machine-learning-tutorials.md

Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編

機械学習について、Webサービスの開発で必要とされる知識を中心に解説した資料。はてなサマーインターンの講義資料として作成されたもの。

• Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編1 - Hatena Developer Blog
• Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編2 - Hatena Developer Blog

Kerasで学ぶAutoencoder

https://elix-tech.github.io/ja/2016/07/17/autoencoder.html

Kerasの公式ブログの記事Building Autoencoders in Kerasに沿って日本語で解説してある記事。コードは公式ブログのほうが最新なので実行時にエラーが出たら参照するのが良い。

Kaggle Facial Keypoints DetectionをKerasで実装する

https://elix-tech.github.io/ja/2016/06/02/kaggle-facial-keypoints-ja.html

Using convolutional neural nets to detect facial keypoints tutorial — Daniel Nouri's Blog に沿って日本語で解説された記事

Vanilla LSTM with numpy

http://blog.varunajayasiri.com/numpy_lstm.html

numpy だけで LSTM を実装して character-level language model を作るチュートリアル

How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work

https://github.com/soumith/ganhacks

GANを学習する時のテクニックがまとめられている

In Raw Numpy: t-SNE

https://nlml.github.io/in-raw-numpy/in-raw-numpy-t-sne/

t-SNE を numpy で作りながら学べるチュートリアル

GAN

はじめてのGAN

https://elix-tech.github.io/ja/2017/02/06/gan.html

MNISTの文字画像を生成する単純なGANを作るチュートリアル。派生GANの解説もある。

Wasserstein GAN

https://arxiv.org/abs/1701.07875

Read-through: Wasserstein GAN

https://www.alexirpan.com/2017/02/22/wasserstein-gan.html

Wasserstein GAN の論文の内容を噛み砕いて解説している

adler-j/minimal_wgan

https://github.com/adler-j/minimal_wgan

100行に満たないコードでWGANを実装している