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@magigo

magigo/行为定向

Created February 4, 2015 08:54
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行为定向
1. 对用户历史行为打标签
按兴趣强烈程度
交易，购物前的行为，搜索广告的点击，普通广告的点击，搜索点击，搜索，分享，页面浏览，广告浏览
每一种行为通过tagger打一个标签，计算标签强度（简单来家同一个标签出现的次数）
tagger是一个ML的问题。强度越强的数量越少
2. session log
以用户ID为Key，完成作弊和行为标注（用整周数为周期，28天还是56天，根据广告决定窗口的长度）
用户行为累积，两种方式
滑窗简单回溯一定的天数，衰减累加（交低空间复杂度）
标签要有一个阈值，阈值越松CTR就越低（是一个递减的曲线，有拐点），标签也未必一定是正向作用，阈值不能太大，或太小
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