MatlabとPython(Numpy)のSVD(特異値分解)の違いについて ref: https://qiita.com/mizunototori/items/880d2d6e91b7f291e11e

file0.mat

>> file_name = 'ファイルのある場所/random_mat.mat';
>> file_data = load(file_name);
>> data = file_data.data;
[U S V flag] = svds((data), 1); % SVDのサブセット, 最大特異値の出力を得る

>> U'

  1 列から 12 列
    0.2245    0.2040    0.2040    0.2177    0.2319    0.2341    0.2295    0.2020    0.1833    0.2041    0.2266    0.2597
  13 列から 20 列
    0.2235    0.2244    0.2418    0.2249    0.2409    0.2307    0.2062    0.2443

>> S

S =

   15.3810

>> V'

  1 列から 12 列
    0.1722    0.1295    0.1461    0.1505    0.1550    0.1368    0.1490    0.1064    0.1726    0.1539    0.1277    0.1579
  13 列から 24 列
    0.1508    0.1461    0.1372    0.1189    0.1264    0.1490    0.1351    0.1326    0.1604    0.1393    0.1482    0.1407
  25 列から 36 列
    0.1607    0.1165    0.1639    0.1267    0.1293    0.1426    0.1419    0.1283    0.1586    0.1445    0.1452    0.1595
  37 列から 48 列
    0.1137    0.1127    0.1629    0.1240    0.1341    0.1257    0.1646    0.1342    0.1221    0.1149    0.1182    0.1754
  49 列から 50 列
    0.1214    0.1347

file1.txt

>> import scipy.io as sio
>> file_name = 'ファイルのある場所/random_mat.mat';
>> file_data = sio.loadmat(file_name)
>> data = file_data['data']
>> U, S, V = np.linalg.svd(data) # SVDの結果を降順に得る

>> In [26]: U[0]
Out[26]:
array([-0.22454768,  0.17010075, -0.20816028,  0.1740133 , -0.13221578,
        0.12589231, -0.1504946 ,  0.08601189, -0.15019956,  0.0628708 ,
        0.00390582, -0.63042417, -0.17370565,  0.11313939, -0.34084198,
        0.02180581,  0.36452862,  0.14897765, -0.16904068, -0.12814262])

In [27]: S[0]
Out[27]: 15.380960870979512

In [29]: V[0]
Out[29]:
array([-0.17217701, -0.12945966, -0.14610378, -0.15052239, -0.15495316,
       -0.1368263 , -0.14904164, -0.10638937, -0.17259396, -0.1539205 ,
       -0.12765933, -0.1579254 , -0.15083483, -0.14612175, -0.13719313,
       -0.11890223, -0.12643451, -0.14904031, -0.1350735 , -0.13258259,
       -0.16038814, -0.13927807, -0.14819803, -0.14068011, -0.16073848,
       -0.11647424, -0.16391321, -0.12670191, -0.12928473, -0.14260052,
       -0.14186614, -0.12825514, -0.15857603, -0.14445415, -0.14522958,
       -0.15945624, -0.11366243, -0.11273067, -0.16286158, -0.12396521,
       -0.13413132, -0.12574699, -0.16463963, -0.13424388, -0.12212364,
       -0.11485005, -0.11818812, -0.17539564, -0.12136569, -0.13473575])

file2.txt

# matlabでの結果のインポート
>> result_name = 'ファイルのある場所/matlab_result.mat'
>> result_file = sio.loadmat(result_name)
>> matlab_U = result_file['U']
>> matlab_S = result_file['S']
>> matlab_V = result_file['V']

# 特異値の比較
In [55]: S[0] - matlab_S
Out[55]: array([[  1.77635684e-15]])