Get Last Business Day Calendar

get_last_business_day.py

```python
import datetime
import pandas as pd


def get_last_business_day(frequency_type):
    """
    * retorna uma lista com as últimas datas válidas para analise em um período de 60 dias
    """
    freq = frequency_type.upper()       
    inicio = datetime.datetime.now()
    fim = inicio + datetime.timedelta(60)
    
    if freq == 'SEMANAL':
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='W-FRI').tolist()]
    elif freq == 'QUINZENAL':
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='SM').tolist()]
    elif freq == 'MENSAL':
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='BM').tolist()]
    elif freq == 'BIMESTRAL':
        lista_bimestres = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='BM').tolist() if i.to_pydatetime().month in lista_bimestres]
    elif freq == 'TRIMESTAL':
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='BQ').tolist()]
    elif freq == 'SEMESTRAL':
        lista_semestres = [6, 12]
        quarter = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='BQ').tolist() if i.to_pydatetime().month in lista_semestres]
        lista_datas = quarter
    elif freq == 'ANUAL':
        lista_datas = [i.to_pydatetime().strftime("%Y-%m-%d") for i in pd.date_range(inicio, fim, freq='BA').tolist()]
    else:
        raise Exception('freq invalida')
    return lista_datas


print(get_last_business_day('SEMANAL'))
```