AWS LambdaのPythonから利用出来るOpenCV3.0のライブラリを作成する手順

AWS Lambdaの実行環境の確認

2015年12月現在では、 AMI ID: アジアパシフィック（東京）リージョンの ami-cbf90ecb を使っている。

OpenCVのビルド環境を作る

Using Packages and Native nodejs Modules in AWS Lambdaを参考にしている。 EC2でami-cbf90ecbからインスタンスを起動して、以下のコマンドを実行し、ビルドに必要な環境を作る。

sudo yum update -y
sudo yum install gcc-c++ cmake python27-pip -y

numpyをインストールしてOpenCVをビルドする

ec2-userのホームディレクトリにopencv-3.0.0.zipが保存してある事を前提とする。 Lambdaで実行しやすくする為、共有ライブラリを作らない。ビルド用インスタンスにログインし、以下の通りコマンドを実行する。

cd 
virtualenv project
source project/bin/activate
pip install numpy
mkdir local
unzip opencv-3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_SHARED_LIBS=NO -D BUILD_opencv_python2=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/local ~/opencv-3.0.0
make
make install
cp ~/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so ~/project/lib64/python2.7/site-packages/

numpyとOpenCVをバンドルしたコードをzipにまとめる

例として、hello.pyをAWS Lambdaで実行する。

hello.py

from __future__ import print_function

import cv2
import numpy as np
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    print(cv2.__version__)
    print(np.__version__)
    print("hello")
    return event['key1']  # Echo back the first key value

以下のコマンドを実行して、hello.pyとhello.pyの依存するパッケージをzipにまとめる。

zip -9 bundle.zip hello.py 
cd $VIRTUAL_ENV/lib/python2.7/site-packages
zip -r9 ~/bundle.zip *
cd $VIRTUAL_ENV/lib64/python2.7/site-packages/
zip -r9 ~/bundle.zip *
cd
aws s3 cp bundle.zip s3://<バケット名>/bundle.zip

AWS Lambdaで実行する

AWS LambdaのコンソールからLambdaを実行する。

mmitou/how-to-build-opencv3.0.0-for-aws-lambda.md