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AI Writing Tropes to Avoid

Add this file to your AI assistant's system prompt or context to help it avoid common AI writing patterns. Source: tropes.fyi by ossama.is

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Word Choice

"Quietly" and Other Magic Adverbs

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"""List Python modules that appear unused according to Ruff's import graph.

The result is intentionally conservative: modules used as scripts or mentioned
by non-Python files are excluded. Use ``--delete`` only after reviewing the
default output.
"""

from __future__ import annotations

import argparse

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Construí un MVP de buscador para un corpus completo de y sobre Jorge Luis Borges, usando Python 3.14, FastAPI, SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL en Neon y despliegue en FastAPI Cloud.

Objetivo:

• descargar libros de Borges
• Importar libros EPUB de Borges y también textos “sobre Borges”.
• Preservar estructura editorial y bibliográfica.
• Permitir búsqueda textual, semántica e híbrida.
• Mostrar fragmentos relevantes, ampliar contexto y abrir el texto completo.
• Filtrar/facetar por autor, obra, libro/edición, año, década, tipo de texto y naturaleza del documento.
• Sugerir fragmentos y obras relacionadas.

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Marshalling, mutabilidad y caché en Fierro: diagnóstico y plan de refactor

Complementa Arquitectura. Referencias al código apuntan a develop en GitHub.

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Parte 1 — El sistema de marshalling

1.1 Por qué existe

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#!/usr/bin/env bash

# Android phone as webcam for Linux via scrcpy + v4l2loopback.
#
# Initial setup recap:
# 1. Install build/runtime dependencies if needed:
#      sudo apt install ffmpeg libsdl2-2.0-0 adb wget \
#        gcc git pkg-config meson ninja-build libsdl2-dev \
#        libavcodec-dev libavdevice-dev libavformat-dev libavutil-dev \
#        libswresample-dev libusb-1.0-0 libusb-1.0-0-dev \

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AGENTS.md

Propósito

Este proyecto existe para probar consultas sobre Datos Abiertos de Argentina usando CKAN MCP con el menor nivel posible de alucinación.

La prioridad es:

1. responder sólo con evidencia trazable a datasets y recursos concretos;
2. distinguir claramente entre hechos observados, cómputos derivados e inferencias;
3. rechazar o limitar respuestas cuando el portal no alcance para sostenerlas.

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# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "tl-parser==0.7.11",
#     "beautifulsoup4",
#     "lxml",
#     "pyquery",
#     "matplotlib",
# ]
#

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$ llm \
  --schema '{
    "type": "object",
    "properties": {
      "customer": {
        "type": "string",
        "description": "Nombre del cliente"
      },
      "items": {

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Source: http://datos.energia.gob.ar/dataset/transporte-electrico-at-lineas-

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