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def numero_perfeito(num):
    cont=1
    soma=0
    while cont<num:
        if (num%cont)==0:
            soma=soma+cont
        cont+=1
    if soma==num:
        return True
    else:

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import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

class KNNRegressao:

	def __init__(self, x, y, K=3):
		self.n_amostras = len(x)
		self.n_attrs = len(x[0])
		self.x, self.y, self.K = x, y, K

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# distância euclidiana

import math

v1 = [1.2, 2, 3.8, 4.5]
v2 = [0.5, 4.5, 9.6, 3.4]

def dist_euclidiana(v1, v2):
	dim, soma = len(v1), 0
	for i in range(dim):

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'''
Extração de dados de um arquivo CSV do Google Forms com nome,e-mail
'''
import random

pessoas = {}
with open('sorteio.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()[1:]
    for line in lines:
        dados = line.split(',')

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'''
Implementação do Algoritmo Bubble Sort
Animação: https://www.youtube.com/watch?v=lyZQPjUT5B4
'''

l = [30, 50, 10, 35, 70, 45, 80, 100, 22]
tam_l = len(l)

# bubble sort
for i in range(tam_l):

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# PyNotePad

from tkinter import *
import tkinter.filedialog as fdialog
from tkinter import messagebox

nome_arquivo = 'my_file.txt'

def novo_arquivo():
	text_box.delete(0.0, END)

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def buscar_email(self, email):
	"""Busca um cliente pelo email"""
	try:
		cursor = self.conexao.cursor()

		# obtém todos os dados
		cursor.execute("SELECT * FROM clientes WHERE email = ?",[(email)])

		cliente = cursor.fetchone()
		if cliente:

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'''
Algoritmos gulosos
- Sempre escolhe a alternativa que parece mais promissora naquele instante
- NUNCA reconsidera essa decisão
- Uma escolha que foi feita NUNCA é revista
- Não há backtracking
- A escolha é feita de acordo com um criterio guloso - decisão localmente ótima.
- Nem sempre dão soluções ótimas

Problema do Troco (Troco mínimo)

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'''
Get Bitcoin Value
http://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice.json
'''

import urllib.request, json, time

def obter_valor():
	try:
		url = "http://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice.json"

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'''
Fibonacci: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ...
F(1) = F(2) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)
F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3
'''

MAX_N = 100
valores = [0] * MAX_N