app.py

from flask import Flask, jsonify, request

from data import generate_companies

companies = generate_companies(100)

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return "<a href='/companies'>Компании</a>"


# Ниже можно написать рашение

data.py

import random

from faker import Faker

SEED = 1234


def generate_companies(companies_count):
    fake = Faker()
    fake.seed_instance(SEED)
    ids = list(range(companies_count))
    random.seed(SEED)
    random.shuffle(ids)
    companies = []
    for i in range(companies_count):
        companies.append({
            "name": fake.company(),
            "phone": fake.phone_number(),
        })
    return companies

TASK.md

Пейджинг — механизм, который позволяет перемещаться по большим коллекциям небольшими порциями.

Часто встречается в Интернете, например, в результатах запросов поисковых систем. Пейджинг с точки зрения пользователя выглядит как параметры запроса: page определяет текущую страницу, а per — количество элементов на страницу.

Имена могут быть и другими, но обычно их называют, как показано выше. Запрос c page, равным 1, аналогичен запросу без указания page.

app.py

Реализуйте маршрут /companies, по которому отдается список компаний в виде json. Компании отдаются не все сразу, а только соответствующие текущей запрошенной странице. По умолчанию выдается 5 результатов на запрос.

# выдаст первые пять страниц
GET /companies

# выдаст компании с 7 по 9
GET /companies?page=3&per=3

Подсказки

Список компаний лежит в массиве companies

При получении параметров запроса используйте type. Это позволит привести полученное значение к определенному типу