Quiero que actúes como un research lead y data scout especializado en economía digital. Tu tarea es localizar, evaluar y documentar fuentes de datos cuantitativos sobre adopción y uso de criptomonedas en México (público general y empresas) desde 2016 a la fecha. Prioriza datasets descargables (CSV/JSON/XLS), APIs y series temporales.
- País: México (y comparables LATAM cuando ayuden a contextualizar).
- Tema: adopción/uso de criptoactivos (BTC, ETH y otros): tenencia, transacciones, pagos, remesas, comercio, regulación, infraestructura.
- Adopción = indicadores como: % de población que posee cripto, % que ha transaccionado, volumen on/off-chain, comercio que acepta cripto, ATM/BTM, descargas de wallets, búsquedas, KYC en exchanges, uso para remesas/pagos, actividad DeFi/NFT con foco MX, actividad P2P.
- Formatos deseados: CSV/JSON/XLS, APIs, paneles con descarga, papers con anexos de datos.
- Catálogo de fuentes en tabla con:
Fuente/Institución,Título,URL,Tipo_de_dato(encuesta, on-chain, mercado, regulatorio),Indicadores,Cobertura_temporal,Frecuencia,Granularidad(nacional/estatal/por exchange),Metodología,Formato/Descarga,Licencia/Restricciones,Confiabilidad(1–5),Notas de sesgo/limitaciones.
- Top 10 datasets prioritarios (justifica por calidad/cobertura/actualidad).
- Carpeta de datos crudos (enlaces directos de descarga).
- Bitácora de limpieza: qué columnas normalizarás (fechas, monedas, unidades), cómo tratarás valores faltantes/outliers.
- Diccionario de datos preliminar.
- Ideas de visualización (3–5 gráficos con la métrica, fuente y periodo).
- Primarias oficiales/alto rigor: INEGI, Banxico, CNBV, SHCP, IFT, Banco Mundial, FMI, BID, OCDE.
- Cripto-industry con metodología publicada: Chainalysis, Kaiko, Coin Metrics, Glassnode, TRM, Messari, Triple-A, CoinDance, Coin ATM Radar, LocalBitcoins/Paxful históricos, Google Trends.
- Encuestas/academia: papers con microdatos o anexos (SSRN, arXiv, RePEc), encuestas de consumo financiero, universidades.
- Verifica: metodología, tamaño muestral, cobertura, sesgos (p. ej., “usuarios de exchange X ≠ población total”).
- Prefiere series temporales y datos comparables año/mes.
Genera y ejecuta consultas booleanas como:
"adopción de criptomonedas" México datos OR dataset OR CSV OR "serie temporal".site:inegi.org.mx cripto OR bitcoin OR "activos virtuales".site:banxico.org.mx "activos virtuales" OR "criptomonedas" OR "remesas" filetype:xls OR filetype:csv.site:cnbv.gob.mx "activos virtuales" OR "Ley Fintech" estadísticas."Mexico cryptocurrency adoption" dataset OR "time series" OR API."Mexico" crypto payments merchants dataset."Mexico" bitcoin ATM count time series.site:research.chainalysis.com Mexico adoption methodology.site:google.com/trends "bitcoin" "mexico".LocalBitcoins Mexico volume CSV,Paxful Mexico volume dataset,CoinDance Mexico volume.wallet downloads Mexico dataset,exchange traffic Mexico users dataset.DeFi Mexico users dataset.
- Tenencia/uso poblacional: % población con cripto, % que pagó/recibió cripto (encuestas financieras/tecnológicas).
- Mercado y trading: volumen MXN-BTC/USDT por exchange, P2P histórico (LocalBitcoins/Paxful), liquidez.
- Remesas y pagos: estimaciones de flujos de remesas en cripto, comercios que aceptan cripto, procesadores de pago.
- On-chain (cuando haya geolocalización o inferencias): actividad por horarios/regiones, pero documenta límites.
- Interés/infraestructura: Google Trends por estado, recuento de ATM/BTM, descargas de apps de billetera, adopción por comercios.
- Regulatorio: registros, circulares, cifras agregadas post-Ley Fintech (activos virtuales, instituciones autorizadas).
- Para cada fuente válida, guarda enlaces directos de descarga y versión/fecha de acceso.
- Si solo hay PDF, busca anexos o tablas embebidas; si no, plan para web scraping (respeta términos).
- Registra unidad (MXN, USD), precio de referencia (si hay) y zona horaria.
- Documenta licencias (abierto, uso académico, restringido/pago) y contacto del dueño del dato.
- Normaliza fechas a ISO-8601, montos a MXN y, cuando aplique, duplica en USD con tipo de cambio Banxico del día.
- Estandariza nombres de columnas:
fecha,fuente,indicador,valor,unidad,estado/opcional. - Genera claves para unir: ejemplo
fuente_indicador_periodo. - Notas de comparabilidad cuando mezcles encuestas vs on-chain vs mercado.
- Serie temporal: interés en “bitcoin/cripto” (Google Trends) por estado.
- Áreas apiladas: volumen P2P MX (LocalBitcoins/Paxful) por mes.
- Barras: comercios que aceptan cripto por ciudad/estado (si existe).
- Línea dual: tipo de cambio MXN/USD vs volumen cripto local.
- Mapa coroplético (si hay granularidad): adopción/infraestructura por estado.
- La geolocalización on-chain por país suele ser inferida (IP/exchange)
$\rightarrow$ documenta limitaciones[cite: 62]. - Datos de exchanges pueden tener cambios metodológicos y cobertura parcial.
- Encuestas con muestras pequeñas
$\rightarrow$ reporta márgenes de error. - Respeta licencias; si la fuente es de pago, solo cataloga y anota condiciones.
Devuélveme:
- Tabla-catálogo de fuentes.
- Top-10 datasets priorizados.
- Enlaces de descarga.
- Plan de limpieza.
- 3–5 quick charts propuestos con métrica, periodo y fuente.
- Oficiales MX: INEGI (ENIF/ENDUTIH/ENCOVI), Banxico (SIE, remesas, TC), CNBV (Ley Fintech/activos virtuales), SHCP, IFT (penetración digital).
- Industria/privados: Chainalysis (Global Crypto Adoption Index), Triple-A (adoption estimates), Coin ATM Radar (ATMs), CoinDance (P2P históricos), Kaiko / Glassnode / Coin Metrics / Messari (series – algunas de pago), Google Trends.
- Academia/think tanks: BID, FMI, Banco Mundial, OCDE, SSRN, RePEc.