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# TP 20, Représentation des nb réeels | |
""" | |
3. Donner une fonction binaire(x, n) qui retourne la chaîne de caractère donnant l'écriture binaire de x dont la partie fractionnaire est bornée par n. | |
4. Donner une fonction decimal(c) qui fait l'opération inverse. | |
""" | |
def binaire(x, n): | |
s = '' | |
# on récupère en premier lieu l'écriture de la partie entière | |
PE = [] | |
e = int(x) | |
while e != 0: | |
PE.append(e % 2) | |
e = e // 2 | |
PE = list(reversed(PE)) | |
PF = [] | |
f = x-int(x) | |
while f > 0 and len(PF) <= n: | |
b = int(2*f > 1) | |
PF.append(b) | |
f = 2*f-b | |
return (PE, PF) | |
def decimal(c): | |
s = 0 | |
for i in range(len(c[0])-1, -len(c[1])-1, -1): | |
if i >= 0: | |
v = c[0][len(c[0])-i-1] | |
else: | |
v = c[1][-i-1] | |
if v == 1: | |
s += 2**i | |
return s | |
# Ex 3 | |
import numpy as np | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
e = np.exp(1) | |
def suite(n): | |
return abs((1+1/n)**n - e) | |
x = [ 10**k for k in range(0, 22) ] | |
y = np.vectorize(suite)(x) | |
plt.xscale('log') | |
plt.plot(x, y) | |
plt.show() | |
# première phase, décroissance de la différence | |
# deuxième phase à partir de 1000, plateau, on est très proche de la limite e | |
# troisième phase à partir de 10^14, phénomène d'absorption qui conduit à une très grande imprécision, car on additionne deux nombres d'ordre de grandeurs différente | |
# exercice 4 | |
# Erreur relative | |
# erreur absolue sur la mantisse : deltam <= 2^-9 | |
# erreur absolue sur x : deltax = deltam x * 2^e | |
# or 2^-9 approx equal to | |
# erreur relative sur x : deltax/|x| <= 10 | |
# Q2, l'exposant peut prendre des valeurs | |
# vu qu'on a le complement à deux de -63 à 127 | |
''' | |
len(bin(128))-2 = 8 | |
len(bin(127))-2 = 7 | |
len(bin(-63))-2 = 7 | |
len(bin(-64))-2 = 8 | |
''' |
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