공감빌런

like.py

from bs4 import BeautifulSoup as BSoup
import requests

like_url = 'https://www.clien.net/service/api/board/park/{}/like'
popup_url = 'https://www.clien.net/service/popup/like/park/{}'
board = 'https://www.clien.net/service/board/park'

LOGIN_INFO = {
    'userId': 'USERID',
    'userPassword': 'PASSWORD'
}

enable_double_like_check = False

# 로그인 부분은 https://beomi.github.io/2017/01/20/HowToMakeWebCrawler-With-Login/ 을 참고
with requests.Session() as s:
    # 우선 클리앙 홈페이지에 들어가 봅시다.
    first_page = s.get('https://www.clien.net/service')
    html = first_page.text
    soup = BSoup(html, 'html.parser')
    csrf = soup.find('input', {'name': '_csrf'}) # input태그 중에서 name이 _csrf인 것을 찾습니다.
    print(csrf['value']) # 위에서 찾은 태그의 value를 가져옵니다.

    # 이제 LOGIN_INFO에 csrf값을 넣어줍시다.
    # (p.s.)Python3에서 두 dict를 합치는 방법은 {**dict1, **dict2} 으로 dict들을 unpacking하는 것입니다.
    LOGIN_INFO = {**LOGIN_INFO, **{'_csrf': csrf['value']}}
    print(LOGIN_INFO)

    # 이제 다시 로그인을 해봅시다.
    login_req = s.post('https://www.clien.net/service/login', data=LOGIN_INFO)
    # 어떤 결과가 나올까요? (200이면 성공!)
    print(login_req.status_code)

    soup = BSoup(s.get(board).text, 'html.parser')
    csrf = soup.find('input', {'name': '_csrf'})
    csrf = csrf['value']
    print(csrf)
    headers = {
        'X-CSRF-TOKEN': csrf,
        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
        'Host': 'www.clien.net'    
    }

    for article_id in [x['data-board-sn'] for x in soup.find_all('div', {'data-role': 'list-row'})]:
        print(article_id, end=': ')
        if enable_double_like_check:
            likes = BSoup(s.get(popup_url.format(article_id), headers=headers).text, 'html.parser')
            if len(list(filter(lambda x: x['onclick'] == "popup.userInfoPopup('basic', '{}')".format(LOGIN_INFO['userId']), likes.find_all('a', {'class': 'nickname'})))) > 0 :
                print('Already Liked!')
                continue
        res = s.post(like_url.format(article_id), headers=headers)
        print('Liked')
        # input()