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[cite_start]Anthropic 的內部團隊正在利用 Claude Code 改變他們的工作流程,使開發人員和非技術人員能夠處理複雜的專案、自動化任務,並彌補先前限制他們生產力的技能差距。 [cite: 1]
透過與我們自己的 Claude Code 超級用戶的訪談,我們收集了關於不同部門如何利用 Claude Code、其對工作的影響,以及給其他考慮採用的組織的建議。
- Claude Code for data infrastructure
- Claude Code for product development
- Claude Code for security engineering
- Claude Code for inference
- Claude Code for data science and visualization
- Claude Code for API
- Claude Code for growth marketing
- Claude Code for product design
- Claude Code for RL engineering
- Claude Code for legal
[cite_start]資料基礎設施團隊為全公司的團隊組織所有業務資料。 [cite: 6] [cite_start]他們使用 Claude Code 來自動化例行性的資料工程任務、解決複雜的基礎設施問題,並為技術和非技術團隊成員創建文件化的工作流程,以便他們能夠獨立存取和操作資料。 [cite: 7]
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Kubernetes debugging with screenshots
- [cite_start]當 Kubernetes 叢集出現故障且無法調度新的 Pod 時,團隊使用 Claude Code 來診斷問題。 [cite: 8] [cite_start]他們將儀表板的螢幕截圖提供給 Claude Code,後者引導他們逐一瀏覽 Google Cloud 的 UI 選單,直到找到一個顯示 Pod IP 地址耗盡的警告。 [cite: 9] [cite_start]接著,Claude Code 提供了創建新 IP 池並將其添加到叢集的確切指令,從而無需讓網路專家參與。 [cite: 10]
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Plain text workflows for finance team
- [cite_start]團隊向財務團隊成員展示了如何編寫描述其資料工作流程的純文字文件,然後將其載入 Claude Code 以獲得全自動執行。 [cite: 11] [cite_start]沒有程式設計經驗的員工可以描述「查詢此儀表板、獲取資訊、運行這些查詢、產生 Excel 輸出」等步驟,Claude Code 將執行整個工作流程,包括詢問日期等所需輸入。 [cite: 12]
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Codebase navigation for new hires
- [cite_start]當新的資料科學家加入團隊時,他們會被引導使用 Claude Code 來瀏覽龐大的程式碼庫。 [cite: 13] [cite_start]Claude Code 會讀取他們的 Claude.md 文件(文件),識別特定任務的相關文件,解釋資料管線的依賴關係,並幫助新人了解哪些上游來源為儀表板提供資料。 [cite: 14] [cite_start]這取代了傳統的資料目錄和可發現性工具。 [cite: 15]
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End-of-session documentation updates
- [cite_start]在每項任務結束時,團隊會要求 Claude Code 總結已完成的工作階段並提出改進建議。 [cite: 15] [cite_start]這創建了一個持續改進的循環,其中 Claude Code 根據實際使用情況幫助完善 Claude.md 文件和工作流程說明,使後續的迭代更加有效。 [cite: 16]
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Parallel task management across multiple instances
- [cite_start]在處理長時間運行的資料任務時,他們會為不同的專案在不同的儲存庫中打開多個 Claude Code 實例。 [cite: 17] [cite_start]每個實例都保持完整的上下文,因此當他們在數小時或數天后切換回來時,Claude Code 能準確地記住他們正在做什麼以及在哪裡停下來,從而實現真正的平行工作流程管理而不會丟失上下文。 [cite: 18]
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Resolved infrastructure problems without specialized expertise
- [cite_start]解決了通常需要系統或網路團隊成員介入的 Kubernetes 叢集問題,使用 Claude Code 診斷問題並提供確切的修復方案。 [cite: 20]
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Accelerated onboarding
- [cite_start]新的資料分析師和團隊成員可以快速了解複雜的系統並在沒有大量指導的情況下做出有意義的貢獻。 [cite: 21]
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Enhanced support workflow
- [cite_start]可以處理更大的資料量並識別異常情況(例如監控 200 個儀表板),這是人類無法手動審查的。 [cite: 22]
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Enabled cross-team self-service
- [cite_start]沒有程式設計經驗的財務團隊現在可以獨立執行複雜的資料工作流程。 [cite: 23]
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Write detailed Claude.md files
- [cite_start]您在 Claude.md 文件中記錄您的工作流程、工具和期望越詳細,Claude Code 的表現就越好。 [cite: 24] [cite_start]當您有現有模式時,這使得 Claude Code 在設置新的資料管線等例行任務上表現出色。 [cite: 25]
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Use MCP servers instead of CLI for sensitive data
- [cite_start]他們建議使用 MCP 伺服器而非 BigQuery CLI,以更好地控制 Claude Code 可以存取的內容,特別是對於處理需要日誌記錄或有潛在隱私問題的敏感資料。 [cite: 26]
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Share team usage sessions
- [cite_start]團隊舉辦了會議,成員們互相展示他們的 Claude Code 工作流程。 [cite: 27] [cite_start]這有助於傳播最佳實踐,並展示了他們自己可能沒有發現的不同工具使用方式。 [cite: 28]
[cite_start]Claude Code 團隊使用他們自己的產品來建構 Claude Code 的更新,擴展產品的企業級功能和代理循環功能。 [cite: 30]
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Fast prototyping with auto-accept mode
- [cite_start]工程師透過啟用「自動接受模式」(shift+tab)並設定自主循環(Claude 編寫程式碼、運行測試並持續迭代)來使用 Claude Code 進行快速原型設計。 [cite: 31] [cite_start]他們給 Claude 提出他們不熟悉的抽象問題,讓它自主工作,然後在接手進行最終完善之前審查已完成 80% 的解決方案。 [cite: 32] [cite_start]團隊強調從乾淨的 git 狀態開始,並定期提交檢查點,以便在 Claude 偏離軌道時可以輕鬆地還原任何不正確的更改。 [cite: 33]
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Synchronous coding for core features
- [cite_start]對於觸及應用程式業務邏輯的更關鍵功能,團隊會與 Claude Code 同步工作,提供帶有具體實施說明的詳細提示。 [cite: 34] [cite_start]他們即時監控過程,以確保程式碼品質、風格指南合規性和適當的架構,同時讓 Claude 處理重複的編碼工作。 [cite: 35]
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Building Vim mode
- [cite_start]他們最成功的異步專案之一是為 Claude Code 實現 Vim 按鍵綁定。 [cite: 36] [cite_start]他們要求 Claude 建構整個功能(儘管這不是優先事項),最終實現的大約 70% 來自 Claude 的自主工作,僅需幾次迭代即可完成。 [cite: 37]
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Test generation and bug fixes
- [cite_start]他們在實現功能後使用 Claude Code 編寫全面的測試,並處理在 Pull Request 審查中發現的簡單錯誤修復。 [cite: 38] [cite_start]他們還利用 GitHub Actions 整合,讓 Claude 自動處理 Pull Request 評論,如格式問題或函數重命名。 [cite: 39]
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Codebase exploration
- [cite_start]在處理不熟悉的程式碼庫(如 monorepo 或 API 端)時,團隊使用 Claude Code 快速了解系統如何工作。 [cite: 40] [cite_start]他們直接向 Claude 詢問解釋和程式碼參考,而不是等待 Slack 的回應,從而在上下文切換中節省了大量時間。 [cite: 41]
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Faster feature implementation
- [cite_start]成功實現了像 Vim 模式這樣的複雜功能,其中 70% 的程式碼由 Claude 自主編寫。 [cite: 43]
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Improved development velocity
- [cite_start]可以快速進行功能原型設計和迭代想法,而不會陷入實現細節的困境。 [cite: 44]
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Enhanced code quality through automated testing
- [cite_start]Claude 生成全面的測試並處理例行的錯誤修復,在減少手動工作的同時保持高標準。 [cite: 45]
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Better codebase exploration
- [cite_start]團隊成員可以快速了解 monorepo 中不熟悉的部分,而無需等待同事的回應。 [cite: 46]
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Create self-sufficient loops
- [cite_start]設定 Claude 透過自動運行建構、測試和 lints 來驗證自己的工作。 [cite: 47] [cite_start]這讓 Claude 可以更長時間地自主工作並捕捉自己的錯誤,當您要求 Claude 在編寫程式碼之前生成測試時尤其有效。 [cite: 48]
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Develop task classification intuition
- [cite_start]學習區分哪些任務適合異步工作(周邊功能、原型設計),哪些需要同步監督(核心業務邏輯、關鍵修復)。 [cite: 49] [cite_start]產品邊緣的抽象任務可以用「自動接受模式」處理,而核心功能則需要更密切的監督。 [cite: 50]
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Form clear, detailed prompts
- [cite_start]當組件具有相似的名稱或功能時,您的請求要非常具體。 [cite: 51] [cite_start]您的提示越好、越詳細,您就越能相信 Claude 能獨立工作,而不會對程式碼庫的錯誤部分進行意外更改。 [cite: 52]
[cite_start]安全工程團隊專注於保護軟體開發生命週期、供應鏈安全和開發環境安全。 [cite: 54] [cite_start]他們廣泛使用 Claude Code 來編寫和偵錯程式碼。 [cite: 55]
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Complex infrastructure debugging
- [cite_start]在處理事件時,他們會向 Claude Code 提供堆疊追蹤和文件,要求它追蹤程式碼庫中的控制流。 [cite: 56] [cite_start]這大大縮短了生產問題的解決時間,讓他們能夠在大約 5 分鐘內理解通常需要 10-15 分鐘手動掃描程式碼才能解決的問題。 [cite: 57]
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Terraform code review and analysis
- [cite_start]對於需要安全批准的基礎設施變更,他們將 Terraform 計劃複製到 Claude Code 中,詢問「這將會做什麼?我會後悔嗎?」 [cite: 58] [cite_start]這創建了更緊密的反饋循環,使安全團隊更容易快速審查和批准基礎設施變更,從而減少了開發過程中的瓶頸。 [cite: 59]
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Documentation synthesis and runbooks
- [cite_start]他們讓 Claude Code 吸收多個文件來源,並創建 markdown runbooks、故障排除指南和概述。 [cite: 60] [cite_start]他們將這些濃縮的文件用作偵錯實際問題的上下文,創建了比搜索完整知識庫更有效的工作流程。 [cite: 61]
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Test-driven development workflow
- [cite_start]他們現在要求 Claude Code 提供偽代碼,引導其進行測試驅動開發,並在卡住時定期檢查以引導它,而不是採用他們以前的「設計文件 -> 粗糙程式碼 -> 重構 -> 放棄測試」的模式,從而產生更可靠和可測試的程式碼。 [cite: 62]
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Context switching and project onboarding
- [cite_start]在為現有專案(如 "dependant",一個用於安全批准工作流程的 Web 應用程式)做出貢獻時,他們使用 Claude Code 來編寫、審查和執行儲存在程式碼庫中的 markdown 規格,從而能夠在幾天內而不是幾週內做出有意義的貢獻。 [cite: 63]
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Reduced incident resolution time
- [cite_start]通常需要 10-15 分鐘手動程式碼掃描的基礎設施偵錯現在大約需要 5 分鐘。 [cite: 65]
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Improved security review cycle
- [cite_start]用於安全批准的 Terraform 程式碼審查速度更快,消除了開發人員在等待安全團隊批准時的阻塞。 [cite: 66]
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Enhanced cross-functional contribution
- [cite_start]團隊成員可以在幾天內而不是幾週的上下文建立後,對專案做出有意義的貢獻。 [cite: 67]
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Better documentation workflow
- [cite_start]從多個來源綜合而成的故障排除指南和 runbooks 創建了更有效的偵錯流程。 [cite: 68]
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Use custom slash commands extensively
- [cite_start]安全工程團隊使用了整個 monorepo 中 50% 的自訂斜線指令實作。 [cite: 69] [cite_start]這些自訂指令簡化了特定的工作流程並加速了重複性任務。 [cite: 70]
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Let Claude talk first
- [cite_start]他們現在告訴 Claude Code 「邊做邊提交你的工作」,讓它在定期檢查的情況下自主工作,而不是為程式碼片段提出針對性問題,從而產生更全面的解決方案。 [cite: 71]
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Leverage it for documentation
- [cite_start]除了編碼,Claude Code 還擅長綜合文件和創建結構化輸出。 [cite: 72] [cite_start]他們提供寫作樣本和格式偏好,以獲得可以立即在 Slack、Google Docs 和其他工具中使用的文件,以避免介面切換疲勞。 [cite: 73]
[cite_start]推理團隊管理著在 Claude 讀取您的提示並生成回應時儲存資訊的記憶體系統。 [cite: 75] [cite_start]團隊成員,特別是那些對機器學習不熟悉的人,可以廣泛使用 Claude Code 來彌補知識差距並加速他們的工作。 [cite: 76]
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Codebase comprehension and onboarding
- [cite_start]團隊在加入複雜的程式碼庫時,非常依賴 Claude Code 來快速了解架構。 [cite: 77] [cite_start]他們向 Claude 詢問哪些文件調用了特定功能,在幾秒鐘內就能得到結果,而無需詢問同事或手動搜索 GitHub repo。 [cite: 78]
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Unit test generation with edge case coverage
- [cite_start]在編寫核心功能後,他們會要求 Claude 編寫全面的單元測試。 [cite: 79] [cite_start]Claude 會自動包含被遺漏的邊緣案例,在幾分鐘內完成通常需要大量腦力的工作,就像一個他們可以審查的編碼助理。 [cite: 80]
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Machine learning concept explanation
- [cite_start]在沒有機器學習背景的情況下,團隊成員依靠 Claude 來解釋模型特定的功能和設定。 [cite: 81] [cite_start]以前需要一個小時的 Google 搜索和閱讀文件的時間,現在只需 10-20 分鐘,研究時間減少了 80%。 [cite: 82]
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Cross-language code translation
- [cite_start]在用不同的程式語言測試功能時,他們會解釋他們想要測試的內容,然後 Claude 會用所需的語言(如 Rust)編寫邏輯,從而無需僅為了測試目的而學習新語言。 [cite: 83]
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Command recall and Kubernetes management
- [cite_start]他們不用記住複雜的 Kubernetes 指令,而是向 Claude 詢問正確的語法,比如「如何獲取所有 Pods 或部署狀態」,然後就能收到他們基礎設施工作所需的确切指令。 [cite: 84]
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Accelerated ML concept learning
- [cite_start]研究時間減少了 80%——以前需要一個小時的 Google 搜索現在只需 10-20 分鐘。 [cite: 86]
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Faster codebase navigation
- [cite_start]可以在幾秒鐘內找到相關文件並了解系統架構,而無需詢問同事。 [cite: 87]
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Comprehensive test coverage
- [cite_start]Claude 自動生成帶有邊緣案例的單元測試,在保持程式碼品質的同時減輕了腦力負擔。 [cite: 88]
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Language barrier elimination
- [cite_start]能夠在不熟悉的語言(如 Rust)中實現功能,而無需學習它。 [cite: 89]
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Test knowledge base functionality first
- [cite_start]嘗試提出各種問題,看看 Claude 是否能比 Google 搜索更快地回答。 [cite: 90] [cite_start]如果它更快、更準確,那麼它就是您工作流程中有價值的省時工具。 [cite: 91]
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Start with code generation
- [cite_start]給 Claude 具體的指令,讓它編寫邏輯,然後驗證其正確性。 [cite: 92] [cite_start]這有助於在將其用於更複雜的任務之前建立對該工具能力的信任。 [cite: 93]
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Use it for test writing
- [cite_start]讓 Claude 編寫單元測試可以大大減輕日常開發工作的壓力。 [cite: 94] [cite_start]利用此功能來維持程式碼品質,而無需花時間手動思考所有測試案例。 [cite: 95]
[cite_start]資料科學和機器學習工程團隊需要複雜的視覺化工具來了解模型性能,但建構這些工具通常需要不熟悉的語言和框架的專業知識。 [cite: 96] [cite_start]Claude Code 使這些團隊能夠建構生產品質的分析儀表板,而無需成為全端開發人員。 [cite: 97]
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Building JavaScript/TypeScript dashboard apps
- [cite_start]儘管只知道「很少的 JavaScript 和 TypeScript」,團隊仍使用 Claude Code 來建構整個 React 應用程式,以視覺化 RL 模型性能和訓練資料。 [cite: 98] [cite_start]他們讓 Claude 控制從頭開始編寫完整的應用程式,例如一個 5000 行的 TypeScript 應用程式,而無需自己理解程式碼。 [cite: 99] [cite_start]這至關重要,因為視覺化應用程式的上下文相對較低,不需要了解整個 monorepo,從而可以快速原型設計工具以在訓練和評估期間了解模型性能。 [cite: 100]
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Handling repetitive refactoring tasks
- [cite_start]當面臨合併衝突或對於編輯器宏來說過於複雜但又不足以進行重大開發工作的半複雜文件重構時,他們會像使用「吃角子老虎機」一樣使用 Claude Code——提交他們的狀態,讓 Claude 自主工作 30 分鐘,如果解決方案可行就接受,如果不行就重新開始。 [cite: 101]
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Creating persistent analytics tools instead of throwaway notebooks
- [cite_start]團隊現在讓 Claude 建構永久性的 React 儀表板,可以在未來的模型評估中重複使用,而不是建構一次性的 Jupyter notebooks。 [cite: 102] [cite_start]這很重要,因為了解 Claude 的性能是「團隊最重要的事情之一」——他們需要了解模型在訓練和評估期間的表現,這「實際上並非易事,簡單的工具無法從單一數字的上升中獲得太多信號」。 [cite: 103]
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Zero-dependency task delegation
- [cite_start]對於完全不熟悉的程式碼庫或語言中的任務,他們將整個實作委託給 Claude Code,利用其從 monorepo 收集上下文並在沒有他們參與實際編碼過程的情況下執行任務的能力。 [cite: 104] [cite_start]這使得在他們專業知識之外的領域也能保持生產力,而不是花時間學習新技術。 [cite: 105]
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Achieved 2-4x time savings
- [cite_start]以前繁瑣但可以手動管理的例行重構任務現在完成得更快。 [cite: 107]
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Built complex applications in unfamiliar languages
- [cite_start]儘管 JavaScript/TypeScript 經驗極少,卻創建了 5000 行的 TypeScript 應用程式。 [cite: 108]
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Shifted from throwaway to persistent tools
- [cite_start]從一次性的 Jupyter notebooks 轉向為模型分析建構可重複使用的 React 儀表板。 [cite: 109]
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Direct model improvement insights
- [cite_start]第一手的 Claude Code 經驗為未來模型迭代中更好的記憶體系統和 UX 改進提供了資訊。 [cite: 110]
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Enabled visualization-driven decision making
- [cite_start]透過先進的資料視覺化工具,更好地了解 Claude 在訓練和評估期間的性能。 [cite: 111]
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Treat it like a slot machine
- [cite_start]在讓 Claude 工作之前保存您的狀態,讓它運行 30 分鐘,然後要么接受結果,要么重新開始,而不是試圖與修正搏鬥。 [cite: 112] [cite_start]重新開始的成功率通常比試圖修復 Claude 的錯誤要高。 [cite: 113]
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Interrupt for simplicity when needed
- [cite_start]在監督時,不要猶豫,停下來問 Claude「你為什麼要這樣做?試試更簡單的方法。」 [cite: 114] [cite_start]模型預設傾向於更複雜的解決方案,但對簡化方法的要求反應良好。 [cite: 115]
[cite_start]API 知識團隊致力於 PDF 支援、引用和網頁搜索等功能,這些功能將額外的知識帶入 Claude 的上下文視窗中。 [cite: 117] [cite_start]在大型、複雜的程式碼庫中工作意味著不斷遇到不熟悉的程式碼部分,花費大量時間了解特定任務需要檢查哪些文件,並在進行更改前建立上下文。 [cite: 118] [cite_start]Claude Code 透過作為一個可以幫助他們理解系統架構、識別相關文件並解釋複雜互動的指南來改善這種體驗。 [cite: 119]
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First-step workflow planning
- [cite_start]團隊將 Claude Code 作為任何任務的「第一站」,要求它識別要為錯誤修復、功能開發或分析檢查哪些文件。 [cite: 120] [cite_start]這取代了傳統上耗時的手動導覽程式碼庫和在開始工作前收集上下文的過程。 [cite: 121]
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Independent debugging across codebases
- [cite_start]團隊現在有信心處理程式碼庫中不熟悉部分的錯誤,而無需向他人求助。 [cite: 122] [cite_start]他們可以問 Claude「你認為你能修復這個錯誤嗎?這是我看到的行為」,並經常立即取得進展,考慮到所需的時間投入,這在以前是不可行的。 [cite: 123]
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Model iteration testing through dogfooding
- [cite_start]Claude Code 會自動使用最新的研究模型快照,使其成為他們體驗模型變化的主要方式。 [cite: 124] [cite_start]這讓他們在開發週期中直接反饋模型行為的變化,這是他們在之前的發布中沒有經歷過的。 [cite: 125]
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Eliminating context-switching overhead
- [cite_start]他們可以直接在 Claude Code 中提問,而無需額外的上下文收集,從而顯著減少了心力開銷,而不是將程式碼片段複製並拖動文件到 Claude.ai,同時還要詳細解釋問題。 [cite: 126]
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Increased confidence in tackling unfamiliar areas
- [cite_start]團隊成員可以獨立偵錯錯誤並調查不熟悉程式碼庫中的事件。 [cite: 128]
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Significant time savings in context gathering
- [cite_start]消除了複製程式碼片段和將文件拖到 Claude.ai 的開銷,減少了心力上的上下文切換負擔。 [cite: 129]
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Faster rotation onboarding
- [cite_start]輪調到新團隊的工程師可以快速導覽不熟悉的程式碼庫並做出有意義的貢獻,而無需廣泛的同事諮詢。 [cite: 130]
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Enhanced developer happiness
- [cite_start]團隊報告稱,由於日常工作流程中的摩擦減少,他們感覺更快樂、更有生產力。 [cite: 131]
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Treat it as an iterative partner, not a one-shot solution
- [cite_start]不要期望 Claude 能立即解決問題,而是將其視為與您一起迭代的合作夥伴。 [cite: 132] [cite_start]這比試圖在第一次嘗試時就獲得完美的解決方案效果更好。 [cite: 133]
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Use it for building confidence in unfamiliar areas
- [cite_start]不要猶豫去處理您專業知識之外的錯誤或調查事件——Claude Code 使得在通常需要大量上下文建構的領域獨立工作變得可行。 [cite: 134]
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Start with minimal information
- [cite_start]從您需要的最低限度資訊開始,讓 Claude 引導您完成整個過程,而不是預先載入大量的解釋。 [cite: 135]
[cite_start]成長行銷團隊專注於建立跨付費搜索、付費社交、行動應用商店、電子郵件行銷和 SEO 的效果行銷管道。 [cite: 137] [cite_start]作為一個非技術性的單人團隊,他們使用 Claude Code 來自動化重複性的行銷任務,並創建傳統上需要大量工程資源的代理工作流程。 [cite: 138]
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Automated Google Ads creative generation
- [cite_start]團隊建立了一個代理工作流程,該流程處理包含數百個現有廣告及其性能指標的 CSV 文件,識別表現不佳的廣告進行迭代,並生成符合嚴格字元限制(標題 30 個字元,描述 90 個字元)的新變體。 [cite: 139] [cite_start]使用兩個專門的子代理(一個用於標題,一個用於描述),該系統可以在幾分鐘內生成數百個新廣告,而無需在多個廣告活動中手動創建。 [cite: 140] [cite_start]這使他們能夠大規模地進行測試和迭代,而這在以前需要花費大量時間才能實現。 [cite: 141]
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Figma plugin for mass creative production
- [cite_start]他們開發了一個 Figma 插件,可以識別框架並透過交換標題和描述來程式化地生成多達 100 個廣告變體,而不是手動複製和編輯用於付費社交廣告的靜態圖片,將需要數小時複製貼上的工作減少到每批次半秒鐘。 [cite: 142] [cite_start]這使得創意產出提高了 10 倍,讓團隊能夠在關鍵社交管道上測試更多的創意變體。 [cite: 143]
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Meta Ads MCP server for campaign analytics
- [cite_start]他們創建了一個與 Meta Ads API 整合的 MCP 伺服器,可以直接在 Claude Desktop 應用程式中查詢廣告活動表現、支出數據和廣告效果,從而無需在平台之間切換進行性能分析,節省了關鍵時間,因為每一分效率的提升都轉化為更好的投資回報率。 [cite: 144]
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Advanced prompt engineering with memory systems
- [cite_start]他們實作了一個基本的記憶體系統,該系統記錄廣告迭代中的假設和實驗,允許系統在生成新變體時將先前的測試結果納入上下文,從而創建一個自我改進的測試框架。 [cite: 145] [cite_start]這使得系統化的實驗成為可能,而這在手動追蹤下是無法實現的。 [cite: 146]
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Dramatic time savings on repetitive tasks
- [cite_start]廣告文案創建時間從 2 小時減少到 15 分鐘,從而騰出時間進行策略性工作。 [cite: 147]
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10x increase in creative output
- [cite_start]團隊現在可以透過自動生成和 Figma 整合,在各個管道上測試更多的廣告變體。 [cite: 148]
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Operating like a larger team
- [cite_start]團隊可以處理傳統上需要專門工程資源的任務。 [cite: 149]
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Strategic focus shift
- [cite_start]團隊可以花更多時間在整體策略和建立代理自動化上,而不是手動執行。 [cite: 150]
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Identify API-enabled repetitive tasks
- [cite_start]尋找涉及使用具有 API 的工具(如廣告平台、設計工具、分析平台)進行重複性操作的工作流程。 [cite: 151] [cite_start]這些是自動化的主要候選對象,也是 Claude Code 提供最大價值的地方。 [cite: 152]
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Break complex workflows into specialized sub-agents
- [cite_start]不要試圖在一個提示或工作流程中處理所有事情,而是為特定任務創建單獨的代理(例如他們的標題代理與描述代理)。 [cite: 153] [cite_start]這使得偵錯更容易,並在處理複雜需求時提高輸出品質。 [cite: 154]
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Thoroughly brainstorm and prompt plan before coding
- [cite_start]在編碼之前,花大量時間使用 Claude.ai 思考您的整個工作流程,然後讓 Claude.ai 創建一個全面的提示和程式碼結構供 Claude Code 參考。 [cite: 155] [cite_start]此外,要逐步工作,而不是要求一次性解決方案,以避免 Claude 被複雜任務壓垮。 [cite: 156]
[cite_start]產品設計團隊支援 Claude Code、Claude.ai 和 Anthropic API,專門從事建構 AI 產品。 [cite: 158] [cite_start]即使是非開發人員也可以使用 Claude Code 來彌合設計和工程之間的傳統差距,從而能夠直接實現他們的設計願景,而無需與工程師進行大量的來回溝通。 [cite: 159]
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Front-end polish and state management changes
- [cite_start]他們現在直接使用 Claude Code 來實現視覺調整(字體、顏色、間距),而不是創建大量設計文件並與工程師進行多輪反饋。 [cite: 160] [cite_start]工程師們注意到,他們正在進行「通常不會看到設計師進行的大型狀態管理變更」,這使他們能夠達到他們所設想的確切品質。 [cite: 161]
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GitHub Actions automated ticketing
- [cite_start]使用 Claude Code 的 GitHub 整合,他們只需提交描述所需變更的問題/票證,Claude 就會自動提出程式碼解決方案,而無需打開 Claude Code,為他們持續積壓的潤色任務創建了一個無縫的錯誤修復和功能完善工作流程。 [cite: 162]
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Rapid interactive prototyping
- [cite_start]通過將模型圖片貼到 Claude Code 中,他們可以生成功能齊全的原型,工程師可以立即理解並在此基礎上進行迭代,這取代了需要大量解釋和轉換為工作程式碼的傳統靜態 Figma 設計週期。 [cite: 163]
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Edge case discovery and system architecture understanding
- [cite_start]他們使用 Claude Code 來規劃錯誤狀態、邏輯流和不同的系統狀態,從而允許他們在設計期間識別邊緣案例,而不是在開發後期才發現,從根本上提高了他們初始設計的品質。 [cite: 164]
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Complex copy changes and legal compliance
- [cite_start]對於諸如在整個程式碼庫中刪除「研究預覽」訊息之類的任務,他們使用 Claude Code 查找所有實例,審查周圍的文案,與法律部門即時協調變更,並實施更新——這個過程只花了兩次 30 分鐘的電話會議,而不是一周的來回協調。 [cite: 165]
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Transformed core workflow
- [cite_start]Claude Code 成為主要的設計工具,Figma 和 Claude Code 有 80% 的時間是打開的。 [cite: 167]
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2-3x faster execution
- [cite_start]以前需要與工程師進行大量來回溝通的視覺和狀態管理變更現在可以直接實施。 [cite: 168]
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Weeks to hours cycle time
- [cite_start]像 GA 發布訊息這樣需要一周協調的複雜專案現在在兩次 30 分鐘的電話會議中完成。 [cite: 169]
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Two distinct user experiences
- [cite_start]開發人員獲得「增強的工作流程」(更快的執行速度),而非技術用戶則獲得「天啊,我是一名開發人員的工作流程」(以前完全不可能的全新能力)。 [cite: 170]
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Improved design-engineering collaboration
- [cite_start]由於設計師預先了解系統的限制和可能性,溝通更好,解決問題的速度也更快。 [cite: 171]
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Get proper setup help from engineers
- [cite_start]讓工程團隊成員幫助進行初始儲存庫設定和權限設置——對於非開發人員來說,技術入門具有挑戰性,但一旦配置完成,它將對日常工作流程產生變革性的影響。 [cite: 172]
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Use custom memory files to guide Claude's behavior
- [cite_start]創建具體的說明,告訴 Claude 您是一個幾乎沒有程式設計經驗的設計師,需要詳細的解釋和更小、更增量的變更,這將極大地提高 Claude 回應的品質,使其不那麼令人生畏。 [cite: 173]
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Leverage image pasting for prototyping
- [cite_start]使用 Command+V 將螢幕截圖直接貼到 Claude Code 中——它擅長讀取設計並生成功能性程式碼,這對於將靜態模型轉換為工程師可以立即理解和建構的互動式原型非常有價值。 [cite: 174]
[cite_start]RL 工程團隊專注於 RL 中的高效採樣以及跨叢集的權重傳輸。 [cite: 176] [cite_start]他們主要使用 Claude Code 來編寫中小型功能、偵錯和理解複雜的程式碼庫,採用包含頻繁檢查點和回滾的迭代方法。 [cite: 177]
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Feature development with supervised autonomy
- [cite_start]團隊讓 Claude Code 編寫中小型功能的大部分程式碼,同時提供監督,例如為權重傳輸組件實施身份驗證機制。 [cite: 178] [cite_start]他們以互動方式工作,讓 Claude 主導,但在其偏離軌道時進行引導。 [cite: 179]
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Test generation and code review
- [cite_start]在自己實施變更後,他們會要求 Claude Code 添加測試或審查他們的程式碼。 [cite: 180] [cite_start]這種自動化測試工作流程在例行但重要的品質保證任務上節省了大量時間。 [cite: 181]
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Debugging and error investigation
- [cite_start]他們使用 Claude Code 來偵錯錯誤,結果好壞參半——有時它能立即識別問題並添加相關測試,而有時它難以理解問題,但總體而言,在它起作用時提供了價值。 [cite: 182]
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Codebase comprehension and call stack analysis
- [cite_start]他們工作流程中最大的變化之一是使用 Claude Code 來快速獲取相關組件和呼叫堆疊的摘要,取代了手動閱讀程式碼或生成大量偵錯輸出的方式。 [cite: 183]
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Kubernetes operations guidance
- [cite_start]他們經常向 Claude Code 詢問 Kubernetes 操作,這些操作否則需要大量的 Google 搜索,從而可以立即獲得有關配置和部署問題的答案。 [cite: 184]
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Experimental approach enabled
- [cite_start]他們現在使用「嘗試並回滾」的方法,頻繁提交檢查點,以便他們可以測試 Claude 的自主實施嘗試並在需要時還原,從而實現更具實驗性的開發。 [cite: 186]
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Documentation acceleration
- [cite_start]Claude Code 會自動添加有用的註解,從而在文件編寫上節省大量時間,儘管他們注意到它有時會在奇怪的地方添加註解或使用有問題的程式碼組織方式。 [cite: 187]
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Speed-up with limitations
- [cite_start]雖然 Claude Code 可以在他們花費「相對較少的時間」的情況下實施中小型 PR,但他們承認它只有大約三分之一的時間能在第一次嘗試時成功,需要額外的指導或手動干預。 [cite: 188]
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Customize your Claude.md file for specific patterns
- [cite_start]在您的 Claude.md 文件中添加說明,以防止 Claude 重複犯工具調用錯誤,例如告訴它「運行 pytest 而不是 run,並且不要不必要地 cd——只需使用正確的路徑」。 [cite: 189] [cite_start]這顯著提高了一致性。 [cite: 190]
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Use a checkpoint-heavy workflow
- [cite_start]在 Claude 進行更改時定期提交您的工作,以便在實驗失敗時可以輕鬆回滾。 [cite: 190] [cite_start]這使得在沒有風險的情況下可以採用更具實驗性的開發方法。 [cite: 191]
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Try one-shot first, then collaborate
- [cite_start]先給 Claude 一個快速的提示,讓它嘗試完整的實作。 [cite: 192] [cite_start]如果成功了(大約三分之一的時間),您就節省了大量時間。 [cite: 193] [cite_start]如果沒有,則切換到更具協作性、引導性的方法。 [cite: 194]
[cite_start]法律團隊透過實驗和學習 Anthropic 產品的願望發現了 Claude Code 的潛力。 [cite: 195] [cite_start]此外,一名團隊成員有一個個人用例,涉及為家人創建無障礙工具和工作原型,這展示了該技術對非開發人員的力量。 [cite: 196]
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Custom accessibility solution for family members
- [cite_start]團隊成員為因醫療診斷而有言語困難的家人建構了溝通助理。 [cite: 197] [cite_start]在僅僅一個小時內,他們使用本機的語音轉文字功能創建了一個預測性文本應用程式,該應用程式會建議回應並使用語音庫將其說出,解決了言語治療師推薦的現有無障礙工具中的空白。 [cite: 198]
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Legal department workflow automation
- [cite_start]他們創建了原型「電話樹」系統,以幫助團隊成員與 Anthropic 的合適律師聯繫,展示了法律部門如何在沒有傳統開發資源的情況下為常見任務建構自訂工具。 [cite: 199]
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Team coordination tools
- [cite_start]經理們建構了 G Suite 應用程式,該應用程式可自動執行每週團隊更新並追蹤各產品的法律審查狀態,使律師能夠通過簡單的按鈕點擊快速標記需要審查的項目,而無需進行電子表格管理。 [cite: 200]
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Rapid prototyping for solution validation
- [cite_start]他們使用 Claude Code 快速建構功能性原型,可以向領域專家展示(例如向 UCSF 的專家展示無障礙工具),以在投入更多時間之前驗證想法並識別現有解決方案。 [cite: 201]
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Planning in Claude.ai, building in Claude Code
- [cite_start]他們使用兩步流程,首先在 Claude.ai 中進行腦力激盪和規劃,然後轉到 Claude Code 進行實作,要求它放慢速度並逐步工作,而不是一次性輸出所有內容。 [cite: 203]
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Visual-first approach
- [cite_start]他們經常使用螢幕截圖向 Claude Code 展示他們希望介面看起來的樣子,然後根據視覺反饋進行迭代,而不是用文字描述功能。 [cite: 204]
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Prototype-driven innovation
- [cite_start]他們強調克服分享「愚蠢」或「玩具」原型的恐懼,因為這些演示能激發他人看到他們未曾考慮的可能性。 [cite: 205]
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MCP integration concerns
- [cite_start]作為產品律師,他們立即識別出深度 MCP 整合的安全隱患,並指出隨著 AI 工具存取更敏感的系統,保守的安全態勢將會造成障礙。 [cite: 206]
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Compliance tooling priorities
- [cite_start]他們主張隨著 AI 能力的擴展而迅速建構合規工具,認識到創新與風險管理之間的平衡。 [cite: 207]
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Plan extensively in Claude.ai first
- [cite_start]在轉到 Claude Code 之前,使用 Claude 的對話式介面來充實您的整個想法。 [cite: 208] [cite_start]然後要求 Claude 將所有內容總結成一個用於實施的逐步提示。 [cite: 209]
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Work incrementally and visually
- [cite_start]要求 Claude Code 放慢速度,一次實施一個步驟,這樣您就可以複製貼上而不會感到不知所措。 [cite: 210] [cite_start]廣泛使用螢幕截圖來展示您希望介面看起來的樣子。 [cite: 211]
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Share prototypes despite imperfection
- [cite_start]克服隱藏「玩具」專案或未完成工作的衝動——分享原型有助於他人看到可能性,並在通常不互動的部門之間激發創新。 [cite: 212]
[cite_start][Image: AI logo] [cite: 214]