Makoto Tokuyama marugoshi

#NoSQLデータモデリング技法

原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog

I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem.

NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティックな理論に欠けている。本稿で、私はデータモデリングの視点からのNoSQLシステムファミリーの短い比較といくつかの共通するモデリングテクニックの要約を解説したい。

本稿をレビューして文法を清書してくれたDaniel Kirkdorfferに感謝したいと思う

	# PostgreSQL. Versions 7.4 and 8.x are supported.
	#
	# Install the pg driver:
	# gem install pg
	# On Mac OS X with macports:
	# gem install pg -- --with-pg-config=/opt/local/lib/postgresql84/bin/pg_config
	# On Windows:
	# gem install pg
	# Choose the win32 build.
	# Install PostgreSQL and put its /bin directory on your path.

	val stream = fromInputStream(new java.io.FileInputStream("test.jpg"), 8 * 1024)

	/**
	* Makes Stream which reads every bytes with specified size from java.io.InputStream.
	*/
	@tailrec
	def fromInputStream(in: java.io.InputStream, bufferSize: Int): Stream[Array[Byte]] = {
	val buffer = new Array[Byte](bufferSize)
	in.read(buffer) match {
	case -1 => Stream.empty