kuc-arc-f

import duckdb
import uuid

# ファイルに保存するデータベース
con = duckdb.connect(database='vector.db')

# INSTALL vss; LOAD vss;
con.execute("INSTALL vss; LOAD vss;")

create_sql = """

kuc-arc-f

import { spawn } from "child_process";

class RpcClient {
  constructor(command) {
    // @ts-ignore
    this.proc = spawn(command);
    // @ts-ignore
    this.idCounter = 1;
    // @ts-ignore
    this.pending = new Map();

kuc-arc-f

import duckdb from "duckdb";

// DB作成
const db = new duckdb.Database("vector.db");
const conn = db.connect();

// ベクトル拡張機能をインストール・ロード
// 注意: インターネット接続が必要な場合があります。
// 環境によっては 'INSTALL vss' が失敗することがあります。(オフライン環境など)
conn.all(`INSTALL vss; LOAD vss;`, (err) => {

kuc-arc-f

name	description
searchrag-skill	検索クエリーを Scripts送信、Scripts searchrag から 対象RAG文章を受信し、概要文章を作成します。

SearchRag Skill

このスキルは、入力メッセージを送信し、値を返却します

kuc-arc-f

import weaviate
from weaviate.connect import ConnectionParams
from weaviate.classes.config import Property, DataType
import weaviate.classes.config as Configure

COLLECT_NAME = "document"
client = weaviate.WeaviateClient(
    connection_params=ConnectionParams.from_url(
        "http://localhost:8080",
        grpc_port=50051

kuc-arc-f

from qdrant_client import QdrantClient
from qdrant_client.models import PointStruct
import random

client = QdrantClient(
    url="http://localhost:6333"
)

points = [
    PointStruct(

kuc-arc-f

// ChromaDB + Ollama を使用したベクトル検索のサンプルコード

// 必要なパッケージ:
// npm install chromadb ollama

import { ChromaClient } from 'chromadb';
import ollama from 'ollama';

// ChromaDBクライアントの初期化
const chromaClient = new ChromaClient({

kuc-arc-f

import chromadb
import ollama
import uuid

#
#
#
def test():
   # クライアントの初期化 (ローカルにデータベースファイルを作成)
    # インメモリで実行する場合は chromadb.Client() を使用します

kuc-arc-f

GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=FALSE
GOOGLE_API_KEY=your-key

kuc-arc-f

import glob
import os
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
import ollama
import psycopg2
from pgvector.psycopg2 import register_vector

# PostgreSQL 接続
conn = psycopg2.connect(
    dbname="mydb",