カンファレンスとかイベントとかで海外ゲストと話してみたいけど、何話したらいいかわからないから何もできない、みたいな人のためのチートシートです。印刷して持って行こう!
主にRubyKaigi参加者を想定しているので、場面に合わせて読み替えてください。
Patches welcome.
L1 cache reference ......................... 0.5 ns
Branch mispredict ............................ 5 ns
L2 cache reference ........................... 7 ns
Mutex lock/unlock ........................... 25 ns
Main memory reference ...................... 100 ns
Compress 1K bytes with Zippy ............. 3,000 ns = 3 µs
Send 2K bytes over 1 Gbps network ....... 20,000 ns = 20 µs
SSD random read ........................ 150,000 ns = 150 µs
Read 1 MB sequentially from memory ..... 250,000 ns = 250 µs
#NoSQLデータモデリング技法
原文:NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog
I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem.
NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティックな理論に欠けている。本稿で、私はデータモデリングの視点からのNoSQLシステムファミリーの短い比較といくつかの共通するモデリングテクニックの要約を解説したい。
本稿をレビューして文法を清書してくれたDaniel Kirkdorfferに感謝したいと思う
;;; python-pep8.el --- minor mode for running `pep8' | |
;; Copyright (c) 2009, 2010 Ian Eure <[email protected]> | |
;; Author: Ian Eure <[email protected]> | |
;; Keywords: languages python | |
;; Last edit: 2010-02-12 | |
;; Version: 1.01 |