mathigatti

# Original gesture source code:  https://github.com/Sadaival/Hand-Gestures
# Original source code video demonstration: https://youtu.be/v-XcmsYlzjA

from FoxDot import *
import traceback
import cv2
import numpy as np
import math

cap = cv2.VideoCapture(0)

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import sys
import time
import multiprocessing
import os

def supercollider():
	SC_CMD = "rm -f /tmp/foxdot.sc; echo FoxDot.start >> /tmp/foxdot.sc; sclang /tmp/foxdot.sc"
	proc = multiprocessing.Process(target=lambda : os.system(SC_CMD), args=())
	proc.start()
	return proc

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import os
import sys
import time
import multiprocessing

def supercollider():
	SC_CMD = "rm -f /tmp/foxdot.sc; echo FoxDot.start >> /tmp/foxdot.sc; sclang /tmp/foxdot.sc"
	proc = multiprocessing.Process(target=lambda : os.system(SC_CMD), args=())
	proc.start()
	return proc

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import os
import sys

def unir_txts(carpeta_con_los_txts):
	lista_de_txts = os.listdir(carpeta_con_los_txts) # Esto arma la lista de todos los archivos que estan en ese directorio/carpeta

	texto_final = "" # Variable donde voy a ir juntando el texto de todos los txts

	for nombre_del_txt in lista_de_txts: # recorro los archivos uno por una
	 # uno el nombre de la carpeta con el nombre del archivo para armar la ruta exacta donde el txt se ubica

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import glob
from music21 import converter, instrument, note, chord, interval, pitch
import sys
from tqdm import tqdm

def valid_note(note_number):
    return -12*5 <= note_number <= 12*5

def first_note(notes_to_parse):
    for element in notes_to_parse:

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import numpy
from music21 import instrument, note, stream, chord
import sys
import numpy as np

def convert_to_float(frac_str):
    try:
        return float(frac_str)
    except ValueError:
        num, denom = frac_str.split('/')

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from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os

def descargar_noticia(url):
    page = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

    noticia = ""

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import math
from es_lemmatizer import lemmatize
import spacy
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import ngrams, FreqDist
from tqdm import tqdm
from collections import defaultdict
import unidecode
import sys
import os