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gistfile1.txt

17/02/25 12:32:41 INFO deprecation: map.input.start is deprecated. Instead, use mapreduce.map.input.start
17/02/25 12:32:41 INFO deprecation: mapred.input.dir is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.inputdir
17/02/25 12:32:41 INFO deprecation: map.input.length is deprecated. Instead, use mapreduce.map.input.length
17/02/25 12:32:42 INFO deprecation: map.input.file is deprecated. Instead, use mapreduce.map.input.file
17/02/25 12:32:42 INFO Nd4jBackend: Loaded [CpuBackend] backend
17/02/25 12:32:42 INFO NativeOpsHolder: Number of threads used for NativeOps: 4
17/02/25 12:32:43 INFO Reflections: Reflections took 242 ms to scan 12 urls, producing 29 keys and 176 values 
17/02/25 12:32:44 INFO Reflections: Reflections took 595 ms to scan 12 urls, producing 368 keys and 1424 values 
17/02/25 12:32:44 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)
java.lang.NumberFormatException: For input string: "[[[[0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00],
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17/02/25 12:32:44 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost): java.lang.NumberFormatException: For input string: "[[[[0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00],
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17/02/25 12:32:44 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times; aborting job
17/02/25 12:32:44 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 0.0, whose tasks have all completed, from pool 
17/02/25 12:32:44 INFO TaskSchedulerImpl: Cancelling stage 0
17/02/25 12:32:44 INFO DAGScheduler: ResultStage 0 (count at MLLibUtil.java:223) failed in 5.591 s
17/02/25 12:32:44 INFO DAGScheduler: Job 0 failed: count at MLLibUtil.java:223, took 5.859717 s
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost): java.lang.NumberFormatException: For input string: "[[[[0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00],
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	at org.deeplearning4j.spark.util.MLLibUtil$2.call(MLLibUtil.java:151)
	at org.deeplearning4j.spark.util.MLLibUtil$2.call(MLLibUtil.java:148)
	at org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD$$anonfun$toScalaFunction$1.apply(JavaPairRDD.scala:1015)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$21.next(Iterator.scala:687)
	at scala.collection.Iterator$$anon$21.next(Iterator.scala:683)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at org.apache.spark.util.Utils$.getIteratorSize(Utils.scala:1633)
	at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count$1.apply(RDD.scala:1157)
	at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count$1.apply(RDD.scala:1157)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1858)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1858)
	at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
	at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:89)
	at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:227)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

Driver stacktrace:
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1431)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1419)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1418)
	at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)
	at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1418)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:799)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:799)
	at scala.Option.foreach(Option.scala:257)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:799)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1640)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1599)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1588)
	at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:620)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1832)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1845)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1858)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1929)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.count(RDD.scala:1157)
	at org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$class.count(JavaRDDLike.scala:440)
	at org.apache.spark.api.java.AbstractJavaRDDLike.count(JavaRDDLike.scala:46)
	at org.deeplearning4j.spark.util.MLLibUtil.fromLabeledPoint(MLLibUtil.java:223)
	at org.fogbeam.dl4j.spark.ExpMain.main(ExpMain.java:80)
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "[[[[0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00],
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	at org.deeplearning4j.spark.util.MLLibUtil$2.call(MLLibUtil.java:151)
	at org.deeplearning4j.spark.util.MLLibUtil$2.call(MLLibUtil.java:148)
	at org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD$$anonfun$toScalaFunction$1.apply(JavaPairRDD.scala:1015)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$21.next(Iterator.scala:687)
	at scala.collection.Iterator$$anon$21.next(Iterator.scala:683)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370)
	at org.apache.spark.util.Utils$.getIteratorSize(Utils.scala:1633)
	at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count$1.apply(RDD.scala:1157)
	at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count$1.apply(RDD.scala:1157)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1858)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1858)
	at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
	at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:89)
	at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:227)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
17/02/25 12:32:44 INFO SparkContext: Invoking stop() from shutdown hook
17/02/25 12:32:44 INFO SparkUI: Stopped Spark web UI at http://192.168.1.9:4040
17/02/25 12:32:44 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint: MapOutputTrackerMasterEndpoint stopped!
17/02/25 12:32:44 INFO MemoryStore: MemoryStore cleared
17/02/25 12:32:44 INFO BlockManager: BlockManager stopped
17/02/25 12:32:44 INFO BlockManagerMaster: BlockManagerMaster stopped
17/02/25 12:32:44 INFO OutputCommitCoordinator$OutputCommitCoordinatorEndpoint: OutputCommitCoordinator stopped!
17/02/25 12:32:44 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
17/02/25 12:32:44 INFO ShutdownHookManager: Shutdown hook called
17/02/25 12:32:44 INFO ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-af2c348c-08f6-4445-b7a0-7091bc309f1a