Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View jordiyapz's full-sized avatar
💭
while(me.alive) { me.learn(new Thing( )); }

Jordi Yaputra jordiyapz

💭
while(me.alive) { me.learn(new Thing( )); }
View GitHub Profile
@jordiyapz
jordiyapz / chap1-compilation.txt
Created January 26, 2026 06:29
Chapter 1 Compilation
Abhidhammattha Saṅgaha
Abhidhamma in English Level 1 by Daw Kyi Kyi Nyein
Chapter 1: Citta
Compilation: Session 01 – 17
Abhidhammattha Saṅgaha
Chapter 1 : Citta
Compilation : Session 01 - 17
Abhidhamma in English Level 1 by Daw Kyi Kyi Nyein

Sumedha Buddhavaṃsa

Cerita Singkat Buddha Sumedha

Kehidupan rumah tangga

Setelah berakhirnya masa Buddha Padumuttara di dunia, terjadi 70.000 eon yang kosong (suñña-kappā). Kemudian tiba lah pada satu eon dengan dua Buddha (manda-kappa) sekitar 3000 eon sebelum yang sekarang. Dua Buddha tersebut bernama Sumedha dan Sujātā. Bakal Buddha Sumedha sebagai Bodhisatta, setelah turun dari alam Tusitā ke rahim Ratu Sudatta, ia di-lahirkan di taman kerajaan Sudassana. Sebagai pangeran, ia hidup di tiga istana bernama Sucandāna, Kancana, dan Sirivaddhana. Ketika usianya tiba, ia menikah dengan permaisuri utamanya bernama Sumanā yang memiliki 48.000 pelayan kehormatan. Ia menikmati kehidupan rumah tangga yang mewah tersebut selama 9000 tahun.

Meninggalkan kehidupan duniawi

@jordiyapz
jordiyapz / forEVER_Loop.cpp
Created November 8, 2022 06:44
Demonstrate for(EVER) loop!
// Online C++ compiler to run C++ program online
#include <iostream>
#include <stdlib.h> /* srand, rand */
#include <time.h> /* time */
// This is MACRO. Every syntax that contains "EVER" will be replaced as ";;"
#define EVER ;;
using namespace std;
@jordiyapz
jordiyapz / Tugas 3 - Visdat - 1301180353.ipynb.ipynb
Last active October 27, 2021 07:25
Tugas 3 - Visdat - 1301180353.ipynb
Loading
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.

Hasil Responsi AML #1

Author: Jordi Yaputra

Kesimpulan:

  1. Pengenalan dataset
  2. Perbedaan penerapan AutoML dan tools otomasi lainnya. Misal: Keras Tuner - Hyperband, Hyperopt-Sklearn (Semi-AutoML)
  3. Beberapa contoh library AutoML yang dapat digunakan: TPOT, Auto-Sklearn, Flaml, AutoGluon
  4. Beberapa library distributed computing: Dask, Ray.
const mongoose = require("mongoose");
/**
* Query builder that handles pagination for mongoose query.
*
* You can modify the main query by
*
* **Usage example:**
*
* ```
// defines pins numbers
const int trigPin = 2; //D4
const int echoPin = 4; //D2
// Hyper parameter
const unsigned int jarak = 140; // Dalam cm
const byte toleransi = 5; // Dalam %
const unsigned int jeda = 10, // jeda adalah jeda pembacaan, (Dalam ms)