahren innerhalb der deutschen Verwaltung als Geoviewer bzw. WebGIS etabliert. In diesem Vortrag werden die erfolgreichen Organisationsstrukturen und Prozesse hinter dem Masterportal vorgestellt und diskutiert, ob dieses Open-Source Modell als Blaupause weiterer Projekte der öffentlichen Verwaltung oder darüber hinaus dienen könnte.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38984-das-beispiel-masterportal-ein-os-erfolgsmodell-fr-die-ffentliche-verwaltung-</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Hinter dem Masterportal steht die Implementierungspartner Masterportal mit aktuell 43 Partnern der öffentlichen Verwaltung aus Deutschland und Österreich. Die Partnerschaft verfolgt drei primäre Ziele: Die Weiterentwicklung des Open Source Geoviewers Masterportal anhand der Anforderungen der öffentlichen Verwaltung, die Schaffung eines sich gegenseitig unterstützenden Netzwerkes und somit die Stärkung der digitalen Souveränität. Die Community setzt dabei auf demokratische, solidarische und transparente Prozesse, technische und strategische Entscheidungen werden in regelmäßig stattfindenden Technischen und Strategischen Komitee Sitzungen getroffen. | |
| In diesem Vortrag werden die Erfolgsfaktoren des Masterportal vorgestellt, insbesondere die Erkenntnis, dass für den Erfolg eines Open Source Produktes verschiedene Aspekte harmonisieren müssen, dazu gehören der technische Aufbau der Software, die strategischen Entscheidungsprozesse, Verantwortungsverteilung und die monetäre Unterstützung. Zum Abschluss diskutieren wir unter welchen Rahmenbedingungen das Modell auch für andere Projekte der öffentlichen Verwaltung oder darüber hinaus dienen könnte.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Das Masterportal als Bestandteil der Open SmartCity Solingen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Klingenstadt Solingen ist im Rahmen einer Förderung des Bundesinnenministeriums seit Januar 2020 eines der SmartCity Modellprojekte. Die Förderung endet im Herbst 2024. | |
| Im Zuge des Modellprojektes wird das GEOportal der Klingenstadt auf das Masterportal umgestellt. | |
| Vorgestellt werden sollen insbesondere das Deployment des Masterportals über eine CI/CD-Pipeline über einen eigenen gitlab-Server und die Einbindung der Sensordaten aus dem FROST-Server, der ebenfalls ein Teil des Projekts ist.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38784-das-masterportal-als-bestandteil-der-open-smartcity-solingen</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/MSVX99/solingen.digital_GaW9LV3.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Klingenstadt Solingen ist im Rahmen einer Förderung des Bundesinnenministeriums seit Januar 2020 eines der SmartCity Modellprojekte. Die Förderung endet im Herbst 2024. | |
| Im Zuge des Modellprojektes ist die Klingenstadt Solingen der Implementierungspartnerschaft Masterportal beigetreten. | |
| Vorgestellt werden sollen insbesondere das Deployment der Masterportal-Instanzen über eine CI/CD-Pipeline auf dem eigenen gitlab-Server und die Einbindung von Sensordaten aus dem FROST-Server. | |
| Der Aufbau der Sensordateninfrastruktur ist einer der Hauptbestandteile des Förderprojekts. Im Masterportal können die Sensoren visualisiert werden.</description> | |
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| <links></links> | |
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| <title>basemap.de Aktuelles und Ausblick</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Vortrag wird der aktuelle Stand des Projekts basemap.de der amtlichen deutschen Vermessung (AdV) vorgestellt. Es handelt sich um mehrere kostenfrei nutzbare Dienste und zunehmend auch der entsprechenden Quelldaten, die in regelmäßigen, kurzen Abständen aktualisiert zur Verfügung stehen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38537-basemap-de-aktuelles-und-ausblick</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/Q8NB89/logo_M5sSCld.svg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>basemap.de ist ein Ergebnis der Arbeitsgruppe SmartMapping der AdV. Entsprechend des ursprünglichen Auftrags ist basemap.de vor allem ein Kartographie-Produkt der amtlichen Vermessung. VectorTile-Technologie ermöglicht allerdings die flexible Anpassung des Kartenwerks an verschiedene kartographische Anforderungen und ist nicht mehr so festgelegt wie z.B. ein OGC WMS oder WMTS. | |
| Neue spannende Felder eröffnen sich aber vor allem durch die weitere Öffnung der Lizenzbedingungen und den langfristig offenen Zugriff auf die Daten selbst. Hier entstehen ganz neue Möglichkeiten und erhebliches Potential, da die Daten der Länder nicht mehr aufwändig manuell zusammen-gepuzzelt werden müssen, sondern schon flachgeklopft, zerlegt, korrigiert und wieder zusammengesetzt geliefert werden - unter Beibehaltung aller Attribute. Inklusive Technologie, da ausschließlich Open Source eingesetzt wird.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Open Data des BKG</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) ist der Geodatendienstleister des Bundes. Neben der Entwicklung von Geoprodukten für Bundesbehörden ist es jedoch auch bestrebt, Geodaten als Open Data allen interessierten Nutzern zur Verfügung zu stellen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38817-open-data-des-bkg</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Vortrag thematisiert kurz den lizenzrechtlichen Kontext, in dem Open Data-Produkte des BKG bereitgestellt werden. Er gibt einen Überblick über die Open Data-Produkte und stellt zwei Produkte ausführlicher vor. | |
| Dabei handelt es sich zum einen um die POI-Open, Points of Interest mit inzwischen sechs Themen aus dem Verkehrssektor und darüber hinaus. Zum anderen wird über die BZB-Open informiert: Behördenzuständigkeitsbereiche aus dem Themenspektrum Gerichte und Arbeitsagenturen/Jobcenter. Beide Produkte werden unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 weitergegeben.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Offene Verwaltungsdaten in Europa: Was Deutschland von anderen Ländern lernen kann</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Beitrag des Wissenschaftlichen Instituts für Infrastruktur und Kommunikationsdienste (WIK) untersucht das Angebot von offenen Verwaltungsdaten in Europa und welche Rolle zentrale Open-Data-Institutionen dabei spielen. Die Ergebnisse zeigen, dass andere Länder schneller als Deutschland voranschreiten. Sie stellen u. a. weniger Bedingungen an die Datennutzung und bieten deutlich mehr Geo-, Tabellen- und Textformate anstatt Bilddaten an.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38993-offene-verwaltungsdaten-in-europa-was-deutschland-von-anderen-lndern-lernen-kann</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das WIK identifiziert in einem gemeinnützigen Forschungsprogramm, das mit der Bundesnetzagentur vereinbart ist, gute Beispiele und zentrale Erkenntnisse von relevanten Open-Data-Stakeholdern in Europa. Der Vortrag basiert auf den Ergebnissen der im Dezember 2023 veröffentlichten Studie. Die Autorinnen zeigen, was Deutschland von anderen Ländern in der Datenbereitstellung und -nutzung lernen kann.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>KI-Gebäudeerkennung – Deep-Learning-Modelle zur Aktualisierung der ALKIS-Gebäude</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Beim Einsatz “Künstlicher Intelligenz” zur Erkennung von Gebäuden in Luftbildern setzt die Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) auf Open Source Software und selbst trainierte Deep-Learning-Modelle. Ein eigenes DecSecOps-Team entwickelt und betreibt seit über 4 Jahren eine SaaS-Anwendung zur Unterstützung der Katasterämter. Diese “KI-Gebäudeerkennung” hilft beim Aktualisieren der ALKIS-Daten. Kann sie auch beim Aktualisieren der OSM-Gebäude helfen?</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39041-ki-gebudeerkennung-deep-learning-modelle-zur-aktualisierung-der-alkis-gebude</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/JAS9RR/KI-Geb%C3%A4udeerkennung_ostrXtL.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) hat in den letzten Jahren über 10 eigene, agile DevSecOps-Teams aufgebaut. Eines der Teams entwickelt und betreibt “lernende GeoServices”. Diese SaaS-Anwendungen nutzen Fernerkundungsdaten und Machine-Learning-Modelle, um automatisiert Geoinformationen zu gewinnen. | |
| Die erste produktive Anwendung ist eine “KI-Gebäudeerkennung”. Diese ersetzt das visuelle Durchmustern der Digitalen Orthophotos (DOP) durch Bearbeitende in den Katasterämtern durch automatisiert erzeugte Hinweise auf neue Gebäude, bauliche Veränderungen oder Abrisse. | |
| Auch Niedersachsen muss die Hausumringe der ALKIS-Daten spätestens am 9.6.2024 mit einer Open-Data-Lizenz kostenlos zum Download und per API bereitstellen. Dadurch entstehen neue Nutzungsmöglichkeiten und die Anforderungen an die Aktualität der Daten werden weiter steigen. Durch den Einsatz KI-unterstützter Fachanwendungen möchten wir die hohen Ansprüche an unsere amtlichen Geodaten in Zukunft noch besser erfüllen. Dabei gilt, wie bei allen Eigenentwicklungen des LGLN, Open Source First. Neben den Ergebnissen der KI-Gebäudeerkennung werden daher in Zukunft auch Trainingsdaten, KI-Modelle und sämtlicher Source Code mit freier Lizenz veröffentlicht. | |
| Grundsätzlich möchten wir beim Einsatz von “Künstlicher Intelligenz” transparent sein und beleuchten im Vortrag auch die Herausforderungen und Erfolge bei der Entwicklung und dem Betrieb einer KI-Anwendung in der öffentlichen Verwaltung.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Evaluierung von Hausumringen: ALKIS, OSM, Microsoft und unsere KI im Vergleich</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Um automatisiert Hinweise zur Aktualisierung der ALKIS-Daten zu erhalten, werden bei der Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) die Ergebnisse einer „KI-Gebäudeerkennung“ mit den amtlichen Hausumringen verglichen. Dazu wurde eine Reihe von Metriken entwickelt. | |
| Mit denselben Metriken haben wir auch andere frei verfügbare Datensätze (z.B.: OSM) ausgewertet, bestehende Differenzen analysiert und daraus Aussagen über Vollständigkeit, Aktualität und Genauigkeit der jeweiligen Hausumringe abgeleitet.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39050-evaluierung-von-hausumringen-alkis-osm-microsoft-und-unsere-ki-im-vergleich</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/TJQQ8L/eval_iou07_GPFx65j.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) wird eine „KI-Gebäudeerkennung“ entwickelt, um auf Grundlage von digitalen Orthophotos (DOP) den Gebäudebestand im Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS) zu aktualisieren. | |
| Dabei müssen systematisch die Differenzen zwischen den von der KI erkannten Gebäuden und den Hausumringen aus ALKIS berechnet werden. Diese Differenzen liefern Hinweise auf Unstimmigkeiten in den ALKIS-Daten. Verwendet man manuell erzeugte Referenz-Daten, erlauben die Differenzen dagegen eine Beurteilung der Qualität der KI-Modelle. | |
| Um die Differenzen zwischen den beiden Datensätzen quantifizieren zu können, nutzen wir eine Reihe von Metriken: Darunter Standards wie Intersection over Union (IoU), Mean Average Precision und F1-Score, sowie Ähnlichkeiten der geometrischen Eigenschaften der Hausumringe. Für die Berechnung dieser Metriken haben wir auf Grundlage von GeoPandas und weiterer Open Source Software ein Python-Package entwickelt, welches wir bereits produktiv einsetzen. Dieses Tool erlaubt uns auch einen Vergleich mit anderen frei verfügbaren Datensätzen (wie z.B. den Gebäuden aus OSM oder Microsofts Building Footprints). Es ist damit möglich, gezielt für ein Gebiet die Übereinstimmung der Hausumringe zwischen den jeweiligen Datensätzen zu messen. | |
| Im Vortrag vergleichen wir die Qualitiät bzw. die Übereinstimmung der Hausumringe der jeweiligen Datensätze anhand von Daten aus Niedersachsen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>KI, GIS, EO & FOSS: Erfahrungen & offene Fragen rund um artifizielle Intelligenz</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Vortrag wollen wir die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Geoinformationssystemen (GIS) & Earth Observation (EO) betrachten. | |
| Gemeinsam wollen wir (keine KI-Experten, aber reichlich Praxiserfahrung) Begriffe klären, konkrete Anwendungsbeispiele vorstellen und dabei auch wichtige offene Fragen zur Diskussion stellen. Dieser Vortrag nimmt Sie mit auf eine Reise durch die spannende Umbruchszeit, in der sich auch unsere Branche befindet und soll Diskurs anregen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38468-ki-gis-eo-foss-erfahrungen-offene-fragen-rund-um-artifizielle-intelligenz</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Unser Vortrag "KI, GIS, EO & FOSS: Erfahrungen & offene Fragen rund um artifizielle Intelligenz" wirft einen Blick auf die aufregenden Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und deren Anwendung in Geoinformationssystemen und Earth Observation. Wir möchten klarstellen, dass die Vortragenden Praktiker und Entwickler sind, nicht aber ausgewiesene KI-Experten. Unsere Betrachtung der Branche, langjährige Erfahrung sowie unser Streben nach Innovation haben uns jedoch dazu motiviert, dieses spannende Thema zu erkunden und unsere Erfahrungen zu teilen. | |
| Unsere Präsentation beginnt mit einer Klärung von Begriffen wie KI, Machine Learning und Deep Learning, um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen. Wir werden auch einige prominente KI-Produkte/Software (z.b. ChatGPT, Dall-E 2, Midjourney usw.) kurz erläutern. Anschließend werden wir eigene konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in GIS und EO präsentieren, darunter die Generierung von Trainingsdaten für Bildklassifikationen und die Nutzung von textbasierter KI zur Unterstützung bei der Programmierung. | |
| Darüber hinaus möchten wir wichtige offene Fragen diskutieren und Feedback von der Community sammeln. Themen wie Lizenzierung von KI-generiertem Code, Überprüfbarkeit von KI-Entscheidungen (deshalb mögen wir doch FOSS auch so sehr), ethische Aspekte und vielleicht auch die Zukunft unserer Branche stehen im Mittelpunkt. Unsere Präsentation soll zum Nachdenken anregen und den Dialog über die Chancen und Herausforderungen der KI in unserem Umfeld fördern. Wir freuen uns darauf, weitere Aspekten in sich hoffentlich anschließenden Folgediskussionen zu ergründen. | |
| Hinweis: Diese Einreichung wurde mithilfe von ChatGPT erstellt.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Altkartenanalyse für einen nachhaltigen Klimaschutz – Entwicklung eines QGIS-Plugins</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag mit Paper im Academic Track</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In einem neuen Gemeinschaftsprojekt zwischen IÖR und BKG wird untersucht, in welchem Maße sich die Landbedeckung in Deutschland vom Anfang des 19. Jahrhunderts bis heute verändert hat. Dazu werden Methoden erarbeitet, um Karteninhalte aus digitalisierten Altkartenbeständen automatisiert zu extrahieren.Die im Projekt entstehenden Ergebnisse werden als offene Geodaten, die Methoden in einem QGIS Plug-In bereitgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38909-altkartenanalyse-fr-einen-nachhaltigen-klimaschutz-entwicklung-eines-qgis-plugins</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Klimaforschung benötigt, wie auch andere Disziplinen der Erdsystemforschung, Zeitreihendaten über lange Zeiträume. Der Klimaforschung fehlen derzeit flächendeckende, hochaufgelöste Daten zur Landnutzung bzw. Landbedeckung der letzten Jahrhunderte für die Verbesserung der Erdsystemmodellierung. Der Landnutzungskomponente und speziell dem anthropogenen Landwandel kommt eine bedeutende Rolle zu, insbesondere seit dem Beginn der Industriellen Revolution. | |
| Eine wichtige Datenquelle für die Zeit vor den siebziger Jahren des 20. Jahrhunderts sind kartographische Abbildungen der Erdoberfläche in Form archivierter topographischer Kartenwerke. | |
| Die Georeferenzierung topographischer Karten, das Extrahieren der Landbedeckungsformen verschiedener Zeitabschnitte und deren Klassifizierung bilden die Grundlage für diese vergleichenden Analysen. Der Analyseprozess ist aufgrund der großen Datenmengen nur automatisiert durchführbar. Die räumliche und zeitliche Analyse des sehr unterschiedlichen Kartenmaterials, stellt eine große Herausforderung dar. Diese reicht von der Beschaffung der Karten, über den semantischen Abgleich, bis hin zu nicht immer geklärten Lizenzrechten. Besonderes Augenmerk ist auf die Darstellung der Validität der Ergebnisse zu legen. Da es sich um ein relativ junges Fachgebiet handelt, gibt es noch keine automatisierten Lösungen. | |
| In einem neuen Gemeinschaftsprojekt zwischen dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) und dem Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. (IÖR) werden nun Methoden entwickelt und aus analogen Karten abgeleitete Daten bereitgestellt. Ziel des Projektes ist, zu ermitteln, in welchem Maße sich die Landbedeckung in Deutschland vom Anfang des 19. Jahrhundert bis heute verändert hat. | |
| Das Projekt greift auf die ältesten verfügbaren Landesaufnahmen zurück und ergänzt die Zeitreihen des IÖR-Monitors durch Daten, die aus historischen Kartenwerken zu entnehmen sind. Das Projekt wird mit Open Source Software durchgeführt. Die Ergebnisse werden im IÖR-Monitor als Open Data, die Analysealgorithmen auf GitHub als Open Source bereitgestellt. | |
| Zu Erweiterung der Methodenforschung mit KI-Technologien, hat das BKG auch ein Forschungsprojekt unter Beteiligung der Leibniz Universität Hannover und der Jade Hochschule gestartet. | |
| Da die Dekarbonisierung ein unverzichtbares Element eines nachhaltigen Ökosystems ist, wird besondere Aufmerksamkeit auf Daten gelegt, die für den Dekarbonisierungsprozess genutzt werden können. Die Kohlendioxid-Speicherkapazität der Wälder ist unter anderem vom Alter eines Waldes abhängig. Aus diesem Grund ist die Darstellung der Entwicklung von Waldgebieten im Fokus unserer Studie. Um die Renaturierung vor Mooren als bedeutende CO2-Speicher zu fördern, werden verlässliche Informationen über ehemalige Moorflächen geliefert. Das Projekt befindet sich derzeit in der Phase der Machbarkeitsstudie, in der die vier Bundesländer Sachsen, Bayern, Hessen und Nordrhein-Westfalen untersucht werden.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Klimatische Zeitreihenanalyse zur Modellierung von Ökoregionen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T17:20:00+01:00</date> | |
| <start>17:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Ziel dieser Studie war die Identifikation von Gebieten in Nordafrika, die in Bezug auf Überträger neuartiger Krankheiten besonders überwacht werden sollten. Dazu wurden Zeitreihen verschiedener Fernerkundungsdaten zu Umwelt und Klima aufbereitet, mit deren Hilfe Ökoregionen klassifiziert und identifiziert werden können. Mit einer vergleichenden Risikoanalyse konnten anschließend entomologische Überwachungsprogramme angepasst und optimiert werden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38690-klimatische-zeitreihenanalyse-zur-modellierung-von-koregionen</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Rahmen des WOAH Projektes "Defining Ecoregions and Prototyping an EO-based Vector-borne Disease Surveillance System for North Africa (PROVNA)" hat das italienische Istituto Zooprofilattico Sperimentale of Abruzzo and Molise “G. Caporale” (IZS-Teramo) Ökoregionen in Nord-Afrika klassifiziert. Mit einer Risikoanalyse, die ähnliche Umwelt- und Klima-Bedingungen berücksichtigt, konnten entomologische Überwachungsprogramme für Krankheitsüberträger angepasst und optimiert werden. Für die Bestimmung dieser Umwelt- und Klima-Bedingungen wurden Zeitreihen von Fernerkundungsdaten für die Jahre 2018 bis 2022 erstellt. Konkret wurden Bodentemperatur für Tage und Nächte, ein normierter differenzierter Vegetationsindex (NDVI), Bodenfeuchte, ein normierter differenzierter Wasserindex (NDWI) sowie Niederschlagsmenge erfasst und auf 250 Meter räumliche Auflösung bzw. 16 Tage zeitliche Auflösung harmonisiert. Der Schwerpunkt dieses Vortrags liegt auf den unterschiedlichen Methoden zur Harmonisierung der verschiedenen Datensätze.</description> | |
| <recording> | |
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| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>GeographyForFuture: Mit Geodaten Politik machen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T17:55:00+01:00</date> | |
| <start>17:55</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Geodaten und Karten sind die Basis für politische und gesellschaftliche Entscheidungen. Sie produzieren und reproduzieren soziale Wirklichkeiten und lenken unser alltägliches Handeln. Aber wir können Geodaten auch für den Kampf für eine bessere Welt nutzen. Woher die Macht von Geodaten kommt und wie wir Geodaten politisch nutzen können, sind die Themen des Talks.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38928-geographyforfuture-mit-geodaten-politik-machen</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Geodaten und (digitale) Karten haben in den letzten Jahrzehnten eine Schlüsselstellung in der Entwicklung unserer Gesellschaft eingenommen. Geodaten sind wichtiger Bestandteil bspw. in der Umweltüberwachung, der Nutzung natürlicher Ressourcen, der Verkehrsplanung, der Raumplanung u.v.m. und sind damit Basis politischer und gesellschaftlicher Entscheidungsprozesse. Kommerzielle Anwendungen, die auf Geodaten aufbauen, wie Google oder Apple Maps, sind mittlerweile selbstverständliche Teile unseres Lebens geworden und lenken unser alltägliches Handeln. Damit sind Geodaten auch wichtige Bestandteile datengetriebener Geschäftsmodelle geworden. Sie werden aber auch für rassistische Praktiken, staatliche und private Repressionen und Überwachung genutzt. Wer also die Hoheit über Geodaten besitzt oder über die Kenntnisse verfügt, Geodaten zu sammeln und zu generieren, hat die Macht, politische Entscheidungen zu beeinflussen, Weltbilder zu produzieren und unser alltägliches Leben zu lenken. Doch warum ist das so? Wie können wir uns Geodaten - aus den Bereichen OpenData, Informationsfreiheit und Citizen Science - zu Nutze machen als Werkzeug im Kampf für eine bessere Welt? Dafür möchte der Vortrag einige Antworten geben und zeigen, wie wir Geodaten und Karten für den Kampf für eine bessere Welt nutzen können.</description> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>OpenDRIVE-HD-Karten mittels GDAL ins GIS bringen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Ein neuer quelloffener GDAL-Treiber ermöglicht die Konvertierung detaillierter HD-Kartendaten vom komplexen OpenDRIVE-Format der Automobilindustrie in gängige Geodatenaustauschformate wie GeoPackage, Shapefile, GeoJSON, KML und räumliche Datenbanken. Dies macht OpenDRIVE endlich in herkömmlichen GIS-Werkzeugen nutzbar!</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38972-opendrive-hd-karten-mittels-gdal-ins-gis-bringen</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>In der Automobilindustrie und Verkehrssystemtechnik haben sich fahrstreifengenaue Straßendaten (HD-Karten) als wichtige Komponenten für die Funktionsentwicklung und -validierung und auch für den späteren Produktivbetrieb herauskristallisiert. Anwendungen des autonomen Fahrens, der Fahrsimulation und der Verkehrssimulation sind oft auf spezielle technische Straßenbeschreibungsformate angewiesen, von denen sich OpenDRIVE [1] als offener Industriestandard entwickelt hat. Das OpenDRIVE-Datenmodell bündelt die mathematische, kontinuierliche Modellierung der Straßen- und Fahrstreifengeometrie mit allen notwendigen topologischen Verknüpfungen und semantischen Informationen der verkehrsregelnden Infrastruktur (Schilder, Ampeln, usw.). | |
| Die Modellierungskomplexität und der Abbildungsumfang von OpenDRIVE machen die Datenerfassung und Objektannotation zu einer anspruchsvollen Aufgabe, die meistens von der Automobilindustrie finanziert und von Mobile-Mapping-Dienstleistern durchgeführt wird. In letzter Zeit zeigen auch öffentliche Einrichtungen erhöhtes Interesse an solchen Daten, insbesondere im Zusammenhang mit der Verkehrsplanung und der Instandhaltung der Straßeninfrastruktur. Allerdings sind solche OpenDRIVE-Daten für amtliche Einrichtungen oft „unerreichbar“ oder nur umständlich nutzbar, obwohl sie den eigenen urbanen Raum thematisieren. Die Werkzeugkompatibilität für OpenDRIVE beschränkt sich auf kommerzielle Software und es fehlt die Integration in gängige GIS-Werkzeuge. Unser Softwarebeitrag [2] erweitert die etablierte Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) [3] und wandelt OpenDRIVE-Straßenelemente in OGC Simple Features [4] um, die von den meisten kostenlosen und kommerziellen GIS-Tools ad hoc verarbeitet werden können! So können OpenDRIVE-Datensätze beispielsweise auch direkt in QGIS geladen werden. Unser Ansatz ermöglicht eine leichtgewichtigere Interaktion mit OpenDRIVE-Daten als beispielsweise die intermediäre Konvertierung zu CityGML mit r:trån [5]. | |
| Indem wir die Automobil-Domäne näher an die GIS-Domäne heranbringen, möchten wir den interdisziplinären Wissenstransfer und die Schaffung einer vernetzten Forschungsgemeinschaft fördern. Mit unserer offenen Softwareerweiterung ermöglichen wir Behörden und Forschungseinrichtungen einen leichteren Zugang zu hochgenauen Straßendaten, die sonst oft nur der Industrie vorbehalten sind. Im Umkehrschluss profitiert die (Automobil-)Industrie von etablierten Werkzeugen und Datenbereitstellungsdiensten des Geodatenumfelds, mit dem sie normalerweise nicht verkehrt. | |
| Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit der Erweiterung von GDAL können zukünftig auch andere spezifische Datenformate der Verkehrsdomäne wie railML, RoadXML oder das NDS Open Lane Model für GIS-Nutzer zugänglich gemacht werden. | |
| [1] ASAM OpenDRIVE: https://www.asam.net/standards/detail/opendrive/ | |
| [2] Git-Branch für OpenDRIVE-Treiber: https://github.com/DLR-TS/gdal/tree/libopendrive | |
| [3] GDAL: https://gdal.org/ | |
| [4] OGC Simple Feature Access: https://www.ogc.org/standard/sfa/ | |
| [5] r:trån: https://doi.org/10.5281/zenodo.7702313</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Skalierbare Geodatenverarbeitung in der Cloud mit Argo Workflows</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Auch von amtlichen Geodaten wird heutzutage eine hohe Aktualität erwartet. Aus diesem Grund setzt die Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) bei der Verarbeitung ihrer Geodaten vermehrt auf vollständig automatisierte Prozesse. Um trotz wachsender Datenmengen in Zukunft möglichst schnell aktuelle Geodaten für ganz Niedersachsen liefern zu können, muss die Verarbeitung in skalierbaren Cloud-Umgebungen erfolgen. Zur Orchestrierung setzen wir Kubernetes und die Workflow-Engine Argo Workflows ein.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39018-skalierbare-geodatenverarbeitung-in-der-cloud-mit-argo-workflows</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Für die Geodaten-Dienstleistungen und auch für zukünftige KI-Anwendungen des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) sind große Mengen an Geodaten eine wesentliche Grundlage. | |
| Im zweitgrößten Bundesland müssen schon immer große Mengen an Daten verarbeitet werden. Diese Datenmengen steigen, auch durch neue Fernerkundungssensoren - auf Drohnen, Flugzeugen und Satelliten - nun deutlich an. | |
| Im Vortrag zeigen wir, wie wir mit Argo Workflows und Kubernetes die Verarbeitung unserer Geodaten in der Cloud skalierbar umgesetzt haben. Wir zeigen Workflows zur Verarbeitung von Punktwolken, Höhenmodellen, und den Ergebnissen unserer „KI-Gebäudeerkennung“, aber auch, wie wir eine CI/CD-Pipeline mit Argo Workflows aufgesetzt haben.</description> | |
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| </event> | |
| <event guid='8d9031a2-7f6d-537e-80bc-8b373d3dee70' id='38785'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Verarbeitung hochaufgelöster Umweltdaten auf Basis von OGC API Processes</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Forschungsprojekt KLIPS hat zum Ziel hochaufgelöste Umweltdaten in nutzbarer Form zur Verfügung zu stellen, um eine inhaltliche Interpretation für Gemeinden und Städte zu ermöglichen. | |
| Hier kommt eine umfangreiche Geodateninfrastruktur zum Einsatz, welche Temperaturdaten empfängt, prozessiert, analysiert, und anschließend in Form von browserbasierten Demonstratoren darstellt. Der Vortrag stellt die Verarbeitung solcher Daten u.a. mit Hilfe von OGC API Processes und pygeoapi vor.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38785-verarbeitung-hochaufgelster-umweltdaten-auf-basis-von-ogc-api-processes</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Innerstädtische Hitzeinseln gehören zu den großen Herausforderungen, denen Städte in Folge des Klimawandels gegenüberstehen. Im Forschungsprojekt KLIPS (gefördert vom Deutschen Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)) wird mit Hilfe eines ausgedehnten Sensornetzwerks in zwei Pilotstädten, sowie KI-basierten Methoden zur Lokalisierung von Hitzeinseln, eine große Menge hochaufgelöster Umweltdaten generiert. Um solche Daten effektiv nutzen zu können, müssen sie den Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit in aufbereiteter und praktisch nutzbarer Form zur Verfügung gestellt werden. | |
| terrestris und meggsimum haben in diesem Kontext eine Geodateninfrastruktur (GDI) entworfen, welche die Daten empfängt, aufbereitet, und auf Basis von OGC-Standards (WMS, WFS) publiziert. Hier kommen OGC API Processes und die Server-Software pygeoapi für die Prozessierung zum Einsatz. Die einzelnen Komponenten wurden mittels Docker als Microservices erstellt. Ziel des Projekts ist die flexible und anwenderfreundliche Darstellung in browserbasierten Demonstratoren. | |
| Im Rahmen des Vortrags wird die Architektur anhand dieser Demonstratoren dargestellt und erläutert.</description> | |
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| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QGIS Server - Einsatz im Unternehmen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Um Geodaten über das Web verfügbar zu machen, nutzen wir bei siticom unter anderem QGIS Server. Der Vortrag beleuchtet das verwendete Setup um eine Vielzahl von verschiedenen Projekten zu veröffentlichen und erläutert Vor- und Nachteile im Vergleich zu anderen gängigen Lösungen wie GeoServer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38717-qgis-server-einsatz-im-unternehmen</slug> | |
| <track>Geodatenmanagement</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/HEED8U/qgis-icon128_uyAH7dS.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Dieser Vortrag stellt die Funktionalitäten und die Integration des QGIS Servers dar. Eine besondere Stärke des QGIS Servers liegt in seiner Fähigkeit, Geodaten im Web so darzustellen, wie sie auch im QGIS Desktop sichtbar sind. Dies ist vor allem relevant, wenn eine umfangreiche Auswahl an verschiedenen Kartenstilen auf Basis von QGIS vorhanden ist. Die Konfiguration des QGIS Servers erfolgt ausschließlich über ein QGIS-Projekt, was die Einrichtung recht komfortabel gestaltet. Zu beachten ist jedoch, dass derzeit keine automatisierten Einstellungen beispielsweise per API möglich sind. | |
| Der QGIS Server unterstützt verschiedene OGC-Standards, darunter WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service), WCS (Web Coverage Service) und WMTS (Web Map Tile Service). Darüber hinaus bietet er eine prototypische Implementierung von OAF (OGC API - Features) an und integriert viele Funktionen von QGIS, einschließlich des Exports von im Desktop vorbereiteten Karten. | |
| Im Rahmen dieses Vortrags wird auch die Installation des QGIS Servers mithilfe von Docker behandelt. Des Weiteren wird die Integration des QGIS Servers in Middleware-Lösungen erörtert, um die Nutzung in komplexen GIS-Umgebungen zu ermöglichen. | |
| Ein weiterer Schwerpunkt wird auf die Konfiguration von veröffentlichten Layern und der Auswahl der veröffentlichten Attribute gelegt. Wir werden auch besprechen, wie Projekte in einer Datenbank gespeichert und eine Verbindung zur Datenbank mittels PG_SERVICE Dateien hergestellt werden kann.</description> | |
| <recording> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QGIS Server Plugins</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Erweiterung von QGIS mit Python-Plugins bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Software auf den eigenen Anwendungsfall anzupassen und ist dementsprechend populär. Im Gegensatz zu den Plugins für QGIS Desktop sind die Plugins für QGIS Server weniger bekannt. Dieser Vortrag soll das ändern. Zuerst wird auf die Technik eingegangen und erläutert, wie ein Plugin mit dem Server interagiert. Dann werden einige Anwendungsfälle und Plugins vorgestellt, die für den Serverbetrieb nützlich sind.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38715-qgis-server-plugins</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Erweiterung von QGIS mit Python-Plugins bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Software auf den eigenen Anwendungsfall anzupassen und ist dementsprechend populär. Im Gegensatz zu den Plugins für QGIS Desktop sind die Plugins für QGIS Server weniger bekannt. Dieser Vortrag soll das ändern. Zuerst wird auf die Technik eingegangen und erläutert, wie ein Plugin mit dem Server interagiert. Dann werden einige Anwendungsfälle und Plugins vorgestellt, die für den Serverbetrieb nützlich sind.</description> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Host your own QGIS Plugin Repository</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag zeige ich euch wie das QGIS Plugin Repository funktioniert und wie ihr euer eigenes. QGIS Plugin Repository hosten könnt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38755-host-your-own-qgis-plugin-repository</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Ein eigenes QGIS Plugin Repository bietet euch als Unternehmen oder Behörde die volle Kontrolle über die bereitgestellten Plugins. | |
| In diesem Vortrag will ich zeigen wie unser Weg zum eigenen Plugin Repository war. | |
| Angefangen mit einer einfachen XML Datei bis hin zur Web Anwendung inklusive Benutzerverwaltung. | |
| Ihr könnt das ganze gerne selber ausprobieren basierend auf unserem Open Source Projekt: | |
| https://github.com/gbd-consult/gbd-plugin-repo</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QField 3 - Feldarbeit neu definiert</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die wichtigsten zwischen März 2023 und 2024 entwickelten Features für die Feldapplikation QField werden vorgestellt. Dazu gehören die auf QT6 basierend 3.0 Release mit der Möglichkeit NFC einzulesen, Point Cloud Profile, erweiterte Suche, erweiterte Tracking- und Snapping- Kontrolle und vieles mehr</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39030-qfield-3-feldarbeit-neu-definiert</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die mobile Anwendung QField basiert auf QGIS und erlaubt es, basierend auf QGIS-Projekten, offline oder online, Feldarbeit effizient durchzuführen. Die in den letzten Monaten erfolgten Weiterentwicklungen haben der Anwendung zusätzliche für die Feldarbeit nützliche Funktionen hinzugefügt. Anhand von Beispielen werden die wichtigsten neuen Features vorgestellt. | |
| Dazu gehören die auf QT6 basierend 3.0 Release mit der Möglichkeit NFC einzulesen, Point Cloud Profile, erweiterte Suche, erweiterte Tracking- und Snapping- Kontrolle und vieles mehr</description> | |
| <recording> | |
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| <optout>false</optout> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QKan - Kanalkataster und Planungssystem für QGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das Planungssystem "QKan" wird seit nun bereits 7 Jahren entwickelt. Es dient der Datenaufbereitung für und der Ergebnisdarstellung von hydraulischen Simulationen zu kommunalen Entwässerungssystemen und beinhaltet zahlreiche Datenaustauschformate. Neu entwickelt werden aktuell die Zustandserfassung und -bewertung von Kanalnetzen sowie die 2D- und 3D-Ergebnisdarstellung von gekoppelten Kanalnetz- und Oberflächenabflusssimulationen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38564-qkan-kanalkataster-und-planungssystem-fr-qgis</slug> | |
| <track>Geodatenmanagement</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/XZDJVU/QKan_qLq8PO3.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>QKan besteht aus zahlreichen QGIS-Plugins sowie einer SpatiaLite-Datenbank. Mit QKan können kommunale Kanalnetze erfasst und neu geplant werden oder über eine der zahlreichen Schnittstellen importiert werden. Für den hydraulischen Nachweis mit mehreren der in Deutschland gängigen Simulationsprogramme besteht ein Workflow zur Datenaufbereitung, der auf der Nutzung von frei verfügbaren Geodaten (Flurstücke, Straßen, Gebäude) oder vergleichbarer Geodaten aus anderen Quellen basiert. | |
| Für das Simulationsprogramm "HYSTEM-EXTRAN" (ITWH, Hannover) ist eine Visualisierung und Animation der Ergebnisse integriert, die sich seit kurzem auch auf die 3D-Visualisierung und Animation von gekoppelten Simulationen erstreckt. Da ein QKan-Projekt lediglich aus Projektdatei und der SpatiaLite-Datenbank besteht, können die Projektdaten einfach weitergegeben werden. Zusammen mit den (meistens sehr umfangreichen) Ergebnisdaten kann der Empfänger der Daten selbständig die Simulationsergebnisse auswerten und in Längsschnitten und Animationen visualisieren. | |
| Ähnlich wie im TESKI-Modul Abwasserentsorgung (Projektname QGEP) der Schweizter QGIS-Anwendergruppe enthält QKan einen Funktionsbereich Kanalzustandsverwaltung. Dieser umfasst aktuell den Import von Untersuchungsdaten, eine Zustandbewertung sowie die Verwaltung und Betrachtung von Inspektionsbildern und -videos. Aktuell in der Entwicklung befinden sich die Erstellung von Zustandsberichten. | |
| QKan umfasst zusätzlich eine Vielzahl weiterer Funktionalitäten wie z. B. frei konfigurierbare Plausibilitätskontrollen. Eine Besonderheit stellt die erweiterte Clipboardfunktion dar, die vor der Datenübernahme aus der Zwischenablage die zutreffenden Attributbezeichnungen plausibel errät und dabei unabhängig von der Reihenfolge die richtige Zuordnung der Attribute vornimmt. | |
| Im Vortrag wird auch kurz auf die ersten Anwendungsfälle in der Praxis eingegangen.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Zerstörte Städte: Historische Karten des Zweiten Weltkriegs in QGIS analysieren</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Historische thematische Karten auf Basis der gleichen Stadtgrundkarte bilden eine Multi-Layer-Geodatenbank auf Papier. Wir zeigen, wie wir diese Kartensätze in QGIS als Thick/Deep Map erfassen und für die denkmalwissenschaftliche Forschung aufbereiten und nutzen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38995-zerstrte-stdte-historische-karten-des-zweiten-weltkriegs-in-qgis-analysieren</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Zweiten Weltkrieg haben die Stadtplanungsämter auf Stadtplänen die Schäden von Luftangriffen kartiert, um Aufräumarbeiten, nutzbaren Wohnraum, aber auch zukünftigen Neubau zu planen. Für die Stadt Nürnberg liegen uns eine Reihe von Schadensplänen und andere thematische Karten auf Grundlage der gleichen Stadtgrundkarte vor, die unter anderem die Zunahme der Schäden nach aufeinanderfolgenden Luftschlägen dokumentieren. | |
| Im Rahmen des UrbanMetaMapping-Projekts¹ zu Kriegsschadenskartierungen des Zweiten Weltkriegs und der Nachkriegszeit am Kompetenzzentrum für Denkmalwissenschaften und –technologien (KDWT)² kartieren wir die Altstadt Nürnbergs hausgenau in QGIS und erstellen durch Überlagerung und Annotierung der unterschiedlichen thematischen (Schadens-)Karten eine Thick Map / Deep Map als Arbeitsgrundlage für weitere Forschungsfragen. | |
| Die Überführung der Papierkarten in GIS bietet uns zahlreiche Vorteile: GIS bietet einfache Möglichkeiten für Bemaßung/Quantifizierung, z.B. um das Ausmaß von Zerstörungen quantitativ zu erfassen. Die Überlagerung der unterschiedlichen thematischen und Schadens-Karten erlaubt die Darstellung zeitlicher Abläufe wie auch die Abfrage von Querbeziehungen zur Verknüpfung unterschiedlicher Kartenthematiken. Damit lassen sich qualitative Aussagen sowohl über den Inhalt der Karten als auch die Kartierung selbst treffen. | |
| Unser Vortrag soll einen Einblick in die Nutzung von QGIS für Fragestellungen in der Denkmalwissenschaft bieten. So haben wir durch die Analyse in QGIS in einer Abfolge von Schadenskarten Ungenauigkeiten entdeckt: zuvor kartierte Schäden tauchen in einer späteren Karte nicht auf, was Fragen zur Kartierungsqualität aufwirft. Die Verknüpfung unterschiedlicher thematischer Karten ermöglicht die Überprüfung verschiedener Hypothesen aus dem Bereich Denkmaltheorie: Welche zuvor als historisch wertvoll verzeichneten Gebäude wurden beispielsweise mit welcher Schadenskategorie belegt und wurden diese Gebäude möglicherweise bevorzugt wiederaufgebaut? Wurden Gebäude als total zerstört klassifiziert, wenn sie möglichen Stadtneuplanungen im Weg standen? | |
| Die Datenerfassung stellt uns aber auch vor neue Herausforderungen: So wurden auf manchen Karten Gebäudeteile (z.B. Fassaden) getrennt als (un-)zerstört markiert. Wie sollen wir diese erfassen? Ist eine Erhöhung der Granularität auf Gebäudeteile bei vertretbarem Aufwand sinnvoll? Wie gehen wir mit zerstörten und wieder aufgebauten Gebäuden um, vor allem wenn das neue Gebäude das alte nicht exakt ersetzt? Wie ordnen wir hier den zeitlichen Ablauf zu, welche Möglichkeiten bietet QGIS für die Abbildung dieser zeitlichen Verläufe? | |
| Die Erfassung der Pläne als GIS-Karte hat zudem Vorteile für die Publikation: Die Copyright-Situation dieser alten Pläne ist sehr unübersichtlich, eine Veröffentlichung häufig nicht möglich. Die GIS-Daten können wir frei nutzen und sowohl als Datensatz als auch als Bild verbreiten und zur Verfügung stellen. | |
| __ | |
| ¹ https://urbanmetamapping.uni-bamberg.de/ | |
| ² https://www.uni-bamberg.de/kdwt/</description> | |
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| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='5f30f7c5-5305-5e3c-8c61-463e9a384154' id='38328'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>qgis-js - QGIS im Browser dank WebAssembly</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>qgis-js ist eine Portierung von QGIS Core zu WebAssembly um es in modernen Browsern auszuführen. Dieses Setup ermöglicht die Integration von praktisch allen denkbaren Geo-Formaten und dynamische kartografische Darstellungen auf höchsten Niveau ganz ohne (QGIS-)Server. Im Rahmen des Vortrags werden die verwendeten Technologien sowie die Architektur kurz vorgestellt, um anschliessend die neuen Möglichkeiten und Integration anhand interaktiven Beispielen aufzuzeigen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38328-qgis-js-qgis-im-browser-dank-webassembly</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Projekt wurde an der QGIS User Conference in 's-Hertogenbosch (NL) im April 2023 von Martin Dobias, Andreas Neumann und Michael Schmuki initiert und konnte im Rahmen einer Machbarkeitsstudie für das Institut für Kartografie und Geoinformation der ETH Zürich über den Sommer zu einem funktionalen Prototypen ausgebaut werden. qgis-js wurde mittlerweile über die QGIS Organisation auf GitHub publiziert und steht zur freien Verwendung als JavaScript/TypeScript Bibliothek auf npm zur Verfügung: | |
| qgis-js Website: https://qgis.github.io/qgis-js/ | |
| qgis-js Repository: https://github.com/qgis/qgis-js | |
| Ziel des Vortrages ist das Projekt der FOSSGIS Community vorzustellen um neue Nutzer und potentielle Contributer zu begeistern. Als erstes werden das Projekt, sowie die verwendeten Technologien und Architektur vorgestellt (Emscripten, vcpkg, pnpm, Vite). Zahlreiche interaktive Demos zeigen wie das Projekt in eine bestehende Web-Applikation integriert werden kann, wie die QGIS API mit JavaScript/TypeScript verwendet werden kann und welche Möglichkeiten sich dadurch ergeben. Nachdem auf die bereits funktionierenden Features eingegangen wurde, schliesst der Vortrag mit einem Ausblick auf noch offene Punkte und die weitere Roadmap des Projekts.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>QGIS Web Client 2 (QWC2) - Neues aus dem Projekt</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T17:20:00+01:00</date> | |
| <start>17:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Dieser Vortrag stellt den QWC2 vor und zeigt, wie einfach es ist, eigene QGIS-Projekte im Web zu veröffentlichen. Es wird ein Überblick über die QWC2-Architektur gegeben. Dabei ist es auch eine Gelegenheit, die letzten neuen Funktionen, die im letzten Jahr entwickelt wurden, und die Ideen für zukünftige Verbesserungen zu entdecken.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38735-qgis-web-client-2-qwc2-neues-aus-dem-projekt</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>QWC2 (QGIS Web Client 2) ist die offizielle Webanwendung des QGIS Projektes. Es ermöglicht Ihnen, dank des QGIS Server, ihre Projekte mit demselben Rendering wie QGIS Desktop im Internet zu veröffentlichen. Die Umgebung besteht aus einem modernen responsiven Frontend, das in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde, und mehreren serverseitigen Python/Flask-Microservices, die die Grundfunktionalitäten von QWC2 und QGIS Server erweitern. | |
| QWC2 ist modular und erweiterbar und bietet sowohl eine Standard-Webanwendung als auch ein Entwicklungs-Framework. Sie können einfach und leicht mit der Demo-Anwendung beginnen und dann Ihre Anwendung nach Belieben anpassen, je nach Ihren Bedürfnissen und Entwicklungsfähigkeiten.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='8d0e03db-b6ec-5cb5-ac74-c41f72d3de7c' id='38932'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Ein WanderwegeGIS für den Sauerländischen Gebirgs - und Wanderverein.</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T17:55:00+01:00</date> | |
| <start>17:55</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Sauerländischen Gebirgs - und Wanderverein betreut ein Wegenetz mit über 4000 Routen in NRW. | |
| Umgesetzt mit QGIS und PostGis, können Ehren- und Hauptamtliche jetzt gemeinsam auf den Datenbestand zugreifen, Wege editieren, umbennenn und als Tracks exportieren. Auf jedem Trassenabschnitt sind die Wegesysmbole der jeweiligen Routen zu sehen. Über ein Python-Plugin werden komplexe Prozesse einfach umsetzbar.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38932-ein-wanderwegegis-fr-den-sauerlndischen-gebirgs-und-wanderverein-</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/BT8Z7P/eingabemaske_mpG4RGI.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Sauerländischen Gebirgs - und Wanderverein betreut ein Wegenetz mit über 4000 Routen. | |
| Umgesetzt mit QGIS und PostGis, können Ehren- und Hauptamtliche jetzt gemeinsam auf den Datenbestand zugreifen, Wege editieren, umbennenn, als Tracks exportieren sowie verschiedene Auswertungen und Kartenexporte umsetzen. Auf jedem Trassenabschnitt sind die Wegesysmbole der jeweiligen Routen zu sehen. Über ein Python-Plugin werden komplexe Prozesse einfach umsetzbar. | |
| Berichtet wird über den Projektaufbau und die Schwierigkeiten, aus tausenden von wirren GPX-Tracks ein gut wartbares Netz zu bauen, in dem die unterschiedlichen Routen auf einer Trassengeometrie attributiert sind. Eine Anforderung war, dass Routen mit wenigen Klicks neu angelegt und umbenannt werden können. Bei der Routen-Anlage wird ein grobes Polygon erstellt, um das Gebiet zu definieren, durch welches die Route verläuft. Nur in dem so deffinierten Gebiet, erscheint die jeweilige Route in der QGIS-Eingabemaske und kann Trassenabschnitten zugeordnet werden. Gespeichert wird die Routenzuordnung der Trassensegmente in einem Array. Die Wegezeichen werden als Punktlayer über ein Materalized View umgesetzt. | |
| Immer wieder mussten komplexe Abläufe, die über PostGis-SQL und die QGIS-Processing verwirklicht werden, für die einfache Anwendung in ein Plugin integriert werden.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='94c5325b-8899-5479-84ad-255ca2ba2eda' id='39679'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Mitgliederversammlung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-21T19:00:00+01:00</date> | |
| <start>19:00</start> | |
| <duration>02:00</duration> | |
| <abstract>Zur jährlich stattfindenden Versammlung des FOSSGIS e.V. sind alle Mitglieder herzlich eingeladen, teilzunehmen und sich zu beteiligen. Der FOSSGIS e.V. lädt ein zum Kennenlernen, zur Diskussion, Abstimmung und Wahlen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39679-mitgliederversammlung</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Zur jährlich stattfindenden Versammlung des FOSSGIS e.V. sind alle Mitglieder herzlich eingeladen, teilzunehmen und sich zu beteiligen. Der FOSSGIS e.V. lädt ein zum Kennenlernen, zur Diskussion, Abstimmung und Wahlen.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)'> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Ermittlung von Solarpotentialflächen auf Gebäuden</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Vortrag wird gezeigt, wie eine Analyse der aktuellen und potentiellen Situation der Solarenergienutzung eine mögliche Grundlage für den Ausbau erneuerbaren Energien sein kann. Bei dem vorgestellten Vorgehen werden dabei nur Open Data und Open Source Tools verwendet.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38887-ermittlung-von-solarpotentialflchen-auf-gebuden</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In Deutschland ist die Zielsetzung formuliert worden, den Anteil des Bruttostromverbrauchs, der aus erneuerbaren Energien gewonnen wird, bis zum Jahr 2030 im Vergleich zu heute zu verdoppeln. Die Nutzung von Solarenergie, insbesondere auf Gebäuden und Freiflächen, spielt dabei eine entscheidende Rolle bei der Erreichung dieser Ziele. Eine zentrale Voraussetzung für den erfolgreichen Ausbau der Solarenergie, ist die genaue Ermittlung der Solarpotentialflächen auf Gebäuden. Hierzu wurde eine prototypische Untersuchung durchgeführt, in der verschiedene Faktoren berücksichtigt wurden. | |
| Im vorgestellten Beitrag wird die Methodik vorgestellt, den Anteil des ausgeschöpften Solarpotentials und der wertvollen Freiflächen auf Dächern in einem Testgebiet zu identifizieren. Der Workflow arbeitet auf Open Data mit Open Source Tools zur Analyse und Berücksichtigung wichtiger Faktoren, die für die zukünftige Solaranlageninstallation genutzt werden könnten. | |
| Dieses Ergebnis eröffnet die Möglichkeit, konkrete Handlungsempfehlungen zu erarbeiten. Die Identifizierung und Nutzung von Solarpotentialflächen auf Gebäuden ist von entscheidender Bedeutung für die Transformation des deutschen Energiesystems hin zu mehr Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit. Dieser Beitrag verdeutlicht die Notwendigkeit und die Möglichkeiten, die sich durch eine Analyse der Solarpotentiale bieten, und unterstreicht die Bedeutung der Solarenergie als treibende Kraft in der Energiewende Deutschlands.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/HV8P83/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='f3168685-2208-5841-b115-1f654b458bb2' id='38495'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Virtuelle Erreichbarkeitsanalysen in KomMonitor zur sozialräumlichen Bedarfsplanung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Open-Source Software KomMonitor bietet Möglichkeiten zur Durchführung von Erreichbarkeitsanalysen auf Basis eines OSM-Netzwerks. Das integrierte Tool zur Berechnung von Erreichbarkeitsisochronen wurde nun um eine virtuelle Szenarienfunktion ergänzt. Diese unterstützt kommunale Fach- und Sozialplaner:innen bei der quantifizierten Analyse der Nahversorgung durch Infrastruktureinrichtungen in kleinräumigen Gebieten.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38495-virtuelle-erreichbarkeitsanalysen-in-kommonitor-zur-sozialrumlichen-bedarfsplanung</slug> | |
| <track>Raum-zeitliche Analysen und Modelle</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/BKXEEG/kommonitor_logo_GlCvkpZ.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die webbasierte Open-Source Software KomMonitor ermöglicht ein integriertes GIS-basiertes, raum-zeitliches Monitoring von Geodaten und Statistiken. Im Rahmen kommunaler Fachaufgaben trägt KomMonitor sowohl zur Beantwortung kleinräumlicher Fragestellungen in der Sozialplanung, als auch zur Entscheidungsunterstützung in der Stadtplanung und -entwicklung bei. | |
| Ein wesentlicher Bestandteil von KomMonitor sind interaktive Tools zur gemeinsamen interaktiven Analyse und Visualisierung von Geodaten und zeitreihenbasierter Indikatoren. In einer Kartendarstellung sowie verschiedenen statistischen Diagrammen können Zeitreihenanalysen sowie räumliche und inhaltliche Vergleiche durchgeführt werden. | |
| Ergänzt wird das Portfolio um Möglichkeiten zur Durchführung von Erreichbarkeitsanalysen. Basierend auf OpenStreetMap-Wegenetzen und der vom Heidelberg Institute for Geoinformation Technology entwickelten Open-Source Software openrouteservice können für selbst gezeichnete Punkte oder systemseitig integrierte Punktdatensätze on-the-fly Erreichbarkeitsisochronen berechnet werden. Für Planungsaufgaben lässt sich so z.B. visuell die Abdeckung des Stadtgebiets durch Infrastruktureinrichtungen innerhalb gewisser Schwellenwerte wie 15-minütiger fußläufiger Erreichbarkeit bestimmen. | |
| Insbesondere die integrierte Sozialplanung hat ein besonderes Interesse daran, einen detaillierten Einblick in die Lebenslagen in Sozialräumen zu erhalten, um Angebote zur Steuerung von zielgerichteten, sozialräumlich angepassten und an Lebenslagen und Bedarfen orientierten Maßnahmen zu schaffen. Hierzu gehört zum Einen die Möglichkeit zur quantifizierten Analyse der Bedarfsdeckung in Sozialräumen hinsichtlich bestimmter sozialer Infrastruktureinrichtungen. Zum Anderen ist es notwendig, unterschiedliche Szenarien zur Standortplanung sozialer Einrichtungen hinsichtlich der Auswirkungen auf die soziale Versorgung der Bevölkerung miteinander vergleichen zu können. | |
| Um diese Anforderungen zu adressieren, erfolgte eine umfassende Erweiterung der Erreichbarkeitsanalyse in KomMonitor: | |
| * Die Ergebnisse aus einer Erreichbarkeitsanalyse können genutzt werden, um quantifizierte Aussagen über die Versorgung der Bevölkerung in räumlichen Gebieten unter Berücksichtigung verschiedener Indikatoren treffen zu können (z. B. Anzahl der im Einzugsbereich lebenden Menschen eines POIs). | |
| * Die Erreichbarkeitsanalyse wurde um Funktionen ergänzt, die es erlauben, POIs interaktiv zu planen und für die Analyse von Erreichbarkeiten zu nutzen. | |
| * Erreichbarkeitsanalysen lassen sich als “Virtuelle Szenarien” anlegen und untereinander für verschiedene Planungsgrundlagen vergleichen. | |
| * Ergebnisse virtueller Planungsszenarien können in Template-basierte Reports eingebunden werden, um diese über PDF-Exports für Präsentationszwecke verfügbar zu machen. | |
| Der vorliegende Beitrag möchte das Konzept der virtuellen Szenarienfunktion in KomMonitor anhand praktischer Beispiele vorstellen. Hierzu werden die Funktionsweise des Tools sowie Praxisbezogene Anwendungsfälle aus der integrierten Sozialplanung präsentiert.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Räumliche Fragmentierung im ÖV-Angebot sichtbar machen - dank offenen Fahrplandaten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Basierend auf offenen Fahrplandaten im GTFS-Format wird der angebotene Fahrplan des öffentlichen Verkehrs hinsichtlich der Vernetzung über Zuständigkeitsgrenzen (wie Landkreise, Verkehrsverbünde, Bundesländer) hinweg analysiert. Zentrale Frage dabei ist, ob solche Grenzen als räumliche Barriere im angebotenen Fahrplan wirken. So soll ein Beitrag zur aktuellen Debatte um die Verkehrswende geleistet werden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39020-rumliche-fragmentierung-im-v-angebot-sichtbar-machen-dank-offenen-fahrplandaten</slug> | |
| <track>Routing und Mobilität</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Notwendigkeit einer Verkehrswende hin zur Nutzung Ressourcen-schonender und Emissions-armer Verkehrsmittel ist in Gesellschaft und Wissenschaft allgemein anerkannt. Dem öffentlichen Verkehr (ÖV) kommt dabei eine herausragende Rolle zu. Der Diskurs in Deutschland ist u.a. geprägt von neuen Impulsen wie dem „Deutschland-Takt“. Dahinter stehen Bestrebungen, den öffentlichen Verkehr auszubauen und für die Fahrgäste zu vereinfachen. Die Planung von Fahrplänen sowie die Bestellung konkreter Leistungen obliegen in Deutschland unterschiedlichen Akteuren (wie Landkreisen, Verkehrsverbünden, Bundesländern). Räumlich betrachtet, weisen diese Akteure jeweils ihre eigenen Gebiete der Zuständigkeit aus. Es stellt sich die Frage, wie gut das angebotene Fahrplanangebot über Zuständigkeitsgrenzen hinweg mit benachbarten Gebieten vernetzt ist? Anders gefragt: Wirken Zuständigkeitsgrenzen in der ÖV-Planung als räumliche Barrieren im ÖV-Angebot und führen abseits von topographischen Barrieren (Gebirge, Flüsse) zu einem räumlich fragmentierten Angebot? Wie können offene Fahrplandaten solche Analysen unterstützen und welche Form der kartographischen Visualisierung bietet sich hier an? Die Analyse basiert auf Fahrplandaten im GTFS-Format und soll den Stand der Analysen anhand von zwei Fallbeispielen innerhalb Deutschlands zeigen. Für die Untersuchung des ÖV sind auch die Art des Verkehrsmittels sowie der Takt wichtig. Die durch die Analysen ermöglichte Perspektive soll ein Beitrag zur aktuellen Debatte um die Verkehrswende leisten und Denkanstöße für die zukünftige Entwicklung bieten.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='94e180ab-d20d-5821-bdea-0b6df4c26f96' id='39051'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Gemeinsam Gebäudeinformationen erfassen im Citizen-Science-Projekt Colouring Dresden</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Um fehlende Daten zu Gebäuden wie Alter, Baumaterial oder Nutzung insbesondere für Wissenschaft und Planung erfassen und als offene Daten bereitstellen zu können, wurde in einem Citizen-Science-Projekt die Plattform "Colouring Dresden" erprobt und weiterentwickelt. In einer interaktiven Karte können derzeit 40 Gebäudemerkmale in sieben Kategorien gemeinschaftlich erfasst werden. Der Vortrag geht auf die Erfahrungen aus dem Projekt ein und stellt die verwendeten technischen Komponenten vor.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39051-gemeinsam-gebudeinformationen-erfassen-im-citizen-science-projekt-colouring-dresden</slug> | |
| <track>Ausbildung, Lehre, Open Science</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/FFCEVY/Screenshot_2023-11-06_222158_bqF35vH.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Gebäude sind von großer Bedeutung für die Menschen, da sie einen überwiegenden Teil ihres Lebens darin verbringen, große finanzielle Investitionen erfordern oder von ihnen auch ein beträchtlicher Ressourcenverbrauch ausgeht. Allerdings mangelt es an grundlegenden frei verfügbaren Informationen über Gebäude, wie Alter, Baumaterialien und Nutzung. Um diese Informationen gemeinschaftlich in einer interaktiven Karte zu erfassen und als offene Daten für Wissenschaft, Planung und interessierte Bürger*innen bereitzustellen, wurde im Frühjahr 2023 in Dresden die Plattform "Colouring Dresden" gestartet. Derzeit können 40 Gebäudemerkmale in sieben verschiedenen Kategorien erfasst und kartographisch visualisiert werden. Betrieben durch das "Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Dresden" ist sie eingebettet in das internationale Forschungsnetzwerk "Colouring Cities Research Programme", welches in London beginnend kontinuierlich weltweit um neue Orte wächst. | |
| Im Mitteplunkt des Vortrages steht die Plattform mit ihren technischen Möglichkeiten. Diskutiert werden die genutzten Komponenten (u.a. Frontend, Schnittstelle, Backend, Dashboard) sowie die Bedeutung von Open Source, Open Data und Linked Data für das Projekt. Neben einer Vorstellung von Erfahrungen aus der Projektlaufzeit und ersten Ergebnissen sollen auch mögliche zukünftige Entwicklungen beschrieben werden.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/FFCEVY/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='3a7f4694-da30-5b89-b187-51df2536c2f7' id='38014'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Ableitung von korrekten OSM-Räumen, -Wänden und -Türen aus IFC-Gebäudemodellen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag mit Paper im Academic Track</type> | |
| <date>2024-03-21T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Paper diskutieren wir die Ableitung von Inneraumdaten im Format OSM-SIT aus digitalen Gebäubemodellen im Format IFC. Dabei zeigen wir insbesondere Probleme und Lösungsansätze hinsichtlich der Topologie und Geometrie von Räumen, Raumgrenzen und -verbindungen zwischen Räumen innerhalb eines Geschosses.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38014-ableitung-von-korrekten-osm-rumen-wnden-und-tren-aus-ifc-gebudemodellen</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Typische Funktionen, die GIS für urbane Außenräume erfüllt, wie die Lokalisierung von Zielen und Barrieren sowie die Navigation dahin oder darum herum, sind auch im Inneren von Gebäuden relevant. Darum werden georäumliche Datenbanken, Karten- und Routingservices für Innenraumanwendungen angereichert und erweitert, z.B. in OpenStreetMap mit SIT. Um den damit verbundenen Aufwand zu reduzieren und Daten mit höherer Qualität zu erzeugen, untersuchen wir, wie Innenraumdaten u.a. für OSM automatisiert aus digitalen Gebäudemodellen im Format IFC abgeleitet werden können. Diese Gebäudemodelle liegen im Rahmen der Planung von Neubauten regelmäßig vor und werden zunehmend auch im Zuge von Umbaumaßnahmen für Bestandsgebäude angefertigt. Dafür implementieren wir quelloffene Konvertierungsroutinen (https://bauinformatik.github.io/levelout). Unsere bisherigen Ergebnisse beschränken sich auf grundlegende Elemente und unterliegen gezielten Einschränkungen. Beispielsweise betrachten wir keine vertikalen Verbindungen zwischen Geschossen, sogenannte vertikale Erschließung, wie Treppenhäuser und Aufzüge. | |
| Innerhalb eines einzelnen Geschosses extrahieren wir eine topologische Struktur aus Räumen, raumbegrenzenden Elementen und den die Raumbegrenzungen durchbrechenden Verbindungen zwischen den Räumen - das heißt Räume, Wände und Türen bzw. Öffnungen - sowie die zugehörigen Geometrien. Sowohl die Topologie wie auch die Geometrie können in IFC in verschiedenen Formen vorliegen. Wir setzen für unsere aktuelle Implementierung eine explizite Topologie in den IFC-Daten voraus, beziehen die Geometrie der Raumbegrenzungen jedoch aus den regelmäßig enthaltenen 3D-Festkörpergeometrien für Räume, Wände und Öffnungen. Damit erhalten wir ein "dickwandiges" Geometriemodell, bei dem aus dem Volumen der Wände zwei Segmente der Raumbegrenzungen mit dem Abstand der Wanddicke resultieren, die nicht mehr topologisch Verbunden sind. Die in OSM übliche implizite Repräsentation der Topologie über die Geometrie (durch gemeinsame Polygonsegmente) ist auf dieser Basis nicht möglich und somit auch keine Ableitung von Routinggraph | |
| en. | |
| In diesem Paper stellen wir verschiedene geometrische und topologische Repräsentationsmöglichkeiten in IFC vor, stellen sie den Modellierungsprinzipien von OSM gegenüber und diskutieren ihr Potential der für die automatische Ableitung. Wir zeigen eine gegenüber der ersten Proof-of-Concept-Implementierung deutlich verbesserten Algorithmus und die damit erzeugte OSM-Struktur, die weiterhin auf den "dickwandigen" Modell beruht, aber die Oberflächen in den Öffnungsbereichen zu einer "dünnwandigen" Raumgrenze verschmilzt und damit die Voraussetzungen erfüllt, OSM-Routinggraphen abzuleiten. | |
| Weiterhin stellen wir eine alternative Konvertierungsmöglichkeit vor, die auf der 2D-Achsenrepräsentation von Wänden basiert und demonstrieren ihre Vor- und Nachteile. | |
| Wir fassen auch den Stand der Wissenschaft und Technik, insbesondere zu Raumgeometrie und -topologie sowie Space Boundaries in digitalen Gebäudemodellen im IFC-Format und in anderen Formaten wie IndoorGML zusammen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='97c20de8-511a-5fbd-ab47-0093d51d330e' id='38714'> | |
| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Barrierefreie Indoor-Navigation auf Basis von OSM-Daten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag wird auf die Entwicklung und die damit verbundenen Herausforderungen einer barrierefreien Indoor-Navigations-App eingegangen. Grundlage für diese App sind OSM-Daten zu Barrieren und Eigenschaften von Haltestellen im Öffentlichen Personenverkehr. Dieser Vortrag ist eine Fortführung zu unserem Beitrag von der FOSSGIS 2022 [1], in dem präsentiert wurde, wie im Projekt OPENER next mit Hilfe der App OpenStop jene Daten er-fasst werden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38714-barrierefreie-indoor-navigation-auf-basis-von-osm-daten</slug> | |
| <track>Barrierefreiheit und Inklusion</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Solange der Öffentliche Personenverkehr noch nicht komplett barrierefrei ausgebaut oder zumindest beschildert ist, ist Indoor-Navigation ein wichtiger Bestandteil einer barrierefreien Reisekette. Bahnhofsgebäude können mitunter komplex sein und vor allem bei weiter entfernten Reisen auch unbekannt. Gerade Menschen mit Mobilitätseinschränkungen stellt dies vor Herausforderungen. | |
| Der Vortrag präsentiert, wie auf Basis von in OSM hinterlegten Daten zu Eigenschaften und Barrieren von Haltestellen des Öffentlichen Personenverkehr eine Indoor-Navigations-App realisiert wird. | |
| Die App selbst sowie die ausgegebenen Routen sollen dabei barrierefrei sein. Ein wichtiger Aspekt des Vortrages ist daher die visuelle, akustische und haptische Ausgabe des Routings abhängig von verschiedenen Einschränkungen der Nutzer. Des Weiteren wird darauf eingegangen, wie MOTIS bzw. Per Pedes [2] von der TU Darmstadt dazu verwendet wird, ein barrierefreies Routing für verschiedene Nutzergruppen zu generieren. | |
| Zusätzlich wird im Vortrag noch kurz auf das Projekt OPENER next und die darin stattfindende OSM-Datenstandardisierung und -erfassung (mit OpenStop) eingegangen. | |
| [1] [OPENER next - Per Crowd-Sourcing zu Barrieredaten im ÖPNV](https://pretalx.com/fossgis2022/talk/A3P3MB/) | |
| [2] [Per Pedes](https://github.com/motis-project/ppr) | |
| https://openstop.app | |
| https://openernext.de | |
| https://github.com/OPENER-next</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Mit openrouteservice zu RoutingPlus – Einblicke in einen globalen Routing-Cluster</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Mit openrouteservice zu RoutingPlus. Die langjährige Zusammenarbeit des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) mit dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) zum Thema Routing hat bereits viele technische Neuerungen hervorgebracht. Mit fortschreitender Zeit stehen nun Herausforderungen bei Modernisierung und Anpassungen an, um die Anforderungen eines modernen Softwarebetriebs zu erfüllen. In unserem Vortrag möchten wir euch auf unseren Weg dorthin mitnehmen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38837-mit-openrouteservice-zu-routingplus-einblicke-in-einen-globalen-routing-cluster</slug> | |
| <track>Routing und Mobilität</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Mit openrouteservice zu RoutingPlus nach Bahnhof Buxtehude? Zwei Projekte, zwei Institutionen – ein Amt, ein Forschungsinstitut unter einem Hut –beide machen das Gleiche, aber nicht dasselbe. Wie kann das gehen? | |
| Aber der Reihe nach und vorab ein paar Worte zu openrouteservice und RoutingPlus. Der openrouteservice (ORS) des Heidelberg Institute für Geoinformation Technology (HeiGIT) bietet umfangreiche Routing-Dienste, die auf OpenStreetMap-Daten basieren. Er ist aber mehr als nur Routing, denn der ORS bietet auch Erreichbarkeitsanalysen mit Isochronen, Entfernungsmatrizen, Berechnung von ÖPV, spezifische Suchmöglichkeiten bezüglich POIs, und andere Einstellungen, z. B. Strecken mit vermindertem Hitzestress und Geräuschbelastung zu wählen. | |
| Basierend auf ORS und betrieben durch das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) stellt das Projekt RoutingPlus seit mehreren Jahren einen etablierten Routing-Dienst des Bundes dar. Dabei werden gemeinsam verschiedene Erweiterungen des ORS entwickelt, wie die Berechnung europaweiter Isochronen in Sekundenbruchteilen oder mit statistischen Verkehrsdaten angereichertes Routing. Bei RoutingPlus zeichnet sich der ORS zudem primär durch eine herausragende und leistungsstarke Performance mit zuverlässigen Ergebnissen aus. | |
| Im Zuge der kontinuierlichen, gemeinsamen Entwicklung stehen neben den Verbesserungen in Infrastruktur, Funktionen und Oberflächen erhebliche Herausforderungen an. Durch die Modernisierung und Anpassung von Infrastruktur, Funktionen und Oberflächen wird der Betrieb von RoutingPlus dabei den modernen Anforderungen eines Softwarebetriebs angepasst. Die Anforderungen reichen von der Einhaltung des BSI-Grundschutzes, über die Berechnung der CO₂-Emission pro Route und anderen Kundenanforderungen bis hin zur hohen Bedienbarkeit graphischer Benutzeroberflächen auf verschiedensten Endgeräten. Welche Entwicklungen dabei entstehen, wie die dazu nötige, agile Zusammenarbeit zwischen HeiGIT und BKG funktioniert, was für eine Rolle das OpenSource Geoportal Masterportal spielt und ob wir uns dabei immer vertragen – all das erfahrt ihr in unserem Vortrag.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Geografische PostgreSQL Erweiterungen: pgRouting und PostGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag werden wir einen zielführenden Einblick in pgRouting und PostGIS geben und anhand von Beispielen aus der Praxis einen kurzen Weg durch mögliche Einsatzgebiete von pgRouting finden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38897-geografische-postgresql-erweiterungen-pgrouting-und-postgis</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In modernen Applikationen werden geographische und räumliche Daten immer wichtiger, welche effizient in einer Datenbank gespeichert und verarbeitet werden müssen. PostGIS, als Erweiterung von PostgreSQL für geographische und räumliche Daten, bietet diese Möglichkeit. In Kombination mit pgRouting wird eine Routing-Funktionalität innerhalb einer PostgreSQL Datenbank ermöglicht. Mit den oben genannten Möglichkeiten für die Verarbeitung und Auswertungen können z.B. räumliche Daten aggregiert werden oder die Fragen "Welches ist der kürzeste Weg von Punkt A nach Punkt B?” beantwortet werden. | |
| PostGIS und pgRouting sind Open-Source und werden unter der GNU General Public License veröffentlicht. Der Unterhalt und die Weiterentwicklung werden durch eine grosse Community seit 23 Jahren gewährleistet. Als Extensions lassen sich beide in PostgreSQL integrieren und können dann von einer Vielzahl an Software Produkten weiter verwendet werden. | |
| In diesem Vortrag werden wir einen zielführenden Einblick in pgRouting und PostGIS geben und anhand von Beispielen aus der Praxis einen kurzen Weg durch mögliche Einsatzgebiete von pgRouting finden.</description> | |
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| <license></license> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Der Elefant kann's auch allein: Graph-Erstellung aus OSM in der PostGIS-Datenbank.</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T15:25:00+01:00</date> | |
| <start>15:25</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Vom osm-dump zum voll vernetzten Graphen: Mit osmium, osm2pgsql und einigen simplen Datenbank-Prozeduren gelingt die Umwandlung von rein geographischen Informationen in logische Datenstrukturen. | |
| Im GitHub findest Du alles, was Du zum selber machen brauchst.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38786-der-elefant-kann-s-auch-allein-graph-erstellung-aus-osm-in-der-postgis-datenbank-</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Matthias Daues (datenschoenheit) öffnet den Postgresql Werkzeugkasten und zeigt, wie man in vier Prozesschritten aus einem OSM-Dump sowohl ein logisches (also: Graph-Datenmodell) als auch ein geometrisches (also: Geo-Datenmodell) Netzwerk erzeugen und ohne Umwege für Analysen und Berechnungen zur Verfügung stellen kann: | |
| 1. Datenbeschaffung: In der shell oder mit Python | |
| 2. Vorprozessierung und DB-Beladung: Grobe Filterung mit Osmium, Modellierung und Beladung mit osm2pgsql | |
| 3. Graph-Erzeugung: PostGIS-Funktionen, SQL, und Python in der DB | |
| 4. Anwendung: Routing und Graph-Suche | |
| Zum Vortrag gibt es ein Git-Repository mit allen erforderlichen Dockerfiles, Skripten und docker-compose Anweisungen, zum direkt Nachmachen oder Weiterentwickeln.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>User-Analyse mit der Overpass API: Zwischen Vandalismus-Verfolgung und Stalking</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Erstmals im Jahr 2023 haben große Zahlen neuer Userkonten haben große Mengen Daten in OpenStreetMap in Kriegsgebieten kaputt editiert. Vorher hatte es nur Streit zwischen einzelnen Mappern oder gut gemeinte missglückte Massendits gegeben. | |
| Bisher hat die Overpass API ihre Funktionalität daran orientiert, unbeherrschten Mappern keinesfalls Werkzeuge für Massenedits anzubieten. Exisiterende Möglichkeiten gegen Vandalismus werden gezeigt und zukünftige Features der Overpass API erwogen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38974-user-analyse-mit-der-overpass-api-zwischen-vandalismus-verfolgung-und-stalking</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Jahr 2023 ist die OpenStreetMap-Datenbank erstmals heimgesucht worden von organisiertem Vandalismus: | |
| sowohl am Rande des Ukraine-Krieges als auch der Gazastreifen-Kämpfe haben große Zahlen neuer Userkonten große Mengen Bestandsdaten kaputt editiert, und die Beseitigung des Vandalismus hat anschließend länger gedauert als deren Verursachung. | |
| Im Gegensatz dazu hat es bisher vor allem Konflikte zwischen einzelnen Mappern um Details gegeben sowie gelegentlich wohlmeinde missglückte Massenedits und Importe. | |
| Das stellt die bisherige Politik infrage, die Funktionalität der Overpass API daran zu orientieren, unbeherrschten Mappern keinesfalls Werkzeuge für Massenedits anzubieten. Es wird gezeigt, welche Möglichkeiten gegen Vandalismus es ohnehin schon gibt und abgewogen, wo zukünftige Features der Overpass API sinnvoll sein könnten.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Malen nach Zahlen – Landnutzungserfassung in OpenStreetMap in Deutschland</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T17:20:00+01:00</date> | |
| <start>17:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Vortrag widmet sich einer Bestandsaufnahme der Landnutzungs-Erfassung in OpenStreetMap in Deutschland mit Schwerpunkt auf den verschiedenen Erfassungsmethoden. Er beantwortet folgende Fragen: Welcher Erfassungsstil (Trennen, Kleben, intensiver Multipolygon-Gebrauch) in dominiert? Gibt es regionale Unterschiede? Wie alt sind die Landnutzungsflächen? Wie viel Fläche ist doppelt erfasst, wie fragmentiert sind die Flächen?</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39114-malen-nach-zahlen-landnutzungserfassung-in-openstreetmap-in-deutschland</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Mit vielen verschiedenen Farbtönen stellen manche Kartenstile die Landnutzungserfassung in OpenStreetMap da und motivieren Mapper zur flächendeckenden Erfassung der Landnutzung bzw. Landbedeckung. Aber wie wird die Landnutzung in OpenStreetMap erfasst? | |
| Zwar erfolgt die Landnutzungserfassung fast immer mit Polygonen und die Liste an Tags ist recht übersichtlich. Danach beginnt jedoch die Vielfalt. Die einen Mapper lassen Landnutzungsflächen am Straßenrand enden, andere zeichnen die Polygone bis fast zur Straßenmitte und dritte verbinden die Polygone mit den als Ways erfassten Straßen(achsen). | |
| Der Vortrag widmet sich einer Bestandsaufnahme der Landnutzungs-Erfassung in OpenStreetMap in Deutschland mit Schwerpunkt auf den verschiedenen Erfassungsmethoden. Welcher Erfassungsstil (Trennen, Kleben, intensiver Multipolygon-Gebrauch) dominiert? Gibt es regionale Unterschiede? Wie alt sind die Landnutzungsflächen in OpenStreetMap? Wie viel Überlappung gibt es und kann man das überhaupt so genau sagen? Wie fragmentiert wird erfasst und wie präzise wird gezeichnet? Wie viele Einbaum-Wälder gibt es? | |
| Neben der Analyse des Status quo wird der Vortrag auch einen Blick auf die historische Entwicklung der Erfassungsstile bieten. Eine qualitative Analyse (z.B. Genauigkeit der Klassifikation) ist nicht Gegenstand des Vortrags.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Spontaner LT</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-21T17:55:00+01:00</date> | |
| <start>17:55</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43596-spontaner-lt</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</description> | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-21T18:00:00+01:00</date> | |
| <start>18:00</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43598-spontaner-lt</slug> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontaner Lightning Talk. | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
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| <date>2024-03-21T18:05:00+01:00</date> | |
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| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43597-spontaner-lt</slug> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontaner Lightning Talk. | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
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| <date>2024-03-21T18:10:00+01:00</date> | |
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| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</abstract> | |
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| <description>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</description> | |
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| <title>Analyse und Visualisierung von Polizeimeldungen: Eine Fallstudie für Frankfurt a. M.</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Polizeimeldungen von Polizeibehörden informieren unter anderem über Straftaten ohne genaue Ortsangaben. Ein Prozessablauf kombiniert Open Source Software und OpenStreetMap-Daten, um die Meldungen räumlich darzustellen. Offene Standards ermöglichen die einfache Nutzung der Geodaten. Der Vortrag zeigt Ergebnisse für Frankfurt am Main und diskutiert Herausforderungen sowie mögliche Verbesserungen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38920-analyse-und-visualisierung-von-polizeimeldungen-eine-fallstudie-fr-frankfurt-a-m-</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Pressemitteilungen spielen eine wichtige Rolle bei der Verbreitung von Informationen von staatlichen Institutionen. Auch Polizeibehörden veröffentlichen sogenannte Polizeimeldungen. Hierbei berichtet die jeweils zuständige Polizeibehörde unter anderem von begangenen Straftaten in einer Region. Durch die fortschreitende Digitalisierung können diese Pressemitteilungen auf Presseportalen strukturiert angezeigt und nachverfolgt werden. Auch das Polizeipräsidium Frankfurt am Main veröffentlicht diese Pressemitteilungen. | |
| Allerdings enthalten Polizeimeldungen normalerweise keine genauen räumlichen Daten, sondern liefern textbasierte Informationen über die begangenen Straftaten. Dadurch sind räumliche Analysen oder Visualisierungen der in den Texten enthaltenen Informationen nur mit viel Aufwand umsetzbar. Durch den Einsatz von Open Source Software und dem Einbinden von freien OpenStreetMap Daten können die Polizeimeldung räumlich verortet und thematisch kategorisiert werden. | |
| Der Vortrag stellt den entstandenen prototypischen Prozessablauf vor, welcher verschiedene digitale Verarbeitungsschritte miteinander kombiniert, um textbasierte Polizeimeldungen räumlich zu visualisieren. Durch das Verwenden von offenen Standards und Schnittstellen, wird eine einfache Weiterverarbeitung oder Einbindung der gewonnenen Geodaten gewährleistet. Die für Frankfurt am Main entstandenen Ergebnisse werden vorgestellt und die Schwierigkeiten einer automatisierten Verarbeitungskette aufgezeigt. Der Vortrag schließt mit einem Ausblick auf mögliche Optimierungen und Überarbeitungen ab.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='0dcdd572-b591-5bb4-8a7a-7f28733874e1' id='38929'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Keine Angst vor sperrigen Ausdrücken im QGIS!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Demo-Session</type> | |
| <date>2024-03-21T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>Keine Angst vor Ausdrücken im QGIS! | |
| Live geht es um: | |
| -Case und if für Bedigungen. | |
| -Mit coalesce(), concat() etc. nie mehr über NULL-Werte stolpern. | |
| -Joins mit attribute() und get_feature() simulieren. | |
| -1:N-Beziehungen und räumliche Abfragen mit aggregate() und overlay() umsetzen. | |
| -Was hat es mit diesen Arrays auf sich?. | |
| -Mit with_variable() Ausdrücke lesbar gestalten. | |
| -Geometriefunktionen in Berechnungen integrieren. | |
| -Wie helfen diese merkwürdigen regulären Ausdrücke bei regexp_..()</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38929-keine-angst-vor-sperrigen-ausdrcken-im-qgis-</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Für Abfragen und Berechnungen gibt es im QGIS den Ausdruckseditor, der in unterschiedlichen Gestalten an den verschiedensten Stellen den Nutzern zu Diensten ist. | |
| Wer vor 12 Jahren ins QGIS einstieg, dem begenete der Ausdruckseditor als ein übersichtliches Werkzeug, mit dem im Wesentlichen Vergleiche (< > =). Grundrechenarten und Verkettungen möglich waren. Mit like ließen sich schon Platzhalter verwenden und natürlich konnten Flächen und Strecken ermittelt werden. Viel mehr gab es zunächst nicht. | |
| Heute soll schon mancher Einsteiger nach dem ersten Anblick der Funktionsvielfalt laut schreiend davon gelaufen sein. | |
| Das ist schade, denn der Ausdruckseditor bringt aussergewöhnliche Möglichkeiten mit und ist inzwischen viel mehr als ein Abfrageeditor für den einzelnen Layer. | |
| Thema der Livedemo sind Funktionen, die sehr nützlich sind, deren Einsatzzweck sich aber vielen Anwender/innen nicht sofort erschließt bzw. deren Anwendung als sperrig gilt: | |
| Case und if für bedingte Fragestellungen einsetzen, um | |
| z.B. die Schriftgröße von Ortnamen nach der Einwohnerzahl steuern. | |
| Mit coalesce(), concat() etc. nie mehr über NULL-Werte stolpern. | |
| Auf externe Layer zugreifen: | |
| TabellenJoins mit attribute() und get_feature()simulieren sowie eins zu mehrfach-Beziehungen mit aggregate() auswerten. | |
| Dynamische räumliche Abfragen mit aggregate(...intersects($geometry,@parent(geometry) und overlay() verwirklichen. | |
| So lassen sich z.B. Anzahl und Leistung der Windanlagen aus einem Punktlayer in den Gemeinde-Polygonen dynamisch mitführen, ohne | |
| neue Layer über die Geoverarbeitung zu produzieren . | |
| Abfragen mit aggregate() und Overlay() ergeben Felder mit vielen Werten, die Listenfelder oder Arrays. | |
| Was hat es mit diesen Arrays auf sich? | |
| Der gezielte Zugriff auf einzelne Werte ist möglich. | |
| Mit den zugehörigen Funktionen lässt sich sortieren, auswerten und | |
| für jeden einzelnen Wert, wie in einer Schleife, Berechnungen und Abfragen durchführen. | |
| Werden die Ausdrücke zu kompliziert, lassen sich Komplexe Teilausdrücke mit with_variabl() als Variable widerverwenden, | |
| so dass auch komplexe Ausdrücke lesbar bleiben. | |
| Mit den Geometriefunktionen beschränkt sich QGIS nicht auf die Flächenberechnung. | |
| Pufferflächen, Verschneidungen und viele andere Geometrieoperationen lassen sich in Berechnungen integrieren. | |
| Die Suchen mit Platzhaltern über den like-Operator und die Auswahl von Teil-Zeichenketten mit substr(), strpos() ist vielen QGIS-Nutzern ein Begriff. | |
| Auch der Umgang mit replace() ist weit verbreitet. | |
| Aber was ist, wenn like, replace(), substr() und strpos() nicht ausreichten? | |
| Da helfen diese merkwürdigen regulären Ausdrücke, | |
| die bei regexp_substr() und regexp_replace() von Bedeutung sind. | |
| Damit lassen sich z.B. Straße Hausnummer und Hausnummererweiterung einfach trennen und vieles andere in Textwerten suchen und ersetzen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Projekt Geodigitalisierungskomponente (GDIK)</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>50 % aller Daten haben einen Raumbezug. Daraus folgt, dass mindestens 50 % aller Formulare einen Raumbezug haben, aber im HTML Standard existiert kein Formular-Element für die Eingabe von Geodaten. | |
| Im Rahmen des OZG Projektes Geodigitalisierungskomponente haben wir uns dieser Thematik angenommen, in Online-Formularen Geometrien angeb- und auswählbar zu machen. | |
| Das Projekt GDIK setzt auf Web-Components und der MasterportalAPI als technischen Unterbau.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39001-projekt-geodigitalisierungskomponente-gdik-</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Geodaten medienbruchfrei in Anträgen zu übermitteln, vor dieser Herausforderung stehen viele Behörden, spätestens seit dem Onlinezugangsgesetz und den damit verbundenen neuen digitalen Möglichkeiten. Um zu verdeutlichen, wo z.B. ein Brunnen gebohrt, ein Baum gefällt oder ein Flurstück geteilt werden soll, können natürlich Screenshots von OSM-Ausschnitten, die in Gimp o.Ä. bearbeiteten wurden, einem Antrag beigefügt werden, aber praktisch in der Weiterverarbeitung ist das nicht! | |
| Genau hier setzt das Projekt GDIK an. Es gibt Designern von Online-Formularen ein Werkzeug an die Hand, um direkt georeferenzierte Daten in einem HTML-Formular erheben zu können. | |
| Der Fokus des Projekts GDIK liegt zum einen auf der einfachen und übersichtlichen Bedienung für Endnutzer, also der Menschen, die ein Formular ausfüllen müssen, sowie auf Formulardesignern, die ohne Geoinformatikkentnisse Geodaten in Formularen erheben wollen. | |
| Durch einfaches Hinzufügen einer Javascript-Datei wird das Standard-HTML um die Elemente \<gdik-input\> für die Eingabe von Geodaten und \<gdik-select\> für die Auswahl definierter Geometrien erweitert. | |
| Hinter den Kulissen kommen Web-Components zum Einsatz, so dass die Elemente unabhängig vom eingesetzten Framework verwendet werden können. | |
| Den technischen Unterbau liefert die MasterportalAPI, wodurch bestehende Infrastrukturen des Masterportals wiederverwendet werden können.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>comaps - die Planungssuite für das Masterportal</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Demo-Session</type> | |
| <date>2024-03-21T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>comaps ist ein umfangreiches Addon-Paket für das OpenSource Masterportal, das Visualisierung und Analyse städtischer Statistik- und Strukturdaten vereinfacht, um transparente und fundierte Entscheidungen in der Planung zu unterstützen. Es verknüpft Daten verschiedener Quellen wie Fachbehörden und Unternehmen und integriert räumliche und zeitliche Analysen, sowie Szenarioplanung. Mit interaktiven Karten und benutzerfreundlichen Tools unterstützt comaps eine vernetzte und datengesteuerte Planung.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39056-comaps-die-planungssuite-fr-das-masterportal</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/THS7FU/Wind_Workshop-13_cropped_oasafkE.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Aus einem Forschungsprojekt hervorgegangen, erleichtert comaps als umfassendes Erweiterungspaket für das OpenSource Web-GIS "Masterportal" nicht nur die Visualisierung und Analyse städtischer Daten, sondern transformiert mit Hilfe seiner vielen Werkzeuge auch die Entscheidungsfindung in einen transparenten, datenbasierten Prozess für nicht GIS-geschulte Planer- und Entscheider:innen. So können Nutzer über diverse Schnittstellen integrierte komplexe Statistik- und Strukturdaten ohne Aufwand aus diversen Quellen wie Fachbehörden, Unternehmen und Online-Partizipation zusammenführen und nutzbar machen. | |
| Die Plattform macht es möglich, durch die Nutzung von interaktiven Karten und benutzerfreundlichen Tools, raumplanerische Szenarien zu simulieren und prognostische Bewertungen städtischer Projekte vorzunehmen. Diese innovativen Features sind essenziell, um nicht nur die Gegenwart zu verstehen, sondern auch die Zukunft urbaner Landschaften vorausschauend zu gestalten. comaps dient als zentrale Plattform für eine kollaborative Stadtentwicklungsarbeit, die verschiedene Stakeholder miteinander verbindet und die Verknüpfungen zwischen Partizipierenden verstärkt. Es bietet eine visuelle Sprache, die Zusammenarbeit und Kommunikation über Disziplinen hinweg fördert und so maßgeblich zu einer transparenteren und partizipativen Planung beiträgt. Es adressiert die Notwendigkeit einer agilen und informierten Entscheidungsfindung, um nachhaltige und lebenswerte urbane Räume zu gestalten. | |
| Insgesamt bietet comaps eine skalierbare Lösung für die Herausforderungen moderner Stadtplanung. Auf der FOSSGIS würde comaps sein Potenzial als leistungsfähiges Instrument zur Förderung smarter, effizienter und inklusiver urbaner Entwicklung, Smart Governance und digitaler Verwaltung demonstrieren.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='a2fb6924-afbf-5ec2-bca6-ebd4b7e0c7b4' id='39013'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>WKT2+PROJ: Benutzerdefinierte Koordinatensysteme am Beispiel von PIX4Dcatch</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Mithilfe des offenen WKT2 (well-known text) Standards und der FOSS Bibliothek PROJ, zeigen wir wie benutzerdefinierte Koordinatenreferenzsysteme (CRS) definiert und Koordinaten zu und von anderen Referenzsystemen transformiert werden können. Als Anwendungsfall dient das Kalibrieren eines lokalen Koordinatenreferenzsystems am Beispiel von PIX4Dcatch.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39013-wkt2-proj-benutzerdefinierte-koordinatensysteme-am-beispiel-von-pix4dcatch</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Agenda: | |
| - Einführung in den WKT-Standard für Koordinatenreferenzsysteme: | |
| Aufbau des WKT-Standards, Unterschiede zwischen den Versionen WKT1 und WKT2, Vorteile des WKT2-Standards | |
| - Koordinatentransformation mit PROJ: | |
| Transformieren von Koordinaten zwischen Referenzsystemen mithilfe von PROJ | |
| - Erstellen benutzerdefinierter Koordinatenreferenzsysteme: | |
| Verwendung der WKT2-Definitionen für “derived projected CRS”, “derived vertical CRS” und “bound CRS” zum Erstellen benutzerdefinierter Koordinatenreferenzsysteme | |
| - Anwendungsfall aus der Praxis: | |
| Kalibrieren eines lokalen Koordinatenreferenzsystems mit PIX4Dcatch</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='257ceada-d726-5046-9770-8f3dfa370360' id='38689'> | |
| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>OGC API: Features mit MapServer</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Demo-Session</type> | |
| <date>2024-03-21T14:50:00+01:00</date> | |
| <start>14:50</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>Seit Version 8 unterstützt MapServer auch die OGC API: Features, weitere Standards werden sicher folgen. In der Demo-Session wird gezeigt, wie man MapServer 8 so konfiguriert, dass die eigenen Daten auch über die OGC Api bereit gestellt werden können und wie man die Landing Page individuell gestalten kann.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38689-ogc-api-features-mit-mapserver</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/R9KVZ8/Bildschirmfoto_vom_2023-10-31_15-35-54_FbmIT6n.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>OGC API: Features ist der Nachfolger des WebFeatureService und man muss gar nicht viel tun, um seine MapServer-Dienste als OGC API: Features Server bereit zu stellen. Vor allem, wenn man bereits MapServer-basierte Dienste betreibt, sind nur kleine Änderungen bzw. Erweiterungen der Konfiguration notwendig. | |
| Die OGC API Familie weicht technisch stark von den alten Diensten wie WFS und WMS ab, keine Get- oder Post-Parameter, keine XML-Dokumente, die hin und her geschickt werden. Wie immer merken die EndanwenderInnen von diesen technischen Hintergründen nicht viel solange alles funktioniert. Aufmerksame QGIS-NutzerInnen werden bereits gesehen haben, dass der Menü-Eintrag zum Laden von WFS seit einiger Zeit 'WFS / OGC API - Features' heißt. Als GIS-ExpertInnen sollten wir auch etwas tiefer in die Thematik eintauchen und Kenntnisse der Hintergründe haben, um bei auftretenden Problemen eine Lösung zu finden. In der Demo-Session wird daher nicht nur die Konfiguration des MapServers gezeigt sondern auch die Unterschiede zw. WFS und OGC API: Features aufgezeigt | |
| https://www.mapserver.org/ogc/ogc_api.html | |
| https://schulung.foss.academy/cgi-bin/mapserv/freiburg/ogcapi</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Gefälschte Papiere - Daten verfälschen, um eine richtige Print-Karte zu erzeugen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Eine gedruckte Karte unterscheidet sich in sehr vielen Punkten, die nicht immer offensichtlich sind, von einer Online-Karte. Häufig müssen dafür die Daten manipuliert werden, und nicht immer ist das automatisch möglich.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39044-geflschte-papiere-daten-verflschen-um-eine-richtige-print-karte-zu-erzeugen</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/DX7YSZ/Screenshot_20231106_191647_IP5rZRO.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Vortrag befasst sich mit den Unterschieden zwischen beiden Kartendarstellungen, die unabhängig von der eingesetzten Software insbesondere darin bestehen, dass die Paper-Karte einen festen Maßstab hat und einem bestimmten Zweck dient, sie kann nicht vom Betrachter gefiltert oder gezoomt werden. Darüber hinaus ergibt sich noch eine Vielzahl von Fallstricken, wenn man OSM-Daten in einem ansprechenden Design drucken will. | |
| Aus Maßstab und Zweckbestimmung ergibt sich zunächst einmal eine Vorauswahl des Koordinatenbezugssystems und der darzustellenden Objekte, wobei letztere Auswahl auch abhängig vom darzustellenden Gebiet und der Objektdichte ist. In Abhängigkeit vom Maßstab können oder müssen Objekte generalisiert werden. | |
| Weitere Tücken bestehen in der Darstellung von Brücken, deren Breite nicht zu den Symbolen darunter passt, maßstäblich zu enger Dichte von darzustellenden Objekten, insbesondere parallelen Verkehrswegen, der Zuordnung separat gemappter Wege zueinander (mehrere Fahrbahnen, Radwege, Fußwege), Aufeinander folgende Einmündungen (15 m hinter der Abzweigung nach rechts geht links die Straße ab) müssen so dargestellt werden, wie sie in der Praxis erlebt werden, auch wenn das maßstäblich falsch ist. Symbole müssen, falls erforderlich, abhängig von ihrer Funktion und der Objektdichte so verschoben werden, dass dem Betrachter ihr Zweck und ihre Funktion möglichst sofort erkennbar ist. | |
| Eine Aufgabe für sich ist die Beschriftung, die nicht nur aus Platzgründen nicht immer automatisch erzeugt wird und außerdem so platziert werden sollte, dass keine wichtigen Objekte verdeckt werden. | |
| Zum Abschluss sollte eine Print-Karte noch ein Finish (Randbeschriftung, Titel, Legende, Sonder-Ausschnitte, Rückseite etc.) erhalten.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>CartoHack Live: OSM-basierten Karte mit QGIS und PostGIS erstellen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Demo-Session</type> | |
| <date>2024-03-21T17:20:00+01:00</date> | |
| <start>17:20</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>Die Arbeitsschritte für die Herstellung einer typischen OSM-basierte Karte im Maßstab 1:10.000 bis 1:100.000 gleichen sich im Wesentlichen: Es müssen Daten von OpenStreetMap aufbereitet, generalisiert und signaturiert werden. Das Projekt "Graubrot" bietet hierfür eine Ausgangsbasis mit einer Konfiguration für osm2pgsql für den Datenimport, einem Datenschema in PostgreSQL/PostGIS und einer ersten Visualisierung in QGIS.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38557-cartohack-live-osm-basierten-karte-mit-qgis-und-postgis-erstellen</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Arbeitsschritte für die Herstellung einer typischen OSM-basierte Karte im Maßstab 1:10.000 bis 1:100.000 gleichen sich im Wesentlichen: Es müssen Daten von OpenStreetMap aufbereitet, generalisiert und signaturiert werden. Die typischen benötigten Ebenen wie Gewässer, Straßen, Gebäude und Verwaltungsgrenzen bleiben dabei Konstanten. Das Projekt "Graubrot" bietet hierfür eine Ausgangsbasis mit einer Konfiguration für osm2pgsql für den Datenimport, einem Datenschema in PostgreSQL/PostGIS und einer ersten Visualisierung in QGIS. Beispiele für Generalisierungen der Ebenen liegen bei und können bei Bedarf angepasst werden. Ebenfalls wird die Möglichkeit von Aktualisierungen und gleichzeitiger Anpassung von Objekte thematisiert. | |
| Der CartoHack ist eine Veranstaltungsreihe der Deutschen Gesellschaft für Kartographie. Weitere Infos und Veranstaltungen auf der [Webseite](https://visualisierung.dgfk.net/de/events/cartohack/).</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/79LWHT/</url> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Expert:innen (H.04)'> | |
| <event guid='f2e055f0-47de-5041-8f0d-50fa8cbcaa88' id='38022'> | |
| <room>Expert:innen (H.04)</room> | |
| <title>Ask me anything: openEO - API, Prozesse und Ökosystem</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Expert:innenfragestunde</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>openEO entwickelt eine offene API, um diverse Klienten auf einfache und einheitliche Weise mit großen EO-Cloud-Diensten zu verbinden. Geoprozessierung soll so einfacher, reproduzierbar und zugänglich gemacht werden. Die Spezifkation und das Ökosystem haben mittlerweile einen großen Umfang erreicht. Haben Sie Fragen? Gerne versuchen wir diese zu beantworten...</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38022-ask-me-anything-openeo-api-prozesse-und-kosystem</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/UQPQ7S/openeo_logo_OjvXPb7.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>openEO entwickelt eine offene API, um R, Python, JavaScript und andere Clients auf einfache und einheitliche Weise mit großen EO-Cloud-Diensten zu verbinden. Geoprozessierung soll so einfacher, reproduzierbar und zugänglich gemacht werden. Die Spezifkation und das Ökosystem haben mittlerweile einen großen Umfang erreicht. Es besteht auf zwei Spezifikationen (API und Prozesse), sowie einem großen (Software-)Ökosystem. Ein Verständnis für openEO aufzubauen und einen Überblick über alle Erweiterungen und Softwarepakete zu bekommen ist sicher schwer. Daher stehe ich gerne für Fragen zur Verfügung und versuche sie bestmöglich zu beantworten (oder sie an die richtigen Stellen zu verweisen).</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='731d1502-ae06-5b3c-815a-2bdda98c309f' id='38021'> | |
| <room>Expert:innen (H.04)</room> | |
| <title>Ask me anything: STAC (SpatioTemporal Asset Catalog)</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Expert:innenfragestunde</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>STAC eine gemeinsame Sprache zur Beschreibung von Geodaten, so dass diese leichter bearbeitet, indiziert und gefunden werden können. Spezifkationen und Ökosystem haben mittlerweile einen immensen Umfang. Haben Sie Fragen? Gerne versuchen wir diese zu beantworten...</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38021-ask-me-anything-stac-spatiotemporal-asset-catalog-</slug> | |
| <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/PMG7PJ/stac-01_UohyNFO.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>STAC eine gemeinsame Sprache zur Beschreibung von Geodaten, so dass diese leichter bearbeitet, indiziert und gefunden werden können. Spezifkationen und Ökosystem haben mittlerweile einen immensen Umfang. Haben Sie Fragen? Gerne versuchen wir diese zu beantworten...</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
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| </room> | |
| <room name='Anwendertreffen/BoF1 (H.09)'> | |
| <event guid='f9411222-b165-5ad2-8534-e8cd9d117763' id='38905'> | |
| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>QGIS in der Öffentlichen Verwaltung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>QGIS erfreut sich einer immer größeren Beliebtheit in der Öffentlichen Verwaltung. Die Vernetzung der Kommunen ist hier ein wichtiger Bestandteil für die erfolgreiche Einführung von QGIS. Die Session soll dazu dienen Erfahrungen auszutauschen. Geeignet für Neueinsteiger und Profis.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38905-qgis-in-der-ffentlichen-verwaltung</slug> | |
| <track>Geodatenmanagement</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>QGIS ist ein benutzerfreundliches Open-Source geographisches Informationssystem (GIS), das unter der GNU General-Public-License steht. QGIS ist ein offizielles Mitglied der Open-Source-Geospatial-Foundation (OSGeo). Es läuft unter Linux, Unix, Mac OSX, Windows und Android und unterstützt eine Vielzahl von Vektor-, Raster- und Datenbankformaten und -funktionen. | |
| In diesem Anwendertreffen wollen wir die QGIS Anwender, oder die es werden wollen in einem Netzwerktreffen zusammenbringen. Ziel ist es Kontakte zu knüpfen, Erfahrungen auszutauschen und gemeinsam QGIS in der Öffentlichen Verwaltungen zu etablieren. | |
| Falls es interessierte gibt, die selber etwas vorstellen wollen, bitte im Vorfeld melden, damit wir dafür Zeit einplanen können ([email protected])</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>Neues von der GBD WebSuite</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Sommer diesen Jahres ist die neue Version 8.0 der GBD WebSuite veröffentlicht worden. Es handelt sich hierbei um eine umfangreiche Überarbeitung. Die Software-Architektur wurde grundlegend umgebaut, der Quellcode und das Datenmodell überarbeitet und Funktionalität erweitert und optimiert. Diese umfangreichen Neuerungen möchten wir gerne vorstellen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38922-neues-von-der-gbd-websuite</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/LB8ZEH/editieren_gbd-websuite_r8_bwKhRh7.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Sommer diesen Jahres ist die neue Version 8.0 der GBD WebSuite veröffentlicht worden. Es handelt sich hierbei um eine umfangreiche Überarbeitung. Die Software-Architektur wurde grundlegend umgebaut, der Quellcode und das Datenmodell überarbeitet und Funktionalität erweitert und optimiert. Die Neuerungen möchten wir vorstellen und mit Live Beispielen demonstrieren. Beispiele sind: | |
| * Seit der Version r8.0 werden alle Module über ein Plugin-System gemanaged und können flexibel | |
| integriert werden. | |
| * Die GBD WebSuite unterstützt in PostgreSQL gespeicherte QGIS Projekte und erweitert damit die Flexibilität der Interaktion mit QGIS und QField. | |
| * Ein neues auf Docker Compose basierendes Build-System ermöglicht es, die GBD WebSuite variabel mit verschiedenen QGIS Server Versionen zu nutzten. | |
| * Die GBD WebSuite integriert nun SQLAlchemy für die Kommunikation mit relationalen Datenbanken. | |
| * Für die Dokumentation ist ein neues System entwickelt worden, das auf die Anforderung der GBD WebSuite zugeschnitten ist. | |
| * Es gibt eine Webseite mit zahlreichen Live-Demos mit Konfigurationsbeispielen. | |
| * Beim Drucken von großformatigen Karten (DIN A3 - DIN A0) kann eine Übersichtskarte ergänzt werden, mit deren Hilfe der gesamte Druckbereich überblickt und gesteuert werden kann.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>GBD WebSuite Anwendertreffen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T11:30:00+01:00</date> | |
| <start>11:30</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Die GBD WebSuite ist eine Open Source WebGIS Plattform zur Geodatenverarbeitung (https://gbd-websuite.de). Sie wird seit 2017 entwickelt und deutschlandweit von Kommunen und privaten Unternehmen genutzt. Wir möchten die FOSSGIS für den Austausch zwischen Anwendern nutzen und Interessierten das Open Source Projekt vorstellen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38923-gbd-websuite-anwendertreffen</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die GBD WebSuite ist eine Open Source WebGIS Plattform zur Geodatenverarbeitung (https://gbd-websuite.de). Sie wird seit 2017 entwickelt und deutschlandweit von Kommunen und privaten Unternehmen genutzt. Wir möchten die FOSSGIS für den Austausch zwischen Anwendern nutzen und Interessierten das Open Source Projekt vorstellen. | |
| Mittlerweile wurden 3 Anwendertreffen online veranstaltet, die sehr gut angenommen wurden. Wir würden im Rahmen der FOSSGIS gerne die Möglichkeit nutzen, sich vor Ort zu treffen</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <title>Was machen Kartographen heutezutage?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Keine Geodaten ohne Visualisierung – die Kartographie macht erst sichtbar, was alles in den Daten steckt. Die Deutsche Gesellschaft für Kartographie möchte in Ihrem etwas anderen Anwendertreffen einen Einblick in Ihre Arbeit geben und vorstellen, wo heute Kartographen arbeiten und was Sie alles machen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38725-was-machen-kartographen-heutezutage-</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Keine Geodaten ohne Visualisierung – die Kartographie macht erst sichtbar, was alles in den Daten steckt. Die Deutsche Gesellschaft für Kartographie möchte in Ihrem etwas anderen Anwendertreffen einen Einblick in Ihre Arbeit geben und vorstellen, wo heute Kartographen arbeiten und was Sie alles machen.</description> | |
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| <links></links> | |
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| <title>PostNAS-Suite Anwendertreffen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Die PostNAS-Suite Anwender:innen kommunizieren über die Mailingliste und treffen sich zum Austausch. Das nächste Treffen soll auf der FOSSGIS 2024 stattfinden. Hier sollen aktuelle Entwicklungen im PostNAS-Suite Projekt vorgestellt und die Erfahrungen der Anwender:innen ausgetauscht werden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38770-postnas-suite-anwendertreffen</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/TSJM9V/postnas_norbit_qgis_karte_sgUikIi.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Anwendertreffen dient vor allem dem Erfahrungsaustausch. Vieles wird bereits über die [Mailingliste](https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/nas) diskutiert. Ein vor Ort-Treffen soll nun die Möglichkeit geben konkrete Fragen zu besprechen. Mit der Einführung der GeoInfoDok 7 gibt es sicherlich noch viel Gesprächsbedarf und es können Erfahrungen mit der neuen Version ausgetauscht werden. | |
| Die PostNAS-Suite bietet Lösungen zum Import von NAS-Dateien und zur Weiterverarbeitung sowie Inwertsetzung der Informationen. | |
| Die Daten des AAA-Modells also ALKIS, ATKIS, ABK werden im NAS-Austauschformat ausgegeben. Dieses kann über ogr2ogr (OGR-Bibliothek) in unterschiedliche Systeme (PostgreSQL, Shape, Oracle u.a.) übertragen werden. Über das Programm norGIS-ALKIS-Import ist ein komfortabler Import von NAS-Daten nach PostgreSQL möglich. Nach dem Import via [norGIS-ALKIS-Import](https://www.norbit.de/68/) können die Daten in QGIS über das [Plugin norGIS ALKIS](https://www.norbit.de/74/) eingebunden werden. Als QGIS Server WMS kann eine Veröffentlichung erfolgen und ebenso via MapServer WMS. Es gibt darüber hinaus Mapbender-Konfigurationen für Suchen und PHP-Skripte für eine webbasierte Auskunft. | |
| Hinter der PostNAS-Suite steht ein Zusammenschluss von Anwendern und Dienstleistern, die an unterschiedlichen Lösungen im Desktop und Webbereich interessiert sind. | |
| Es ist geplant, dass das Treffen auch Online besucht werden kann. | |
| Es sind aber auch Personen herzlich eingeladen, für die das Thema neu ist. Fragen können sicherlich durch die zahlreichen PostNAS-Suite-Anwender:innen beantwortet werden. | |
| Wir freuen uns auf ein interessantes Treffen.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room>Anwendertreffen/BoF2 (H.08)</room> | |
| <title>BoF GeoNode-DE</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Die Gruppe GeoNode-DE möchte gemeinsam Fragen zur Weiterentwicklung diskutieren und das vorhandene Netzwerk zu stärken.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38842-bof-geonode-de</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Gruppe GeoNode-DE (https://github.com/GeoNodeUserGroup-DE/) möchte sich zum zweiten Mal im Rahmen eines BoF treffen, um Fragen zur Weiterentwicklung gemeinsam zu diskutieren und das vorhandene Netzwerk zu stärken. Für Neuankömmlinge wird (hoffentlich ausgehend vom Vortrag “Die deutsche GeoNode-Anwendergruppe stellt sich vor”) ein Einblick in die gemeinsame Arbeit der Gruppe aufgezeigt. Im Anschluss berichten die derzeitigen Mitglieder über erkannte Bedarfe und laufende Arbeiten. Ziel ist es, Synergieeffekte zu nutzen und eine effiziente sowie zielgerichtete Weiterentwicklung des Projektes über ein abgestimmtes Mosaik von Beiträgen zu ermöglichen.</description> | |
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| </event> | |
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| <title>OSGeo deegree - Anwendertreffen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Zum Anwendertreffen sind Anwender:innen und Entwickler:innen herzlich eingeladen, die Netzwerkdienste wie WMS und WFS mit dem [OSGeo-Projekt deegree](https://www.deegree.org/) bereits umsetzen oder dieses für die Zukunft planen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38730-osgeo-deegree-anwendertreffen</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Auch auf der FOSSGIS 2024 wollen wir Anwender:innen und Entwickler:innen des [OSGeo-Projekts deegree](https://www.osgeo.org/projects/deegree/) die Möglichkeit für einen Austausch bieten. | |
| Für Neueinsteiger:innn in das Projekt wird es zu Beginn des Treffens einen kurzen Überblick geben. Im Anschluss wird der aktuelle Stand vom deegree Projekt vorgestellt, so u.a. die Umstellung auf Java 17 mit der nächsten Version 3.6 und die Integration der Webapp mit deegree OGC API. | |
| Ebenso können Anwender:innen von deegree Ihre Ergebnisse mit dem Einsatz von [deegree webservices](https://github.com/deegree/deegree3) oder [deegree OGC API](https://github.com/deegree/deegree-ogcapi) vorstellen. Darüberhinaus sollen notwendige Erweiterungen bzw. Verbesserungen an deegree diskutiert und Möglichkeiten der Zusammenarbeit besprochen werden. | |
| Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 1 (D.010)'> | |
| <event guid='48fdeffc-97e4-5edc-ae2a-b3d216ad27cf' id='39006'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>Nahtlose Feldarbeit dank QField und QFieldCloud</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>QField ist die Felddatenerfassungs-App für QGIS. QFieldCloud ist verbindet QField und QGIS. In diesem Workshop werden wir den kompletten Feldarbeitsprozess durchgehen: die Einrichtung Ihres QGIS-Projekts, die Veröffentlichung des Projekts über QFieldCloud, die Datenerfassung über die mobile App QField und die Synchronisierung der Felddaten zurück in Ihren Hauptdatensatz im Büro.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39006-nahtlose-feldarbeit-dank-qfield-und-qfieldcloud</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>QField ist die Felddatenerfassungs-App für QGIS mit mehr als 250K aktiven Nutzern und weit über 850K Downloads. QFieldCloud ist die Anfang 2023 veröffentlichte Synchronisationsplattform für QField und QGIS. | |
| Erfahren Sie, wie Sie Ihr Projekt einrichten, es schnell auf Ihre Geräte übertragen und die Felddaten dank QFieldCloud in Ihr Büro zurückbringen können. | |
| In diesem Workshop werden wir den kompletten Feldarbeitsprozess durchgehen: die Einrichtung Ihres QGIS-Projekts, die Veröffentlichung des Projekts über QFieldCloud, die Datenerfassung über die mobile App QField und die Synchronisierung der Felddaten zurück in Ihren Hauptdatensatz im Büro. | |
| QField arbeitet auf Basis von QGIS und ermöglicht es den Anwendern, Karten und Formulare in QGIS auf ihrer Workstation einzurichten und diese im Feld einzusetzen. QField nutzt die Datenanbieter von QGIS - OGR, GDAL, PostGIS und andere - und unterstützt die meisten gängigen Dateiformate. | |
| QField kombiniert ein minimales Design mit hochentwickelter Technologie, die eine intuitive Anzeige und Bearbeitung von Daten ermöglicht. Die Kartendarstellung von QField wird von der QGIS-Rendering-Engine unterstützt, so dass die Ergebnisse identisch sind und die gesamte Palette der auf dem Desktop verfügbaren Styling-Möglichkeiten zur Verfügung steht. Bearbeitungsformulare in QField respektieren die QGIS-Konfiguration und sind für Touch-Interaktion optimiert. | |
| Mit QFieldCloud wird auch die Zusammenarbeit im Feld wesentlich vereinfacht. Wir werden die Konfiguration von Nutzern mit unterschiedlichen Rechten, die Offline- und Online-Datenerfassung sowie die Synchronisierung von Felddaten und QGIS-Projektdaten kennenlernen.</description> | |
| <recording> | |
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| <optout>false</optout> | |
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| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/DURAZE/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='9018a1db-ff94-5718-9679-6903b19c0e54' id='39008'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>Webmapping mit Leaflet - in nur 90 Minuten!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>In nur 90 Minuten werden Sie in diesem Workshop in die Basics von Webmapping eingeführt und lernen eine Karte zu erstellen und Daten zu visualisieren. Dieser Workshop setzt Basiswissen in HTML, CSS, JavaScript voraus und richtet sich vor allem an Teilnehmer/innen, die mit der Erstellung von Webkarten ihre Kenntnisse anwenden und erweitern möchten.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39008-webmapping-mit-leaflet-in-nur-90-minuten-</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In nur 90 Minuten werden Sie in diesem Workshop in die Basics von Webmapping eingeführt und lernen eine Karte zu erstellen und Daten zu visualisieren. Dieser Workshop setzt Basiswissen in HTML, CSS, JavaScript voraus und richtet sich vor allem an Teilnehmer/innen, die mit der Erstellung von Webkarten ihre Kenntnisse anwenden und erweitern möchten. Um dieses Ziel in kürzester Zeit zu erreichen, wird im Workshop die populäre Open-Source-Bibliothek Leaflet verwendet. Leaflet ist effizient, leicht zu erlernen und bestens dokumentiert. Es wird vorgestellt, wie eine Web Map erstellt und verschiedene Basemaps eingebunden werden (OpenStreetMap, Mapbox, Stamen usw.). Die Teilnehmer/innen lernen, wie der Karte Daten (Punkt, Linie, Polygon) und Interaktionen hinzugefügt werden (zu einem bestimmten Punkt/Ort oder einer bestimmten Zoomstufe zoomen) und auch, wie die Karte mit Events erweitert werden kann (z.B. auf die Karte klicken und die Koordinaten des Klicks bekommen). Dieser Workshop wird von dem Autor des Buchs Leaflet Cookbook - Recipes for Creating Dynamic Web Maps (Locate Press) unterrichtet.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/J3ZSNY/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='e2756fa6-6fb3-51cd-9a52-d82e62885d76' id='38809'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>Hands on Masterportal</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Die Open Source Geoportal Software Masterportal ist in den letzten Jahren zu einem festen Bestandteil in vielen Geodateninfrastrukturen geworden, vor allem aufgrund der Vielzahl an Konfigurationsmöglichkeiten von Tools zur Geodatenvisualisierung und -analyse. Der Workshop richtet sich an Akteure, die bereits das Masterportal im Einsatz haben. Thematisiert werden u.a.: Anbindung eines Print-Services, Anpassungen im Rahmen des v3 Releases, individuelle FeatureInfo-Themes, Anpassung Design/Layout.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38809-hands-on-masterportal</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/E38PRK/LGV_Masterportal_logo_quer_rgb_RZ_wVAnMFA.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Mit dem Open Source Projekt Masterportal lassen sich moderne modulare und somit individuelle Geoportale erstellen. Nicht zuletzt aufgrund der adminfreundlichen Konfiguration hat sich der Anwenderkreis in den letzten Jahren rasch vergrößert, sodass viele Städte und Gemeinden, als auch Landes- und Bundesbehörden ihre Geoportale auf Basis des Masterportals erstellen. Während die grundlegenden Konfigurationen, beispielsweise die Definition von OGC-konformen Diensten oder die Auswahl der Werkzeuge, mit relativ wenig Hintergrundwissen und Aufwand zu bewerkstelligen ist, so bedarf es für die erweiterten Konfigurationen und beispielsweise auch für die Erstellung von eigenen Addons an mehr Zeit und Erfahrungen. | |
| Der Workshop richtet sich Menschen, die bereits eine oder mehrere Masterportal Instanzen im Einsatz haben und somit bereits Know-How über die Basics erlangt haben und nun die Funktionalität voll ausschöpfen oder sogar erweitern möchten. Ein Grundwissen über Geodaten, OGC-Dienste, Vue.js bzw. generelle JavaScript-Erfahrungen ist vom Vorteil, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme am Workshop. | |
| Folgende Themen sollen u.a. im Workshop behandelt werden: | |
| - Design und Layout-Möglichkeiten des Portals | |
| - Anpassungen im Zuge des v3 Releases, das der LGV Hamburg entwickelt (hat) | |
| - Einbindung Print-Service | |
| - Nutzung individueller Feature-Info Themes | |
| - Integration einer vereinfachten Portalansicht in ein exemplarisches CMS</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/E38PRK/</url> | |
| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/E38PRK/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| <event guid='6294a9f3-21e3-5efb-b553-66acf457ec51' id='38763'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>QGIS Expressions Workshop: Overlay und Aggregate Funktionen nutzen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>QGIS verfügt über einen äußerst leistungsstarken Ausdruckseditor, der es ermöglicht, Daten zu verändern, zu berechnen und zu visualisieren. Für die Untersuchung von Geodaten aus verschiedenen Layern mittels räumlicher Analyse bietet QGIS Overlay- und Aggregate-Funktionen an.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38763-qgis-expressions-workshop-overlay-und-aggregate-funktionen-nutzen</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>QGIS verfügt über einen äußerst leistungsstarken Ausdruckseditor, der es ermöglicht, Daten zu verändern, zu berechnen und zu visualisieren. Für die Untersuchung von Geodaten aus verschiedenen Layern mittels räumlicher Analyse bietet QGIS Overlay- und Aggregate-Funktionen an. | |
| In diesem Workshop werden anhand praktischer Beispiele die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten beider Funktionsgruppen vorgestellt. Die zentralen Themen des Workshops umfassen: | |
| - Kompakte Einführung in den Ausdruckseditor und den Feldrechner. | |
| - Praktische Einführung in Overlay- und Aggregate-Funktionen. | |
| - Aggregierung von Daten aus anderen Layern. | |
| - Auswahl benachbarter Objekte aus anderen Layern. | |
| - Visualisierung räumlicher Gegebenheiten mit dem Geometriegenerator. | |
| - Anpassung von Farben mittels räumlicher Prädikate wie beispielsweise dem Abstand zwischen zwei Objekten über datendefinierte Übersteuerung. | |
| - Animiertes Darstellen von Objekten. | |
| Grundkenntnisse im Umgang mit Geodaten sowie Erfahrung mit QGIS sind von Vorteil für die Teilnahme an diesem Workshop.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 2 (D.011)'> | |
| <event guid='45e9e7f6-42a1-5292-a4f8-0073fbf37e9f' id='39011'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>Webmapping und Geoverarbeitung: Turf.js</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Turf.js ist eine Open Source JavaScript-Bibliothek, die die Ausführung klassischer Geoverarbeitungswerkzeuge mit nur sehr wenigen Befehlen im Browser ermöglicht. Komfortabler geht es kaum: Turf einbinden, wenige Zeilen Code schreiben und in sekundenschnelle komplexe ortsbezogene Fragen beantworten. Und das lokal in einem Browser und sogar offline!</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39011-webmapping-und-geoverarbeitung-turf-js</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Turf.js ist eine Open Source JavaScript-Bibliothek, die die Ausführung klassischer Geoverarbeitungswerkzeuge mit nur sehr wenigen Befehlen im Browser ermöglicht. Komfortabler geht es kaum: Turf einbinden, wenige Zeilen Code schreiben und in sekundenschnelle komplexe ortsbezogene Fragen beantworten. Und das lokal in einem Browser und sogar offline! Dieser Workshop zeigt, wie Turf.js in eine Webanwendung eingebunden wird, um Analysen durchzuführen. Es werden verschiedene Beispiele mit der beliebten Bibliothek Leaflet durchgespielt (gerne auch mit OpenLayers), wie z.B. Puffererzeugung, Verschneidungen, Berechnungen von Distanzen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='0537730a-7ebf-5c78-96b0-b10ebd6e0f8a' id='38598'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>MapProxy im Praxiseinsatz</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Der Workshop richtet sich an Anfänger, die mit Hilfe von MapProxy Dienste cachen und beschleunigen wollen. Es wird ein Hauptaugenmerk auf die klassischen Anwendungsfälle gelegt, zu denen vor allem das Einbinden von Layern und das Erstellen und Prüfen des Caches zählt. Anhand praktischer Übungen lernen die Teilnehmer nicht nur die Konfiguration von MapProxy via Layer, Cache, Source und Grids kennen, sondern erhalten auch zahlreiche Praxistipps und Hintergrundinformationen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38598-mapproxy-im-praxiseinsatz</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>MapProxy ist im Open Source Bereich seit vielen Jahren bekannt als funktionsreiche und performante Caching Lösung für verschiedene Dienste wie z.B. WMS oder WMTS. Im einfachsten Anwendungsfall dient MapProxy als Proxy für bestimmte Dienste, um diese beispielsweise separiert vom Intranet im Internet zur Verfügung zu stellen. Hauptfunktion ist jedoch das manuelle oder automatisierte „Caching“ von Diensten, um diese performant auszuliefern. Hierzu bringt MapProxy eine Fülle an Optionen und Konfigurationsmöglichkeiten mit, um verschiedenste Ansprüche zu erfüllen. | |
| Im Workshop erlernen die Teilnehmer den grundsätzlichen Umgang mit MapProxy, die Anpassung der Konfigurationsdateien, der „Demo“-Oberfläche und den relevanten Befehlen auf der Kommandozeile. Darüber hinaus wird ein Einblick in den erweiterten Funktionsumfang der Software gewährt und zur Anschaulichkeit einige Spezial-Konfigurationen demonstriert. Anhand eines konkreten Beispieldienstes soll die Einrichtung von den sogenannten „caches“, „grids“, „sources“ und „layers“ erlernt werden. Zentrale Bestandteile nehmen zudem die Themen Maßstäbe und Auflösungen, Kartenprojektionen und auch manuelles oder automatisiertes Caching („Seeding“) ein, die zu einem grundlegenden Verständnis der Materie führen sollen. | |
| Am Ende des Workshops sollte jeder Teilnehmer die grundsätzlichen Konzepte und Konfigurationsmöglichkeiten kennen und dazu in der Lage sein, beliebige Dienste sinnvoll über MapProxy zu cachen und somit zu beschleunigen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>true</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='544d2ce2-4630-540f-b00e-a04fc0f25540' id='39033'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>Datenschutz und geographische Informationen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Der Workshop beschäftigt sich mit den Besonderheiten des | |
| Datenschutzrechts im Bereich der geographischen Informationen. Angesprochen werden | |
| verschiedene Aspekte, die es beim Umgang mit raumbezogenen personenbezogenen Daten zu beachten | |
| gilt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39033-datenschutz-und-geographische-informationen</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Georeferenzierung von unterschiedlichsten Fachinformationen mit der | |
| Möglichkeit diese über die geographische Position in Beziehung zueinander zu setzen, macht das | |
| besondere wirtschaftliche Potential geographischer Informationen aus. | |
| Sobald hier personenbezogene Informationen ins Spiel kommen, sind an die Verarbeitung | |
| geographischer Informationen besondere Anforderungen zu stellen. | |
| Bei der Verknüpfung von Sachinformationen mit Grundstücken oder Adressen ist die Abgrenzung | |
| zwischen Sachinformation und personenbezogener Information besonders schwierig. Ein | |
| Personenbezug lässt sich hier über die entsprechenden Register (Kataster, Grundbuch) oder | |
| Adressverzeichnisse zu Eigentümern und Mietern herstellen. | |
| Der Workshop gibt Anhaltspunkte für die Abgrenzung von personenbezogenen und sachbezogenen | |
| Informationen im Zusammenhang mit Grundstücken. | |
| Liegen personenbezogenen geographische Informationen vor, so werden die formellen und | |
| materiellen Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung an die Datenverarbeitung vorgestellt. | |
| Die soll Verarbeitern geographischer Informationen in die Lage versetzen, beurteilen zu | |
| können, ob im Hinblick auf den Datenschutz Handlungsbedarf besteht.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='8c36bdbf-15ae-5fe9-a005-c549705d5156' id='38977'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>Vom Desktop-GIS zum WebGIS - mit MapComponents und React</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>MapComponents ein React basiertes OpenSource-Framework für Geo-IT Anwendungen. Nach einer kurzen theoretischen Einführung zeigen wir im Workshop den Einsatz verschiedener standardisierter GIS-Formate mit MapComponents.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38977-vom-desktop-gis-zum-webgis-mit-mapcomponents-und-react</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/ZWZC9S/mapcomponents_ugbhIvO_9u4RMmE_bCrzFkT.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Rahmen des MapComponents-Projekts haben wir im Verlauf der letzten 2 Jahre auf Basis von React ein Open-Source-Komponenten-Framework zur einfachen Erstellung dynamischer GIS-Anwendungen entwickelt. | |
| MapComponents bieten alle Grundkomponenten für kleine problemspezifische Anwendungen bis hin zu komplexen WebGIS-Anwendungen. In dem Workshop geben wir einen Überblick über die verschiedenen GIS-Formate, die von der Bibliothek unterstützt werden. Vom Laden von WMS-Diensten, GeoJSON-Daten, VectorTiles bis hin zu CSV werden wir den kompletten Weg vom Desktop-GIS zu einer dynamischen Website anhand praktischer Beispiele durchlaufen. | |
| Im Anschluss an den Workshop gibt es die Möglichkeit Fragen zu stellen. | |
| React & MapLibre-gl-js/Mapbox-gl-js Kenntnisse sind von Vorteil.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 3 (D.013)'> | |
| <event guid='36f325f3-43b6-5199-a132-0aa003387469' id='38983'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Oberflächenklassifikation aus Luft- und Satellitenbildern mit Hilfe von actinia</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>In diesem Workshop zeigen wir, wie eine Oberflächenklassifikation aus Luft- und Satellitenbildern mit Hilfe von actinia berechnet wird. Neuauflage des erfolgreichen Workshops von letztem Jahr mit aktualisierten Komponenten. | |
| Der Workshop wird aus zwei Teilen bestehen: Erst eine allgemeine Einführung in die cloudbasierte Geoprocessing-Plattform actinia, gefolgt von der selbstständigen Erstellung einer Oberflächenklassifikation mit Hilfe von actinia.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38983-oberflchenklassifikation-aus-luft-und-satellitenbildern-mit-hilfe-von-actinia</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/GEXUDM/actinia-icon_zrZGMEa.svg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In diesem Workshop zeigen wir, wie eine Oberflächenklassifikation aus Luft- und Satellitenbildern mit Hilfe von actinia berechnet wird. | |
| In dem ersten Teil des Workshops geht es darum, actinia kennen zu lernen. Actinia ist eine cloudbasierte Geoprocessing-Plattform zur Analyse von großen Mengen an in der Cloud vorhandenen Geodaten. Hierzu macht actinia GRASS GIS Funktionalitäten über eine HTTPS REST API nutzbar. Die Teilnehmenden lernen die Grundfunktionalitäten von actinia kennen und können diese selber testen. Zudem lernen sie was Prozessketten sind, wie man diese ausführt, und wie man eigene Prozessketten zur Datenprozessierung selbst schreibt. | |
| Im zweiten Teil des Workshops wird erlernt, wie man mit actinia eine Oberflächenklassifikation berechnen kann. Bei der Klassifikation werden die folgenden Klassen verwendet: versiegelte Flächen, Wasserflächen, kahler Boden, niedrige Vegetation, hohe Vegetation (z.B. Bäume) und Gebäude. Hierzu stellen wir einen automatisch erzeugten Trainingsdatensatz bereit, der die gelabelten Klassen enthält. Damit wird dann der Oberflächenklassifikator des Maschinellen Lernens trainiert. Die Teilnehmer des Kurses können verschiedene Klassifikationsmethoden, sowie verschiedene Input-Daten testen. Dafür sind in actinia die folgenden Datensätze bereits in der Cloud verfügbar: Digitale Orthophotos (DOPs), ein normalisiertes Digitales Oberflächenmodell (nDOM), OpenStreetMap Straßen, ALKIS Daten und Sentinel-2 Szenen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='64ee5e45-1b12-5dbf-9686-3f5a6e2d04a2' id='38556'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Labeling mit QGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Die Beschriftung von Karten ist ein komplexes Thema – eine Mischung aus grafischen Problemen und dem Finden von guten Einstellungen, um möglichst viel Text gut auf kleinem Raum unterzubekommen. Der Workshop spielt am Beispiel einer Wanderkarte die Möglichkeiten der Schriftplatzierung mit QGIS durch, wobei der Maßstab zur Vereinfachung als Variable außer Acht gelassen wird.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38556-labeling-mit-qgis</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Beschriftung von Karten ist ein komplexes Thema – eine Mischung aus grafischen Problemen und dem Finden von guten Einstellungen, um möglichst viel Text gut auf kleinem Raum unterzubekommen. Der Workshop spielt am Beispiel einer Wanderkarte auf der Basis von OpenStreetMap die Möglichkeiten der Schriftplatzierung mit QGIS durch, wobei der Maßstab zur Vereinfachung als Variable außer Acht gelassen wird. | |
| Thematisiert wird die Platzierung von Beschriftung in Relation zur Signatur, die Reihenfolge und Priorität der Platzierung sowie die Möglichkeit der blockierenden Beschriftung – durch Objekte anzugeben, wo keine Schrift platziert werden soll – mit QGIS. Dafür werden mögliche Einstellungen, Ausdrücke und Beschriftungsregeln vorgestellt und in Kontexte der kartographischen Regeln gesetzt.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='6a90f9fe-3f00-5a23-95bc-92a0c098713d' id='38771'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Mapbender Workshop mit Schwerpunkt auf Mapbender 4</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Mapbender ist eine WebGIS-Clientsuite und ermöglicht das einfache Management von Kartendiensten, Anwendungsoberflächen und deren Zugriff. Mit Mapbender haben Sie die Möglichkeit individuelle Anwendungen zu erzeugen, ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38771-mapbender-workshop-mit-schwerpunkt-auf-mapbender-4</slug> | |
| <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/DNTHRX/logo_mb_wK41HLn.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Workshop richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene. | |
| Im Workshop wird gezeigt, wie mit Mapbender mit wenigen Klicks eine eigene WebMapping-Anwendung erstellt werden kann (OGC WMS einbinden, Ebenenbaum, Legende, Druck & mehr). | |
| Der Workshop wird online auf einer Mapbender-Installation auf einem Server des Projekts durchgeführt. | |
| **Was ist Mapbender?** | |
| Ist eine Software zur Erstellung von webbasierten Kartenanwendungen. Mapbender bietet mächtige Werkzeuge zur Erfassung, Anzeige, Bearbeitung und Verwaltung von Geodaten. | |
| Wie ein Content-Management-System (CMS) für Geodaten und Geodienste verfügt Mapbender über eine komfortable webbasierte Oberfläche, um individuelle Anwendungen zu erstellen. | |
| Mit nur einer Installation können beliebig viele Anwendungen angelegt und individuell gestaltet werden. | |
| Darüber hinaus verfügt Mapbender über eine Benutzerverwaltung und ein Rechtemanagement, um den Zugriff auf Anwendungen zu steuern. | |
| Das flexible Rechtemanagement, die Verwaltung von Datenquellen und Kartendiensten, sowie Designanpassung der Oberfläche bieten bieten eine große Gestaltungsfreiheit beim Aufbau von Anwendungen. | |
| **Die Themen des Workshops sind:** | |
| - Erstellung einer eigenen Anwendung | |
| - Vorstellung der Mapbender Funktionalität | |
| - Verwaltung von WMS in Mapbender | |
| - Rollen und Rechte in Mapbender | |
| - Drucken & Anpassung des Drucklayouts | |
| - Erstellung individueller Suchen | |
| - Datenerfassung mit dem Digitizer | |
| Für Fortgeschrittene wird es Hinweise auf die neue Version 4.0 geben. Der Workshop wird mit der Vorabversion 4.0 durchgeführt. | |
| https://mapbender.org</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/DNTHRX/</url> | |
| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/DNTHRX/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| <event guid='6697f24e-f96d-570d-9c38-cd340a4d9e32' id='39052'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Kartendrucke in QGIS mit Python automatisieren</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-21T16:45:00+01:00</date> | |
| <start>16:45</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Am Ende vieler Geo-Analysen stellt sich die Aufgabe, die Ergebnisse in einer Karte aufzubereiten. In diesem QGIS-Workshop wird gezeigt, wie Kartendrucke in eigene Python-Skripte integriert und automatisiert werden können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39052-kartendrucke-in-qgis-mit-python-automatisieren</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Für die Automatisierung wird zunächst ein Drucktemplate eingerichtet: Möglich ist die Integration verschiedener Elemente, wie zum Beispiel Kartenelemente (Karte, Übersichtskarte), Legendenelemente, Textelemente (für Karteninformationen, Impressum etc.), Bildelemente (Logos etc.) oder Maßstabsleisten. | |
| Anschließend wird zusammen mit den Teilnehmenden Python Code geschrieben, um den Kartendruck zu konfigurieren: Über die Vergabe von Elementkennungen können die Elemente des Drucktemplates mit Python angesprochen und angepasst werden. So können zum Beispiel Layer gesetzt und gestylt, Legendeneinträge ausgewählt, Kartenangaben angepasst oder Bilder eingebunden werden. Abschließend wird ein Kartendruck als PDF erzeugt. Optional kann die automatisierte Erstellung eines Atlasdrucks gezeigt werden. | |
| Für eine Teilnahme sind QGIS- und Python Grundkenntnisse nötig. Darüber hinaus ist es zwar nützlich, wenn die Teilnehmenden bereits erste Erfahrung mit der QGIS Python API gemacht haben, dies ist aber keine Teilnahmevoraussetzung. | |
| Um sich auf die Erstellung des Kartendrucks fokussieren zu können, wird ein vorbereitetes Python Skript bereitgestellt, in dem die Teilnehmenden eigenen Python Code ergänzen. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf der Interaktion zwischen Python Code und dem Druck-Template. | |
| Für den Workshop wird eine aktuelle QGIS Installation (>= 3.28) benötigt.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/NE8DMK/</url> | |
| <feedback_url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/NE8DMK/feedback/</feedback_url> | |
| </event> | |
| </room> | |
| </day> | |
| <day index='3' date='2024-03-22' start='2024-03-22T04:00:00+01:00' end='2024-03-23T03:59:00+01:00'> | |
| <room name='Hörsaal 1 (Audimax 1)'> | |
| <event guid='3bb66023-8b14-5f51-931a-c1ba4647e221' id='38601'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Transformationspotenziale großflächiger Parkplätze für den nachhaltigen Stadtumbau</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Angesichts der Anforderungen an einen nachhaltigen zukunftsweisenden Stadtumbau werden im Rahmen des Forschungsprojekts Transformationspotenziale großflächiger Parkplätze untersucht. Dafür werden diese Flächen unter der Nutzung von Open Data und Open-Source-GIS-Software methodisch erfasst, klassifiziert und bewertet sowie Transformationspotenziale aufgezeigt. Zusätzlich verdeutlichen Best-Practice-Beispiele, wie die Transformation großflächiger Parkplätze gelingen kann.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38601-transformationspotenziale-groflchiger-parkpltze-fr-den-nachhaltigen-stadtumbau</slug> | |
| <track>Routing und Mobilität</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/SJRPCR/parkplatz_klassifikation_tCvRIap.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der ruhende Verkehr beansprucht einen großen Teil der Flächen im städtischen, suburbanen, aber auch ländlichen Raum. Gleichzeitig besteht ein hoher Flächenbedarf für verschiedene städtische Funktionen und die Herausforderung, im Zuge der Klimaanpassung Flächen zu entsiegeln. Vor diesem Hintergrund sowie im Rahmen des nachhaltigen Stadtumbaus werden in einem Forschungsprojekt im Auftrag des Bundesministeriums für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauen (BMWSB) und des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) Transformationspotenziale großflächiger Parkplätze untersucht. Dafür werden diese Flächen erstmalig systematisch erfasst, klassifiziert und bewertet. | |
| Die Entwicklung einer innovativen Methodik zur Ermittlung möglicher Transformationspotenziale großflächiger Parkplätze erfolgt anhand von drei Modellstädten und unter der Nutzung von Open Data. Für die Erfassung und Attribuierung der Parkplatzflächen werden Daten aus dem Amtlichen Liegenschaftskatasterinformationssystems (ALKIS), OpenStreetMap (OSM) und Digitalen Orthophotos (DOPs) zusammengeführt. Zusätzlich findet eine Klassifizierung der Oberfläche und die Erkennung von Bäumen durch Bildverarbeitungstechnologien und maschinelles Lernen mittels Open Source GIS Software statt. Dies ermöglicht die Ableitung weiterer Parkplatz-Eigenschaften, wie bspw. des Versiegelungsgrads oder der Unterscheidung von hoher und niedriger Vegetation auf Parkplatzflächen. Solche Eigenschaften spielen im Hinblick auf ökonomische und ökologische Determinanten einer Transformation eine wichtige Rolle. | |
| Neben der Erfassung und Klassifizierung großflächiger Parkplatzflächen wird eine Kategorisierung zur systematischen Einordnung und qualitativen Bewertung großflächiger Parkplätze in unterschiedlichen städtebaulichen Zusammenhängen angestrebt. Zeitgleich verdeutlichen Best-Practice-Beispiele, wie die Transformation solcher Flächen gelingen kann und unter welchen Bedingungen diese Transformationen auch andernorts umgesetzt werden können. Konkrete Beispiele von bereits umgesetzten Lösungsansätzen werden dafür veranschaulicht, eingeordnet und bewertet, um Akteuren aus Politik und Stadtentwicklung fundierte Unterstützung für mögliche Umsetzungen zu liefern.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/SJRPCR/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='295b23ed-f25c-5be4-98c1-46a598878051' id='38987'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Mit Fahrradständern und Parkbänken für die Verkehrswende</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Gute Infrastruktur zum Parken von Fahrrädern ist ein wichtiges Puzzlestück der Verkehrswende, insbesondere für intermodale Angebote. Die Bedeutung von guten Rastmöglichkeiten auf Gehwegen steigt mit jedem Jahr, in dem unsere Gesellschaft altert. In OpenStreetMap sammeln wir beide Datenklassen. Und im radverkehrsatlas.de machen wir sie für ganz Deutschland und die Verkehrswende einfach zugänglich.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38987-mit-fahrradstndern-und-parkbnken-fr-die-verkehrswende</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Fahrradständer und Bänke sind unscheinbare Geodaten. Ihre Bedeutung für die Verkehrswende ist aber nicht zu unterschätzen. Im Vortrag schauen wir uns Beispiele für die Datennutzung an, verschiedene Community-Projekte aus aller Welt und den Radverkehrsatlas, der die beiden Datensätze prozessiert, visualisiert und zur einfachen Nutzung verfügbar macht. Es gibt außerdem einen Einblick in ein gemeinsames Projekt mit der Deutschen Bahn zur Nutzung der OSM Daten zum Fahrradparken in Anwendungen der Bahn. Es ist eine Einladung an Verwaltungen, die Daten für ihre Planungsarbeit zu nutzen. Und an die interessierte Community, vor ihrer Haustüre Daten beizutragen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
| <optout>false</optout> | |
| </recording> | |
| <links></links> | |
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| <url>https://pretalx.com/fossgis2024/talk/QA39GC/</url> | |
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| </event> | |
| <event guid='5a8ee232-e684-5ada-9e4e-159109d57148' id='39003'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Radnetz-Qualität mit OpenStreetMap-Daten auswerten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Mit einem OSM-basierten Radverkehrs-Qualitätsindex möchten wir eine niedrigschwellige Methode zur Analyse von Radnetzen bereitstellen. Wir geben Einblicke in den Proof Of Concept aus Berlin, wo wir detaillierte OSM-Daten zur Bewertung der Radinfrastruktur erhoben und ausgewertet haben. Ein solcher Index macht Lücken im Netz und somit Handlungsbedarf für die Verkehrsplanung sichtbar und zeigt, wie klein der Bewegungsradius für vulnerable Gruppen wie Kinder auf dem Fahrrad zum Teil ist.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39003-radnetz-qualitt-mit-openstreetmap-daten-auswerten</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Eignung von Straßen und Wegen für den Radverkehr rückt im Zuge der Verkehrswende immer weiter in den Fokus von Stadtentwicklung und Verkehrsplanung. Und auch in OpenStreetMap hat sich in den vergangenen Jahren in Punkto Radverkehr viel getan: Vielerorts werden immer mehr und zunehmend vollständige Daten zum Radverkehr erfasst und die Standardisierung entsprechender Tagging-Schemata ist spürbar vorangeschritten. | |
| In der Verkehrsplanung, der Wissenschaft und der GIS-Praxis finden sich eine Vielzahl von Fahrrad-Qualitäts-Indizes, die Daten zum Radverkehr mit unterschiedlichen methodischen Ansätzen analysieren. Für viele werden inzwischen OSM-Daten herangezogen: Entweder, um fahrradfreundliche Strukturen und Umweltfaktoren abzuleiten oder das Wegenetz hinsichtlich vorhandener Radinfrastruktur zu bewerten. Letzteres bietet jedoch meist nur ein eingeschränktes Bild: Denn was sagt es aus, ob es einen physisch separierten Radweg gibt, wenn man nicht einschätzen kann, wie schmal und holperig er vielleicht ist? | |
| OSM bietet jedoch eine optimale Datenbank, um auch detaillierte Radwegattribute systematisch und vergleichbar zu erfassen und damit weitergehende Infrastrukturanalysen zu ermöglichen. Während in der Vergangenheit vor allem die Existenz von Radwegen erfasst wurde, geraten zunehmend physische Details wie Breiten, Oberflächen oder Charakteristika der Trennung zu anderen Verkehrsarten in den Fokus. Ein gestiegenes Bewusstsein für den Mehrwert solcher Daten und neue Tools unterstützen diese Tendenz. | |
| Diese Fortschritte haben wir zum Anlass genommen, die Entwicklung eines detaillieren, OSM-basierten Radverkehrs-Qualitätsindex zu starten. Damit lassen sich Radnetze vergleichbar analysieren, Lücken im Radverkehrsnetz identifizieren oder anschaulich zeigen, wie klein der Bewegungsradius für vulnerable Gruppen wie Kinder oder ältere Menschen auf Fahrrädern vielerorts noch immer ist. Solche Daten verfügbar zu machen kann einen großen Mehrwert für Planungsprozesse bieten, um gezielte Planungsmaßnahmen mit einer Perspektive auf komplette Netze statt einer Aneinanderreihung von Einzelmaßnahmen zu unterstützen. | |
| In unserem Vortrag stellen wir unsere Überlegungen und ersten Ergebnisse für diesen Index vor, den wir in unserer Modellregion Berlin-Neukölln entwickelt, getestet und visualisiert haben. Dieser kann ein Aufschlag sein, um gemeinsam mit der Community einen offenen Index bereitstellen zu können, der sich – entsprechend gut gemappte OSM-Daten vorrausgesetzt – weltweit frei, niedrigschwellig und individuell anpassbar anwenden lässt.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Wie vollständig sind die Daten bei OpenStreetMap?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die Daten von OpenStreetMap gelten in Mitteleuropa als sehr vollständig und gut gepflegt – aber ist das auch wirklich so? Anhand von wie Beispielen Postleitzahlengebiete, Adressen und Kilometerangaben an Bahnstrecken wird genauer betrachtet, welche Daten von OpenStreetMap sich gut oder besser nicht in Projekten praktisch verwenden lassen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38554-wie-vollstndig-sind-die-daten-bei-openstreetmap-</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Daten von OpenStreetMap gelten in Mitteleuropa als sehr vollständig und gut gepflegt – aber ist das auch wirklich so? Anhand von wie Beispielen Postleitzahlengebiete, Adressen und Kilometerangaben an Bahnstrecken wird genauer betrachtet, welche Daten von OpenStreetMap sich gut oder besser nicht in Projekten praktisch verwenden lassen. Amtliche Geodaten lassen sich zum Vergleich heranziehen, können aber auch nicht als Referenzdatensatz betrachtet werden, da es dort ebenfalls Lücken und Fehler gibt. Dennoch gibt es hier auch Synergien, da OpenData auch merklich dazu beigetragen hat, Lücken in einigen Themen bei OpenStreetMap zu schließen.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Das Zusammenspiel von Wikidata, Wikipedia und OpenStreetMap</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Eine Vorstellung, welche Tags in OpenStreetMap vorhanden sind, die eine Verbindung zu Wikidata und Wikipedia herstellt. Zudem werden Tools und Beispiele gezeigt, wo diese Daten Anwendung finden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-37711-das-zusammenspiel-von-wikidata-wikipedia-und-openstreetmap</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der Vortrag wird Tags präsentieren, die in OpenStreetMap vorhanden sind, dazu zählen unter anderem `wikidata=*` und `wikipedia=*`, es gibt aber noch weitere Tags. Es werden auch Anwendungsbeispiele und Tools vorgestellt, die bei der Erfassung helfen und die vorhandenen Tags auswerten. | |
| Auch in Wikipedia und Wikidata gibt es Verweise auf OpenStreetMap, die vielleicht nicht jedem bekannt sind.</description> | |
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| </event> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>Offline-First im Städtischen Licht: Die mobile Komponente BelIS-Online Wuppertal</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Vortrag bietet einen praxisnahen Einblick in die Erstellung einer Progressive Web App (PWA) im Rahmen des Projektes BelIS (Beleuchtungs-Informations-System mit dem Schwerpunkt auf der Offline-Verfügbarkeit. Dieses Projekt, initiiert von der Stadt Wuppertal, stellt eine Antwort auf die Anforderungen an das Management städtischer Beleuchtung dar und wird gemeinsam von dem Ressort 104 der der Stadt Wuppertal, den Stadtwerken Wuppertal und dem momentanen Vertragspartner SPIE AG täglich genutzt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38439-offline-first-im-stdtischen-licht-die-mobile-komponente-belis-online-wuppertal</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>BelIS ist ein offenes Projekt, dessen Code auf GitHub unter OpenSource Lizenzen veröffentlicht ist. Es stellt eine umfassende Lösung zur Verwaltung und Bewertung der mit städtischer Beleuchtung verbundenen Daten bereit. Die mobile Komponente für Wartungsunternehmen wurde ursprünglich als native iOS-Anwendung konzipiert. Die App benötigte eine konstanten Internetverbindung und Diensteverfügbarkeit, was zu operationellen Herausforderungen führte. Im Zuge einer Neuentwicklung wurde eine Transition zur Progressive Web App durchgeführt (React Applikation mit Leaflet basierter Karte), wobei der Fokus auf einem Offline-First-Ansatz lag. | |
| Mein Vortrag konzentriert sich dabei auf die unterschiedlichen Arten und Anforderungen der Offline-Verfügbarkeit. | |
| Die Hauptaspekte meines Vortrags umfassen: | |
| * Vorstellung des mobilen Beleuchtungsmanagements Wuppertal. | |
| * Übersicht über die Transition von der nativen iOS-App zur Progressive Web App: Beweggründe, Herausforderungen und Systemarchitektur. | |
| * Tiefergehende Erörterung des Offline-First-Ansatzes und dessen Umsetzung in vier Kernbereichen der Applikation: | |
| a. Die Applikation selbst durch PWA-Mechanismen, | |
| b. Applikationsdaten im IndexedDB Cache (inkl. Geospatial Index), | |
| c. Offline-verfügbare Maplibre Vectorlayer, | |
| d. RxDB-basierte Datenmodifikation ("sync statt POST"). | |
| * Präsentation der erreichten Verbesserungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Effizienz und Benutzererfahrung und wie diese Veränderungen die täglichen Abläufe für die Wartungsunternehmen und die städtischen Stakeholder optimiert haben. | |
| Ich bin überzeugt, dass die FOSSGIS-Konferenz eine ideale Plattform darstellt, um die Erfahrungen und Erkenntnisse aus diesem Projekt mit einer breiten Community von GIS-Experten und Enthusiasten zu teilen. Der offene Charakter des Projekts und die aktive Beteiligung verschiedener städtischer Akteure und Vertragspartner spiegeln die kollektive Anstrengung wider, die Open Source GIS-Technologien in der Praxis effektiv einzusetzen.</description> | |
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| </event> | |
| <event guid='7f6c11ea-701f-5c20-9c32-c213010298ab' id='38841'> | |
| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>OSM-Beratungsstelle beim FOSSGIS e.V.</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T14:15:00+01:00</date> | |
| <start>14:15</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der FOSSGIS e.V. ist als Local Chapter der OpenStreetMap Foundation offizieller Ansprechpartner zu OSM-Fragen in Deutschland. Im November 2023 hat der FOSSGIS e.V. eine bezahlte Stelle für einen OSM-Berater eingerichtet, über deren Arbeit in diesem Vortrag berichtet werden soll.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38841-osm-beratungsstelle-beim-fossgis-e-v-</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der FOSSGIS e.V. ist als Local Chapter der OpenStreetMap Foundation offizieller Ansprechpartner zu OSM-Fragen in Deutschland. Im November 2023 hat der FOSSGIS e.V. eine bezahlte Stelle für einen OSM-Berater eingerichtet. Die Stelle soll dabei als Ansprechpartner sowohl für Nutzende als auch Beitragende fungieren. Sie soll wo nötig bei Außenstehenden die “OSM-Prinzipien” und die Funktionsweise der vielfältigen OSM-Community erklären, bei Nutzungskonflikten vermitteln und ggf. Kontakte zu lokal Beitragenden herstellen. Im Vortrag wird über die Arbeit der ersten Monate berichtet.</description> | |
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| <room>Hörsaal 1 (Audimax 1)</room> | |
| <title>FOSSGIS-Jeopardy</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Expert:innenfragestunde</type> | |
| <date>2024-03-22T14:45:00+01:00</date> | |
| <start>14:45</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38447-fossgis-jeopardy</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. | |
| Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen bzw. Teams. Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Diesmal nicht digital, sondern mit Menschen und Technik vor Ort. | |
| Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es beizeiten auf der Konferenzwebseite oder in <a href="https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2024/">Hannes' Blog</a>. | |
| Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht <a href="https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png">dieses Icon</a> in QGIS? Was für ein Datenformat ist <code>{"type": "Point", "coordinates": [10, 20]}</code>? Welches Logo ist <a href="https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg">das</a>? | |
| Wir freuen uns über <b>Einreichungen von Fragen/Aufgaben</b> und <b>Sponsoring von Preisen</b>, bitte per Mail an fossgis-jeopardy ät johanneskroeger pünktchen de melden. Danke!</description> | |
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| <title>Abschlussveranstaltung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-22T15:45:00+01:00</date> | |
| <start>15:45</start> | |
| <duration>00:30</duration> | |
| <abstract>Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit Rückblick auf die Konferenz und das Erlebte. Natürlich auch mit einem Ausblick auf kommende Veranstaltungen und die Konfernz im Jahr 2025.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39678-abschlussveranstaltung</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit Rückblick auf die Konferenz und das Erlebte. Natürlich auch mit einem Ausblick auf kommende Veranstaltungen und die Konfernz im Jahr 2025.</description> | |
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| <title>Sektempfang</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-22T16:30:00+01:00</date> | |
| <start>16:30</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>Der FOSSGIS e.V. lädt alle Mitglieder des FOSSGIS-Vereins, Freunde und Interessierte herzlich zum Sektempfang zum Ausklang der FOSSGIS 2024 am FOSSGIS-Vereins-Stand ein.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39677-sektempfang</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der FOSSGIS e.V. lädt alle Mitglieder des FOSSGIS-Vereins, Freunde und Interessierte nach dem Abschluss der Konferenz herzlich zum Sektempfang zum Ausklang der an | |
| den FOSSGIS-Vereins-Stand ein. Hier kann man die Konferenz noch einmal Revue passieren lassen.</description> | |
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| <license></license> | |
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| <title>Modulare FOSS Dateninfrastrukturen für Kommunen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Im Bereich der Bereitstellung (offener) Daten durch die öffentliche Verwaltung, gibt es bereits eine ganze Bandbreite etablierter FOSS-Anwendungen. Wir stellen in unserem Vortrag eine modulare Plattform für die Datenhaltung und -bereitstellung vor, welche sich aus verschiedenen FOSS-Modulen zusammensetzt. Statt neue Software zu entwickeln, wollen wir aufzeigen, wie bestehende Anwendungen, welche von verschiedenen Communities entwickelt werden, verknüpft werden können, um daraus eine integrative</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38918-modulare-foss-dateninfrastrukturen-fr-kommunen</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/EMMTJL/FOSSGIS-DE_mtr2xdL.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Bedingt durch die förderalen Strukturen, in denen Verwaltungseinheiten in Deutschland organisiert sind, finden wir eine Vielfalt an technischen Lösungen auf allen IT-Ebenen. Dieses Phänomen betrifft auch den Bereich (Offener) Daten. Bedingt durch die Organisations- und Finanzierungsstrukturen, werden von verschiedenen Akteur\*innen Anwendungen entwickelt, welche sehr ähnliche Anforderungen erfüllen sollen. Gerade in Bereichen wie der Datenhaltung, ist dies nicht nur finanziell ineffizient, sondern stellt Akteur\*innen, welche die Daten nachnutzen wollen, wie z.B. übergeordnete Verwaltungseinheiten oder aber auch zivilgesellschaftliche und wirtschaftliche Akteur\*innen, vor große Herausforderungen. Darüber hinaus stellt die verteilte Entwicklung und Bereitstellung von technischen Lösungen besonders für kleine, häufig ländliche Kommunen eine große Hürde dar. | |
| Diesen Phänomenen gegenüber steht ein lebendiges Ökosystem von Freier Open Source Software (FOSS), welche viele Bedarfe im Bereich kommunaler Datenbereitstellung abdecken kann. Es gibt aber keine Lösung, die alle Bedarfe gebündelt abdecken könnte. Und für die einzelnen Komponenten gibt es häufig eine Vielzahl verschiedener Lösungen, aus denen man passende Module auswählen muss. Unser Ziel ist gerade kleinen Kommunen in diesem Kontext Empfehlungen zu geben. Hierzu erproben wir aktuell in Brandenburg wie solch eine FOSS-Datenplattform modular umgesetzt werden kann. | |
| Im Rahmen des von der Bund-Länder Initiative "Innovative Hochschule" finanzierten Transferprojekt "InnoWest", wird im Teilprojekt "Nutzer\*innenzentrierte Digitalisierung" hierzu ein Pilot gemeinsam mit mehreren Kommunen in Brandenburg entwickelt. Für die Datenhaltung versuchen wir einen integrativen Ansatz abzubilden, welcher sowohl öffentliche und interne kommunale Daten einbezieht als diese auch mit externen Quellen verknüpft z.B. aus anderen Verwaltungseinheiten (z.B. Ämter der Landesvermessung oder die European Space Agency) oder auch wirtschaftlichen oder zivilgesellschaftlichen Quellen (z.B. Open Street Map). Technologisch verknüpfen wir modular bereits breit etablierte FOSS-Werkzeuge. Beispielhaft hierfür sind die Komponenten CKAN, GeoServer und das Masterportal. Ein wichtiger Aspekt bei der Auswahl an Komponenten waren flexible Schnittstellen. Schnittstellen welche die Kommunikation zwischen Modulen erlauben, als auch die Kommunikation nach außen. Hierdurch wollen wir ermöglichen, dass es einen festen Kern etablierter FOSS-Anwendungen gibt, welche basierend auf standardisierten Schnittstellen, durch neue Module erweitert werden kann. Im Rahmen unseres Projekts nutzen wir diesen Ansatz, um schnell innovative und experimentelle Prototypen zu entwickeln, ohne dabei den Kern der Anwendung modifizieren zu müssen. Wir setzen in der gesamten Plattform auf starke Containerisierung, um das Setup neuer Instanzen zu vereinfachen. Langfristig sehen wir in solch einem Ansatz großes Potential, wie solche standardisierten Lösungen für FOSS-Datenplattformen z.B. von regionalen Rechenzentren für Kommunen modular angeboten werden können. Unsere Bestrebungen sind dabei auch geleitet von aktuellen Entwicklungen innerhalb der Verwaltung, z.B. die Arbeit der GDI Deutschland oder der FITKO im Kontext von stärkerer Standardisierung und Vereinheitlichung von IT-Infrastrukturen.</description> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Alles fit? - Praxiserfahrungen mit GeoHealthCheck</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die unabhängige Überwachung der bereitgestellten Geodatendienste ist für anbietende Stellen von großer Bedeutung. Hierfür bietet sich GeoHealthCheck an, das auf Python basiert und auch als Docker-Anwendung existiert. Praxiserfahrungen und Beispiele aus der täglichen Anwendung werden in diesem Vortrag vorgestellt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38569-alles-fit-praxiserfahrungen-mit-geohealthcheck</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Sind meine Geodatendienste erreichbar und fehlerfrei? Diese Frage möchte man immer mit „Ja“ beantworten. Für das unabhängige Monitoring bietet sich GeoHealthCheck an, das auf Python basiert und auch als Docker-Container verfügbar ist. | |
| In diesem Vortrag werden die Vorteile und auch die noch bestehenden Probleme bei der Verwendung von GeoHealthCheck vorgestellt. Für den täglichen Einsatz gibt es einige Punkte zu beachten, auf die näher eingegangen wird. Durch eigene Anpassungen konnte GeoHealthCheck auf die eigenen Bedürfnisse angepasst werden. | |
| Darüber hinaus wird die Oberfläche anhand von Praxisbeispielen kurz erläutert. Zudem werden Empfehlungen zur Systemarchitektur gegeben, an welcher Stelle GeoHealthCheck untergebracht werden sollte und welche Serverkonfiguration notwendig ist.</description> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>Interaktive Dashboards zur Optimierung von Intelligence Prozessen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Durch stetig wachsende Mengen verfügbarer Daten, u.a. getrieben durch Open Data Policies, gewinnen Business Intelligence (BI) Tools zunehmend an Bedeutung. Nicht nur Unternehmen nutzen Dashboards zu Analyse und Visualisierung, ebenso können öffentliche Verwaltungen derlei Tools für demokratische Entscheidungsprozesse, sowie Bürgerpartizipation verwenden. Dieser Vortrag zeigt, wie private und öffentliche Akteure ihre Geodaten in BI-Prozessen mithilfe von Apache Superset einsetzen können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38811-interaktive-dashboards-zur-optimierung-von-intelligence-prozessen</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Durch stetig wachsende Mengen verfügbarer Daten, u.a. getrieben durch Open Data Policies, gewinnen Business Intelligence (BI) Tools zunehmend an Bedeutung. Nicht nur Unternehmen nutzen Dashboards zu Analyse und Visualisierung, ebenso können öffentliche Verwaltungen derlei Tools für demokratische Entscheidungsprozesse, sowie Bürgerpartizipation verwenden. Dieser Vortrag zeigt, wie private und öffentliche Akteure ihre Geodaten in BI-Prozessen mithilfe von Apache Superset einsetzen können.</description> | |
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| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>EOC Geoservice - Datensätze und Services</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag soll ein Überblick über den EOC Geoservice gegeben werden. Ein Schwerpunkt wird auf den zur Verfügung gestellten Datensätzen und den Services / Schnittstellen liegen. Bei den Schnittstellen wird verstärkt auf STAC ( Spatial Temporal Asset Catalog ) eingegangen, um Filter- und Analysemöglichkeiten (z.B. anhand eines JupyterNotebooks) aufzuzeigen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38830-eoc-geoservice-datenstze-und-services</slug> | |
| <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Der EOC Geoservice wird vom Earth Observation Center (EOC) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) betrieben und bietet Dienste zur Entdeckung, Visualisierung und zum direkten Download einer Vielzahl von Erdbeobachtungsdaten (EO), welche von nationalen und internationalen EO-Missionen stammen. Der Zugriff auf die Daten ist über OGC konforme Schnittstellen möglich. | |
| In diesem Vortrag soll ein Überblick über den EOC Geoservice gegeben werden. Ein Schwerpunkt wird auf den zur Verfügung gestellten Datensätzen und den Services / Schnittstellen liegen. Bei den Schnittstellen wird verstärkt auf STAC ( Spatial Temporal Asset Catalog ) eingegangen, um Filter- und Analysemöglichkeiten (z.B. anhand eines JupyterNotebooks) aufzuzeigen.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
| <event guid='2483101a-4f06-56cf-9c44-83ce007d3705' id='39025'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>SAR Simulation mit RaySAR - Perspektiven für die Katastrophenhilfe</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>RaySAR ist ein open source Simulationsprogramm für Synthetic Aperture Radar (SAR), | |
| eine hochauflösende Form von bildgebendem Radar. | |
| SAR Bilder sind von großem Wert in der Katastrophenhilfe um direkt nach | |
| einem Katastrophenfall eine Einschätzung des entstandenen Schadens zu gewinnen - | |
| sie können auch nachts und durch eine Wolkendecke aufgenommen werden. | |
| In diesem Vortrag wird RaySAR vorgestellt, sowie Ansätze, wie RaySAR bei der | |
| Detektion von Gebäudeschäden eingesetzt werden könnte.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39025-sar-simulation-mit-raysar-perspektiven-fr-die-katastrophenhilfe</slug> | |
| <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Im Katastrophenfall, zum Beispiel nach einem Erdbeben, Tsunami oder Sturm, müssen Entscheidungen getroffen werden, wie die Ressourcen der Katastrophenhilfe eingesetzt werden. Dafür ist es notwendig, dass Entscheidungsträger möglichst gut über den entstandenen Schaden und dessen räumliche Verteilung informiert werden. | |
| Fernerkundungsmethoden spielen eine wichtige Rolle in dieser Aufgabe, da sie großflächige Aufnahmen zur Verfügung stellen ohne dass sich Gutachter vor Ort in Gefahr bringen müssen. | |
| Besonders attraktiv sind Synthetic Aperture Radar (SAR) Aufnahmen, weil diese unabhängig von Lichtverhältnissen und Wetterbedingungen aufgenommen werden können und hochauflösende Daten liefern. | |
| Radardaten bringen aber auch einige Schwierigkeiten mit sich. Die Funktionsweise eines Radarsensors unterscheidet sich entscheidend von dem eines optischen Sensors, weshalb SAR Bilder schwieriger | |
| zu interpretieren sind als optische Bilder. Außerdem fehlen oft hochauflösende Aufnahmen, die kurze Zeit vor einer Katastrophe aufgenommen wurden, denn der Sensor muss für die Aufnahme von Bildern mit höchster Auflösung längere Zeit auf das Ziel ausgerichtet bleiben und eine dauerhafte, flächendeckende Aufnahme ist nicht möglich. Für sogenannte change detection Methoden, die Unterschiede zwischen Aufnahmen von vor der Katastrophe und nach der Katastrophe festellen, fehlen deshalb Referenzdaten, die im Fall optischer Bilder deutlich öfter vorhanden sind. | |
| Simulationsprogramme können eingesetzt werden um synthetische Daten zu generieren und so die fehlenden Daten künstlich zur Verfügung stellen. Simulationen ermöglichen es, change detection Methoden einzusetzen, auch wenn keine SAR Aufnahmen von vor der Katastrophe zum Vergleich vorliegen. Machine Learning basierte Methoden benötigen oft große Mengen Trainingsdaten. Hier können Simulationen nützlich sein, da simulierte Daten günstiger und besser kontrollierbar im Bezug auf nötige Parameter, verschiedene Ansichten des gleichen Objektes und weiterer Merkmale sind. | |
| In diesem Vortrag wird der Simulator RaySAR vorgestellt, welcher von Stefan Auer in seiner Dissertation [1] an der TU München entwickelt und später zusammen mit dem Quellcode frei veröffentlicht wurde. | |
| Damit ist RaySAR eine attraktive Alternative zu kommerziellen und anderen akademischen Simulatoren und erlaubt es den Nutzern den Quellcode zu lesen und zu bearbeiten. Es werden außerdem Ansätze betrachtet, wie RaySAR in der Detektion von Gebäudeschäden zum Einsatz kommen kann und wie der Simulator im Rahmen der Masterarbeit des Vortragenden weiterentwickelt wird. | |
| [1] Auer, Stefan Josef. 3D synthetic aperture radar simulation for interpreting complex urban reflection scenarios. Diss. Technische Universität München, 2011.</description> | |
| <recording> | |
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| <links></links> | |
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| <title>Jenseits des NDVI: Hyperspektrale Fernerkundung in QGIS mit der EnMAP-Box</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Die EnMAP-Box ermöglicht eine effiziente Visualisierung und Verarbeitung von multi- und hyperspektralen Rasterdaten in QGIS. Sie bietet viele neue Werkzeuge zur Visualisierung von Rasterdaten und über 150 Algorithmen, mit denen sich umfangreiche Analyse-Workflows, etwa zur Abschätzung biophysikalischer Variablen, erstellen lassen. Wir stellen die EnMAP-Box vor, zeigen ihre neuesten Features und geben einen Ausblick auf die weiteren Entwicklungsschritte.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38966-jenseits-des-ndvi-hyperspektrale-fernerkundung-in-qgis-mit-der-enmap-box</slug> | |
| <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Dank Erdbeobachtungsmissionen wie EnMAP und PRISMA sind hyperspektrale Rasterdaten inzwischen kostenfrei, für große Gebiete und verschiedene Aufnahmezeitpunkte verfügbar. Ihre Nutzung stellt allerdings viele Anwender*innen vor Herausforderungen: Herkömmliche GIS- und Fernerkundungssoftware ist oft wenig geeignet für einen effizienten Umgang mit Hyperspektraldaten, die oft über 200 Wellenlängen in teils hoch-korrelierten Kanälen abbilden. Zudem bieten sie meist auch keine Möglichkeit, die zu den Rasterdaten gehörigen Metadaten in Wert zu setzen. | |
| Dies ändert sich mit der EnMAP-Box. Sie ergänzt QGIS um essenzielle Fähigkeiten zur Analyse und Auswertung hyperspektraler Rasterdaten, etwa Nutzung beiliegender Wellenlängeninformationen zur schnellen Visualisierung geeigneter Kanalkombinationen, oder das Lesen, Erstellen und Schreiben von Spektralbibliotheken. Die EnMAP-Box ergänzt das QGIS Processing Framework um mehr als 150 Algorithmen, die einen einfachen Zugang zu state-of-the-art Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens bieten. Damit lassen sich umfangreiche Workflows zur automatisierten Prozessierung von Fernerkundungsdaten realisieren, etwa um Landnutzungsklassifizierungen oder Karten von biophysikalischen Variablen zu erhalten. | |
| Mittlerweile wird die EnMAP-Box in zahlreichen Forschungseinrichtungen wie auch in der Privatwirtschaft genutzt. Unser Vortrag zeigt, wie leicht sich mit der EnMAP-Box nicht nur EnMAP und PRISMA, sondern auch Landsat und Sentinel-2 Daten verwenden lassen. Wir stellen ihre neuesten Fähigkeiten vor, etwa aus dem Bereich „Deep-Learning“, und geben einen Überblick über die bis Ende 2026 geplante Entwicklung.</description> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Neue Geoperspektiven nach 10 Jahren digital souveräne Softwareentwicklung am BfS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Seit nunmehr 10 Jahren entwickelt das Bundesamt für Strahlenschutz seine Notfallschutzsysteme gemäß einer Entwicklungsstrategie, die digitale Souveränität und Nachhaltigkeit sichert, zu verschiedenen Open Source GIS Projekten Beiträge leisten konnte oder solche selbst entwickelt und veröffentlicht hat. Der Vortrag soll die gemachten Erfahrungen, Erfolgs- und Irrwege, Ausschreibungsstrategien, bis hin zu Betriebskonzepten beleuchten und dabei anregen mehr digitale Souveränität zu wagen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39048-neue-geoperspektiven-nach-10-jahren-digital-souverne-softwareentwicklung-am-bfs</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Als das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) sich vor nunmehr 10 Jahren entschlossen hat seine Notfallschutzsysteme auf Grundlage einer Entwicklungsstrategie die digitale Souveränität und Nachhaltigkeit sichert neu zu entwickeln, war den Beteiligten kaum bewusst wie viele Hürden im Verwaltungshandeln, aber auch bei der Qualifikation der eigenen Mitarbeitenden und durch sich ändernde Rahmenbedingungen zu nehmen sein werden. Jetzt, nach 10 Jahren, befinden sich die Komponenten der Notfallschutzsysteme in einem georedundanten skalierbaren Containerbetrieb, informieren die Öffentlichkeit in Form eines Geoportals, stellen die Daten aber auch als OGC Dienste maschinenlesbar zur Verfügung und bieten dem Fachpersonal spezialisierte Werkzeuge zur effektiven Analyse einer radiologischen Lage zur Verfügung. Der Weg dorthin war sicherlich nicht straight forward, mit unter deprimierend, aber auch spannend. Von den gesammelten Erfahrungen und Anekdoten soll in diesem Vortrag berichtet und erzählt werden und dabei der Bogen von der einfachen ersten Mapserver-Anwendung zum komplexen orchestrierten Open Source Geo-stack gespannt werden.</description> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Geodateninfrastruktur: Step by step von proprietärer zu offener Software</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Das KRZN stellt den Kommunen am Niederrhein eine kommunale Geodateninfrastruktur (GDI) bereit und entwickelt diese kontinuierlich weiter. Seit einiger Zeit kommen vermehrt OpenSource-Verfahren zum Einsatz. Wenngleich diverse Hindernisse den Einsatz von (mehr) OpenSource aktuell noch erschweren oder gar verhindern, bestärken eine Reihe von Erfolgsgeschichten das KRZN, den Weg in Richtung OpenSource im GDI-Kontext in Zusammenarbeit mit kommunalen Akteuren:innen weiterzugehen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38904-geodateninfrastruktur-step-by-step-von-proprietrer-zu-offener-software</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Das Kommunale Rechenzentrum Niederrhein (KRZN) stellt seit 2005 für 43 Kommunen und aktuell über 3.500 berechtigte Nutzer:innen in den Kommunalverwaltungen am Niederrhein eine kommunale Geodateninfrastruktur (GDI) bereit und entwickelt diese seitdem kontinuierlich weiter. Bestand die GDI zu Beginn aus einem DesktopGIS für die Datenerfassung und -analyse, einem WebGIS für die Beauskunftung, einer rechtsverbindlichen Liegenschaftskatasterauskunft (auf Basis von ALB und ALK) und einem zentralen GeoDataWarehouse für die Datenhaltung, kommen heute über 35 GIS-Verfahren zum Einsatz - von Fachverfahren für die Pflege von Kanal- und Baumkatastern, einer ALKIS-Verfahrenslösung in all ihren Facetten über ETL-Werkzeuge und Verfahren zur Bereitstellung von OGC-Geoservices bis hin zu Geoportalen und einem Geokatalog. | |
| Bis 2018 basierte die GDI ausschließlich auf proprietärer Software. Mit Einführung von deegree, einhergehend mit der Ablösung der bis dato eingesetzten Software für die Bereitstellung von Geoservices, sowie der Bereitstellung des Geoportal Niederrhein auf Basis des Masterportals wurde im Dezember 2019 der erste Meilenstein zur Nutzung von OpenSource-Software gesetzt. Mit der Vereinbarung in einem GDI-Verbandsgremium der nächste Meilenstein: Alle neuen GDI-Verfahren müssen OGC-Standards zwingend unterstützen, bestehende Verfahren müssen diesbezüglich ertüchtigt werden, insofern erforderlich. | |
| Es folgten weiteren OpenSource-Verfahren, beispielsweise zur Bereitstellung und Verwaltung von OGC-Geoservices, Werkzeuge zur Bereitstellung eines OpenStreetMap-WMS oder für Management und Bereitstellung von XPlanung-Daten sowie die Bereitstellung eines Geokataloges. Zudem wird PostgreSQL immer häufiger als Datenbanksystem eingesetzt. Alle Verfahren wurden vollständig in die GDI integriert, entweder als Erweiterung, Alternative oder Ersatz für proprietäre Software. Von zentraler Bedeutung ist die Kommunikation über Schnittstellen - i.d.R. Standards des OGC - mit den vorhandenen GDI-Bausteinen. | |
| Neben vielen Erfolgsgeschichten gab es jedoch auch Ernüchterung. So wird seit 2021 auch QGIS als DesktopGIS eingesetzt. Jedoch ohne Anbindung an das zentrale GeoDataWarehouse. Neben technischen Gründen ist das Fehlen eines zentralen Berechtigungsverfahrens (auf weit über 20.000 Objektklassen) ein Grund für die nicht erfolgte Anbindung. Die Praxis zeigt jedoch, im Zusammenspiel von QGIS und OGC-Geoservices kann dennoch viel erreicht werden. | |
| Neben der rein technischen Sicht ist die stetige Kommunikation aller betroffenen Akteure:innen für den Erfolg einer GDI unabdingbar. OpenSource kann sowohl Kommunikation als auch das GDI-Management unterstützen. Verfahren für Wikis, Dashboards und Kanban seien als Beispiele genannt. | |
| Der Vortrag soll aufzeigen, | |
| • wie das KRZN die vorhandene GDI Schritt für Schritt durch (mehr) OpenSource-Anwendungen „modernisiert“, | |
| • wo es Hindernisse für den Umstieg auf OpenSource-Verfahren gibt und | |
| • warum der große Wurf – Umstieg auf 100%-OpenSource – eine immense Herausforderung ist (und womöglich auch nicht umsetzbar sein wird).</description> | |
| <recording> | |
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| <links></links> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>#switch2qgis: Komplettablösung proprietärer GI-Systeme mit QGIS - Langzeiterfahrungen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Vortrag beschreibt den kompletten Übergang der Ablösung von seit mehr als 20 Jahren etablierten proprietären GI-Systeme und der Geodatenbanken des Marktführers durch den vollständigen Ersatz durch OSS, insbesondere das freie QGIS in der Stadtverwaltung Halle (Saale) und die langjährigen Erfahrungen mit dieser Umstellung.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39055--switch2qgis-komplettablsung-proprietrer-gi-systeme-mit-qgis-langzeiterfahrungen</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/LASXMF/switch2qgis_v1_Z07Njqy.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Schwerpunkte bilden Vorbereitung, Einführung bei Testnutzern, Testszenarien, Produktivsetzung und Langzeiterfahrungen nach nunmehr fünf Jahren Produktiveinsatz. Einschätzungen zu potenziellen und realen Einsparungen sowie der Nutzerfeedback aus der Verwaltung mit ca. 3000 Mitarbeitern bei ca. 150 GIS-Powerusern ergänzen den Vortrag.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>OpenLayers - mehr als nur Karten im Web</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>OpenLayers ist die erste Wahl für Karten im Web, wenn umfangreiche Interaktionen mit Karte und Daten gewünscht sind. Dieser Vortrag zeigt anhand von Beispielen, wie mit wenig Programmcode auf unterschiedlichste Arten Karte und Daten, egal ob Raster oder Vektor, vom Benutzer angepasst und modifiziert werden können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38397-openlayers-mehr-als-nur-karten-im-web</slug> | |
| <track>Kartographie und Visualisierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Veröffentlichung von Google Maps war 2005 eine Revolution. OpenLayers war bereits 2006 die erste Open Source Alternative dazu - mit dem Unterschied, dass man selbst bestimmen konnte, welche Grundkarte man verwenden möchte. OpenStreetMap war fast von Beginn an eine der Möglichkeiten. | |
| Seither hat sich viel getan. Leaflet hat mit seiner Einfachheit OpenLayers in der Popularität weit zurückgedrängt. Mapbox hat mit Vektorkacheln und einem WebGL basierten Kartenviewer die Darstellungs- und Verwendungsmöglichkeiten von Web-Karten auf einen neuen Level gehoben. Doch auch OpenLayers gewann wieder an Popularität, weil es umfangreiche Grundfunktionen bietet, die bei den Mitbewerbern nur über Plugins oder eigenen Code verfügbar sind.</description> | |
| <recording> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>Leaflet – die Webmapping-Bibliothek, die fast alles kann</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Dieser Vortrag zeigt, dass eine Vielzahl von Plugins für Leaflet existieren, die so gut wie alle gewünschten Funktionen möglich machen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39004-leaflet-die-webmapping-bibliothek-die-fast-alles-kann</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Leaflet ist schnell, effizient und einfach zu benutzen, das hat sich mittlerweile herumgesprochen. Es gibt jedoch auch kritische Stimmen: Leaflet bietet angeblich nur begrenzte Funktionalitäten und für komplexere Anwendungen muss eine andere Bibliothek genutzt werden. Aber stimmt das denn? Dieser Vortrag zeigt, dass eine Vielzahl von Plugins für Leaflet existieren, die so gut wie alle gewünschten Funktionen möglich machen. Im Vortrag werden nicht nur Plugins für verschiedene Fragestellungen (z.B. Digitalisierung, Symbolisierung, Clustering) vorgestellt, sondern auch Tipps und Tricks gegeben, worauf bei der Verwendung von Plugins geachtet werden sollte und wie sie am besten eingesetzt werden.</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <room>Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)</room> | |
| <title>GeoMapFish: Neues aus dem vielseitigem Open-Source-WebGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T12:20:00+01:00</date> | |
| <start>12:20</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>In diesem Vortrag möchten wir die neuen Entwicklungen der Open Source WebGIS-Plattform GeoMapFish vorstellen. Zusätzlich geben wir spannende Einblicke in den operativen Betrieb von WebGIS in verschiedenen Kubernetes-basierten Infrastrukturen.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38768-geomapfish-neues-aus-dem-vielseitigem-open-source-webgis</slug> | |
| <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>GeoMapFish ist eine Open-Source Plattform für die Entwicklung von webbasierten geografischen Informationssystemen (WebGIS). Die Plattform ist reich an Funktionalitäten, hochgradig anpassbar und bietet mehrere Schnittstellen: Desktop, Mobile, Administration und eine API für die Integration von Karten in Drittanwendungen. Basierend auf den OGC-Standards (WMS, WFS) ermöglicht eine GeoMapFish-Anwendung die Übertragung von Geodaten in Form von Diensten für Desktop-Clients oder andere Web-Clients. | |
| GeoMapFish wurde zuletzt 2021 an der FOSSGIS vorgestellt, damals mit Schwerpunkt auf dem Release 2.6 sowie der Verwendung von QGIS als Baustein einer GeoMapFish-Plattform. An der FOSSGIS 2024 möchten wir die Neuigkeiten aus den Releases 2.7 und 2.8 vorstellen, sowie unsere Erfahrungen aus dem produktiven Betrieb von GeoMapFish-basierten Geoportalen in verschiedenen Kubernetes-Clustern teilen.</description> | |
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| <room name='Hörsaal 4 (A.013)'> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>ohsomeNow: OSM-Daten in Echtzeit analysieren</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Wir wollen "ohsomeNow" vorstellen und zeigen wie wir den Datenstrom, den die OSM-User minütlich produzieren, effizient analysieren und visualisieren können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38880-ohsomenow-osm-daten-in-echtzeit-analysieren</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/HGCDEH/ohsomeNow-Stats_logo_4y6NLPE.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Wir wollen einen kurzen Einblick in unsere Echtzeit-Streaminganwendung "ohsomeNow" geben. Im Vergleich zu unseren vergangenen Arbeiten steht hier nicht die Historie der OpenStreetMap-Daten im Vordergrund, sondern liegt der Fokus vielmehr auf dem "Jetzt". Was passiert gerade in OSM und wie können wir den Datenstrom, den die OSM-User minütlich produzieren, effizient analysieren und darstellen? Wenn die Zeit es erlaubt, würden wir im Lightning-Talk auch einen kurzen Ausblick geben, für welche Anwendungsbereiche (z.B. Vandalismus-Detektion, Statistiken für Mapathons, Routinganwendungen) die Echzeitanalyse von OSM-Änderungen nützlich sein könnte. | |
| Teile des Projektes finden sich bereits auf GitHub: | |
| - https://github.com/GIScience/ohsome-now-stats-service | |
| - https://github.com/GIScience/ohsome-now-stats-frontend</description> | |
| <recording> | |
| <license></license> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>OSM Mapathon auf der Konferenz der GeodäsieStudierenden</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:05:00+01:00</date> | |
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| <abstract>Open Data und Open Source Software (z.B. Open Street Map und QGIS) gewinnt im Geodäsie-Studium stetig an Bedeutung. Zum Vergrößern dieses Datenspeichers werden immer öfter Mapathons veranstaltet, z.B. über “Missing Maps”. Dieser Lightning Talk gibt einen kurzen Einblick in die Mapathons der KonGeoS Karlsruhe und Oldenburg (beide 2023). Der Vortrag soll zudem zur Diskussion anregen, wie die OSM-Community und die KonGeoS zukünftig enger zusammenarbeiten können.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38910-osm-mapathon-auf-der-konferenz-der-geodsiestudierenden</slug> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Open Data und Open Source Software gewinnt im Geodäsie-Studium stetig an Bedeutung. Auch die öffentliche Verwaltung, wie z.B. das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG), stellt seine Daten immer häufiger über das Internet als Open Data zur Verfügung. Open Street Map (OSM) und QGIS stellen hierbei bspw. ein großes Potential als kostenfreier Community-basierter Knowledge Bases und Datenspeicher bzw. in GIS-Analysetools dar. Zum Vergrößern dieses Wissens- und Datenspeichers werden immer öfter Mapathons veranstaltet, z.B. über “Missing Maps”, bei der sich Leute digital versammeln, um Daten zu OSM hinzuzufügen. Diese Daten werden unter anderem Hilfsorganisationen zur Verfügung gestellt um nach humanitären Katastrophen (z.B. Erdbeben) besser unterstützen zu können. | |
| Die KonGeoS ist die Konferenz der Geodäsiestudierenden von 22 deutschsprachigen Hochschulen (D-A-CH) und dient als Interessensvertretung der Geodäsie-Studierenden. Ziel der KonGeoS ist die Vernetzung der Studierenden, untereinander sowie mit wichtigen Unternehmen und Verbänden im Bereich der Geodäsie. Die Hauptwirkung der KonGeoS entfaltet sich auf ihren Treffen einmal im Semester, auf denen neben Fachexkursionen, Fachvorträgen, in unterschiedlichen Arbeitsgruppen aktuelle Themen behandelt werden. Eine dieser Arbeitsgruppen ist seit zwei Treffen ein OSM Mapathon. | |
| Dieser Lightning Talk gibt einen kurzen Einblick in die Mapathons der KonGeoS Karlsruhe und Oldenburg (beide 2023), insbesondere in Projekte mit den Nummern 14315 (Missing Maps - Earthquake Syria, Recovery Phase, Al-Atarib District (Rural)) und 15478 (Earthquake in Morocco (Project 5)). Insgesamt wurden ca. 1700 Gebäude und Straßen von 50 Teilnehmenden innerhalb von ca. 2 Stunden in Karlsruhe bzw. ca. 1600 Gebäude und Straßen von 30 Teilnehmenden während der KonGeoS Oldenburg digitalisiert. Der Vortrag soll zudem zur Diskussion anregen, wie die OSM Community und die KonGeoS zukünftig enger zusammenarbeiten können und somit auch der geodätische Nachwuchs an die Nutzung (sowie das Mapping) freier Geodaten - insbesondere OSM - herangeführt werden kann.</description> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Spontaner LT</title> | |
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| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:10:00+01:00</date> | |
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| <abstract>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer.</abstract> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. | |
| Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben.</description> | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
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| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:15:00+01:00</date> | |
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| <abstract>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer.</abstract> | |
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| <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. | |
| Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben.</description> | |
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| <title>Ein Plugin mit direktem Zugang zu den Ressourcen aus dem QGIS Hub</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:35:00+01:00</date> | |
| <start>09:35</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Mit dem QGIS Hub Plugin stellen wir einen neuen Plugin vor, der es Nutzern ermöglicht, die stetig wachsenden Ressourcen aus dem Hub direkt aus QGIS heraus zu erkunden und in ihr jeweiliges Projekt einzubinden.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38978-ein-plugin-mit-direktem-zugang-zu-den-ressourcen-aus-dem-qgis-hub</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>In diesem Vortrag stellen wir das QGIS Hub Plugin vor, ein effektives Werkzeug, das das Teilen und die gemeinsame Nutzung von QGIS-Ressourcen erleichtert. Das Plugin bietet QGIS Nutzern einen direkten Zugang zur wachsenden Hub-Plattform (https://plugins.qgis.org/styles/), einer Plattform zum Suchen und Herunterladen einer Vielzahl von Ressourcen, wie z. B. Layer-Definitionen, Styles, Prozessierungs-Modellen, Projekten und 3D-Modellen. | |
| Das QGIS Hub Plugin ermöglicht mit Hilfe einer intuitiven Benutzeroberfläche die Ressourcen der Community noch direkter und schneller zu erkunden. Die Suche nach den benötigten Materialien wird durch das benutzerfreundliche Layout und diversen Filtermöglichkeiten erleichtert. | |
| Mit dem QGIS Hub Plugin wird das Ziel verfolgt, die wertvollen Ressourcen aus dem Hub möglichst vielen Nutzern zugänglich zu machen, deren Produktivität zu steigern, Kreativität zu fördern und letztendlich die Qualität individueller QGIS Projekte zu verbessern.</description> | |
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| <title>Jetzt Neu: Event Driven Enterprise Data Cloud API!</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:40:00+01:00</date> | |
| <start>09:40</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Jetzt Neu: Event Driven Enterprise Data Cloud API! Zu Risiken und Nebenwirkungen fragen Sie Ihren DevTestSecDingsOps oder Cloud Anbieter.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38536-jetzt-neu-event-driven-enterprise-data-cloud-api-</slug> | |
| <track>Praxisberichte</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Muss wirklich alles sofort in die Enterprise Cloud und als Event über API Listener konfiguriert werden? Virtualisierung, Containerisierung und Orchestrierung haben die Entwicklung von Software inklusive Testen, Sicherheit und Deployment, und sogar den Betrieb in der Produktion erheblich beschleunigt. Aber ist Beschleunigung immer das primäre Ziel? Ohne entsprechendes Entwicklungs-, Sicherheits-, Test-, Deployment- und Betriebsknow-How und Personal in Union wird der Schaden nämlich nur ungleich höher ausfallen, wenn wir voll beschleunigt gegen die Wand gefahren sind. Da hilft zwischen Dev und Ops auch kein Sec.</description> | |
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| <title>Road Network Contraction mit PostGIS</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:45:00+01:00</date> | |
| <start>09:45</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Bei der Berechnung des kürzesten Weges zwischen zwei Orten ist die Größe des Straßendatensatzes, bezogen auf die Performanz, oft der wichtigste Faktor. | |
| Die Open Source Erweiterung PostGIS bietet Tools an, um Datensätze mit Strassen-Netzwerken zu minimieren. Dieses Verfahren, auch bekannt als “Road Network Contraction”, wird in dieser Präsentation vorgestellt, sowie unterschiedliche Möglichkeiten dieses Verfahren zu verfeinern.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38985-road-network-contraction-mit-postgis</slug> | |
| <track>Routing und Mobilität</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>PostGIS ist eine Extension für Geographische Daten des Open Source Datenbank Management System PostgreSQL. Die Erweiterung enthält Tools zur Berechnung des kürzesten Weges zwischen zwei Orten, sowie die Funktion “Road Network Contraction”. Darunter versteht man, dass der Datensatz, welcher zur Wegfindung benutzt wird, soweit wie möglich reduziert wird, um die Performanz zu erhöhen. Die Standardfunktion Road Network Contraction berücksichtigt leider nicht alle Attribute (z.B. Geschwindigkeit und Straßenart), die bei der Prozessierung herangezogen werden müssten. | |
| Dieser Vortrag stellt einige wichtige Verbesserrungen und Ideen vor, die dabei helfen, die Größe eines Straßendatensatzes bei der Wegfindung optimal zu reduzieren, ohne wichtige Informationen zu Attributen und Topologie zu verlieren.</description> | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T09:50:00+01:00</date> | |
| <start>09:50</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39699-spontaner-lt</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontaner Lightning Talk. | |
| Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.Eintragung siehe Liste Liste im Foyer.</description> | |
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| <title>Datenverknüpfung von Befragungsdaten mit Geodaten - wie geht das?</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T10:10:00+01:00</date> | |
| <start>10:10</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>Wie lassen sich Befragungs- und Geodaten für die Beforschung interdisziplinärer Forschungsfragen technisch verknüpfen? Im Forschungsprojekt "Aufbau der Sozial-Raumwissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur SoRa: FAIR, intelligent, integrativ (SoRa+)" wird eine verteilte und modulare Infrastruktur entwickelt, welche die Datenverknüpfung durch Dienste unter Berücksichtigung von Datenschutz und FAIR-Prinzipien für die Wissenschaft erleichtern soll.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39053-datenverknpfung-von-befragungsdaten-mit-geodaten-wie-geht-das-</slug> | |
| <track>Ausbildung, Lehre, Open Science</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Zur Bereitstellung von Forschungsdaten für die Nutzung durch Dritte etablieren sich zunehmend sogenannte Forschungsdatenzentren (FDZ). Eine besondere Herausforderung stellt die Verknüpfung von sozialwissenschaftlich erhobenen Befragungsdaten mit raumwissenschaftlich generierten Geodaten dar, um Fragestellungen aus den Sozialwissenschaften hinsichtlich der Verteilung im Raum untersuchen zu können. Im von der DFG geförderten Forschungsprojekt "Aufbau der Sozial-Raumwissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur SoRa: FAIR, intelligent, integrativ (SoRa+)" wird eine geeignete verteilte und modulare Infrastruktur entwickelt, welche die Datenverknüpfung standardisieren und erleichtern soll. Durch weniger Zeitaufwand für die Forschenden sowie für die FDZs soll das Forschen an interdisziplinären Fragen vereinfacht werden. Berücksichtigt werden dabei die Anforderungen des Datenschutzes sowie die FAIR-Prinzipien. Der Talk soll Interesse an der Nutzung von Forschungsdaten wecken und aktuelle Fragen aus dem Projekt SoRa+ vorstellen.</description> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Agiles Forschungsdatenmanagement mit LinkAhead</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T10:15:00+01:00</date> | |
| <start>10:15</start> | |
| <duration>00:05</duration> | |
| <abstract>In diesem Lightning Talk stellen wir LinkAhead vor, eine unter AGPL lizensierte Datenmanagementsoftware. Sie verfolgt einen flexiblen Ansatz in Sachen Datenmodell und arbeitet im Baukastenprinzip - die Software lässt sich an jede gewachsene Datenumgebung im Nachhinein anpassen. Dabei bleiben bestehende Workflows bestehen - Nutzer:innen können weiter arbeiten wie bisher und machen ihre Daten dabei nachvoll- und reproduzierbar. Rechte-, User- und Versionsmanagement inklusive.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38723-agiles-forschungsdatenmanagement-mit-linkahead</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/AH7PWD/linkahead_architecture_LukTayS.png</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Daten - Schlagwort in aller Munde. Viele Stellen in Verwaltung als auch Forschung erzeugen Daten - auf die unterschiedlichsten Art und Weisen, teilweise schon seit Jahrzehnten. | |
| Was, wenn Sie all diese Daten verknüpfen, reproduzieren, durchsuchbar machen, und vieles mehr könnten, und das automatisiert und auf einem auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenem Datenmodell? | |
| LinkAhead stammt aus der Forschung unserer Gründungsmitglieder am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation in Göttingen. Auch hier stellte sich die Frage: Wie können wir all diese Daten, die am Institut schon vorliegen, für weitere Forschung nutzbar gemacht werden? Wie kann ich bessere Einblicke generieren, Daten besser suchen, Datenflüsse besser automatisieren? Das Resultat ist die Veröffentlichung der Software als Open Source Projekt, das heute an vielen Stellen in Deutschland genutzt wird.</description> | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T10:20:00+01:00</date> | |
| <start>10:20</start> | |
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| <abstract>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39703-spontaner-lt</slug> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. | |
| Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben.</description> | |
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| <title>Spontaner LT</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Lightning Talk</type> | |
| <date>2024-03-22T10:25:00+01:00</date> | |
| <start>10:25</start> | |
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| <abstract>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39700-spontaner-lt</slug> | |
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| <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. | |
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| <title>Und immer wieder Lizenz(in)kompatibilitäten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Vortrag</type> | |
| <date>2024-03-22T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>00:20</duration> | |
| <abstract>Der Vortrag beschäftigt sich mit der Frage von Lizenz(in)kompatibilitäten der Open Database License zur Lizenz Creative Commons Namensnennung (CC-BY 4.0) und zur Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 und legt noch einmal dar, worauf im Vorfeld einer Nutzung entsprechend lizenzierter Datensätze im OpenStreetMap Projekt zu achten ist.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39036-und-immer-wieder-lizenz-in-kompatibilitten</slug> | |
| <track>Open Data, Datenschutz und Lizenzen</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Open Database License (ODbL) ist die Lizenz, unter der OpenStreetMap seine Daten lizenziert. Als virale Lizenz enthält die ODbL Bedingungen. Unter anderem müssen Angaben zum Ursprung/Quelle der Daten gemacht werden und die Daten unterliegen einem copyleft. Beides führt zu potentiellen Lizenz(in)kompatibilitäten mit abweichend lizenzierten Datensätzen. Im Anschluss an den Vortrag aus dem Jahre 2022 wird noch einmal Rückschau auf die Kompatibilitätsfragen im Hinblick auf die Datenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0 gehalten und ein Ausblick auf die Creative Commons Namensnennung (CC-BY 4.0) genommen. Die CC BY 4.0 zeichnet sich als künftige Lizenz für Verwaltungsdaten durch ihre Erwähnung in der in der "EU-Durchführungsverordnung zur Festlegung bestimmter hochwertiger Datensätze und der Modalitäten ihrer Veröffentlichung und Weiterverwendung" (HVD-VO) als künftige Lizenz ab. Damit stellt sich die Frage nach der Lösung von Lizenz(in)kompatibilitäten erneut. Der Vortrag gibt Antworten.</description> | |
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| <room>Hörsaal 4 (A.013)</room> | |
| <title>Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Demo-Session</type> | |
| <date>2024-03-22T11:45:00+01:00</date> | |
| <start>11:45</start> | |
| <duration>00:45</duration> | |
| <abstract>Für die KI-Gebäudeerkennung in Luftbildern wird eine große Menge Trainingsdaten benötigt. In der Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) wurde dafür ein Workflow unter Verwendung verschiedener Open Source Tools entwickelt. Damit soll der manuelle Aufwand bei der Erstellung der Trainingsdaten möglichst minimiert werden und ein qualitativ hochwertiger Datensatz mit hoher räumlicher Abdeckung entstehen, der die Variabilität der Gebäude in Niedersachsen ausreichend abbildet.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39047-workflow-zur-erstellung-von-trainingsdaten-fr-die-ki-gebudeerkennung</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
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| <language>de-formal</language> | |
| <description>Als DecSecOps-Team des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) entwickeln wir eine Anwendung zur „KI-Gebäudeerkennung“ in Luftbildern. Das Ziel dieser Anwendung ist es, Änderungen in den Gebäudedaten im Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS) mit Hilfe von KI-detektierten Hausumringen zu finden. Zum Trainieren der KI-Modelle werden Trainingsdaten aus Niedersachsen verwendet. Diese Trainingsdaten bestehen aus 4-Kanal-Orthophotos (DOP) und normalisierten Oberflächenmodellen (nDOM), sowie Hausumringen als sogenannte „Labels“. | |
| Eine manuelle Erstellung und Korrektur dieser Labels ist sehr aufwendig. Aus diesem Grund wurde ein Workflow entwickelt, der aus mehreren Schritten besteht und bereits vorhandene Daten nutzt. Er ermöglicht es Daten in ausgewählten, repräsentativen Bereichen passend zum jeweiligen Luftbild zu editieren. Als Grundlage für diese Labels werden dabei die Gebäude aus ALKIS verwendet. Dies beruht auf der Annahme, dass der Gebäudebestand in den ALKIS-Daten von Niedersachsen größtenteils korrekt ist. Durch eine interaktive Web-GIS-Anwendung in einem Jupyter-Notebook lassen sich mit wenigen Mausklicks Bereiche der Luftbilder anzeigen und mit den vorhandenen ALKIS-Daten überlagern. Somit können die Daten schnell gesichtet und Bereiche identifiziert werden, wo die Gebäude aus ALKIS und das jeweilige Luftbild bereits gut zusammen passen. Diese Bereiche sind 400×400 m bzw. 2000×2000 Pixel groß. Wir bezeichnen sie als „Trainings-Patches“. Die Metadaten dieser „Trainings-Patches“ werden in einer Datenbank gesammelt und bilden einen Pool von möglichen Trainingsdaten. | |
| Teilweise passen die ALKIS-Gebäude nicht zum Luftbild: Es kommt vor, dass Neubauten oder Abrisse noch nicht erfasst sind oder Gebäude bzw. Teile von Gebäuden durch Vegetation verdeckt sind. Damit für das KI-Training nur Labels zum Einsatz kommen, die zu den Luftbildern passen, ist es erforderlich, die vorhandenen Gebäudeumringe zu bearbeiten. Dazu nutzen wir QGIS und die darin vorhandenen Möglichkeiten zum Editieren von Polygonen. Diese Aufgabe ist der aufwendigste Teil des Workflows und wird von einem „Label-Team“ im LGLN durchgeführt. Die Herausforderung besteht hier darin, die Daten der „Trainings-Patches“, bestehend aus Bildausschnitt im Luftbild bzw. nDOM sowie den zu editierenden ALKIS-Polygonen in den QGIS-Client der bearbeitenden Person zu laden. Die visuelle Kontrolle der Daten und die Bearbeitung der Polygone kann auch offline erfolgen. Nach der manuellen Bearbeitung der Polygone müssen die Daten in eine Datenbank geschrieben werden. Dafür wurde ein auf FastAPI-basierender Microservice gebaut, der die Datenbereitstellung und Kommunikation zwischen QGIS-Client und Datenbank durchführt. | |
| In dieser Demo wird der beschriebene Workflow für die Trainingsdaten-Erstellung vorgestellt und die verwendeten Open Source Tools mit ihren interaktiven GIS-Funktionalitäten demonstriert.</description> | |
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| </event> | |
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| <title>Indoor OSM</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Ein Treffen für alle, die als Mapper oder Entwickler mit Indoor-Karten in OpenStreetMap zu tun haben</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38766-indoor-osm</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Diskussionsrunde zu Themen rund um Indoor-Karten in OSM: Kennenlernen und Informationsaustausch zwischen Personen und Projekten, Weiterentwicklung des Taggings, bessere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren im OSM-Ökosystem</description> | |
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| <links></links> | |
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| <room>Anwendertreffen/BoF1 (H.09)</room> | |
| <title>QWC2 Anwendertreffen</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Anwendertreffen / BoF</type> | |
| <date>2024-03-22T11:10:00+01:00</date> | |
| <start>11:10</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Der QWC2 (QGIS Web Client 2) ist die offizielle WebGIS-Anwendung des QGIS Projektes. Das Treffen soll QWC2-Anwendern und -Administratoren die Möglichkeit geben, eigene Erfahrungen mit anderen Anwendern zu teilen und neue Kontakte zu knüpfen. Teilnehmer können ihre eigenen, mit QWC2 realisierten WebGIS-Projekte vorstellen und gemeinsam evtl. auftretende Probleme diskutieren oder anderen Tipps geben. | |
| Sie sind herzlich eingeladen, zum Anwendertreffen zu kommen!</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38496-qwc2-anwendertreffen</slug> | |
| <track></track> | |
| <logo>/media/fossgis2024/submissions/3ZGVAT/qwc2_fossgis_L6UBoAv.jpg</logo> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Obwohl die QWC2-Anwendung im deutschsprachigem Raum in vielen Kommunen und Institutionen zum Einsatz kommt, gab es bisher wenige Möglichkeiten, zu einem direkten Erfahrungsaustausch der Anwender untereinander. Dieses Anwendertreffen soll daher all jenen, die in Ihrer Institution damit arbeiten, eine Möglichkeit zum persönlichen Austausch sowie dem Knüpfen neuer Kontakte bieten. | |
| Ein spezielles Diskussionsthema im Treffen könnte auch sein, gemeinsam die Stellung und Verbreitung der QWC2-Anwendung im deutschsprachigem Raum zu bewerten und dabei gemeinsame Lösungensansätze für eine bessere Positionierung auch gegenüber anderen Open Source WebGIS-Anwendungen zu erarbeiten.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 1 (D.010)'> | |
| <event guid='97b188f1-6b24-5fc4-8a40-abfa6df3961b' id='39024'> | |
| <room>Workshop 1 (D.010)</room> | |
| <title>QGIS Beziehungen (Relationen) und ihre Widgets</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>In diesem Workshop werden wir eine Einführung in die verschiedenen Formen einfacher und komplexer Datenbeziehungen in QGIS geben.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39024-qgis-beziehungen-relationen-und-ihre-widgets</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Willst du endlich verstehen was Beziehungen und Referenzen in QGIS bedeuten und wissen, wie arbeitet man damit arbeitet? In diesem Workshop werden wir eine Einführung in die verschiedenen Formen einfacher und komplexer Datenbeziehungen geben. | |
| Wir werden uns ansehen, wie sie in QGIS verwaltet werden und wie sie im Attributformular mit verschiedenen Widgets konfiguriert und bearbeitet werden können. Ebenso werden wir einen genaueren Blick auf Kardinalitäten und Relationsstärken etc. werfen.</description> | |
| <recording> | |
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| </recording> | |
| <links></links> | |
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| </event> | |
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| <room name='Workshop 2 (D.011)'> | |
| <event guid='484ac2d2-3994-59b5-b3d7-e0d4cb00f5ce' id='38933'> | |
| <room>Workshop 2 (D.011)</room> | |
| <title>Keine Angst vor sperrigen Ausdrücken im QGIS: Der Workshop zur LiveDemo</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Analog zur gleichnamigen Live-Demo geht es um: | |
| -Case und if für Bedigungen. | |
| -Joins mit attribute() und get_feature() simulieren. | |
| -1:N-Beziehungen und räumliche Abfragen mit aggregate() und overlay() umsetzen. | |
| -Was hat es mit diesen Arrays auf sich?. | |
| -Mit with_variable() Ausdrücke lesbar gestalten. | |
| -Geometriefunktionen in Berechnungen integrieren. | |
| -Wie helfen diese merkwürdigen regulären Ausdrücke bei regexp_..()</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-38933-keine-angst-vor-sperrigen-ausdrcken-im-qgis-der-workshop-zur-livedemo</slug> | |
| <track>Daten, Datenbanken und Datenprozessierung</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Analog zur gleichnamigen Liv-_Demo | |
| Keine Angst vor sperrigen Ausdrücken im QGIS! | |
| geht es in diesem Workshop um: | |
| Case und if für bedingte Fragestellungen einsetzen, um | |
| z.B. die Schriftgröße von Ortnamen nach der Einwohnerzahl steuern. | |
| Mit coalesce(), concat() etc. nie mehr über NULL-Werte stolpern. | |
| Auf externe Layer zugreifen: | |
| TabellenJoins mit attribute() und get_feature()simulieren sowie eins zu mehrfach-Beziehungen mit aggregate() auswerten. | |
| Dynamische räumliche Abfragen mit aggregate(...intersects($geometry,@parent(geometry) und overlay() verwirklichen. | |
| So lassen sich z.B. Anzahl und Leistung der Windanlagen aus einem Punktlayer in den Gemeinde-Polygonen dynamisch mitführen, ohne | |
| neue Layer über die Geoverarbeitung zu produzieren . | |
| Abfragen mit aggregate() und Overlay() ergeben Felder mit vielen Werten, die Listenfelder oder Arrays. | |
| Was hat es mit diesen Arrays auf sich? | |
| Der gezielte Zugriff auf einzelne Werte ist möglich. | |
| Mit den zugehörigen Funktionen lässt sich sortieren, auswerten und | |
| für jeden einzelnen Wert, wie in einer Schleife, Berechnungen und Abfragen durchführen. | |
| Werden die Ausdrücke zu kompliziert, lassen sich Komplexe Teilausdrücke mit with_variabl() als Variable widerverwenden, | |
| so dass auch komplexe Ausdrücke lesbar bleiben. | |
| Mit den Geometriefunktionen beschränkt sich QGIS nicht auf die Flächenberechnung. | |
| Pufferflächen, Verschneidungen und viele andere Geometrieoperationen lassen sich in Berechnungen integrieren. | |
| Die Suchen mit Platzhaltern über den like-Operator und die Auswahl von Teil-Zeichenketten mit substr(), strpos() ist vielen QGIS-Nutzern ein Begriff. | |
| Auch der Umgang mit replace() ist weit verbreitet. | |
| Aber was ist, wenn like, replace(), substr() und strpos() nicht ausreichten? | |
| Da helfen diese merkwürdigen regulären Ausdrücke, | |
| die bei regexp_substr() und regexp_replace() von Bedeutung sind. | |
| Damit lassen sich z.B. Straße Hausnummer und Hausnummererweiterung einfach trennen und vieles andere in Textwerten suchen und ersetzen.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| <room name='Workshop 3 (D.013)'> | |
| <event guid='3ca21daf-70bd-5ec1-b6d1-e6182a382059' id='39034'> | |
| <room>Workshop 3 (D.013)</room> | |
| <title>Die Open Database License (ODbL) der OpenStreetMap-Daten</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Workshop (Präsenz)</type> | |
| <date>2024-03-22T09:00:00+01:00</date> | |
| <start>09:00</start> | |
| <duration>01:30</duration> | |
| <abstract>Workshop zur Open Database License (ODbL). Es werden wichtige Aspekte zum | |
| Verständnis der Lizenz besprochen und Grundlagen nach dem Urheberrechtsgesetz geklärt.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-39034-die-open-database-license-odbl-der-openstreetmap-daten</slug> | |
| <track></track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Die Open Database License (ODbL) ist die für OpenStreetMap-Daten verwendete | |
| Lizenz. Der Workshop gibt einen Überblick über die wichtigsten Lizenzbestimmungen und ihre | |
| potentiellen Fallstricke. Besprochen werden die Möglichkeit zur von der ODbL abweichenden | |
| Lizenzierung von Datenprodukten (Produced Work), die Anforderungen an die Quellenangabe | |
| (Attribution) für Daten und Produkt sowie die Share Alike Klausel (Copy Left). Abschließend | |
| werden noch kurz die Anforderungen der europäischen Datenschutzgrundverordnung im Hinblick auf | |
| OpenStreetMap-Daten in den Blick genommen.</description> | |
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| <links></links> | |
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| </event> | |
| </room> | |
| </day> | |
| <day index='4' date='2024-03-23' start='2024-03-23T04:00:00+01:00' end='2024-03-24T03:59:00+01:00'> | |
| <room name='Hörsaal 2 (Ditze H016)'> | |
| <event guid='002cf706-a857-51b5-abb8-3d0d4ab4ed5e' id='43313'> | |
| <room>Hörsaal 2 (Ditze H016)</room> | |
| <title>OpenStreetMap Samstag - Eröffnung</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-23T09:30:00+01:00</date> | |
| <start>09:30</start> | |
| <duration>01:00</duration> | |
| <abstract>Es gibt wieder einen OpenStreetMap Samstag als Unconference von und für die OpenStreetMap-Community. Die Eröffnung wird gestreamt aber nicht aufgezeichnet, es werden gemeinsam die Themen sortiert.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43313-openstreetmap-samstag-erffnung</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Wie beim OpenStreetMap Samstag üblich können Vorträge vorab im [OpenStreetMap-Wiki](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2024/OSM-Samstag) oder auch spontan am Tag der Veranstaltung eingereicht werden.</description> | |
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| <license></license> | |
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| </event> | |
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| <room name='Expert:innen (H.04)'> | |
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| <room>Expert:innen (H.04)</room> | |
| <title>OpenStreetMap Samstag - Unkonferenz</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-23T10:30:00+01:00</date> | |
| <start>10:30</start> | |
| <duration>05:30</duration> | |
| <abstract>Es gibt wieder einen OpenStreetMap Samstag als Unconference von und für die OpenStreetMap-Community.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43314-openstreetmap-samstag-unkonferenz</slug> | |
| <track>OpenStreetMap</track> | |
| <language>de-formal</language> | |
| <description>Wie beim OpenStreetMap Samstag üblich können Vorträge vorab im [OpenStreetMap-Wiki](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2024/OSM-Samstag) oder auch spontan am Tag der Veranstaltung eingereicht werden.</description> | |
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| <title>OpenStreetMap Samstag - Unkonferenz</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-23T10:30:00+01:00</date> | |
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| <abstract>Es gibt wieder einen OpenStreetMap Samstag als Unconference von und für die OpenStreetMap-Community.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43315-openstreetmap-samstag-unkonferenz</slug> | |
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| <description>Wie beim OpenStreetMap Samstag üblich können Vorträge vorab im [OpenStreetMap-Wiki](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2024/OSM-Samstag) oder auch spontan am Tag der Veranstaltung eingereicht werden.</description> | |
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| <title>OpenStreetMap Samstag - Abschluss</title> | |
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| <type>Sonstiges</type> | |
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| <abstract>Es gibt wieder einen OpenStreetMap Samstag als Unconference von und für die OpenStreetMap-Community.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43319-openstreetmap-samstag-abschluss</slug> | |
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| <description>Wie beim OpenStreetMap Samstag üblich können Vorträge vorab im [OpenStreetMap-Wiki](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2024/OSM-Samstag) oder auch spontan am Tag der Veranstaltung eingereicht werden.</description> | |
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| <title>OpenStreetMap Samstag - Unkonferenz</title> | |
| <subtitle></subtitle> | |
| <type>Sonstiges</type> | |
| <date>2024-03-23T10:30:00+01:00</date> | |
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| <abstract>Es gibt wieder einen OpenStreetMap Samstag als Unconference von und für die OpenStreetMap-Community.</abstract> | |
| <slug>fossgis2024-43317-openstreetmap-samstag-unkonferenz</slug> | |
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| <description>Wie beim OpenStreetMap Samstag üblich können Vorträge vorab im [OpenStreetMap-Wiki](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2024/OSM-Samstag) oder auch spontan am Tag der Veranstaltung eingereicht werden.</description> | |
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