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Blurry Choropleth
Raw
.block
license: gpl-3.0
height: 600
border: no
Raw
README.md

This is a combination of choropleth mapping and gaussian blurs on a threshold scale to visualize US county unemployment rates.

A lot of heavy borrowing for the choropleth code, dataset, and zoom code came from these:

Data sources: Bureau of Labor Statistics, Census Bureau

Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=yes" />
</head>
<body>
<svg width="960" height="600" stroke-linejoin="round" stroke-linecap="round">
<defs></defs>
<rect></rect>
<g class="counties"></g>
<g class="states"></g>
</svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/[email protected]"></script>
<script>
var svg = d3.select('svg');
// background invisible rect to help with resetting transformations
d3.select('rect')
.attr('width', svg.attr('width'))
.attr('height', svg.attr('height'))
.style('fill', 'none')
.style('pointer-events', 'all')
.on('click', reset);
var gCounties = d3.select('g.counties'),
gStates = d3.select('g.states'),
defs = svg.select('defs'),
activeState = d3.select(null),
originalStrokeWidth = 0.5,
transitionDuration = 750,
unemployment = d3.map(),
path = d3.geoPath();
var colorScale = d3.scaleThreshold()
.domain(d3.range(2, 10)) // input bounds
.range(d3.schemeRdPu[9]); // output bounds
var blurScale = d3.scaleThreshold()
.domain(d3.range(1, 10)) // input bounds
.range(d3.range(0, 4.5, 0.5).reverse()); // output bounds
d3.queue()
.defer(d3.json, 'https://unpkg.com/us-atlas@1/us/10m.json')
.defer(d3.tsv, 'unemployment.tsv', function(d) {
unemployment.set(d.id, +d.rate);
})
.await(ready);
function ready(error, us) {
if (error) throw error;
// generate filter defs for every unique range value in the blurScale
defs.selectAll('filter')
.data(blurScale.range())
.enter().append('filter')
.attr('id', function(blurRangeValue) {
return 'blur_' + blurRangeValue;
})
.append('feGaussianBlur')
.attr('stdDeviation', function(blurRangeValue) {
return blurRangeValue;
});
gCounties.selectAll('path')
.data(topojson.feature(us, us.objects.counties).features)
.enter().append('path')
.style('stroke', 'black')
.style('stroke-width', originalStrokeWidth)
.style('fill', function(countyGeoJson) {
countyGeoJson.rate = unemployment.get(countyGeoJson.id);
return colorScale(countyGeoJson.rate);
})
.style('filter', function(d) {
return 'url(#blur_' + blurScale(d.rate) + ')';
})
.style('cursor', 'pointer')
.attr('d', path)
.on('click', reset)
.append('title')
.text(function(countyGeoJson) {
return countyGeoJson.rate + '% unemployment';
});
gStates.selectAll('path')
.data(topojson.feature(us, us.objects.states).features)
.enter().append('path')
.style('stroke', 'transparent')
.style('fill', 'transparent')
.style('cursor', 'pointer')
.attr('d', path)
.on('click', clicked);
}
function clicked(stateGeoJson) {
if (activeState.node() === this) {
return reset();
}
activeState.classed('active', false);
activeState = d3.select(this).classed('active', true);
var width = svg.attr('width'),
height = svg.attr('height'),
bounds = path.bounds(stateGeoJson),
dx = bounds[1][0] - bounds[0][0],
dy = bounds[1][1] - bounds[0][1],
x = (bounds[0][0] + bounds[1][0]) / 2,
y = (bounds[0][1] + bounds[1][1]) / 2,
scale = .9 / Math.max(dx / width, dy / height),
translate = [width / 2 - scale * x, height / 2 - scale * y];
gCounties
.transition()
.duration(transitionDuration)
.attr('transform', 'translate(' + translate + ')scale(' + scale + ')')
.selectAll('path')
.style('stroke-width', originalStrokeWidth / scale + 'px')
gStates
.attr('transform', 'translate(' + translate + ')scale(' + scale + ')')
.selectAll('path')
// set to none to allow for county-level tooltips
.style('stroke', 'none')
.style('fill', 'none');
}
function reset() {
activeState.classed('active', false);
activeState = d3.select(null);
gCounties
.transition()
.duration(transitionDuration)
.attr('transform', '')
.selectAll('path')
.style('stroke-width', originalStrokeWidth + 'px');
gStates
.attr('transform', '')
.selectAll('path')
// set to transparent to allow for clicks at the continental view
.style('stroke', 'transparent')
.style('fill', 'transparent');
}
</script>
</body>
Raw
unemployment.tsv
id rate
01001 5.1
01003 4.9
01005 8.6
01007 6.2
01009 5.1
01011 7.1
01013 6.7
01015 6.1
01017 5.0
01019 5.0
01021 5.2
01023 7.9
01025 11.1
01027 5.9
01029 5.5
01031 5.6
01033 6.5
01035 7.7
01037 5.7
01039 6.7
01041 5.7
01043 4.8
01045 5.6
01047 9.5
01049 5.7
01051 4.7
01053 6.3
01055 5.7
01057 6.6
01059 5.5
01061 5.4
01063 9.3
01065 7.6
01067 6.3
01069 5.6
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.2
01077 6.0
01079 6.4
01081 4.9
01083 5.0
01085 10.3
01087 7.2
01089 4.9
01091 6.9
01093 6.1
01095 5.1
01097 6.5
01099 8.6
01101 5.6
01103 5.2
01105 10.9
01107 6.7
01109 6.4
01111 5.7
01113 5.3
01115 5.0
01117 4.2
01119 7.3
01121 6.4
01123 5.1
01125 5.5
01127 7.2
01129 8.3
01131 13.9
01133 7.0
02013 1.9
02016 2.2
02020 5.0
02050 14.1
02060 5.6
02068 3.2
02070 8.1
02090 4.9
02100 5.9
02105 7.3
02110 3.6
02122 6.9
02130 4.4
02150 4.8
02158 21.7
02164 9.2
02170 7.4
02180 13.6
02185 6.9
02188 16.5
02195 5.7
02198 9.4
02220 3.0
02230 3.0
02240 8.7
02261 5.4
02275 5.4
02282 5.8
02290 16.4
04001 11.8
04003 6.5
04005 6.4
04007 7.6
04009 7.3
04011 7.7
04012 6.6
04013 4.9
04015 7.0
04017 8.5
04019 5.4
04021 5.9
04023 13.0
04025 5.0
04027 24.4
05001 3.2
05003 6.3
05005 4.1
05007 2.7
05009 3.3
05011 5.9
05013 5.1
05015 2.8
05017 6.0
05019 4.5
05021 5.0
05023 5.7
05025 4.4
05027 5.7
05029 5.9
05031 3.1
05033 3.7
05035 4.4
05037 3.9
05039 5.0
05041 5.1
05043 5.7
05045 3.7
05047 3.9
05049 3.9
05051 4.0
05053 3.2
05055 4.0
05057 3.7
05059 3.6
05061 3.4
05063 5.0
05065 5.3
05067 5.9
05069 5.9
05071 4.8
05073 6.2
05075 4.5
05077 4.5
05079 4.9
05081 5.1
05083 4.4
05085 3.2
05087 3.0
05089 3.8
05091 4.3
05093 7.1
05095 4.5
05097 4.6
05099 3.7
05101 3.6
05103 5.6
05105 4.4
05107 5.5
05109 3.8
05111 4.1
05113 4.7
05115 4.7
05117 3.7
05119 3.5
05121 4.6
05123 5.0
05125 3.0
05127 3.7
05129 4.3
05131 3.5
05133 4.8
05135 5.2
05137 4.8
05139 5.6
05141 6.4
05143 2.6
05145 4.8
05147 5.3
05149 4.4
06001 4.6
06003 7.3
06005 5.7
06007 6.6
06009 5.7
06011 10.0
06013 4.7
06015 7.3
06017 5.1
06019 8.7
06021 7.9
06023 5.1
06025 26.4
06027 4.9
06029 9.7
06031 8.9
06033 6.3
06035 6.1
06037 5.3
06039 8.2
06041 3.5
06043 5.4
06045 5.0
06047 9.2
06049 6.6
06051 5.2
06053 5.6
06055 4.0
06057 4.8
06059 4.3
06061 4.7
06063 7.1
06065 6.9
06067 5.7
06069 6.2
06071 6.2
06073 5.0
06075 3.5
06077 7.7
06079 4.5
06081 3.2
06083 4.8
06085 4.0
06087 5.7
06089 6.8
06091 6.6
06093 7.1
06095 5.7
06097 4.1
06099 7.9
06101 7.9
06103 7.4
06105 5.9
06107 10.6
06109 6.1
06111 5.7
06113 5.5
06115 8.0
08001 3.6
08003 4.3
08005 3.2
08007 3.1
08009 1.8
08011 3.1
08013 2.9
08014 3.1
08015 2.4
08017 2.7
08019 3.3
08021 4.9
08023 4.8
08025 3.6
08027 3.0
08029 4.7
08031 3.2
08033 4.1
08035 2.8
08037 2.5
08039 2.6
08041 3.9
08043 5.1
08045 3.3
08047 2.6
08049 2.3
08051 2.1
08053 2.0
08055 6.2
08057 2.3
08059 3.1
08061 2.1
08063 1.8
08065 2.6
08067 2.9
08069 2.9
08071 5.0
08073 2.5
08075 3.3
08077 5.3
08079 1.7
08081 3.6
08083 4.5
08085 3.9
08087 3.5
08089 4.6
08091 3.2
08093 2.7
08095 2.3
08097 2.7
08099 3.5
08101 4.9
08103 5.1
08105 5.1
08107 2.6
08109 5.9
08111 2.4
08113 2.4
08115 2.2
08117 2.1
08119 3.7
08121 2.1
08123 3.5
08125 2.2
09001 5.2
09003 6.0
09005 4.8
09007 4.8
09009 6.1
09011 5.4
09013 4.8
09015 5.8
10001 5.1
10003 4.5
10005 3.7
11001 6.5
12001 4.4
12003 4.7
12005 4.6
12007 4.2
12009 5.2
12011 4.6
12013 5.9
12015 5.3
12017 6.8
12019 4.4
12021 5.3
12023 4.8
12027 6.1
12029 5.3
12031 5.1
12033 5.0
12035 5.4
12037 4.1
12039 6.3
12041 5.1
12043 6.9
12045 4.3
12047 4.4
12049 7.2
12051 11.5
12053 6.0
12055 6.9
12057 4.5
12059 5.6
12061 6.6
12063 5.4
12065 5.3
12067 3.8
12069 4.7
12071 4.7
12073 4.7
12075 5.2
12077 5.4
12079 5.3
12081 4.6
12083 5.9
12085 5.0
12086 5.6
12087 3.1
12089 4.6
12091 3.9
12093 5.8
12095 4.3
12097 5.0
12099 5.1
12101 5.1
12103 4.3
12105 5.8
12107 6.0
12109 3.6
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12117 4.2
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12121 5.1
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12131 4.1
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13003 4.6
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13047 4.8
13049 5.8
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13065 6.0
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13069 5.6
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13083 5.1
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13089 5.2
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13093 5.5
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13133 5.9
13135 4.6
13137 5.0
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13145 4.7
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13151 5.4
13153 5.3
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13157 4.1
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13163 7.0
13165 7.1
13167 6.0
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13173 5.3
13175 6.4
13177 4.8
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13181 5.7
13183 5.6
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13215 6.6
13217 5.8
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13223 4.5
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13235 5.6
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13255 6.5
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13263 6.6
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13283 7.3
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