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Choropleth
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license: gpl-3.0
height: 600
border: no
redirect: https://beta.observablehq.com/@mbostock/d3-choropleth
Raw
README.md

Source: Bureau of Labor Statistics, Census Bureau

This choropleth shows unemployment rates as of August, 2016 with a threshold scale. I employed a mix of command-line tools to transform the fixed-width text file into a CSV, including dsv2dsv:

cat <(echo "id,rate") \
  <(tail -n +7 laucntycur14.txt \
    | grep 'Aug-16' \
    | cut -b 21-22,28-30,129-133 \
    | tr -s ' ' \
    | dsv2dsv -r ' ') \
  | csv2tsv \
  > unemployment.tsv
Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.counties {
fill: none;
}
.states {
fill: none;
stroke: #fff;
stroke-linejoin: round;
}
</style>
<svg width="960" height="600"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v2.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var unemployment = d3.map();
var path = d3.geoPath();
var x = d3.scaleLinear()
.domain([1, 10])
.rangeRound([600, 860]);
var color = d3.scaleThreshold()
.domain(d3.range(2, 10))
.range(d3.schemeBlues[9]);
var g = svg.append("g")
.attr("class", "key")
.attr("transform", "translate(0,40)");
g.selectAll("rect")
.data(color.range().map(function(d) {
d = color.invertExtent(d);
if (d[0] == null) d[0] = x.domain()[0];
if (d[1] == null) d[1] = x.domain()[1];
return d;
}))
.enter().append("rect")
.attr("height", 8)
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("width", function(d) { return x(d[1]) - x(d[0]); })
.attr("fill", function(d) { return color(d[0]); });
g.append("text")
.attr("class", "caption")
.attr("x", x.range()[0])
.attr("y", -6)
.attr("fill", "#000")
.attr("text-anchor", "start")
.attr("font-weight", "bold")
.text("Unemployment rate");
g.call(d3.axisBottom(x)
.tickSize(13)
.tickFormat(function(x, i) { return i ? x : x + "%"; })
.tickValues(color.domain()))
.select(".domain")
.remove();
d3.queue()
.defer(d3.json, "https://d3js.org/us-10m.v1.json")
.defer(d3.tsv, "unemployment.tsv", function(d) { unemployment.set(d.id, +d.rate); })
.await(ready);
function ready(error, us) {
if (error) throw error;
svg.append("g")
.attr("class", "counties")
.selectAll("path")
.data(topojson.feature(us, us.objects.counties).features)
.enter().append("path")
.attr("fill", function(d) { return color(d.rate = unemployment.get(d.id)); })
.attr("d", path)
.append("title")
.text(function(d) { return d.rate + "%"; });
svg.append("path")
.datum(topojson.mesh(us, us.objects.states, function(a, b) { return a !== b; }))
.attr("class", "states")
.attr("d", path);
}
</script>
Raw
unemployment.tsv
id rate
01001 5.1
01003 4.9
01005 8.6
01007 6.2
01009 5.1
01011 7.1
01013 6.7
01015 6.1
01017 5.0
01019 5.0
01021 5.2
01023 7.9
01025 11.1
01027 5.9
01029 5.5
01031 5.6
01033 6.5
01035 7.7
01037 5.7
01039 6.7
01041 5.7
01043 4.8
01045 5.6
01047 9.5
01049 5.7
01051 4.7
01053 6.3
01055 5.7
01057 6.6
01059 5.5
01061 5.4
01063 9.3
01065 7.6
01067 6.3
01069 5.6
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.2
01077 6.0
01079 6.4
01081 4.9
01083 5.0
01085 10.3
01087 7.2
01089 4.9
01091 6.9
01093 6.1
01095 5.1
01097 6.5
01099 8.6
01101 5.6
01103 5.2
01105 10.9
01107 6.7
01109 6.4
01111 5.7
01113 5.3
01115 5.0
01117 4.2
01119 7.3
01121 6.4
01123 5.1
01125 5.5
01127 7.2
01129 8.3
01131 13.9
01133 7.0
02013 1.9
02016 2.2
02020 5.0
02050 14.1
02060 5.6
02068 3.2
02070 8.1
02090 4.9
02100 5.9
02105 7.3
02110 3.6
02122 6.9
02130 4.4
02150 4.8
02158 21.7
02164 9.2
02170 7.4
02180 13.6
02185 6.9
02188 16.5
02195 5.7
02198 9.4
02220 3.0
02230 3.0
02240 8.7
02261 5.4
02275 5.4
02282 5.8
02290 16.4
04001 11.8
04003 6.5
04005 6.4
04007 7.6
04009 7.3
04011 7.7
04012 6.6
04013 4.9
04015 7.0
04017 8.5
04019 5.4
04021 5.9
04023 13.0
04025 5.0
04027 24.4
05001 3.2
05003 6.3
05005 4.1
05007 2.7
05009 3.3
05011 5.9
05013 5.1
05015 2.8
05017 6.0
05019 4.5
05021 5.0
05023 5.7
05025 4.4
05027 5.7
05029 5.9
05031 3.1
05033 3.7
05035 4.4
05037 3.9
05039 5.0
05041 5.1
05043 5.7
05045 3.7
05047 3.9
05049 3.9
05051 4.0
05053 3.2
05055 4.0
05057 3.7
05059 3.6
05061 3.4
05063 5.0
05065 5.3
05067 5.9
05069 5.9
05071 4.8
05073 6.2
05075 4.5
05077 4.5
05079 4.9
05081 5.1
05083 4.4
05085 3.2
05087 3.0
05089 3.8
05091 4.3
05093 7.1
05095 4.5
05097 4.6
05099 3.7
05101 3.6
05103 5.6
05105 4.4
05107 5.5
05109 3.8
05111 4.1
05113 4.7
05115 4.7
05117 3.7
05119 3.5
05121 4.6
05123 5.0
05125 3.0
05127 3.7
05129 4.3
05131 3.5
05133 4.8
05135 5.2
05137 4.8
05139 5.6
05141 6.4
05143 2.6
05145 4.8
05147 5.3
05149 4.4
06001 4.6
06003 7.3
06005 5.7
06007 6.6
06009 5.7
06011 10.0
06013 4.7
06015 7.3
06017 5.1
06019 8.7
06021 7.9
06023 5.1
06025 26.4
06027 4.9
06029 9.7
06031 8.9
06033 6.3
06035 6.1
06037 5.3
06039 8.2
06041 3.5
06043 5.4
06045 5.0
06047 9.2
06049 6.6
06051 5.2
06053 5.6
06055 4.0
06057 4.8
06059 4.3
06061 4.7
06063 7.1
06065 6.9
06067 5.7
06069 6.2
06071 6.2
06073 5.0
06075 3.5
06077 7.7
06079 4.5
06081 3.2
06083 4.8
06085 4.0
06087 5.7
06089 6.8
06091 6.6
06093 7.1
06095 5.7
06097 4.1
06099 7.9
06101 7.9
06103 7.4
06105 5.9
06107 10.6
06109 6.1
06111 5.7
06113 5.5
06115 8.0
08001 3.6
08003 4.3
08005 3.2
08007 3.1
08009 1.8
08011 3.1
08013 2.9
08014 3.1
08015 2.4
08017 2.7
08019 3.3
08021 4.9
08023 4.8
08025 3.6
08027 3.0
08029 4.7
08031 3.2
08033 4.1
08035 2.8
08037 2.5
08039 2.6
08041 3.9
08043 5.1
08045 3.3
08047 2.6
08049 2.3
08051 2.1
08053 2.0
08055 6.2
08057 2.3
08059 3.1
08061 2.1
08063 1.8
08065 2.6
08067 2.9
08069 2.9
08071 5.0
08073 2.5
08075 3.3
08077 5.3
08079 1.7
08081 3.6
08083 4.5
08085 3.9
08087 3.5
08089 4.6
08091 3.2
08093 2.7
08095 2.3
08097 2.7
08099 3.5
08101 4.9
08103 5.1
08105 5.1
08107 2.6
08109 5.9
08111 2.4
08113 2.4
08115 2.2
08117 2.1
08119 3.7
08121 2.1
08123 3.5
08125 2.2
09001 5.2
09003 6.0
09005 4.8
09007 4.8
09009 6.1
09011 5.4
09013 4.8
09015 5.8
10001 5.1
10003 4.5
10005 3.7
11001 6.5
12001 4.4
12003 4.7
12005 4.6
12007 4.2
12009 5.2
12011 4.6
12013 5.9
12015 5.3
12017 6.8
12019 4.4
12021 5.3
12023 4.8
12027 6.1
12029 5.3
12031 5.1
12033 5.0
12035 5.4
12037 4.1
12039 6.3
12041 5.1
12043 6.9
12045 4.3
12047 4.4
12049 7.2
12051 11.5
12053 6.0
12055 6.9
12057 4.5
12059 5.6
12061 6.6
12063 5.4
12065 5.3
12067 3.8
12069 4.7
12071 4.7
12073 4.7
12075 5.2
12077 5.4
12079 5.3
12081 4.6
12083 5.9
12085 5.0
12086 5.6
12087 3.1
12089 4.6
12091 3.9
12093 5.8
12095 4.3
12097 5.0
12099 5.1
12101 5.1
12103 4.3
12105 5.8
12107 6.0
12109 3.6
12111 6.0
12113 4.6
12115 4.5
12117 4.2
12119 6.7
12121 5.1
12123 5.5
12125 4.6
12127 5.0
12129 4.1
12131 4.1
12133 5.0
13001 6.9
13003 4.6
13005 5.2
13007 8.3
13009 7.2
13011 4.8
13013 4.6
13015 5.0
13017 8.1
13019 6.1
13021 5.7
13023 7.6
13025 6.6
13027 4.8
13029 4.8
13031 5.6
13033 7.5
13035 5.2
13037 6.0
13039 5.7
13043 4.7
13045 5.9
13047 4.8
13049 5.8
13051 5.0
13053 8.6
13055 6.1
13057 4.1
13059 5.4
13061 9.6
13063 6.4
13065 6.0
13067 4.4
13069 5.6
13071 5.3
13073 4.8
13075 5.2
13077 4.9
13079 5.5
13081 5.9
13083 5.1
13085 4.5
13087 6.5
13089 5.2
13091 7.0
13093 5.5
13095 6.8
13097 5.3
13099 6.7
13101 4.5
13103 4.7
13105 6.2
13107 7.4
13109 4.8
13111 5.0
13113 4.7
13115 5.9
13117 4.1
13119 5.5
13121 5.2
13123 5.4
13125 6.3
13127 5.0
13129 5.3
13131 5.4
13133 5.9
13135 4.6
13137 5.0
13139 4.4
13141 8.9
13143 5.6
13145 4.7
13147 5.3
13149 5.8
13151 5.4
13153 5.3
13155 7.3
13157 4.1
13159 4.7
13161 6.3
13163 7.0
13165 7.1
13167 6.0
13169 4.6
13171 6.4
13173 5.3
13175 6.4
13177 4.8
13179 5.7
13181 5.7
13183 5.6
13185 5.2
13187 5.0
13189 7.2
13191 5.5
13193 7.6
13195 4.7
13197 6.9
13199 6.8
13201 5.5
13205 6.3
13207 4.9
13209 7.1
13211 4.8
13213 6.6
13215 6.6
13217 5.8
13219 4.0
13221 4.5
13223 4.5
13225 6.4
13227 4.8
13229 5.3
13231 5.1
13233 5.7
13235 5.6
13237 6.8
13239 7.7
13241 5.4
13243 8.6
13245 6.5
13247 5.5
13249 6.4
13251 6.9
13253 7.5
13255 6.5
13257 5.9
13259 5.8
13261 7.4
13263 6.6
13265 6.6
13267 5.4
13269 7.0
13271 7.7
13273 6.0
13275 6.3
13277 5.6
13279 7.3
13281 6.3
13283 7.3
13285 5.0
13287 6.4
13289 8.2
13291 4.5
13293 6.2
13295 5.3
13297 4.7
13299 5.4
13301 7.0
13303 6.3
13305 6.6
13307 8.6
13309 8.5
13311 4.4
13313 5.7
13315 6.8
13317 6.7
13319 6.0
13321 5.8
15001 4.1
15003 3.0
15007 3.4
15009 3.4
16001 3.5
16003 4.9
16005 3.6
16007 3.4
16009 4.6
16011 3.7
16013 2.8
16015 4.9
16017 4.3
16019 3.2
16021 4.1
16023 3.7
16025 2.6
16027 4.4
16029 3.2
16031 2.9
16033 3.3
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55137 4.6
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56013 6.6
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56021 4.0
56023 3.8
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56043 4.5
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72003 14.5
72005 14.9
72007 14.5
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72027 12.8
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72031 8.8
72033 9.9
72035 11.2
72037 13.4
72039 16.9
72041 10.6
72043 19.5
72045 13.7
72047 12.6
72049 3.8
72051 8.5
72053 13.8
72054 15.4
72055 17.9
72057 17.3
72059 18.1
72061 6.3
72063 9.2
72065 14.1
72067 12.7
72069 14.2
72071 14.3
72073 12.5
72075 15.8
72077 13.4
72079 18.8
72081 17.8
72083 13.7
72085 14.7
72087 12.7
72089 15.0
72091 12.2
72093 13.7
72095 17.7
72097 14.5
72099 15.6
72101 14.3
72103 12.8
72105 13.6
72107 15.4
72109 20.6
72111 16.9
72113 13.8
72115 16.1
72117 13.3
72119 11.5
72121 16.5
72123 23.4
72125 15.4
72127 8.2
72129 13.2
72131 18.1
72133 20.6
72135 8.9
72137 9.1
72139 7.6
72141 15.3
72143 12.0
72145 14.3
72147 11.3
72149 19.6
72151 16.6
72153 18.0
@jiaweixu
Copy link

Download the us.json file from the second source:
http://bl.ocks.org/mbostock/raw/4090846/us.json
This one works OK for me. (works fine with firefox and safari, but showing nothing with Chrome)

BTW, the us.json file from the first source:
http://bost.ocks.org/mike/bubble-map/us.json
provided me a wrong image same as @anandongithub mentioned above.

@oneyudu
Copy link

oneyudu commented Apr 27, 2016

downloaded the zip and put the us.json file in the folder, still shows blank page, anyone know why?

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