aws_summit_2014_nosql.md

NoSQL Strategy on AWS

• NoSQLは素晴らしい…が、運用が大変
  → Managed サービス
• DBMSへの要求は変わらない
  • パフォーマンス
  • 信頼性
  • 所有コスト
  • 管理コスト

ベストなデータベース＝扱いやすさ

##クラウドデータベースアーキテクチャ

ワーウロードに応じて専門化

• 書き込み ElastiCache
• 分析 redshift
• ログ s3
• 検索 CloudSearch
• 複雑なクエリ RDS

DynamoDB

• Key/value
• Rich QUery
• クラウドのために設計
• 普遍的なチャレンジ＋クラウドに最適化
  • データベースに求められる変わらない要件
  • NoSQL技術の制約を克服

基本コンセプト

• 高速性しかも安定した
• 可用性
• スケーラブル
• 堅牢性
• 管理作業なし
• 低コスト

スケールしても変わらないパフォーマンス

• TP90 99.99% 1msec

信頼性

• 書き込み
  • 常にレプリケーションしながら永続化（SSD）
• 読み込み
  • 強い整合性 or 結果整合性が選択可能
• 99.999%の可用性

オンラインゲーム

• 少数精鋭、運用負担軽減
• DAU向上
  • Elastic Beanstalkのインスタンス数↑
  • DyanamoDBスループット↑
  • だけ

実装

• Dynamo
  • データ
• Cache
  • ランキング
  • キャッシュ

デジタル広告＆マーケティング

• 1200億超のキー検索/日
• 1.5TB/Region
• 300億超/Region
• 平均3msec、10msec内99.95%
• DynamoDB料金よりエンジニアのお菓子大のほうが高いくらいｗ

アナリティクス×リアルタイム

• パーソナライズのためのアーキテクチャ
• リアルタイム情報を定期的にRedshiftへ→分析して書き戻し

動画広告

• S3にファイル
• メタデータをDynamoDB

急激な成長

• Kinesis
  • Dyanamo リアルタイム
  • Redshift 分析
  • s3 アーカイブ
  • すべてのティアにほぼリアルタイムで流せる

ステート情報保持

• セッション管理
• バックプレーンを動かす

Redshift

• ENtity-Rerationship
• Star/Snowflake
• Denormalize

ElastiCache

• アプリケーションの高速化
  • RDBMSの読み込みパフォーマンス最適化
• Memcached
  • マルチノードクラスタ
  • オートディスカバリ→運用負荷軽減
  • 非永続化
• Redis
  • リードレプリカ
  • バックアップ・リストア
  • 永続化オプション ※耐性は高くない

まとめ

• 専門化　ワークロードに合わせて選択
  • マネージドサービスを使えば複数のDBシステムを併用しても管理コストを気にしなくて良い
• 最適化　スケールする設計
• 自動化　マネージドサービス
  • 余計な作業をなくさないと専門化難しい