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1. INTRODUÇÃO

Estatísticas de mortalidade são importantes medidas sociais e demográficas que podem refletir a condição social e de saúde de uma determinada população. Elas podem ser aplicadas na academia, na sociedade e em políticas públicas para a tomada de decisão. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS, 1998), as taxas de mortalidade diminuíram em todo o mundo durante o século XX, com melhorias significativas em muitos indicadores de saúde, incluindo a redução da mortalidade infantil e o aumento da expectativa de vida ao nascer.

O Brasil passou por muitas mudanças durante o século XX, incluindo mudanças demográficas iniciadas na década de 1980. O principal fator responsável por essas tendências é a mortalidade, que foi particularmente alta entre 1980 e 1995. Durante esse período, as taxas de mortalidade aumentaram significativamente no Brasil, como evidenciado pelo número de óbitos registrados ao longo de todo o período. Outro fator importante relacionado a essas mudanças é o declínio da fec

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-- Resposta 1:
SELECT
    p.nome AS nome_proprietario,
    p.sobrenome AS sobrenome_proprietario,
    ir.nome AS nome_imovel,
    v.nome_variedade
FROM
    proprietario p
JOIN
    imovel_rural ir ON p.id = ir.proprietario_id

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# instalar via PIP:
# pip install git+https://github.com/urbanogilson/SICAR

from SICAR import Sicar, State, Polygon
import pprint

# Create Sicar instance
car = Sicar()

# Get release data dates

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# Substitua o path, apontando para o seu GeoPackage:
gpkg = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'

drenagem = f'{gpkg}|layername=drenagem'

# 1. Filtrar o rio, em função do seu nome
# nome do rio (verifique na tabela de atributos)
value = 'Rio Paraíba'
# raio do buffer
radius = 6000

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PROVA 02 - BDG

A partir do modelo abaixo, responda as questões a seguir:

1. Crie as duas tabelas (2,5 pontos)
2. Insira um município, e um ponto, com as coordenadas abaixo (2,5 pontos)

Coordenadas do município:

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Dada a figura abaixo com o modelo lógico, responda as perguntas a seguir:

Modelo: https://goo.gl/pxqx5t

---

1. Selecione todos os proprietários, cujo sexo é 'Masculino' e que começam com o nome 'José' (1 ponto).
2. Selecione todos os imóveis rurais, com áreas maiores que 1000 ha e menores que 2500 ha, ordenados pelo tamanho de área, da menor para a maior (1 ponto).

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-- CREATE EXTENSION dblink;

-- Inserindo no SIG-ITR

TRUNCATE maps_incrasigef CASCADE;

INSERT INTO maps_incrasigef (id,
 parcela_co, rt, art, situacao_i, codigo_imo, data_submi, data_aprov, status, nome_area, registro_m, registro_d, municipio, uf_id, geom)
SELECT * FROM dblink(
    'dbname=teste_sigef host=localhost user=postgres password=postgres',

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var center = [-7.1990, -36.4663];
var initialZoom = 8;

var osm = L.tileLayer(
	'https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
		attribution: '&copy; <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
});

var googleStreets = L.tileLayer(
	'http://{s}.google.com/vt/lyrs=m&x={x}&y={y}&z={z}', {

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SET standard_conforming_strings = OFF;
BEGIN;
INSERT INTO "public"."iniciativa" ("geom" , "nome_acao", "nome_comunidade", "localidade", "organizacao", "categoria", "uf", "municipio_cadastro", "origem", "premiado", "ano", "municipio_bbox_id", "organizacao_slug") VALUES ('0101000020E6100000C8073D9B553748C03D2CD49AE61DF5BF', 'O Direito Humano à leitura. Esse conceito foi protagonizado por Antônio Candido .Antônio Cândido foi um renomado crítico literário e escritor brasileiro que também tratou sobre a importância da leitura e da literatura na sociedade. Em seus ensaios e obras', 'Comunidades do Tenoné e no conjunto Satélite ', 'Travessa We 04, Tenoné, Belém - Pará, 66820-170, Brasil', 'REDE DE Bibliotecas Amazônia Literária/Rio de Leyras', 'Acesso à Justiça e Combate às Desigualdades', 'PA', 'Belém', 'redus', 'f', NULL, 4095, 'rede-de-bibliotecas-amazonia-literaria-rio-de-leyras');
INSERT INTO "public"."iniciativa" ("geom" , "nome_acao", "nome_comunidade", "localidade", "organizacao", "categoria", "uf", "municip

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import geopandas as gpd
import pandas as pd

path = '/Users/marcellodebarrosfilho/Desktop/PAC/Reg_Tratada_08_05_2024.xlsx'
gpkg = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/bc250_2021_11_18.gpkg'

sedes = gpd.read_file(gpkg, layer='sedes')

for idx, row in df.iterrows():
    sede = sedes[(sedes['nome'].str.upper() == row['Município beneficiado']) & (sedes['sigla'] == row['UF'])]