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Diagnóstico e Solução para o Problema de Links no WordPress

Possíveis Causas

1. Configurações de URL hardcoded no banco de dados
2. Permalinks não configurados corretamente
3. Cache persistente (tanto no WordPress quanto no servidor)
4. HTACCESS desatualizado
5. Tabela de GUIDs inconsistente

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WITH daily_sales AS (
    SELECT
        p.producer_id,
        EXTRACT(DOW FROM s.purchase_date::DATE) AS day_of_week,
        EXTRACT(YEAR FROM s.purchase_date::DATE) AS year,
        COUNT(s.purchase_id) AS total_sales
    FROM
        "case".sales s
    JOIN "case".products p ON
        p.product_id = s.product_id

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Clearing all cache from a Windows system can help improve performance and free up disk space. Here are the steps to clear various types of cache on Windows:

1. Clear Temporary Files Cache

1. Press Windows + R to open the Run dialog box.
2. Type temp and press Enter. This will open the Temp folder.
3. Select all files and folders (Ctrl + A) and press Delete. You may need administrator permissions for some files.
4. Repeat the process with %temp% in the Run dialog box.

2. Clear System Cache

1. Press Windows + R to open the Run dialog box.

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use std::fs::File;
use parquet::arrow::arrow_reader::ParquetRecordBatchReaderBuilder;

fn main(){
    let file_path = "Flights_1m.parquet";
    let file = File::open(file_path).unwrap();
    // let builder = ParquetRecordBatchReaderBuilder::try_new(file).unwrap();
    let builder = ParquetRecordBatchReaderBuilder::try_new(file).unwrap();
    println!("Converted arrow schema is: {}", builder.schema());
    let mut reader = builder.build().unwrap();

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WITH RECURSIVE
  cpf(digits, len) AS (
    SELECT ARRAY[CAST(FLOOR(RANDOM() * 10) AS INTEGER)], 1
    UNION ALL
    SELECT digits || CAST(FLOOR(RANDOM() * 10) AS INTEGER), len + 1
    FROM cpf
    WHERE len < 9
  ),
  cpf_with_first_verifier(digits, len) AS (
    SELECT digits || (CASE WHEN 11 - MOD(SUM((10 - i + 1) * v), 11) >= 10 THEN 0 ELSE 11 - MOD(SUM((10 - i + 1) * v), 11) END), len + 1

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Exercicio - 1

Baseado na api da FIPE Crie um script python capaz de salvar os dados retornados do endereço de marcas em uma tabela SQLite

Tabela:

• id
• name

recomendação: usar a biblioteca requests do python

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O erro "TypeError: cannot pickle 'SSLContext' object" ocorre quando você está tentando serializar um objeto SSLContext, que não é serializável por padrão no PySpark.

Para contornar esse erro, você pode definir uma função personalizada para converter cada linha em JSON usando a biblioteca json do Python. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

from pyspark.sql import SparkSession
import json

# Função para converter uma linha em JSON
def row_to_json(row):

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from pyspark.sql import SparkSession
import boto3

# Configurar a sessão Spark
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# Criar DataFrame com dados de exemplo
data = [("mensagem1",), ("mensagem2",), ("mensagem3",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["message"])

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from pyspark.sql import SparkSession

def init_spark():
  spark = SparkSession.builder.config("spark.jars", "/postgresql-42.5.4.jar")\
    .master("local").appName("PySpark_Postgres_test").getOrCreate()

  sc = spark.sparkContext
  return spark,sc

def main():

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-- create delta table on athena
CREATE EXTERNAL TABLE cliente
LOCATION 's3://bucket_name/cliente/'
TBLPROPERTIES ('table_type' = 'DELTA')