stoensin
/ &map
Last active
November 14, 2022 12:15
python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。 IO密集型：读取文件，读取网络套接字频繁。 计算密集型：大量消耗CPU的数学与逻辑运算，也就是我们这里说的平行计算。 而concurrent.futures模块，可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。 核心原理是：concurrent.futures会以子进程的形式，平行的运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| # 求最大公约数 | |
| def gcd(pair): | |
| a, b = pair | |
| low = min(a, b) | |
| for i in range(low, 0, -1): | |
| if a % i == 0 and b % i == 0: | |
| return i | |
| numbers = [ | |
| (1963309, 2265973), (1879675, 2493670), (2030677, 3814172), |