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Fonction R pour le tri à plat "combiné" d'une série de variables binaires
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## Fonction pour le tri à plat "combiné" d'une série de variables binaires | |
## Arguments : | |
## - df : data frame | |
## - varnames : vecteur contenant le nom des variables binaires | |
## - true.codes : liste contenant des valeurs supplémentaires considérées comme "vraies" | |
## (par défaut TRUE et 1 sont considérées comme vraies) | |
## - weights: nom de la variable de pondération des lignes (facultatif) | |
table.multi <- function(df, varnames, true.codes=NULL, weights=NULL) { | |
true.codes <- c(as.list(true.codes), TRUE, 1) | |
as.table(sapply(df[,varnames], function(v) { | |
sel <- as.numeric(v %in% true.codes) | |
if (!is.null(weights)) sel <- sel * df[,weights] | |
sum(sel) | |
})) | |
} | |
## Fonction pour le tri croisé d'un facteur et d'une série de variables binaires | |
## Arguments : | |
## - df : data frame | |
## - varnames : vecteur contenant le nom des variables binaires | |
## - crossvar : facteur pour le croisement | |
## - ... : les arguments restants sont passé à table.multi() | |
table.multi.croise <- function(df, varnames, crossvar, ...) { | |
tmp <- factor(crossvar) | |
simplify2array(by(d, tmp, table.multi, varnames, ...)) | |
} | |
## Exemple de données | |
sexe <- sample(c("Homme","Femme"),100,replace=TRUE) | |
jazz <- sample(c(0,1),100,replace=TRUE) | |
classique <- sample(c(TRUE, FALSE),100,replace=TRUE) | |
bd <- sample(c("O","N"),100,replace=TRUE) | |
poids <- runif(100)*2 | |
d <- data.frame(sexe,jazz,bd,classique,poids) | |
## Exemple de tableau | |
table.multi(d, c("jazz", "classique","bd"), true.codes=list("O","Oui")) | |
## Exemple de tableau avec pondération | |
table.multi(d, c("jazz", "classique","bd"), true.codes=list("O","Oui"), weights="poids") | |
## Exemple de tableau croisé | |
table.multi.croise(d, c("jazz", "classique","bd"), d$sexe, true.codes=list("O","Oui"), weights="poids") | |
table.multi.croise(d, c("jazz", "classique","bd"), d$sexe, true.codes=list("O","Oui"), weights=NULL) | |
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