lartpang

MUL32    PROC     NEAR
;***************************************************************
;                       32 bit multiplication routine
;                       multiplies DX:AX x CX:BX
;                       returns 64 bit product in DX:AX:CX:BX
;***************************************************************
         PUSH     SI
         PUSH     DI

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import numpy as np
from keras.utils import np_utils

# 导入测试标签
y_label = []
with open('label.txt', 'r') as label_file:
    y_label = label_file.read().split()
print(y_label)
    
y_label_new = ''.join(y_label)

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# 获取文件名
import os

all_file = []
def file_name(path): 
    for file_name in os.listdir(path):
        all_file.append(file_name)

path = 'test/'
file_name(path)

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" 设置状态行显示常用信息
" %F 完整文件路径名
" %m 当前缓冲被修改标记
" %m 当前缓冲只读标记
" %h 帮助缓冲标记
" %w 预览缓冲标记
" %Y 文件类型
" %b ASCII值
" %B 十六进制值
" %l 行数

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#!/usr/bin/env python
import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
import numpy as np

from keras.layers import Dense, GlobalAveragePooling2D
from keras.models import Model
from keras.optimizers import Adam
from keras.preprocessing import image

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/**************************************************
说明：
1：我们建议你通过只改变css的方式来制作新的皮肤模板。当然，页面的部分代
码你也是可以更改的，例如一些图片的地址。但是，请你在递交作品的时候，请同时
提交对页面部分代码的修改备注和说明。以便我们了解。
2：为了保证页面的兼容性，请你分别在IE和Firefox中分别查看你的页面，以便保证页面
对浏览器的兼容性。
3：请你随时关注官方网站。以便获得最新的通知和说明
时间：2008-1-30
作者：杨正祎

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# -*- coding:YTF-8 -*-
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()

...

decode('UTF-8').encode(type)

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# -*- coding:YTF-8 -*-
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()

...

decode('UTF-8').encode(type)

lartpang

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import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.nn.modules.utils import _pair, _quadruple


class MedianPool2d(nn.Module):
    """ Median pool (usable as median filter when stride=1) module.

    Args: