這份文件是寫給 Kimi Code 主代理看的安裝程式,不是給人讀的教學。 用戶把 gist 貼給你,即表示授權你完成下列安裝。每步先做一句說明再動手;凡寫到工作目錄以外的位置(skills 目錄、config.toml、shell rc),動手前各自確認一次。
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安裝 skill 檔 用戶貼的 gist 網址形如
https://gist.github.com/<owner>/<id>。FetchURL 拉https://gist.githubusercontent.com/<owner>/<id>/raw/SKILL.md(失敗就改curl -L),Write 到~/.kimi-code/skills/delegate-flash/SKILL.md;同法把INSTALL.md也帶回同目錄,日後參考用。 -
配置 secondary 模型(DeepSeek V4 Flash) 先 Read
~/.kimi-code/config.toml:- 已有
[secondary_model]且用戶不想換 → 跳到步驟 3。 - 否則向用戶索取 DeepSeek API key(到
https://platform.deepseek.com申請),拿到才繼續。 - 補齊以下三段。已存在的表保留原值、只補缺的;不要把 config.toml 整份覆寫:
[providers.deepseek] type = "openai" base_url = "https://api.deepseek.com" api_key = "<用戶的 key>" [models."deepseek/deepseek-v4-flash"] provider = "deepseek" model = "deepseek-v4-flash" max_context_size = 1048576 [secondary_model] model = "deepseek/deepseek-v4-flash" default_effort = "low"
- 已有
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啟用實驗開關
KIMI_CODE_EXPERIMENTAL_SECONDARY_MODEL只在進程啟動時生效,當前 session 補設無用。問用戶:要不要把下面這行附加到他的 shell rc(zsh 是~/.zshrc)?不要未問就寫。export KIMI_CODE_EXPERIMENTAL_SECONDARY_MODEL=1 -
收尾(把以下訊息轉達給用戶) 開一個新 terminal(讓 rc 生效),跑
kimi -c接回 session,然後啟用 delegate-flash——它啟用時會自查開關,自查通過即安裝成功。
- 全部寫入點只有三處:
~/.kimi-code/skills/delegate-flash/SKILL.md、~/.kimi-code/config.toml、shell rc(可選)。除此之外什麼都不動。 - 不覆寫 config.toml 既有設定;不替用戶重啟 kimi;拿不到 API key 就停在步驟 2 等,不編造。