mahiya’s gists

mahiya / AIAgentRuns.kql

Created March 5, 2025 02:02

Azure AI Agent の Run の実行ログを Application Insights で取得するための Kusto クエリ

	dependencies
	\| where type == "az.ai.agents"
	\| where isnotnull(customDimensions["gen_ai.usage.input_tokens"])
	\| order by timestamp desc
	\| project
	timestamp
	,target
	,duration
	,agent_id = customDimensions["gen_ai.agent.id"]
	,thread_id = customDimensions["gen_ai.thread.id"]

mahiya / generate_hypo_answer.py

Created June 28, 2024 00:58

RAGのHyDEにて仮回答を生成するためのPythonコードの案

	def generate_hypo_answer(self, question: str) -> str:
	"""
	HyDE(仮説的文書埋め込み)のためにクエリ(質問)に対する仮説的回答を生成します。

	Args:
	question (str): 仮説的回答を生成するためのクエリ(質問)

	Returns:
	str: 生成された仮説的回答
	"""

mahiya / document_intelligence.py

Last active June 10, 2024 05:52

旧 Azure Document Intelligence SDK の使い方

	# pip install azure-ai-formrecognizer==3.3.0
	import json
	from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
	from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient

	# Azure Document Intelligence のエンドポイントとキーを設定
	endpoint = "https://xxx.cognitiveservices.azure.com/"
	key = ""

	# 処理対象の PDF ファイルのパスを設定

mahiya / prompty_sample.py

Created June 1, 2024 14:16

Prompty で GPT4 with Vision を使う方法

	from promptflow.core import Prompty
	from promptflow.contracts.multimedia import PFBytes

	image_urls = [
	"画像にアクセスすることができるURL(SAS付きURLとか)",
	]
	images = [PFBytes(bytes(image_url, "utf-8"), "image/jpeg", source_url=image_url) for image_url in image_urls]
	image_paths = [str(image) for image in images]

	f = Prompty.load(source="sample.prompty")

mahiya / ImageEmbeddingsClient.py

Last active April 18, 2024 08:42

	import os
	import json
	import requests

	class ImageEmbeddingsClient:

	def __init__(self, computer_vision_endpoint: str = None, computer_vision_key: str = None,):
	self.endpoint = computer_vision_endpoint if computer_vision_endpoint else os.getenv("AZURE_COMPUTER_VISION_ENDPOINT")
	self.key = computer_vision_key if computer_vision_key else os.getenv("AZURE_COMPUTER_VISION_KEY")

mahiya / app.py

Created January 31, 2024 00:40

マルチスレッドで Azure OpenAI Service の Embeddings API を呼び出して埋め込みを取得する処理 (Python)

	from utilities.parallel_embeddings import ParallelEmbeddingsClient

	client = ParallelEmbeddingsClient("embeddings_config.json")
	texts = [ f"埋め込みを取得する対象のテキスト" for i in range(0, 10) ]
	embeds = client.get_embeds(texts)

mahiya / analyze-text.py

Created December 13, 2023 06:12

Python で Azure AI Search の Analyze Text API を使用するコード

	# https://learn.microsoft.com/ja-jp/rest/api/searchservice/test-analyzer
	import os, sys, json, requests

	search_name = os.environ["AZURE_SEARCH_NAME"]
	index_name = os.environ["AZURE_SEARCH_INDEX_NAME"]
	api_key = os.environ["AZURE_SEARCH_KEY"]
	api_version = "2020-06-30"

	target_analyzer_name = "ja.microsoft"
	target_analyze_text = "Azure AI Search は、従来の会話型検索アプリケーションのユーザー所有コンテンツに対して、安全な情報取得を大規模に提供します。"

mahiya / CognitiveSearchClient.cs

Created December 7, 2023 23:51

C# で Azure AI Search にインデックスを作成して、そこにドキュメントを登録するコード

	// dotnet add package Azure.Search.Documents
	using Azure;
	using Azure.Search.Documents;
	using Azure.Search.Documents.Indexes;
	using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
	using Azure.Search.Documents.Models;

	namespace SearchIndexCreator
	{
	class CognitiveSearchClient

mahiya / index.html

Created December 1, 2023 08:05

JavaScript で Azure AI Speech でリアルタイム文字起こしを行うコード

	<!DOCTYPE html>
	<html lang="ja">

	<head>
	<meta charset="utf-8">
	<meta name="viewport"
	content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
	<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
	<style>
	* {

mahiya / RealtimeAudioRecognitionByAzure.cs

Created December 1, 2023 07:41

Azure AI Speech でリアルタイム音声認識を行うコード

	// dotnet add package Microsoft.CognitiveServices.Speech --version 1.33.0
	// dotnet add package NAudio --version 2.2.1
	using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
	using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio;
	using NAudio.CoreAudioApi;

	namespace RealtimeAudioRecognitionByAzure
	{
	class Program
	{

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