markmap | ||
---|---|---|
|
- 狗股选股法
- 多周期资金平衡方案
- 平均分仓,每只股票不超过总仓位的10%
“狗股策略”是美国基金经理迈克尔·奥希金斯于1991年提出的一种投资策略。具体的做法是:每年年底从道琼斯工业平均指数成分股中找出10只股息率最高的股票,新年买入,一年后再找出10只股息率最高的股票,卖出手中不在名单中的股票,买入新上榜单的股票。每年年初年底重复这一动作,便可获取超过大盘的回报。
很显然,这就是一个“低估值无脑轮动策略”,对于初学者来说非常友好,对于低风险偏好者也非常友好。这个“狗”字,恰好可以用时下流行的另一个“苟”字来代替,以体现其思想精髓——它为一些懒于(或不懂)分析公司基本面、从中寻找“超值”股票,却又希望跑赢大市的散户,提供了一个方便实用的选择。
据有关统计,1975至1999年运用“狗股理论”,投资的平均复利回报达18%,远高于市场3%的平均水平。但不幸的是,2008年,在百年一遇的金融危机中,10只“狗股”平均跌幅超过41%,跑输了道指(34%)。不过,也有人认为,“狗股理论”2008年输得这么惨属于小概率事件
- 初学者。