meisa233 meisa233

#!/bin/bash

echo "Milvus ARM64 openEuler Standalone部署脚本 - 端口修复版"
echo "========================================================"

# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'

1. Install Dependencies

# 更新系统
sudo dnf update -y

# 安装编译工具和内核头文件
sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make kernel-devel kernel-headers
sudo dnf install -y dkms wget

2. Disable nouveau

问题描述

只能通过iphone/ipad复制到mac上，通过mac复制到iphone/ipad上失败

解决过程

在iphone/ipad上中的设置中的“Apple账户”中找到出问题的设备（这里是Mabook Pro），选择“从账户中移除”
在被移除的设备（Macbook Pro）中重新登陆一下账户，此时他会让你重新登陆iCloud，有一些加密的数据需要再设置里面通过输入Macbook Pro的密码和iPad的密码来验证，如果提示验证失败，建议重启电脑，再次验证即可成功
重置Macbook Pro的蓝牙

打开Macbook Pro中的terminal

sudo pkill bluetoothd; mkdir ~/backup; cp /Library/Preferences/com.apple.Bluetooth.plist ~/backup/; sudo rm /Library/Preferences/com.apple.Bluetooth.plist; sudo reboot

cd /Library/Audio/Plug-Ins/
find . -name "*.bundle" -execdir sudo xattr -cr {} \;
find . -name "*.VST" -execdir sudo xattr -cr {} \;
find . -name "*.vst3" -execdir sudo xattr -cr {} \;
find . -name "*.component" -execdir sudo xattr -cr {} \;
find . -name "*.dpm" -execdir sudo xattr -cr {} \;

find . -name "*.bundle" -execdir sudo codesign -f -s - {} \;
find . -name "*.VST" -execdir sudo codesign -f -s - {} \;

Widely Applicable Strong Baseline for Sports Ball Detection and Tracking

用于运动球检测和追踪的广泛应用的强基线（模型？）

高分辨率特征提取模型

A series of HRNet

a stem block and multi-stage high-resolution modules(HRMs) Figure 3 中

在这张图中，“ablation result” 指的是消融实验的结果。消融实验是一种机器学习和深度学习中的常用技术，旨在评估特定模型组件或策略对整体性能的影响。具体来说，消融实验会通过逐步去除或修改模型的一部分，观察其对性能指标（如精度、速度等）的影响，从而确定这些部分对最终结果的重要性。

export HOMEBREW_NO_INSTALL_FROM_API=1

Traceback (most recent call last):
  File "/home/wlbtest/miniconda3/envs/audiosr/bin/audiosr", line 3, in <module>
    import torch
  File "/home/wlbtest/miniconda3/envs/audiosr/lib/python3.9/site-packages/torch/__init__.py", line 290, in <module>
    from torch._C import *  # noqa: F403
ImportError: /home/wlbtest/miniconda3/envs/audiosr/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12

export LD_LIBRARY_PATH=/home/wlbtest/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/venv/lib/python3.8/site-packages/nvidia/nvjitlink/lib:$LD_LIBRARY_PATH

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